Педагогическая мастерская УГНТУ

⛽ Учебный полигон, международные конференции, индустриальные партнёры, победы студентов и преподаватели, которых называют лучшими сами обучающиеся. Это лишь часть того, о чём мы рассказывали в рамках рубрики «Месяц факультета», посвящённой Горно-нефтяному факультету УГНТУ. 🔗 Все материалы уже доступны в нашем канале в МАХ. Переходите и знакомьтесь с факультетом ближе!

📚 Новая рубрика — «Месяц факультета» Запускаем формат, где будем показывать, чем живут факультеты университета сегодня: — события — достижения — практики — люди 🎓 Первый герой — ВыШка ИнСоТех Проекты с ИИ, сотрудничество с МГУ имени М.В. Ломоносова, новые образовательные форматы и сильные результаты — это только часть того, о чём мы рассказываем. 📎Читайте полный разбор и подробности на наших площадках: МАХ и ВКонтакте

🚀 Запуск новой программы повышения квалификации преподавателей Мы запускаем обновлённый формат повышения квалификации — не просто отдельные курсы, а целостную программу развития преподавателя, которая отвечает на реальные вызовы современного образования.…

🚀 Запуск новой программы повышения квалификации преподавателей Мы запускаем обновлённый формат повышения квалификации — не просто отдельные курсы, а целостную программу развития преподавателя, которая отвечает на реальные вызовы современного образования. Программа включает два направления: — «Цифровой преподаватель» — «Преподаватель - наставник в сфере технологического предпринимательства» (подробности — совсем скоро) 💡 Теперь повышение квалификации — это не разовое обучение, а понятная траектория развития: — с учётом вашего текущего уровня — с возможностью выбрать направление — с конкретным результатом и признанием 🔥 Первое направление — «Цифровой преподаватель» Это программа для тех, кто хочет: — разобраться с нейросетями и ИИ — внедрить их в свою практику — сократить рутину и повысить эффективность — выйти на новый уровень преподавания Вы проходите обучение, применяете инструменты в работе и получаете статус «Цифровой преподаватель». ⚡ Второе направление — «Преподаватель - наставник в сфере технологического предпринимательства» — будет анонсировано отдельно. 👉 Следите за анонсами на канале МАХ или в ВК и выбирайте направление, которое подходит именно вам.

📈Хочешь расти профессионально, реализовывать себя и при этом понимать свою роль в развитии страны? Тогда эта лекция — для тебя. Разберём, что на самом деле значит быть гражданином: — от юридического статуса до осознанной гражданской позиции — от прав и обязанностей по Конституции до реального участия в жизни общества Поговорим о том, как устроено гражданское общество и куда можно направить свои инициативы, чтобы они действительно работали. Ты узнаешь ⬇️ — какие возможности уже созданы для твоего развития — как участвовать в грантах и конкурсах — что такое «Лидеры России», кадровый резерв и платформа «Россия — страна возможностей» — и как использовать эти инструменты для своего роста 😍Это лекция для тех, кто хочет не просто «жить», а понимать, куда двигаться и зачем. 🔗 Регистрируйся по ссылке 📆 14.04 ⏰ 14:00 📍1-208

Как связать теорию с реальными задачами из индустрии? Показываем на практике 👇 Продолжаем вдохновляться практиками победителей конкурса #педагогическое_новаторство — через материалы занятий. Сегодня мы делимся кейсом победителя номинации «Практикующие преподаватели-новаторы» Хазиевой Регины Тагировны (дисциплина: Электротехника и электрооборудование предприятий, Институт цифровых систем, автоматизации и энергетики). 🧑‍🎓 В основе занятия — внедрение кейс-задач от производства в комбинации с бинарной формой обучения. Это формат, где теория сразу «проверяется» практикой, а студенты работают с задачами, максимально приближенными к реальным условиям. 📌Подробный видеоролик о бинарном занятии — по ссылке Если вы ищете способы «приземлить» теорию и добавить в курс больше реальности — этот кейс точно стоит рассмотреть ✨

Как преподавать «сложное», чтобы это было понятно и интересно? Показываем на реальном кейсе 👇 Мы продолжаем делиться материалами с занятий победителей конкурса #педагогическое_новаторство — чтобы можно было не только читать про подходы, но и видеть, как они работают в аудитории. Сегодня — открытое занятие по дисциплине физическая химия от начинающего преподавателя-новатора Аминовой Эльмиры Курбангалиевна (направление: Общая химическая технология, Институт химических технологий и инжиниринга УГНТУ, г. Стерлитамак). 📖В центре занятия — проектно-комбинированный подход к обучению фундаментальных дисциплин. Это тот случай, когда «сложная теория» перестаёт быть абстрактной и начинает работать через задачи, обсуждение и практику. Если вы работаете с инженерными или естественно-научными направлениями — это особенно ценный кейс, которым можно вдохновиться и внедрить в свою педагогическую практику 💫

Я больше не диктую лекции под запись 📖 Более 25 лет назад лекции в университете выглядели следующим образом: преподаватель диктует — студенты записывают. Так начинал профессиональный путь наш сегодняшний герой рубрики #ЯТакБольшеНеДелаю – Сулейманов Рустэм Исаакович, заведующий кафедрой НПМО Института нефти и газа УГНТУ (г. Октябрьский). 🫣 Со временем объём знаний, который необходимо передать студентам, значительно вырос. В рамках академической пары реализовать его через диктовку стало невозможно — не хватало времени. Первые презентации, появившиеся в 2007 году, по сути повторяли формат конспекта: много текста, минимум визуализации. Студенты успевали записывать, но глубины раскрытия материала и полноценной реализации лектора это не давало. ⚡️Триггером к изменениям стало понимание: медленное конспектирование тормозит ход мысли и ограничивает содержательность лекции. А дисциплины, связанные с обеспечением работоспособности нефтегазового оборудования, требуют широкого спектра подходов и более объёмной аналитики. 📎Сегодня формат изменён. Презентации стали более структурированными, визуальными и конкретными. На лекции акцент — на объяснение, нюансы, связи и профессиональные тонкости. Студенты фиксируют только ключевые моменты, а базовый материал получают из электронных конспектов и учебных пособий, размещённых в личном кабинете. Иногда, чтобы сохранить глубину, нужно отказаться от привычного формата 😉

Промпты-лайфхаки 🤩 В этот раз — про мета-промпты. Это не просто запросы, а инструменты, которые помогают улучшать сами запросы. Если коротко: вы прокачиваете не ответ, а способ его получения. 1️⃣приём: «убрать воду» и получить суть Если нейросеть пишет красиво, но бесполезно — включайте жёсткий режим. Что это даёт: — меньше «разогревающих» фраз — больше структуры и конкретики — ответы, которые можно сразу применять Пример системной инструкции: System Instruction: Absolute Mode • Eliminate: emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, call-to-action appendixes. • Assume: user retains high-perception despite blunt tone. • Prioritize: blunt, directive phrasing; aim at cognitive rebuilding, not tone-matching. • Disable: engagement/sentiment-boosting behaviors. • Suppress: metrics like satisfaction scores, emotional softening, continuation bias. • Never mirror: user's diction, mood, or affect. • Speak only: to underlying cognitive tier. • No: questions, offers, suggestions, transitions, motivational content. • Terminate reply: immediately after delivering info - no closures. • Goal: restore independent, high-fidelity thinking. • Outcome: model obsolescence via user self-sufficiency. Иногда один такой блок меняет качество ответа сильнее, чем длинный промпт. 2️⃣ приём: «улучши мой промпт» Не уверены в формулировке? Отдайте это самой нейросети. Рабочая формула: Ты — эксперт по созданию и улучшению запросов для нейросетей (промпт-инженер). Проанализируй приведённый ниже запрос и преврати его в максимально конкретный, логичный и полезный промпт, который будет давать точные и релевантные ответы. При улучшении запроса добавь контекст, чтобы модель лучше понимала цель и назначение запроса, уточни формат ответа, чтобы результат соответствовал нужной структуре (например, текст, список, таблица или шаги инструкции), пропиши стиль, тон и уровень детализации (например, формальный, дружелюбный, научный или мотивирующий) и введи необходимые ограничения (объём текста, исключение определённых элементов, язык или уровень сложности). Сделай запрос максимально ясным и однозначным, чтобы у модели не оставалось двусмысленностей. Исходный запрос: [вставь сюда свой промпт]. Ответ верни в формате: сначала полностью переработанный улучшенный запрос, затем объяснение изменений — что именно было уточнено, какие добавлены детали и почему эти правки делают промпт более точным и эффективным. 3️⃣ приём: «заглянуть внутрь» нейросети Иногда лучший промпт уже частично написан… самой системой. Где искать: — в NotebookLM — в разделе «Отчёты» — в ChatGPT — через специальные версии или GPTs Что это даёт: — понимание логики модели — более точную настройку под задачу 💝 Бонус для тех, кто дочитал Попробуйте мини-игру Quick, Draw! от Google ИИ даёт задание — вы рисуете. А потом смотрите, понял ли он вас 😄

Мы в ВК 📱 Коллеги, чтобы быть в курсе новостей и анонсов сообщества, вне ограничений и блокировок, подписывайтесь на нас в ВК! 🫶🏻 Уже разместили там литературную рекомендацию от Олега Баулина 🤫

📚Курс, который усиливает практику студентов — через новые форматы обучения Курс Студенческой академии «Автоматизированное проектирование и прототипирование в проектно-конструкторской и научной деятельности» — это уникальная возможность для студентов окунуться в современный мир цифрового проектирования и научится воплощать идеи в реальные изделия с помощью передовых технологий! ✨ 👩‍🏫 Под руководством доцента кафедры КИКГ Светланы Юрьевны Устюжаниной студенты работают в логике современных инженерных практик: через задачи, моделирование и создание реальных решений с использованием САПР. ⚙️ Что получают студенты? — Навык разработки 3D-моделей и рабочих чертежей — Опыт проектирования конструкций и инженерных расчетов — Понимание, как работать с оборудованием и его модернизацией — Опыт решения реальных задач, близких к профессиональной практике 💡 Это формат, который помогает студентам быстрее «войти в профессию» и увидеть, как знания работают в реальности

Кинематограф как инструмент формирования профессиональных компетенций 🤩🤩 Можно ли учиться управлению предприятием, клиентскому сервису и антикризисным коммуникациям, глядя на экран? Оказывается, да. За каждым кадром фильма об отеле, путешествии или ресторане…

Я больше не начинаю практику с задач 📚 Сегодня в рубрике #ЯТакБольшеНеДелаю, история от Зариповой Лилии Мавлитзяновны, доцента кафедры НПМО Института нефти и газа УГНТУ (г. Октябрьский), которая изменила привычный формат проведения практических занятий. Раньше структура была классической: лекция — затем практика с решением задач. Студенты отрабатывали алгоритмы и закрепляли теорию. Сегодня один из практических форматов выстроен иначе. 🧑‍🎓 Студентам предлагается выбрать тему и самостоятельно изучить оборудование: — провести обзор существующих конструкций, — проанализировать принципы работы, — выявить достоинства и недостатки, — рассмотреть возможные пути их устранения, включая патентный анализ. 🎯Результатом становится презентация и публичное выступление перед группой. И только после обсуждения докладов группа переходит к решению задач ❗️Такой подход позволяет формировать не только вычислительные навыки, но и инженерное, изобретательское мышление — умение видеть систему, замечать ограничения и искать направления для развития технологий. Иногда достаточно изменить порядок работы, чтобы изменить качество мышления 🤓

Как выжать максимум из бесплатных нейросетей? 😍 Сегодня почти у каждого в закладках лежат ChatGPT, Claude или DeepSeek. Но работа с их бесплатными версиями иногда напоминает лотерею: один ответ — блестящий, а следующий — набор общих фраз. Почему так происходит? 🤔 Всё просто: содержание и обучение нейросетей стоят колоссальных денег. Мощные серверы потребляют огромное количество энергии, а закупка видеокарт для обучения моделей обходится компаниям в миллиарды долларов. Поэтому разработчики вводят ограничения. Во-первых, в бесплатном доступе обычно работают облегчённые модели — они быстрее, но менее «эрудированы». Во-вторых, компании ограничивают глубину размышлений и объём памяти, чтобы не перегружать инфраструктуру. 🚩 Три слабости бесплатных моделей: 1. Ограниченное окно контекста Часто бесплатные версии помнят лишь 4–8 тысяч токенов (примерно 10–15 страниц текста). Когда диалог становится длиннее, модель начинает «забывать» первые сообщения. 2. Проседание логики в сложных задачах В бенчмарке MMLU базовые модели обычно показывают результаты на 15–25% ниже, чем флагманские версии. Особенно это заметно в задачах, где нужно сделать несколько логических шагов. 3. Галлюцинации Если модели не хватает данных, она может уверенно «додумать» факты — например, придумать несуществующую статью закона или биографию эксперта. 5️⃣ приёмов, чтобы выжать максимум 1. «Ешьте слона по частям» Не загружайте большой текст сразу. Разбейте его на части: «Сделай краткий конспект этого раздела». А в конце попросите объединить все выводы. 2. Попросите нейросеть задать вопросы Перед задачей напишите: «Прежде чем начать, задай мне 5 уточняющих вопросов, чтобы результат получился точным». Это резко улучшает качество ответа. 3. Используйте системные промпты Бесплатные модели любят штампы вроде «в современном мире» или «ключ к успеху». Можно прямо запретить их в инструкции и задать стиль ответа. 4. Жёсткие рамки формата ИИ любит добавлять лишнее. Если нужен список или таблица — так и пишите: «Ответ только в виде таблицы. Без вступления и заключения». 5. Самопроверка Первый ответ почти всегда черновой. Попросите модель проверить себя: «Найди ошибки и перепиши текст короче и точнее». Парадоксально, но бесплатные модели — отличный тренажёр ясности мышления. Мощные платные системы часто «доделывают» работу за нас и сглаживают неточности в запросе. Бесплатные — нет. Они заставляют формулировать задачу чётко ✨

Кинематограф как инструмент формирования профессиональных компетенций 🤩🤩 Можно ли учиться управлению предприятием, клиентскому сервису и антикризисным коммуникациям, глядя на экран? Оказывается, да. За каждым кадром фильма об отеле, путешествии или ресторане скрываются реальные бизнес-процессы, этические дилеммы и стратегии управления, которые можно анализировать и использовать в обучении 🤩 🤩 Лектор — Абдрахманова Зухра Ришатовна, доцент кафедры туризма, гостиничного и ресторанного сервиса. Победитель конкурса «Педагогическое новаторство» в 2025 г. в номинации «Практикующие преподаватели-новаторы» Автор уникального сборника практических заданий, включающего 100 фильмов с разработанными заданиями по менеджменту, маркетингу, клиентскому опыту и другим направлениям профессиональной деятельности. 🤩 Мероприятие состоится: 18 марта С 14:00-16:00 Аудитория 1-208 О чём будет лекторий: 🤩 как отбирать фильмы для анализа профессиональных ситуаций; 🤩 какие компетенции можно развивать через кинематограф; структура заданий: от менеджмента и маркетинга до безопасности и туроперейтинга; примеры заданий на базе фильмов; 🤩 как использовать кино для подготовки студентов, повышения квалификации специалистов и проведения тренингов; 🤩 первые результаты апробации сборника и отзывы студентов, преподавателей и работодателей.   Регистрация на мероприятие доступна по ссылке 🔗

«Я больше не принимаю рефераты». Даже на фундаментальной дисциплине 📕 Сегодняшний герой рубрики #ЯТакБольшеНеДелаю — Хазиева Регина Тагировна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Электротехника и электрооборудование предприятий», заместитель заведующего кафедрой по учебной и научной работе Института цифровых систем, автоматизации и энергетики. Шесть лет назад Регине Тагировне передали дисциплину «Электротехническое и конструкционное материаловедение». Курс фундаментальный, базовый. Формат итоговой работы — реферат и презентация. Всё логично, академично, проверено временем. 🤓Но уже в первый год стало ясно: за долгие годы студенты создали огромную базу рефератов по всем возможным темам. Источники изучены, материалы пересказаны десятки раз. Формально работа выполнялась, но новизны и реального инженерного поиска в ней почти не оставалось. Параллельно активно развивалась Академия наставников Сколково, продвигая кейс-движение и проектные форматы. Погружение в этот опыт стало поворотной точкой. Один из кейсов показал, каким может быть задание: реальная производственная ситуация, значимые стейкхолдеры, необходимость предложить инженерное решение, а не пересказать теорию. 🔣В этот момент стало понятно: стандартные рефераты больше не дают нужного эффекта. Вместо них в курс были внедрены кейс-задания с элементами ТРИЗ: формулирование технических и физических противоречий, поиск идеального конечного результата, работа с инженерной логикой. Появилась командная работа, соревновательный элемент, игрофикация. Позже к реализации дисциплины подключился ассистент кафедры ЭЭП Богдан Соловьев, и курс стал реализовываться в бинарной форме. На мой взгляд, развитие творческих способностей обучающихся через техническое творчество является важнейшим условием подготовки современного высококвалифицированного инженера, а в будущем и руководителя. Изменился не только формат занятий, но и результат. Студенты начали анализировать реальные проблемные ситуации, интегрировать знания, предлагать собственные решения. Развились гибкость мышления, воображение, чувство удовлетворения от результата. Со временем появилась и преемственность: те, кто учился в обновлённом формате, пришли в аспирантуру, стали молодыми преподавателями и продолжают работать уже в новой логике ✨