Кафедра ФН-2 "Прикладная математика"

О программе «Машинное обучение и искусственный интеллект в математическом моделировании и вычислительной математике» 🔸Акцент этой программы сделан на прикладном применении ИИ в инженерных расчетах: выпускники научатся создавать суррогатные модели, гибридные решатели, которые уже сегодня востребованы в авиакосмической отрасли, энергетике и автомобилестроении для создания цифровых двойников нового поколения. Выпускники будут уметь не просто применять нейросети, а встраивать их в классические вычислительные алгоритмы (МКЭ, конечные разности), чтобы ускорять расчеты в 10–100 раз, сохраняя физическую достоверность и интерпретируемость результатов. 🔸Все занятия проходят на территории МГТУ им. Н.Э. Баумана. #поступление_в_магистратуру #абитуриентам

О программе «Математическое моделирование авиационных двигателей и энергетических установок» 🔸Акцент программы — на сквозном цифровом проектировании и математическом моделировании физических процессов в авиационных двигателях и энергоустановках с использованием современных высокопроизводительных вычислительных методов. Уникальность подготовки обеспечивается совместной с ЦИАМ им. П.И. Баранова интеграцией фундаментальных знаний (вычислительная газодинамика, тепломассоперенос, нелинейная динамика колебаний роторов) и инженерных практик (прикладные пакеты инженерного анализа, имитационное моделирование, оптимальное проектирование). 🔸Все занятия проходят на территории Центрального института авиационного моторостроения имени П.И. Баранова. Институт расположен в шаговой доступности от станций метро Лефортово, Авиамоторная и Сортировочная (D3). План обучения можно найти на сайте. 🔸Подробнее об Институте История Центрального института авиационного моторостроения имени П.И. Баранова – это история отечественного авиационного двигателестроения. Институт с момента своего основания в 1930 г. причастен к созданию всех отечественных авиадвигателей. Студенты могут попробовать свои силы в ЦИАМ на условиях неполной занятости и без отрыва от учебы. Такой способ помогает лучше усваивать полученные знания и навыки, применяя их сразу в работе, а также начать вливаться в научный коллектив Института. Информация взята с официального сайта. #поступление_в_магистратуру #абитуриентам

О программе "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" 🔸Данная программа, реализуемая МГТУ им. Н.Э. Баумана совместно с Институтом прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, представляет собой уникальный мост между фундаментальной математикой и передовыми инженерными практиками. Ее ключевой акцент сделан на сквозной подготовке специалистов, способных не просто применять готовые программные пакеты, а самостоятельно разрабатывать математические модели и высокопроизводительные вычислительные алгоритмы для решения самых сложных задач гидродинамики, газодинамики, теории упругости и волновых процессов. 🔸Занятия проходят в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша и в МГТУ им. Н.Э. Баумана. ИПМ им. М.В. Келдыша расположен в шаговой доступности от станций метро Белорусская и Новослободская. План обучения можно найти на сайте. 🔸Подробнее об Институте Институт прикладной математики был образован в 1953 году для решения сложных математических проблем, связанных с государственными программами исследования космического пространства, развития атомной и термоядерной энергетики, на основе создания и широкого использования вычислительной техники и программного обеспечения. Его организатором и директором (1953–1978 гг.) был президент Академии наук СССР Мстислав Всеволодович Келдыш. Информация взята с официального сайта. #поступление_в_магистратуру #абитуриентам

Скорее переходи Уважаемые преподаватели и студенты! Напоминаем, что был создан канал в мессенджере MAX. Присоединяйтесь по ссылке, чтобы оставаться в курсе всех актуальных новостей. https://max.ru/join/tftke1mFJXoZcGSwp7hhJKIPbjd9m8NImbGXMBX1ZOA #студентам #преподавателям

🎓 С окончанием учебного года! Дорогие студенты! Подошел к концу учебный год 2025-2026. 🔸Поздравляем всех, кто прошел этот непростой этап! Ваши старания, усердная работа и стремление к знаниям принесли свои плоды. Желаем вам успехов во всех начинаниях и дальнейшего продуктивного обучения! 🔸Тем, у кого остались задолженности, хотим сказать — не расстраивайтесь. Уверены, что за время летних каникул вы лучше подготовитесь и закроете все задолженности осенью! Желаем всем хорошего отдыха и отличного настроения! 🚀 #жизнь_кафедры #сессия #студентам