ФКН НИУ ВШЭ

Two years later: с чем выпускаются первые студенты онлайн-магистратур ФКН 🎓 Этим летом 💻💻💻 выпустил 2️⃣1️⃣9️⃣ студентов трёх онлайн-магистратур: «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом», «Инженерия данных» и «Аналитика больших данных». Зачем идти в онлайн-магистратуру: 🔄 перейти из маркетинга или экономики в ИТ 🔄 углубиться в ML и работу с данными 🔄 закрыть пробелы в технических знаниях 🔄 сфокусироваться на более сложных задачах в своей профессии 🔄 продолжить работать и жить в своём городе в период обучения Мы спросили первых выпускников, что изменилось для них за эти два года: «Технические специальности в программе магистратуры определили мою дальнейшую карьеру: я понемногу перехожу из маркетинга в машинное обучение. Сейчас, например, мы с командой делаем пилотный проект для Яндекса», — рассказал Влад Паламарчук, выпускник магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом». «Программа интересная: собрано всё самое нужное — от фундаментальных дисциплин до современных инструментов работы с данными. Отдельно отмечу невероятно сильный состав преподавателей, многие из них — практики из индустрии, что давало хорошее понимание того, как теории применяются в реальных задачах», — поделилась Евгения Наумова, выпускница магистратуры «Аналитика больших данных». «Главное, что дала мне магистратура, — масштаб мышления. Я стала шире смотреть на задачи, лучше понимаю архитектуру систем и процессы, которые происходят «под капотом». Появилась уверенность в своих действиях», — отметила Марина Штрасгейм, выпускница магистратуры «Инженерия данных». На видео живые эмоции выпускниц программы «ИИ в маркетинге и управлении продуктом» ⬆️ #новости #выпускники #интервью #магистратура

Что вытворяют — лекции по ИИ проводят на корабликах ⛵️ А всё потому, что учиться можно везде и никогда не поздно начинать. Этим летом эксперты Центра непрерывного образования 💻💻💻 совместно с Дептрансом Москвы и Центром искусственного интеллекта МТС MWS AI провели цикл открытых лекций об ИИ на электросудах регулярного маршрута ЗИЛ — Печатники. На встречах участники узнали: ✅ что такое генеративный ИИ, компьютерное зрение, ИИ-агенты и технологиях умного города ✅ как правильно ставить задачи нейросетям, создавать с их помощью изображения и видео или собирать собственного ИИ-агента «Мы хотим, чтобы люди понимали принципы работы новых инструментов, шли в ногу со временем и могли применять искусственный интеллект в повседневной жизни», — отмечает Маргарита Бурова, эксперт ЦНО ФКН. «До лекции я думал, что ИИ-агент — это просто более умный чат-бот. Оказалось, он может сам разложить задачу на шаги, выбрать нужные инструменты и довести её до результата. Теперь хочется попробовать собрать такого помощника для собственных задач», — поделился впечатлениями Василий, участник лекции «От языковых моделей до агентов: как создать игру с помощью искусственного интеллекта и в итоге проиграть». #новости #дпо #партнёрства #ии

Геномы, белки и генеративные модели: что разберём на ЛШ по ML в биоинформатике Напоминаем о регистрации на трёхдневную Летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике 2026 💻💻💻 С собой берём ноутбки и паспорта для прохода на территорию Вышки. Программа школы, тайминги и спикеры в карточках ⬆️ 📆 Когда: 20–22 августа 🗺️ Где: Покровский бульвар, 11, аудитория R-201 Участие бесплатное по регистрации 🐭 Чтобы быть в курсе событий, добавляйтесь в чат школы ↩️ #анонсы #биоинформатика

Наше золотце на международном ML-соревновании 🥇 Исследователи 💻💻💻 выиграли золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению — The 2026 NeuroGolf Championship. Над чем работали и какое решение придумали участники: ⤵️ Нужно было решить 400 задач на абстрактное рассуждение, для каждой найти скрытую закономерность и подходящую архитектуру нейросети ⤵️ Чтобы автоматизировать этот процесс, команда создала фабрику из 330 ИИ-агентов на базе ChatGPT, которые параллельно искали и оптимизировали решения ⤵️ В результате исследователи отладили пайплайн автоматизированного исследования с ИИ-агентами, который теперь планируют использовать для ускорения проверки научных гипотез Подробное описание решения и открытый исходный код опубликованы в writeup на Kaggle ✏️ В состав команды вошли: ➕Алексей Шмелёв, стажёр-исследователь Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики ➕Никита Червов, выпускник бакалавриата «Прикладная математика и информатика» ➕Иван Геворков, выпускник магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ➕двое студентов из США Алексей Шмелёв, поделился интересным наблюдением о мотивации нейронок и подсказал, как забайтить модель на выдачу лучшего решения: «Оказалось, что часто они ведут себя прямо как люди, уставшие после долгого рабочего дня. Например, ChatGPT мог просто сдаться и сказать, что больше ничего не получается. При этом иногда хватало короткого промпта вроде “Don't give up. I believe in you. You will definitely find a better solution. Think outside the box, explore new branches, and keep trying”, чтобы модель вышла из тупика и в итоге нашла решение. Ещё забавно, что и с ChatGPT, и с Claude работал другой приём. Можно было сказать что-то вроде “Come on, I know someone who got a higher score on this task. So don't tell me it's impossible. You can do better. Rethink your approach and find a stronger solution”. После этого модель нередко действительно сразу находила более оптимальное решение». Поздравляем коллег из Института ИИ и цифровых наук с высоким результатом и желаем новых научных достижений ❤️ #новости #наука #учёные #ии #международка

Академическая мобильность. Новый сезон ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌍 Заниматься наукой там, где рядом гуляют пингвины, наблюдать за китами там, где заканчивается африканский континент, или ездить по сафари вблизи Кейптауна — всё это ждёт вас, если подать заявку на академическую мобильность ФКН на весну 2027 года в Стелленбосский университет, ЮАР. Ещё причины поехать учиться в Стелленбос: ✅ сильная исследовательская база ✅ возможность попасть в международные проекты и поработать с учёными мирового уровня ✅ кампусы в самых живописных уголках ЮАР и новый культурный опыт ✏️Для подачи заявки заполните анкету на сайте 📕Прикрепите документы: ⚪️справку об успеваемости (на английском языке) ⚪️индивидуальный учебный план, согласованный с менеджером образовательной программы ⚪️скан действующего загранпаспорта Кандидаты на участие в программе мобильности будут определены после завершения приёма и рассмотрения заявок. 📆 Приём заявок осуществляется до 24 августа включительно ✈️ По всем вопросам вы можете обращаться к Светлане Прокопец, менеджеру по международному сотрудничеству 💻💻💻 (по почте: sprokopets@hse.ru или лично в кабинете Т913 с 10:00 до 18:00). #анонсы #мобильность #международка #студенты

Одна неделя — и ваша идея превращается в стартап с MVP 💻💻💻 и Сбер провели V Летнюю школу по предпринимательству. Лекторами выступили сотрудники Вышки и эксперты из Сбера. ❤️ В рамках трека «Идея» каждая команда должна была создать полноценный проект — с описанием, экономическим обоснованием и анализом конкурентов. Проекты и победители трека «Идея»: ⚪️FIxPrint — сервис быстрой 3D-печати деталей по скану. Создатель: Степан Шепурев, студент 1 курса бакалавриата «Программная инженерия» ФКН ⚪️Erzetix AI Studio — автономная фабрика контента для виртуальных персонажей брендов. Создатель: Эрнест Онофрей, студент 1 курса магистратуры «Маркетинг-менеджмент» Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ ⚪️SciMatch — онлайн-платформа для найма учёных на проекты для бизнеса. Создатели: Анна Топникова, Мария Бодрова, Юлия Коваленко, студентки 3 курса бакалавриата «Психология» факультета социальных наук НИУ ВШЭ ❤️В рамках трека «Проект» команды обсуждали слабые стороны, продуктовые решения и варианты развития своих проектов с менторами из компаний. Проекты и победители трека «Проект»: ⚪️«Фриланс-радар» — сервис для поиска и подбора фриланс-заказов из открытых источников. Создатели: Елизавета Гапонова, студентка 2 курса бакалавриата «Прикладная математика и информатика» ФКН, и Александр Шляхтуров, студент 1 курса «Прикладная математика» МИЭМ ⚪️SOUNDGRAM — соцсеть, объединяющая ключевые элементы музыкального опыта. Создатель: Реваз Лешкашели, студент 3 курса бакалавриата «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» МИЭМ ⚪️InclusiveAI — цифровая платформа для обучения детей с расстройством аутистического спектра. Создатели: Злата Кобалиа, студентка 1 курса бакалавриата «Экономика и анализ данных» ФКН, и Алексей Клушин, студент 1 курса бакалавриата «Прикладной анализ данных» ФКН Участники школы: ✅ защитили свои решения перед членами жюри в офисе Сбера ✅ получили от экспертов развёрнутую обратную связь и рекомендации, а также сертификаты и подарки от Клуба предпринимателей ФКН и Сбера Больше новостей о том, чем живёт Клуб Предпринимателей ФКН — в канале ↩️ #новости #предпринимательство #студенты #Сбер

Что изучать осенью: подборка программ ЦНО 💻💻💻 Сентябрь и октябрь — старт нового учебного сезона. Собрали основные программы осеннего набора: от первого языка программирования до инженерии данных и разработки решений на больших языковых моделях. Программы профессиональной переподготовки: 1️⃣ Специалист по науке о данных (Data Science) Вы освоите классические алгоритмы машинного обучения, научитесь работать с большими данными через Spark, разберётесь в архитектуре трансформеров и попробуете вывести модель в продакшен средствами MLOps. Программа рассчитана на тех, кто начинает с нуля, приходит из смежных областей или хочет перейти в Data Science из разработки. Первая программа переподготовки, получившая аккредитацию Альянса в сфере ИИ. 📆 Старт: 3 сентября Подробнее 🐭 2️⃣ Аналитик данных Здесь вы научитесь превращать данные в решения, на которые опирается бизнес. Освоите Python и SQL для работы с источниками, статистику и A/B-тестирование для проверки гипотез, машинное обучение для прогнозов. Отдельно разберётесь в продуктовой аналитике: как считать метрики, строить когорты и юнит-экономику, а также научитесь собирать дашборды в Tableau и DataLens. Программа подойдёт и начинающим, и аналитикам, которые хотят выйти за пределы Excel. 📆 Старт: 14 октября Подробнее 🐭 3️⃣ Инженер данных Программа для тех, кто хочет строить инфраструктуру, на которой держатся аналитика и машинное обучение. Вы научитесь проектировать хранилища, писать оптимизированные SQL-запросы, собирать пайплайны в Apache Airflow и настраивать потоковую обработку через Kafka и Spark Streaming. Разберётесь в аналитических СУБД, NoSQL-решениях, администрировании баз данных и управлении качеством данных. Итогом станет собственный пайплайн обработки данных, который можно показать работодателю. 📆 Старт: 5 октября Подробнее 🐭 Программы повышения квалификации: 4️⃣ Промпт-инженерия: нейросети для человека На курсе вы разберётесь, как устроены языковые модели изнутри и почему они так чувствительны к формулировкам. Научитесь строить структурированные запросы по методологиям CO-STAR и TIDD-EC, применять цепочку рассуждений и ролевые промпты, работать с генерацией изображений и видео. Отдельные занятия посвящены прикладным сценариям: контент и SMM, анализ аудитории, презентации, автоматизация отчетов. 📆 Старт: 1 сентября Подробнее 🐭 5️⃣ Интуитивное программирование (вайб-кодинг) Курс о том, как собирать рабочие решения в связке с ИИ-ассистентами, не теряя контроля над результатом. Вы научитесь автоматизировать обработку табличных и текстовых данных на Python, собирать инструменты для консолидации отчётности и поднимать мини-сервисы с веб-интерфейсом на Streamlit и FastAPI. Отдельное внимание уделено версионированию через Git и воспроизводимости результата. Нужен минимальный опыт работы с любым языком программирования. 📆 Старт: 2 сентября Подробнее 🐭 6️⃣ Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов (LLM) Практический курс для IT-специалистов. Вы разберётесь в архитектуре трансформеров, научитесь дообучать модели, собирать RAG-системы и агентов, ускорять инференс и выводить решение в продакшен. Итоговый проект выполняется под руководством ментора и дополняет портфолио. Для старта нужны Python и понимание классического машинного обучения. 📆 Старт: 9 сентября Подробнее 🐭 7️⃣ Язык программирования «Python» для анализа данных Курс подойдёт тем, кто раньше не программировал. Вы начнёте с синтаксиса и структур данных, дойдёте до регулярных выражений и основ ООП, а затем научитесь собирать данные из веб-страниц и через API, обрабатывать их в pandas и визуализировать результаты. Финальным проектом станет собственный телеграм-бот. 📆 Старт: 14 октября Подробнее 🐭 #дпо