22 слова

Мемы с Уиллом Смитом и спагетти никогда не надоедают. покрал отсюда

Ллм в ките: рекурсивное самоулучшение для поиска лекарства от рака Ллм в России: отслеживают бензин

🪿 Fast Food Memes

Промт инъекции теперь в суде. Участник процесса в Коннектикуте спрятал в поданых в электронном виде документах инструкции для ИИ - белым шрифтом, размером 3 pt. Если материалы будут анализировать с помощью ИИ, модель должна была согласиться с его позицией и выдать результат в его пользу. Суд заметил подозрительные пустые места и нашел скрытый текст. Судья заявил, что он не использует ИИ для анализа таких документов, но попытку манипуляции засчитал: теперь автору запретили электронную подачу документов - только бумага.

Чинозавры совсем берега потеряли!! Живут в прострации!! Нет на вас блядей Сталина!!

Заголовки из 21 века

https://x.com/i/status/2087223666778272070

@git_rebase / send memes

Нашёл интересный совет по Codex: вместо /goal юзать define-goal. По сути, это как если бы ИИ экспертного уровня формулировал цель за тебя лучше, чем ты сам. И это официальный навык OpenAI. Так промпты могут работать дольше, а результат получается качественнее. Сначала просишь Sol в режиме высокого уровня усилий исследовать задачу и составить план. Дальше важный момент: Sol сам по умолчанию не запускает Luna как сабагента. Поэтому ему нужно прямо сказать создать отдельный поток в Luna Max, передать туда выполнение задачи, а результат вернуть обратно в родительский поток Sol. Sol проверяет результат и, если он недостаточно хорош, отправляет его обратно в тот же поток Luna Max на доработку. И так до тех пор, пока результат не будет одобрен. Sol → Luna → Sol → Luna → Sol

Недавно я писал пост про GEO — оптимизацию брендов под ответы нейросетей. Тогда, собственно, я сам и узнал про эту аббревиатуру. А спустя три дня обнаружил, что люди уже подсуетились и напилили под это целый сервис — ГЕОранк. Он показывает, как ваш бренд выглядит в глазах нейросетей. ChatGPT, ЯндексGPT, Perplexity и другие модели прогоняются по заданным запросам, а на выходе вы получаете нормальную аналитику: где нейросеть рекомендует вас, где конкурентов, на какие источники опирается и где чугунная нейросетевая башка начинает галлюцинировать. Можно добавить свой продукт, конкурентов и сегменты аудитории, загрузить пользовательские запросы — хоть придуманные вручную, хоть сгенерированные — и дальше смотреть, кого именно разные ИИ-модели рекомендуют по каждому из них. Причём это не просто разовая проверка. Можно отслеживать динамику видимости бренда, сравнивать себя с конкурентами, смотреть, какие сайты и публикации нейросети чаще используют как источники, и разбирать, в каком контексте вообще упоминается ваш бренд. И вот тут становится видно главное: если человек спросит у ИИ «какой сервис лучше для X», кого именно ему порекомендуют. Обычная SEO-аналитика этого уже не показывает, потому что пользователь может вообще не дойти до Google или Яндекса, а сразу задать вопрос нейросети. И таких сценариев становится всё больше. Яснопонятно, волшебной кнопки «продвинуть бренд в ChatGPT» там нет. Зато сервис помогает понять, где именно у вас проблемы с GEO: где бренд не появляется, где проигрывает конкурентам, какие источники учитывают модели и что можно улучшить на сайте, в контенте и внешних публикациях. А дальше — уже то самое GEO-колдунство. Посмотреть, что нейросети говорят о вашем бренде: ГЕОранк