ИИнтересное у Эда

Итак, куда я пропадал? У нас в Сеометрии была цель — 100 платящих клиентов, к которой мы довольно плотно шли последние три месяца 🎯 За это время мы с командой сделали больше 1000 касаний с бизнесом и провели около 300 онлайн-встреч. Агентства, интернет-магазины, услуги, агрегаторы, SaaS-платформы — поговорили почти со всеми 📞 Параллельно сильно переделали продукт и выпустили собственную AI-аналитику 🤖 Если вы следите за GEO и за тем, как часть поискового трафика уходит в ChatGPT, Алису, Perplexity и другие AI-системы — то это как раз к нам. В России мы первыми объединили два больших модуля в один процесс. 1️⃣Аналитика показывает, где бренд теряет видимость: по каким запросам вас не рекомендуют, кто появляется вместо вас, какие источники используют модели и где находятся слабые места. 2️⃣Генерация на основе этих данных помогает создавать контент уже не вслепую, а под конкретные найденные разрывы и отставания. Получается замкнутый цикл: нашли проблему → поняли причину → создали контент → опубликовали → снова измерили. Но за эти три месяца было несколько вещей, которые меня реально удивили. 🧠 Например, самый сложный и длинный цикл сделки оказался у агентств. Хотя изначально именно их я считал нашим главным сегментом. ⚡️А некоторые направления, на которые мы смотрели осторожнее, наоборот, принимали решение заметно быстрее. Ну и да — заодно полностью переделали лендос, приходите оценить. Мой канал: ИИнтересное у Эда

Так и не понял 🤔 Вайбкодинг — это когда кодеры научились вайбовать или вайберы научились кодить?

Тут это, Opus 5 подъехал... подробнее тут. Стоимость прежняя как у Opus 4.8, дешевле Fable 5 в 2 раза но при этом опережает в бенчмарках. Мой канал: ИИнтересное у Эда

Сегодня с ИИ прототип продукта можно собрать за выходные. Рабочий MVP, в зависимости от сложности, за несколько недель или месяц. Сам процесс стал очень быстрым, особенно с наличием опыта, но, чаще всего стоит вопрос: А что строить? Делать очередной красивый аналог того, что уже есть, кажется не самой перспективной стратегией. Я собрал несколько AI-first продуктов, которые появились именно благодаря ИИ и находятся на стыке новых технологий, знаний, агентов и автоматизации. Список можно раскрыть 👇🏻 glean.com. Корпоративный AI-поиск и ассистент поверх данных компании. Подключается к рабочим сервисам, учитывает права доступа, ищет по внутренним знаниям и даёт агентам общий контекст. dust.tt. Платформа, где команды собирают AI-агентов поверх своих данных, знаний и рабочих инструментов. twenty.com. Open-source CRM нового поколения, которую можно глубоко кастомизировать под свои процессы, хостить у себя и расширять через API, собственные объекты, UI-компоненты и AI-агентов. plane.so. Open-source AI-native пространство для управления проектами, задачами и знаниями. В одном месте объединены Projects, Wiki и AI, а агентам можно назначать задачи, упоминать их в рабочих элементах и давать доступ к реальному контексту проекта. hebbia.com. AI для сложной аналитической работы с большими массивами документов. Особенно активно используется в финансах, инвестициях, юридической работе и других задачах, где нужно сопоставлять десятки и сотни источников. getguru.com. Платформа для корпоративных знаний с сильным упором на актуальность, проверку информации и управление тем, каким знаниям AI вообще можно доверять. attio.com. AI-native CRM нового поколения. Вместо жёсткой структуры старых CRM здесь гибкая модель данных, автоматическое обогащение, workflows и AI, который может работать прямо с контекстом CRM. kapa.ai. Knowledge-assistant для технических компаний. Собирает знания из документации, GitHub, форумов, support и других источников, а затем отвечает разработчикам и пользователям. granola.ai. AI-блокнот для встреч без отдельного бота, который заходит в Zoom. Работает поверх разговора, объединяет транскрипт с вашими заметками и превращает встречи в структурированную память. vapi.ai. Инфраструктура для создания голосовых AI-агентов, которые могут звонить и принимать звонки, работать с API, CRM и бизнес-процессами. coworker.ai. Корпоративный AI-ассистент, который подключается к рабочим данным компании и пытается понимать не отдельные документы, а весь рабочий контекст: проекты, людей, решения и связи между ними. Смотрите не столько на сами продукты, сколько на механику за ними. По моим ощущениям, сейчас огромное количество свободных ниш, потому что привычные категории только начинают перестраиваться вокруг AI. Если знаете ещё сильные AI-first продукты, которые не просто добавили кнопку “AI”, а реально пересобрали привычный сценарий, кидайте. Соберу вторую часть 🤓 Мой канал: ИИнтересное у Эда

Вся линейка новых моделей GPT: Luna, Terra, Sol появились в Openrouter Обещали четверг — сделали. В личном кабинете пока что не замечено, раскатывают потихоньку Мой канал: ИИнтересное у Эда

Какое-то безумие происходит на рынке LLM-моделей. OpenAI уже сегодня должны публично выкатить GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Sol — флагман, Terra попроще и дешевле, Luna — самая быстрая версия. У части пользователей модели уже начали появляться в Codex. Параллельно xAI выпустили Grok 4.5. Модель делали вместе с Cursor: её обучали в том числе на триллионах токенов данных о работе разработчиков с кодовыми базами и агентами. Сейчас Grok 4.5 уже доступен прямо в Cursor, причём на desktop, web, iOS и CLI. По бенчмаркам модель уже держится рядом с Fable 5, GPT-5.5 и Opus 4.8. Где-то уступает, где-то обходит, но по общему уровню это уже вполне тот же эшелон. И это очень дешево: $2 за миллион входных токенов и $6 за выход. Для модели такого класса это очень агрессивно, особенно на фоне Sol за $5/$30 и Opus 4.8 за $5/$25. — А китайская MiniMax тем временем готовит вообще монстра на 2,7 трлн параметров. По данным The Information, модель может выйти уже в третьем квартале и стать крупнейшей среди китайских моделей на рынке. Мой канал: ИИнтересное у Эда

В будущем не будет продактов, инженеров и дизайнеров: создатель Claude Code Борис Черный сказал, что нас ждет всего 5 архетипов 1. Prototyper: генератор множества идей, только некоторые из которых будут реализованы. 2. Builder: быстро превращает прототипы и идеи в продукт. 3. Sweeper: чистит UX, упрощает код, оптимизирует систему. 4. Grower: берет продукт и итеративно улучшает его с точки зрения Product-Market Fit. 5. Maintainer: владеет зрелой системой и следит за ее безопасностью, надежностью и эффективностью. При этом эти архетипы не будут зависеть от домена или специфического стека, как большинство современных ролей, и один человек сможет объединять в себе до трех статусов. В новой системе не нашлось места только эйчарам 🤷‍♂️

И так, разработчики, готовы к трансформации? Кажется, приходит некое понимание что с нами будет происходить. Интересно, а куда денутся грейды?

Кажется, началось

Fable 5 снова доступна Anthropic вернула Claude Fable 5 после паузы из-за экспортного контроля США. Я напомню: сначала модель выкатили как публичный Mythos, потом экстренно отключили для всех, теперь снова включили. Если хотели протестировать её в Claude или Claude Code, можно возвращаться. Надеюсь, в этот раз без квеста с гражданством и документами. Мой канал: ИИнтересное у Эда

Выпустили Claude Sonnet 5 Anthropic обновили свой главный массовый слой: быстрее, умнее и дешевле, чем гонять тяжёлые модели там, где они не всегда нужны. На секундучку в сравнении очень близко к Opus 4.8 Забавный момент по ценам на OpenRouter: Sonnet 5 стоит $2 за вход и $10 за выход на миллион токенов. А Sonnet 4.6 там же дороже: $3 за вход и $15 за выход. То есть новая модель дешевле предыдущей версии. Вобщем, Sonnet 5 это про ежедневную и нормально работу, Opus и Mythos — это про максимум мощности. Подробнее в блоге Мой канал: ИИнтересное у Эда

Перевели базу знаний на OKF-формат. Я немного выпадал из графика, зато возвращаюсь с кейсом. OKF — Open Knowledge Format. Если коротко, это открытый формат для хранения знаний, предложенный Google Cloud: обычные Markdown-файлы + YAML-метаданные.. Без тяжёлой платформы, закрытого редактора и ощущения, что вся память компании заперта внутри одного сервиса. Раньше для этого были Notion и похожие инструменты, что удобно для людей, но не для AI-агентов. Сейчас источник истины лежит в MD/YAML: регламенты, процессы, инструкции/скиллы, контекст по проектам и внутренняя логика компании. Это можно читать сотрудникам, версионировать, искать, подключать к агентам, отдавать в RAG или внутренние ассистенты. И главное, всё работает шустро, без лишней прослойки. И самое важное: Источник истины больше не живёт внутри конкретной тулзы. Интерфейсы могут меняться, агенты могут меняться, подходы тоже. А база знаний остаётся вашей и спокойно подключается туда, где она нужна. Я редко рассказываю о своём опыте, хотя внутри делаем много интересного, кидайте огонечка 🔥, если нужно больше таких кейсов. Мой канал: ИИнтересное у Эда

Маск покупает Cursor SpaceX покупает Anysphere, компанию стоит за Cursor. Сделку оценивают в $60 млрд, закрыть хотят в третьем квартале 2026 года. Формат сделки, обмен акциями. То есть Cursor должен стать частью космической империи Маска, а не просто отдельным активом где-то сбоку. Kогично конечно: Толковую команду собрать не смог, железо простаивало пока не нашел кому сдать, что еще делать. На фоне новости поползло множество слухов, что будет с моделями в курсор? Предлагаю проголосовать. 🔥 Grok вместо Composer 😁 Grok вместо Claude 🤡 Grok only Мой канал: ИИнтересное у Эда

Сегодня утром Fable 5 вышла из чата В США включился экспортный контроль: доступ к Fable 5 и Mythos 5 решили прикрыть для пользователей без американского гражданства. Причём не только за пределами США, но и внутри страны. Anthropic в итоге отключила обе модели для всех, чтобы не разбираться вручную, кто где и с каким паспортом. Остальные модели Claude работают как раньше. Компания говорит, что это недоразумение и доступ пытаются вернуть. Красиво получилось: сначала нам выкатили Mythos для людей, а через пару дней забрали обратно на уровне государства. Зато лимиты сбросили, спасибо 🎉 Мой канал: ИИнтересное у Эда

Подъехали первые кейсы от Fable ☕️

Claude Fable 5: Mythos вышел к людям, самая сильная модель Anthropic для всех Claude Fable 5 — это публичная версия Mythos-класса, который раньше держали в закрытом доступе из-за рисков в кибербезе и биологии. Главная мысль простая: Fable 5 и Mythos 5 о котором я ранее писал здесь, похоже, близки по базе, но отличаются предохранителями. Fable доступен обычным пользователям, а Mythos остаётся для доверенных партнёров, защитных ИБ-сценариев и закрытых программ. Если запрос уходит в опасные темы, вроде кибербеза, биологии, химии или попыток дистилляции модели, Fable 5 перестает греться и переключает сессию на Opus 4.8. Скачок не в том, что чат стал сильно умнее. Fable 5 заточен под длинные автономные задачи: код, миграции, большой контекст, анализ документов, визуальную проверку и поиск корневых причин. На мелких правках разницу можно и не почувствовать. А вот если дать большой кусок проекта и попросить довести задачу до результата, тут уже становится интересно. По деньгам: $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. Это примерно в 2 раза дороже GPT-5.5 на входе и заметно дороже на выходе, где у GPT-5.5 сейчас $30 за миллион. Пока модель доступна пользователям Pro, Max, Team и Enterprise, но щедрость ограниченная: стандартный доступ обещают только до 22 июня, дальше — usage credits. По API без подписки можно погонять в Openrouter Подробнее о релизе Мой канал: ИИнтересное у Эда