EasyDev | NoCode, AI coding
СтатистикаПро NoCode, LowCode и AI разработку для «не кодеров» на «понятном» языке
- Последний пост
- 19:39
- Последнее чтение
- 13:06
- Постов за неделю
- 2
- Всего постов
- 85
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 231
- 1/48двое суток
- 264
- 1/72трое суток
- 285
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Я запустил то, о чем писал несколько дней назад выше. Итак, jetAgent. В принципе, нейминг «Agent» отражает суть сервиса, в нем можно создавать ИИ-агентов. И к этим агентам можно слать запросы из ботов, созданных например в jetBot (или на любой другой платформе). Запросы к агенту можно слать из любого вашего приложения, бота или виджета на сайте. Фронтенд интерфейс можете выбрать любой. Это первая версия продукта, пока что с минимальным набором функций. Из ближайшего - добавлю возможность загружать в агента собственную базу знаний. Кто протестирует - напишите, плиз, обратную связь, буду вам максимально благодарен: - что удобно, а что не очень - все ли работает или есть какие-то недочеты - какие функции нужно реализовать Я смогу достаточно оперативно вносить изменения и пилить новые фичи. Так что наполняемость проекта новыми опциями и удобство пользования ими - зависит, в том числе, и от вас 🖤 Регистрация тут: 👉 https://jetagent.ru лендос пока просто заглушка, без наполнения
👆 Прерву долгое молчание вот такой новостью Подробности скоро ...
видео или голосовое, без подписи
Первые тесты Claude opus 4.7 Антропики выложили новую модель - Opus 4.7 Я делаю проект и в нем есть команда /onboard, которую я выполняю каждый раз, после очистки контекста агента. Что делает эта команда? она читает документацию по моему проекту и загружает инфо в контекст, чтобы агент знал - какой проект мы вообще делаем, на каком этапе разработки находимся и куда вообще смотреть, чтобы решать будущие задачи Так вот: 1) если я вызываю /onboard на модели Opus 4.6, то у меня загружается 22к токенов в контекстное окно (скрин 1) 2) если я вызываю /onboard на модели Opus 4.7, то 48к токенов, т.е. более чем в 2 раза (скрин 2) При этом, я стараюсь не заполнять контекстное окно основного агента более чем на 80к-100к токенов для эффективной работы. При таком подходе получается, что модель 4.7 съедает у меня около 50%-60% эффективного пространства в контексте только на этапе онбординга проекта. Как-то многовато получается. Пока отложу 4.7 до лучших времен. И потестирую его попозже.
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Max зарегалали аккаунт в Threads (запрещенной организации). Это же чертовски гениально. После такого шага, даже сммщики Авиасейлз курят в сторонке) UPD: возможно это просто чей-то проект, потому что и РКН аккаунт уже есть, с не менее интересными постами и комментами
Работаю над проектом и вижу сообщение от Claude Code, что у них теперь доступно 1млн токенов контекста, вместо 200к, как было раньше На рабочем проекте пока не хочется тестировать, а там посмотрим Поэтому, пока продолжу формулировать задачи так, чтобы они съедали не более 70к-80к контекста. Считается, что это золотая середина, при которой агент работает максимально корректно
👆 Обучение «Как интегрировать бота с любым сервисом» (в модуле Low Code) теперь доступно для всех на бесплатной основе Смотреть: @easy_dev_app_bot
EasyDev | NoCode, AI coding pinned «Материалы про разработку для «не кодеров» 1) No Code - здесь контент по основам работы на платформе Jetbot в результате освоения модуля: научитесь делать чат-боты на конструкторе Jetbot 2) Low Code - контент для тех, кто хочет научиться создавать интеграции…»
Материалы про разработку для «не кодеров» 1) No Code - здесь контент по основам работы на платформе Jetbot в результате освоения модуля: научитесь делать чат-боты на конструкторе Jetbot 2) Low Code - контент для тех, кто хочет научиться создавать интеграции между любыми сервисами по API (не только между чат-ботами) в результате освоения модуля: поймете, как создавать интеграции между любыми сервисами. Кейсы рассматриваются на примере Jetbot, но информация применима к любой платформе 3) AI Coding - контент для тех, кто хочет научиться создавать приложения любой сложности с помощью AI в результате освоения модуля: - изучите базу по разработке (html+css+JS, React JS, node JS) - поймете, как применять силу AI для разработки приложений любой сложности
Записал видео для канала Jetbot по теме работы с блоком HTTP запрос В видео разобрал: ✔️ как работать с API Телеги и API Макса, на примере «отправки сообщений» и создания динамической клавиатуры ✔️ и наглядно показал, в каких вообще случаях нужно использовать HTTP запрос, а в каких достаточно блока «цепочка сообщений» ✔️ как получить токен от Макса по упрощенной схеме Если для тебя работа по API звучит, как «что-то на непонятном», то после просмотра видео ты поймешь - что это изи Ведь канал про изидев 😉 😎 Внутри видоса есть приятный подгон Смотреть на ▶️ | Смотреть в 💬 ㅤ
Контент, внутри Телеграм мини апп, не подвержен торможению Как организовать работу ботов в Telegram, учитывая новости, которые сейчас происходят вокруг Телеги. Имеет смысл пересмотреть подход к контенту, который вы выдаете пользователям внутри ботов Телеграм: 1) Медиа файлы (фото, видео, кружочки, голосовые) стали грузится дольше, чем обычно (если не включены разные доп сервисы из трех букв). Поэтому, стоит перестроить подход к подготовке наполнения бота и отдать предпочтение тексту и сильно сжатым изображениям (прогоняйте фото через сервисы, которые уменьшают их размер) 2) Создавайте боты с мини-аппками. Внутри аппок, даже видео контент, грузится в обычном рабочем режиме. Так как ваши приложения хостятся на ваших отдельных адресах, которые не имеют ничего общего с телегой ☑️ Можете проверить, что всё работает исправно внутри моей аппки с обучалками @easy_dev_app_bot Вывод такой: 1) Не поддаемся панике, что «Телега всё», так как аналогичные сценарии мы уже проходили с сетью для постинга картинок и ютуба. И они по прежнему прекрасно работают 2) Объясняем это заказчикам, если вы занимаетесь коммерческой разработкой 3) Учимся создавать мини-аппки
В Telegram ботах завезли цветные кнопки за оформление кнопки отвечает параметр style, который принимает значение: danger - красная кнопка success - зеленая primary - синяя ☑️ Чтобы добавить цветную кнопку в Jetbot, используйте блок HTTP запрос: 1) в URL прописываем строку: https://api.telegram.org/bot{{tlg_token}}/sendMessage где {{tlg_token}} токен бота из Botfather, сохраненный в глобальную переменную 2) в BODY: { "chat_id": "{{telegram_id}}", "text": "Тестируем кнопки", "reply_markup": { "inline_keyboard": [ [ { "text": "Success", "callback_data": "yes", "style": "success" } ], [ { "text": "Danger", "callback_data": "no", "style": "danger" } ], [ { "text": "Primary", "callback_data": "primary", "style": "Primary" } ] ] } }
Сегодня ровно 1 год тому самому посту, когда Андрей Карпатый впервые озвучил термин - "вайбкодинг": Есть новый вид кодирования, который я называю «vibecoding», когда вы полностью поддаетесь вайбу и забываете о существовании кода. Это стало возможно, потому что LLM (например, Cursor с Sonnet) стали слишком хороши. Кроме того, я просто разговариваю с Composer с помощью SuperWhisper, поэтому почти не прикасаюсь к клавиатуре. Я прошу о самых глупых вещах, таких как «уменьшить отступы на боковой панели вдвое», потому что я слишком ленив, чтобы найти их. Я всегда «принимаю все», я больше не читаю различия. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто копирую и вставляю их без комментариев, обычно это исправляет проблему. Код выходит за пределы моего обычного понимания, мне пришлось бы действительно прочитать его в течение некоторого времени. Иногда LLM не могут исправить ошибку, поэтому я просто обхожу ее или прошу внести случайные изменения, пока она не исчезнет. Для одноразовых проектов на выходные это не так уж плохо, но все же довольно забавно. Я создаю проект или веб-приложение, но это не совсем программирование — я просто вижу вещи, говорю вещи, запускаю вещи и копирую-вставляю вещи, и в основном это работает. Оригинал поста тут. И знаете, что он пишет сейчас, по прошествии года, про разработку с помощью AI ? Как выглядит мой рабочий процесс при разработке: Учитывая рост возможностей LLM, я быстро перешел от примерно 80% ручного программирования и 20% работы с агентами, к 80% программирования с агентами и 20% самостоятельного редактирования. Сейчас я в основном программирую на английском языке, немного смущенно говоря LLMке, какой код нужно написать... словами. Вот такой вот бля прогресс, всего за год! Кто еще не в теме разработки с помощью AI, учтите, часики тикают... Успевайте!
☑️ Новая обучалка загружена: Как создать промо-ролик в Claude code В обучалке рассмотрено, как создать ролик с помощью агента от Claude и скилла для создания видео от компании Remotion. Показываю, как создать точно такой же ролик, как в посте выше. Обучалка доступна в модуле AI Coding: ➡️ @easy_dev_app_bot
Easy dev app - обучающий контент по разработке для «не кодеров» В приложение уже загружено: 3 раздела: No Code, Low Code, AI Сoding 9 обучалок (всего 46 уроков, общая продолжительность 26,5 часов) ➡️ @easy_dev_app_bot 🔥 PS: Видос, который прикреплен, сделан в Claude code. Теперь агент от Anthropic и видео умеет делать
Интересные размышления от СЕО Anthropic про риски, которые возникают при использовании мощного ИИ (powerful AI, как он это называет в оригинале своей статьи). Оригинал статьи тут. 📁 Перевод в прикрепленном PDF. Важно, что данный материал написан не каким-то теоретиком, размышляющим о будущем человечества в соседстве с ИИ, а действующим практиком, который каждый день развивает одну из ТОПовых LLM. Ключевые мысли: 1) Развитие ИИ до уровня Нобелевских лауреатов, способных решать любые задачи, в любых областях науки, произойдёт в очень ближайшей перспективе (1-2 года) 2) Подобный уровень развития несёт, как позитивные тенденции, связанные со стремительным развитием человечества, так и негативные, когда всю мощь ИИ могут использовать разные злодеи в своих коварных целях 3) ИИ «радикально усиливает возможности индивида», т.е. когда один человек получает такой огромный ресурс на решение задач, который раньше был доступен только группе людей. Мы это сейчас уже видим, когда люди в соло запускают целые компании 4) Главный риск - это не «злой ИИ», а «плохо управляемый». Если модели обучать на «не правильных данных», то логика принятия им решений может «навредить» человеку. И тут главная задача - сделать такие механизмы обучения, чтобы в обучающие датасеты попадали только «правильные данные», нацеленные на причинение пользы человечеству. В качестве примера «не правильных данных» он приводит такой кейс: - если не верно преподнести информацию о том, что люди питаются животными (т.е. по факту уничтожают животных), то при определенных стечениях обстоятельств ИИ может сделать выводы, что человечество опасно (раз оно истребляет животных), а значит надо найти способы, как истребить человека Вывод, который он делает в статье: ИИ это не просто технологический скачок, это проверка зрелости человечества. И мы либо переживём этот период и выйдем на новый уровень, либо сломаемся из-за собственной неготовности управлять созданной силой и тогда нам пи*да 🤔
Спасибо компаниям, которые занимаются разработкой ИИ ... за чувство FOMO, которое они каждый день вызывают, выпуская что-то новое и вбрасывая новости об этом в медийное пространство: Ralph loop, clawdbot, скилл в Claude code для создания видео и ещё куча всего... Как успеть всё это посмотреть и потестировать? 🤯😂
Размышления на тему, нужны ли ноукод-конструкторы для создания чат-ботов во времена, когда всё можно сделать с помощью ИИ-агентов. Действительно, сейчас можно с помощью ИИ разработать любой чат-бот. Но не стоит забывать про следующие пункты: 1. На no-code платформах уже из коробки идëт много доп функций для администрирования ботов: - запуск рассылки в пару кликов - статистика по боту и пользователям - возможность загружать в бота базу пользователей или выгружать оттуда эту базу - возможность быстро изменить сценарии - запуск в нескольких мессенджерах одного сценария - готовые интеграции 2. На no-code платформах не нужно заботиться о том, чтобы заливать ботов на сервер, а это не самая простая процедура. 3. Если бот подразумевает большое количество блоков/условий/напоминаний (т.е. разного вида и сложности воронок), то их проще создавать на no-code платформах, просто перетягивая блоки между собой, чем писать это с помощью ИИ-агента. 4. Шаблоны - обычно на платформе есть готовые шаблоны, которые можно взять за основу и быстро адаптировать под себя. Резюмируя: Разработка ботов с помощью ИИ-агентов или no-code платформ — это просто инструменты под разные задачи и уровни. Оба подхода будут жить и здравствовать. Я надеюсь)