tgindex
Futurecollector.com | Коллекционер будущего

Futurecollector.com | Коллекционер будущего

Статистика

Новости мира высоких технологий медицины, биоинженерии, виртуальной реальности и много другого

Последний пост
15 авг.
Последнее чтение
12:08
Постов за неделю
3
Всего постов
22
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Медицина
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
1 331
−1 за 4 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
304
22 постов
Вовлечённость
22,8%
к подписчикам
Постов в день
0,4
всего 22
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
106
1/48двое суток
121
1/72трое суток
131

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 2025 был последним "нормальным" годом. Но 2026 покажется нормальным по сравнению со следующим.

  • Сделал перевод сообщения от Peter H. Diamandis от 12th августа для подписчиков Metatrends: https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13 В течение ближайших трёх-пяти лет вы дадите ИИ разрешение знать практически всё о вашей жизни: ваше расписание, биохимические показатели крови, ваши разговоры, уровень стресса, музыкальные предпочтения и чувство юмора. Взамен ваша жизнь станет «автомагической». ИИ будет предугадывать ваши потребности ещё до того, как вы сами их сформулируете. [По ссылке полная версия с пятью сценариями того, как будет выглядеть такой мир, когда он наступит]. Я уже некоторое время рассказываю об этой концепции в подкастах. Я называю её ambient AI — окружающий, или повсеместный ИИ. Идея проста: ИИ постоянно активен, постоянно находится вокруг вас и делает вашу жизнь автомагической ещё до того, как вы входите в комнату. Ваш ИИ знает, что вы подавлены или грустны, и меняет для вас музыку. Возможно, на экране телевизора появляется ваш любимый комик. ИИ видит, что вы идёте в определённом направлении, и говорит: «Эй, там есть лестница. Поднимись по лестнице вместо лифта». Я думаю, что всё это появится уже к 2028 году. Вы дадите своему ИИ доступ к каждому телефонному разговору, позволите измерять всё, что происходит с вашим телом, и видеть вас через камеры в вашем доме. Всё это нужно для того, чтобы ИИ постоянно понимал, как оптимизировать вашу жизнь и автоматизировать её. Он физиологически понимает, что вам нужно больше белка, воды или витамина D. Он знает ваши цели. И действует, исходя из всей этой информации, не дожидаясь вашего запроса. Я знаю, что здесь возникает вопрос приватности. Я уже много раз его обсуждал. Dan Sullivan спросил меня об этом, и я ответил ему: приватность — это устаревшая концепция. Мы и так постоянно понемногу отдаём свои данные. То, что окружающий ИИ даёт взамен, стоит этого компромисса. «ИИ находится везде, постоянно, в окружающей нас среде. Он становится нашим интерфейсом для взаимодействия со всем». Но как это будет ощущаться в реальной жизни? Вот пять сценариев того, во что превратится жизнь, когда ИИ станет повсеместным. https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13

  • "Лекарства от болезней, которые сегодня кажутся неизлечимыми, и средства, способные возвращать человеку утраченные возможности, начнут появляться одно за другим — словно ливень после долгой засухи. Это будет похоже на череду чудес. Люди, угасающие от деменции, словно вернутся к жизни — к памяти, ясности сознания, к самим себе. Тех, кого сегодня болезнь неумолимо ведёт к смерти, удастся спасти. Те, кто не мог ходить, поднимутся на ноги. Те, кто не слышал, услышат. Те, кто не видел, обретут зрение. Сверхинтеллект придаст научным исследованиям колоссальное ускорение. Человечество уже почти у цели — когда девяносто пять процентов пути к решению этих задач пройдено. И скоро на последних этапах произойдёт стремительный рывок. То, на что прежде потребовались бы десятилетия или даже столетия, может разрешиться почти разом — словно у самой финишной черты человечество внезапно обретёт силу преодолеть всё оставшееся расстояние." (c) вольная интерпретация

  • 6 авг.19984из blockchainRF

    Вау! TERRA - это 1-я мировая модель для тканей человека Институт Сэнгера потратил 1,5 года на создание фундаментальной модели для пространственной транскриптомики, то есть универсального атласа того, как работают ткани человека на клеточном уровне. Она построена на одном из самых крупных корпусов человеческих данных, собранных на сегодняшний день. TERRA - это попытка сделать для тканей человека то, что GPT сделал для текста. Модель одновременно понимает 3 уровня: что делает ген в конкретной клетке, каков тип и состояние самой клетки, и как устроено её микроокружение. Архитектурно модель близка к JEPA ЛеКуна. Модель уже нашла в поджелудочной железе новое сосудистое состояние, предположительно предшественник зрелой сети островков Лангерганса. Также выявила макрофагальную нишу на границе опухоли, которая коррелирует с плохой выживаемостью при раке почки. Модель обучена на 112 миллионах клеток из пространственной транскриптомики, охватывает 20 тканей, 26 заболеваний, стадии развития и норму. Примерно две трети данных- собственные, новые. Модель, код открыты.

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • 18 июл.27246из whackdoor

    Kimi K3 — БОМБА. Нейронка устроила вайбкодерам настоящий праздник. Моделька вышла только вчера, а разработчики вовсю пилят сотни проектов: игры, интерфейсы и браузерные расширения. Что уже сделали гении: • Эмулятор Game Boy — можно запускать все олдовые игры прямо в браузере. • Простенькую хоррор-бродилку. • Игру в стиле Animal Crossing. • RPG-фэнтези с крутой боевкой. • Полеты по киберпанк-городу на паутине. • macOS-интерфейс — один промпт и 15 минут. • 3D-сцену с текстурами, светом и деталями. • Гибрид CS2 и Portal При этом моделька в разы дешевле Fable 5 и GPT-5.6 Sol — можно выполнять задачи и не тратить кучу токенов. Бежим тестить — тут. 👍 Бэкдор

  • просто напомню некоторые прогнозы от Леопольда Ашенбреннера на это и последующие годы (прогнозы от 2024 года). 2025–2026. Модели начинают превосходить многих выпускников колледжей: уже не просто чат-боты, а системы, которые всё лучше рассуждают, пишут код, решают задачи и становятся похожими на удалённых интеллектуальных работников. 2026. Главный сдвиг — переход от “умного помощника” к agent-coworker: ИИ получает инструменты, память, планирование, выполнение задач, возможность работать дольше и автономнее. Aschenbrenner называет это “unhobbling” — снятием ограничений с уже сильных моделей. AI-бизнес становится гигантским рынком: он допускает, что у Google/Microsoft-подобной компании AI-продукты могут выйти на около $100 млрд годовой выручки примерно к середине 2026 года. Начинается гонка инфраструктуры: тренировочные кластеры уровня ~1 млн H100-equivalent, стоимость — десятки миллиардов долларов, потребление — около 1 ГВт. 2026–2027 Появляется proto-automated engineer: ИИ ещё не полностью заменяет инженера/исследователя, но уже ускоряет работу примерно в 1.5–2 раза. 2027 Его ключевой тезис: AGI by 2027 is strikingly plausible. То есть к 2027 модели могут стать сопоставимыми с PhD/экспертами и выполнять работу AI researcher/engineer. Конец 2027 ИИ может автоматизировать значительную часть AI research: читать статьи, генерировать идеи, писать код экспериментов, анализировать результаты и повторять цикл. Именно это, по Aschenbrenner, запускает ускорение прогресса. За счёт огромных GPU-флотов можно будет запускать миллионы копий AI-исследователей; в его расчётах это потенциально до ~100 млн human-researcher-equivalents. 2027–2028 Появляются proto-automated researchers, которые могут автоматизировать больше 90% работы, но ещё остаются человеческие bottlenecks. Прогресс ускоряется уже в 3x+. Государство вмешивается. Леопольд прогнозирует, что США создадут нечто вроде национального AGI-проекта: AI labs, cloud-провайдеры и государство объединяются вокруг гонки за AGI/superintelligence. 2028 Инфраструктура выходит на уровень $100+ млрд training clusters, около 10 млн H100-equivalent, около 10 ГВт мощности — примерно масштаб энергопотребления небольшого/среднего штата США. 2028–2029 Начинается “intelligence explosion”: автоматизированные AI-исследователи ускоряют алгоритмический прогресс так, что десятилетие улучшений может сжиматься до года или меньше. 2029–2030 Переход от AGI к superintelligence: системы становятся уже не просто “уровня человека”, а значительно сильнее лучших человеческих команд.

  • видео или голосовое, без подписи

  • Продолжаю выкладывать перевод эссе В шестой главе описано, что станет главным двигателем ИИ-революции: не сами модели, а правильно устроенные бенчмарки — системы наведения, которые превращают цели в прогресс. Речь о переходе от лидербордов и абстрактных метрик к проверкам, привязанным к реальным результатам: лечению, обучению, надёжности энергосетей, открытию материалов. Глава объясняет, как такие системы запускают маховик изобилия: заранее выделенный compute, честная цель, конкуренция, автоматическая оплата за достигнутый результат, аудит, безопасность и реинвестирование в следующую задачу https://telegra.ph/Reshit-vsyo-Glava-6-Dvigatel-05-23

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • https://telegra.ph/Kak-II-budet-oshchushchatsya-cherez-2-goda-04-20

Futurecollector.com | Коллекционер будущего — tgindex