Эдуард Гадиров

Внутри нейромарафона мы работаем кругами В нейромарафоне у нас есть две основные опоры: ChatGPT и Craft. ChatGPT работает как наставник, который держит цель, задаёт вопросы, помогает ставить задачи и не даёт расползтись в разные стороны. Craft становится базой, куда складывается всё ценное: цели, дни, задачи, выводы, инсайты и история движения. Основная механика простая: каждый день участник проходит один круг. Утром вместе с ChatGPT он ставит задачи на день, исходя из цели на марафон. Потом идёт в свои реальные дела: работа, бизнес, контент, обучение, личная система, деньги, фокус. В течение дня использует ChatGPT как помощника и возвращается к нему по своим задачам. Вечером участник приходит к агенту и рассказывает, как прошёл день: что получилось, что не получилось, где было сопротивление, какие мысли появились, что стало понятнее. После этого агент собирает день в структуру, а итог уходит в Craft. Вот тут появляется самое важное: день не заканчивается и не растворяется. Его можно разобрать, достать из него выводы, увидеть повторяющиеся ошибки и понять, какой шаг делать завтра. Таких кругов 28. За это время у человека постепенно собирается глубинный контекст о нём самом: как он думает, какие задачи решает, где застревает, какие у него сильные стороны, что для него важно, какие решения повторяются и куда он хочет двигаться. Этот контекст можно использовать дальше: для личного ассистента, собственного агента или системы, которая будет понимать человека глубже, чем обычное общение с ChatGPT с нуля.

Нейромарафон уже идёт в закрытом потоке Я хотел сначала ещё немного дописать материалы, показать шаблон, отдельно рассказать про механику. Но в итоге первый поток уже стартовал. Сейчас нейромарафон проходит в закрытом формате, без публичного набора. Я взял людей из своего круга, чтобы пройти первый запуск живьём: с разными задачами, разным опытом и разным пониманием ChatGPT. Внутри есть предприниматели, люди из сетевого бизнеса, те, кто хочет разобраться с контентом, задачами, фокусом, личной системой и применением AI в своей работе. Мне самому интересно наблюдать, как один формат будет работать на таких разных направлениях. Параллельно я уже настроил DGX Spark, протестировал на нём локальные LLM-модели и выбрал два проекта, которыми сейчас занимаюсь. О них отдельно расскажу чуть позже. Дальше буду показывать больше внутренней кухни: что происходит внутри нейромарафона, какие задачи разбираем, какие тесты идут на Spark и что из этого постепенно собирается. Тут, кажется, начинается самое интересное.

DGX Spark уже у меня В первом видео, моя распаковка. Во втором, короткий тест из интернета: видно, как устройство работает с локальной моделью и какую скорость выдаёт по токенам. Свои тесты тоже покажу, но чуть позже. Хочу собрать на этом железе сетап с локальными агентами: оркестратор управляет задачей, а несколько локальных агентов выполняют работу на устройстве. Скоро покажу, как буду использовать DGX Spark для создания роя автономных агентов и заработка в интернете. В том числе в крипте.

ChatGPT плохо помогает, когда ты сам не собрал контекст. У меня всё больше ощущение, что многие разочаровываются в ChatGPT слишком рано. Открыли чат, задали вопрос, получили ответ и решили: “ну да, прикольно, но применить особо некуда”. Часто проблема не в модели. Просто ей дают слишком мало контекста. Вы пишете: “помоги с бизнесом”, “составь план”, “придумай контент”, “разбери мою ситуацию”. Но за этим не видно самой ситуации: какая цель, что уже пробовали, где застряли, какие есть ограничения, что сейчас важнее всего и какой результат нужен на выходе. В итоге ChatGPT отвечает как может, на сухую =). Но без хороших исходных данных он почти всегда будет уходить в размытые советы. Я на себе увидел, что ценность начинается не с красивых промптов. Сначала нужно собрать картину: цель, текущую ситуацию, задачи, повторяющиеся ошибки, решения, выводы и следующий шаг. Тогда AI становится рабочим собеседником, который видит не один случайный вопрос, а линию движения. Именно это я сейчас закладываю в нейромарафон. Человек постепенно собирает для AI нормальную картину своей задачи, а потом учится работать с этой картиной каждый день: уточнять, разбирать, фиксировать выводы и выбирать следующий шаг. Тогда ChatGPT перестаёт быть просто окном для разовых вопросов и начинает помогать гораздо точнее.

В конце апреля купил себе электробайк Arctic Leopard. Я реально горел этой покупкой и кайфовал от самой мысли кататься на нем. Но пару дней назад продал его. Не потому что разонравился, а решил реинвестировать эти деньги в новое направление, разработку роя AI-агентов на локальном железе. Вместо байка сейчас ко мне едет NVIDIA DGX Spark. Дальше буду показывать, что из этого получится на практике.

Из 30-дневного эксперимента получился отдельный формат В мае я писал, что тестирую на себе 30-дневный AI-марафон. Тогда это ещё было скорее личным экспериментом. Я хотел понять, можно ли использовать ChatGPT не разово, под настроение, а как рабочий инструмент на каждый день: для задач, фокуса, денег, контента, режима и нормального разбора того, что происходит. После этого я почти не писал в канал, но сам эксперимент не остановился. Наоборот, я ушёл в него глубже, чем планировал. Что происходило внутри Сначала я собирал систему в Notion. На старте всё выглядело логично: базы, статусы, дашборды, связи, задачи, итоги. Но через какое-то время я поймал ощущение, что больше обслуживаю конструкцию, чем двигаюсь по задаче. Потом перешёл в Craft. Там мне оказалось проще думать: день, заметка, задача, вывод, следующий шаг. Формат ближе к живой работе, без ощущения, что я сам для себя построил мини-CRM. За это время я несколько раз пересобирал сам формат: • менял структуру дней; • переписывал инструкции для ChatGPT; • собирал недельные спринты; • проверял, какие вопросы дают нормальные ответы; • убирал всё, что добавляет сложности, но не помогает двигаться. Что стало понятно ChatGPT начинает заметно лучше помогать, когда у него есть контекст. Если просто открыть чат и задать вопрос, часто получаешь общий ответ. Иногда полезный, иногда красиво сформулированный, иногда мимо. Но когда он видит твою цель, ограничения, задачи, повторяющиеся ошибки и историю за несколько дней, диалог становится точнее. Появляется ощущение, что ты работаешь не с пустым окном, а с системой, которая постепенно начинает понимать твою ситуацию. Постепенно из этого и родился нейромарафон. 28 дней, где ты каждый день работаешь со своей реальной задачей и собираешь личный контекст для AI: цель, задачи, наблюдения, инсайты, итоги и следующий шаг. Я прошёл этот цикл сам. Не идеально. Где-то перегружал систему. Где-то слишком долго полировал структуру. Где-то снова уходил в подготовку вместо действия. Но теперь гораздо понятнее, что в этом формате действительно помогает, а что нужно убирать. Дальше буду показывать, что получилось: как выглядит шаблон нейромарафона, какие выводы появились после 28 дней и почему я хочу провести первый поток уже с людьми.

Сейчас я тестирую на себе одну интересную штуку. Я запустил для себя 30-дневный марафон, где ChatGPT работает не просто как чат для вопросов, а как личный помощник, наставник, трекер задач и зеркало для обратной связи. Не в формате “напиши мне мотивационный текст”, а намного глубже: каждый день я фиксирую состояние, задачи, действия, физическую активность, питание, доход, ошибки и фокус на следующий день. И самое интересное, что это уже не похоже на обычный дневник или список дел. Когда ты нормально даёшь ИИ контекст, он начинает видеть не отдельные сообщения, а всю систему: что ты планировал, что сделал, где буксуешь, где сам себя обманываешь, какие задачи зависли, что надо перенести, а что пора закрыть. По сути, получается что-то вроде личной операционной системы под конкретный период жизни. Сейчас я использую это для себя, чтобы вернуть режим, собрать фокус, двигать проекты, вести канал, разруливать юридические вопросы и постепенно выходить на первые деньги через AI-навыки. И чем больше я это делаю, тем сильнее понимаю: большинство людей не используют ИИ не потому, что он им не нужен. Они просто не понимают, как встроить его в реальную жизнь. Многие пробуют ChatGPT одинаково: задали пару вопросов, получили что-то общее, закрыли приложение и подумали: “Ну да, прикольно, но что с этим делать дальше?” И на этом всё заканчивается. Хотя проблема, как мне кажется, не в самом ИИ, а в отсутствии системы. На этом фоне у меня появилась идея короткого 7-дневного AI Sprint. Формат, где человек берёт одну свою реальную цель и за неделю учится использовать ChatGPT как помощника именно под эту цель. Цель может быть любой, но конкретной: разобрать финансы, собрать план питания, навести порядок в задачах, запустить Telegram-канал, сформулировать оффер, разобрать бизнес-идею или собрать личный план на месяц. Смысл в том, чтобы человек не просто “поигрался с нейросетью”, а получил два результата: продвинулся в своей задаче и понял, как использовать ChatGPT дальше самостоятельно. Пока я докручиваю этот формат на себе. Смотрю, что реально работает, что удобно, где ИИ помогает, а где без нормального контекста начинает отвечать слишком общо. Дальше буду делиться наблюдениями по ходу этого эксперимента. Мне самому интересно, во что это вырастет.

Я долго думал, что делать с этим каналом. Раньше здесь было много про крипту, трейдинг, мемы, рынок, финансовую грамотность. Потом канал почти на год замолчал. Честно говоря, в какой-то момент я сам потерял понимание, что именно хочу здесь писать и зачем. За это время сильно поменялся и я, и то, чем я занимаюсь. Сейчас меня больше всего цепляет искусственный интеллект. Не в формате «вышла новая нейросеть, срочно все бегите тестировать», а в нормальном практическом смысле: как ИИ можно использовать в работе, бизнесе, проектах, текстах, разработке, обучении и обычной жизни. Я много работаю с ChatGPT, Codex и другими инструментами. Разбираюсь, как с их помощью собирать продукты, писать, думать, проектировать, ускорять работу и вытаскивать из хаоса нормальную систему. И понял, что это как раз та тема, про которую мне есть что показывать не теоретически, а изнутри. Поэтому канал перезапускаю. Здесь будут мои заметки, эксперименты и разборы про ИИ, продукты, деньги, предпринимательство и личную эффективность. Буду показывать, что реально работает, где нейросети помогают, где они тупят, как я использую их в своих задачах и какие выводы из этого делаю. Без образа «эксперта с идеальной жизнью». Скорее формат человека, который сам активно разбирается, тестирует, строит и показывает процесс по ходу дела. Если коротко, этот канал теперь про то, как использовать ИИ не для прикола, а как рабочий инструмент. Начинаем заново. LFG!

Channel created