ECOM 10000
СтатистикаЛичные сохраненки на тему екоммерса @mikemurzak Про дизайн: @design10000
- Последний пост
- 17 дек.
- Последнее чтение
- 13 авг.
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 20
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- —
- 1/48двое суток
- —
- 1/72трое суток
- —
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
В Markswebb написали, как интернет-магазины снижают количество возвратов. — 4 из 5 причин возврата связаны с неправильным выбором товара. В 2024 году в мире возвращали каждый 6-й товар; — В России в категории одежды и обуви (критичны размер и посадка) возвращают 30–45% заказов на маркетплейсах и 15–25% на сайтах брендов; — В категории мебели и товаров для дома (важны габариты и стиль) — высокие средние чеки и дорогая транспортировка возвратов, поэтому их минимизация тоже актуальна; — Lamoda показывает замеры, когда пользователь выбирает размер в карточке товара. Например, M/46 — обхват груди 92 см, талии 72 см, рост 170 см; — ASOS автоматически выбирает размеры для пользователей, которые указали в профиле рост, вес и предпочтения по посадке для верхней и нижней части тела; — Walmart предлагает примерить вещь на виртуальной модели с похожим телосложением. В Zalando для этого из 2 фото можно создать свой 3D-аватар; — IKEA не только даёт посмотреть на мебель в своей комнате в AR, но может удалить из помещения текущую мебель; — Обобщение информации из отзывов с помощью ИИ позволяет быстро узнать важные детали, плюсы и минусы (BestBuy); — В Amazon есть поиск по отзывам — можно проверить характеристики, которые важны пользователю для выбора; — ASOS ещё и визуализирует на диаграммах клиентские оценки, насколько вещь соответствует размеру, комфортна и качественна; — В Wildberries можно просматривать только отзывы с фото или с видео, чтобы можно было быстро оценить, как товар выглядит в реальности; — В маркетплейсе возврат по причине «Нашёл дешевле» можно снизить, показав в карточке товара, что есть варианты дешевле от других продавцов. #retail #product_page
Детально разобрали модели продаж в екоме для диверсификации рисков и снижения издержек при работе с поставщиками 👉 https://ensi.tech/articles/sellers-suppliers
👆 большое исследование е-коммерсов по UX интернет-магазинов: что лучше работает, что хуже, что никак Исследование подходило в формате опроса. Вопросов было 150. Кол-во респондентов 1000. Блоков вопросов 6: поиск, навигация, категории, карточка, контакты и корзина с оформлением. Для общего развития вполне сойдет, практически качественное исследование на 1000 человек, это сильно, но чтобы оно стало хорошей аналитической базой, не хватает многого: 1) разбивки интернет-магазинов по категориям и ассортиментной матрице, ибо что в UX крайне важно одним, абсолютно бесполезно другим (пример: локальный бренд одежды с 10 SKU, им абсолютно плевать на поиск и возможность выбора своего города на главной, в то время как для федерального ИМ с 1000 SKU это уже важно) 2) возможность перекрестного анализа (как мне узнать, как ответившие на одни вопросы ответили на другие в рамках этого же исследования?) 3 разбивки по регионам среди респондентов (возраст и пол – это очень скудный набор)? И главное... В исследовании нет ни одного вывода по итогам исследования. Можно продолжить пункты, но остановимся на этих. Вывод: это работа в большей степени для дизайнеров, чем для владельцев интернет-магазинов. НО еще раз: если дизайнер, не понимая специфики бизнеса, в котором он дизайнит, придет к боссам и скажет «Нам на сайт надо добавить блок выбора города на главной, потому что по результатам исследования AskUsers и KISLOROD для 44% посетителей это важно», то разве это будет толковым предложением для локального питерского интернет-магазина кожаных изделий с 25 SKU? И последнее... про UX данных от исследователей Юикса: а точно не было другого способа отображения ответов тысячи на 150 вопросов, кроме как визуализировать их в виде 150 круговых диаграмм?
Аналитики из Data Insight заключили, что маркептелйсы за последний год потеряли долю в онлайн-заказах. В 2024 году на долю МП приходилось 80% заказов, в первом полугодии 2025 – уже 78%. Основная причина – повышение цен на МП из-за роста комиссий. Сейчас цены на маркетплейсах на 5-10% выше, чем в независимом е-коме. И пока крупные игроки типа X5 или Магнита дотируют доставку, покупатели из МП будут перетекать в другие каналы. Но пока изменения не такие радикальные, нужно смотреть на ситуацию в перспективе двух лет, там может всё серьёзно переиграться.
Схемы продаж в екоме Собрали разные схемы продаж, которые встречаются в екоме, и показали, как распределяются зоны ответственности в каждой из них
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Яндекс опубликовал отчет за 2024 год и вот главное из него: 🟡 Выручка за год достигла 1 095 млрд рублей — это на 37% больше, чем в 2023. Треть выручки принес сегмент поиск & портал. 🟡 В 2025 году ожидается рост выручки еще на 30%. 🟡 Основные зарабатывающие сегменты — поиск & реклама, райдтех. Основные направления инвестиций — е-ком, развлечения, объявления, доставка и эксперименты. MAU и финансовые результаты по сегментам → в карточках 👀 → полный отчет © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем
Я производил 2 млн пачек, зарабатывал 55 млн ₽ в год, попал в топ маркетплейсов, но всему приходит конец По жизни мне всегда хотелось чего-то лучшего, хотя недостатка и не было. С другой стороны, я рос в позднем Советском союзе, тогда, в какой-то мере, недостаток был у всех. Я поступил на инженера-металлурга, обработка металла под давлением. Но на 3 курсе решил, что не хочу работать за прокатным станом. В 1999 с отцом занялись трубами, в 2004 бизнес закрывали, деньги были, и друг предложил открыть производство. В 2023 я больше всех продавал на маркетплейсах в своей товарной категории, работал со всеми крупными ритейл-сетями, а всего бизнес приносил 1,1 млрд ₽ выручки и 55 млн ₽ прибыли в год. В 2024 все изменилось, бизнес пришлось продать. Но зато теперь можно подробно вспомнить, как это было. Читать на: vc.ru | Habr | Smart-Lab Лайк, плюс, комментарий на любом ресурсе – лучшая поддержка блога с вашей стороны. Комменты в канале закрыты, обратной связи мы очень рады в комментариях на VC, Habr. Smart-Lab. За интервью спасибо бывшему владельцу производства салфеток и туалетной бумаги Эдуарду Лукину, Эдуард ведет свой чат для предпринимателей. #истории_упал_поднялся
☀️ Особенности поведения детей и подростков в интернете Мне в последнее время часто попадаются результаты исследований. В этот раз исследование от Ростелекома, оно большое — на 56 страниц и это как я понимаю первая часть 😁 В файле еще раз объясняют, кто к каким поколениям относится. Ну знаете бумеры, зумеры и тд. Также подсвечены популярные приложения (там без неожиданностей — тикток, ютуб, тг). Из интересного отметил, что девушки чаще слушают музыку и сидят в соц.сетях, чем парни. Радует, что подростки отмечают важность живого общения. Не любят тех, кто пришел в гости и залипает в телефоне. Если раньше мы закрывали профили вконтакте и инсте, то теперь подростки делают тоже самое, но в тг — с помощью частных каналов. Ещё там много информации про игры и про платный контент. Думаю будет особенно полезно тем, кто работает с похожей аудиторией. Файлик с исследованием прикрепил. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
видео или голосовое, без подписи
Динамическое ценообразование на примере «Сантехники-Онлайн» Партнеры из «Корус консалтинга» (кстати, ребята тоже внедряют Ensi) недавно задавались вопросом «…правильно ли внедрять подобный подход [менять цены на ходу] на фоне более сложного экономического контекста?» Воспользуемся подходом «а как там у Сантехники-Онлайн». На последнем Обороте у Евгения Сахарова, замгендира СО был очень интересный доклад о том, как они совладали с хаосом ценообразования и сделали систему (само собой на основе ИИ), которая управляет ценой. Несколько интересных фактов из доклада: 1️⃣ Система динамического ценообразования нужна не столько для того, чтобы выявить у кого айфон и накинуть такому клиенту +10% к цене. 2️⃣ Одна из главных задач — поставить под контроль ценообразование. На него влияют цены производителя, норма наценки, скидки маркетинга, промо-коды, скидки за комплекты и множество других факторов. 3️⃣ В екомах с сотнями тысяч SKU система динамического ценообразования — необходимость. Контролировать цены вручную без серьзных ошибок — нереально. 4️⃣ ДЦ позволяет еще и эффективнее управлять эластичностью цены, то есть влиянием ее на спрос. Задача — выявить стоимость, при которой маржинальность, помноженная на уровень продаж, будет максимальной. 5️⃣ У многих поставщиков есть еще и рекомендуемая цена, вокруг которой приходится плясать. В докладе довольно подробно рассказывается, как именно устроена система (см. картинку). Все очень интересно! Презентация доклада в следующем сообщении 👇
В последнее время все больше e-com сервисов добавляют видео в карточки товаров, и у этого есть причины. Коллеги из видеохостинга Kinescope провели большое исследование того, как видео помогает интернет-магазинам увеличивать конверсии, сокращать возвраты и укреплять доверие клиентов. Хоть тут и есть приписка о рекламе, от себя скажу, что таким материалом грех не поделиться. Очень концентрированный контент с кучей актуальных цифр и кейсов. Здесь поделюсь некоторыми интересными моментами: • 73% покупателей ориентируются на видео при выборе товара. • Добавление видео к товару увеличивает конверсию в покупку до 80%. • Компании, использующие видео, достигли на 54% более высокого уровня конверсии в покупку по сравнению с теми, кто их не использует. • Только 32% крупнейших e-commerce России используют видео в карточках и стримы. Практически во всех категориях видно, что существует значительный потенциал для роста внедрения видеоконтента. • Ozon: рост конверсии на 16% у товаров с видео. • «Авито»: +15% сделок благодаря видеообзорам. • ECCO: видеообзоры снизили возвраты на 10% и увеличили конверсию на 20%. • «Золотое Яблоко»: приложение со стримами приносит более 80% выручки, а конверсия в нём в 3 раза выше, чем на сайте. • «Ароматный мир»: +7% к времени на сайте через видеообзоры. Отдельно коллеги делятся статистикой по стримам — формату, который продаёт в моменте. С помощью трансляций «Спортмастер» увеличил продажи на 30%, а средний чек на стримах с экспертами оказался в 2 раза выше, чем в других форматах. А в «М.Видео» в 2023 году провели 55 стримов и собрали 100 млн просмотров. Показанные на стриме товары выросли в продажах на более чем 160%. Бонусом к кейсам и статистике идут пошаговая инструкция по внедрению видео в карточки товаров, а также рекомендации, какую платформу выбрать и как избежать рисков. В общем, почаще бы такой контент рекламировать приходили😊 Полная версия исследования доступна здесь.