Карты, деньги, два ТЗ

Ведущий научный сотрудник Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, участник исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России» Никита Мкртчян рассказывает о том, что сегодня движет молодыми специалистами после окончания вуза, что зарплата и карьера по‑прежнему остаются важнее кафе и парков, но без качественного жилья в малых городах закрепить кадры невозможно. Эксперт объясняет, почему большинство выпускников остаются в крупных городах — из‑за накопленных за годы учёбы социальных связей. И отмечает, что молодёжь не стремится переезжать на юг ради климата: удалёнка не заменяет привычного комьюнити, а направлять потоки студентов «сверху» — бесполезно, каждый выбирает сам. ✅ Выпуск программы «Физики и лирики» радиостанции «Маяк» слушайте по ссылке. #НикитаМкртчян #ПространственноеРазвитие

🌇 Из пригорода в город и обратно: что такое маятниковая миграция Роман Бабкин, кандидат географических наук, эксперт факультета географии и геоинформационных технологий Высшей школы экономики и «ВНИИ труда» Минтруда России, в программе «Физики и лирики» на радио «Маяк» рассказал о маятниковой миграции — регулярных поездках людей между домом и работой или учёбой. Он объяснил, как она влияет на развитие городов и агломераций, почему важна для социологии и экономики, а также какие решения помогают сделать такие перемещения более комфортными: надёжный транспорт, развитие субцентров и гибридная занятость. 🔗 Полный выпуск смотрите по ссылке.  ℹ️ В программе ведущие разбираются в том, как устроен мир — от больших открытий и технологий до маленьких странностей нашей повседневной жизни. Здесь физики объясняют, почему всё работает именно так, а лирики напоминают, зачем нам вообще во всём этом разбираться. Фото: https://smotrim.ru/brand/62250 #РоманБабкин #ПространственноеРазвитие

📈 Ключевые черты китайской траектории: ✅Экспорт, как стратегическая ось. Китайский рынок уже несколько лет подряд занимает первое место в мире по продажам EV, а внутренние производители (BYD, Geely, Leapmotor и др.) структурируют рынок так, чтобы конкурировать с иностранцами не только в Китае, но и в Европе, Латинской Америке, на Ближнем Востоке. Экспорт китайских электромобилей и комплектующих (батарей, электродвигателей, электроники) быстро растет, создавая давление на европейские и американские бренды по цене и технологическому наполнению. В 2025 году экспорт NEV составил 2,62 млн автомобилей, что на 100% больше по сравнению с предыдущим годом; ✅Глубина локализации. В отличие от многих конкурентов, Китай контролирует значительную долю цепочки добавленной стоимости: от батарей до софта и электроники, что делает его более устойчивым к ценовым шокам на нефть и традиционное топливо, но чувствительным к ограничениям на сырьевые материалы и торговые барьеры. В 2025 году доля Китая на мировом рынке электрохимических накопителей для автомобилей достигла 70%, по сравнению с менее чем 50% в 2021 году. Схожие доли Китай занимает на рынке добычи и обогащения минерального сырья для производства электромобилей; ✅Толерантность к низким финансовым результатам на этапе становления отрасли. Пока отрасль находилась в списке стратегических приоритетов, была создана огромная производственная мощность. В секторе электромобилей производственные мощности в три раза превышают внутренний спрос. По состоянию на август 2025 года прибыльными являлись только три компании – BYD, Li Auto и Aito. Сейчас предстоит реструктуризация части игроков, но отрасль в целом безусловно сохранит преимущества глобального лидера. В контексте декарбонизации личного транспорта это означает, что именно китайская модель — массовое, дешевое, электроцентричное предложение — задает нижнюю границу стоимости и темп глобального перехода к нулевым выбросам, даже если отдельные регионы временно замедляются 👎 Автор: Ирина Гайда, старший преподаватель факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ #энергетика #ИринаГайда

🚙 Электромобили – всё? Как снизить углеродный след личного автомобильного транспорта? Часть 3: ситуация в Китае В первой части мы говорили о том, что после первоначального бума темпы роста мировых продаж электромобилей замедлились к 2024-2026 годам, а региональные траектории разошлись. Во второй части подробнее рассмотрели ситуацию в США. Сегодня поговорим о Китае. 🇨🇳Китай: электромобили как инструмент промышленной экспансии Китай к середине 2020‑х перестал быть просто «крупным рынком EV» и превратился в системного архитектора новой глобальной автопромышленности. 🚀 В 2024 году производство электромобилей в Китае достигло 12,4 миллиона единиц, что составило 70 процентов от мирового производства. В стране располагались пять из десяти крупнейших мировых производителей электромобилей. Электромобиль здесь — это в первую очередь промышленный и геополитический проект. Государственная стратегия «Made in China 2025» сделала автомобильные технологии и электродвижение одним из приоритетов. В стране выстроен полный цикл: от добычи и переработки сырья до производства тяговых батарей и выпуска конечных моделей. 📊За последнее десятилетие приоритетные сектора, включая электромобили, получали государственную поддержку в виде денежных субсидий, налоговых льгот, субсидированных кредитов и земельных участков, составляющую 4% ВВП ежегодно. В частности, индустрия электромобилей получила государственную поддержку на сумму 230 миллиардов долларов с 2009 по 2023 год, несмотря на то что продажи электромобилей в Китае в 2009 году достигли всего 500 единиц. Такая масштабная и перспективная финансовая поддержка стимулирует инвестиции и развитие, даже в условиях низкого спроса. Политика по «новым энергетическим транспортным средствам» (NEV) устанавливала амбициозные цели по проникновению EV. В 2025 году продажи 50,8% новых автомобилей были NEV, в сегменте личного автотранспорта доля NEV достигла 54%. Объемы продаж NEV выросли на 28% за год, что в три раза превышает темпы роста автомобильного рынка в среднем. 😡В конце октября 2025 года китайские власти опубликовали новый 15-й пятилетний план (2026-2030). В нем, что примечательно, впервые за десятилетие электромобили были исключены из официального списка стратегических отраслей. Аналитики ожидают, что без статуса стратегической отрасли прекратится субсидирование электромобилей и вернутся рыночные силы. Продолжение 🤡

🧐 Электромобили – всё? Как снизить углеродный след личного автомобильного транспорта? Часть 2: ситуация в США В первой части мы говорили о том, что после первоначального бума темпы роста мировых продаж электромобилей замедлились к 2024-2026 годам, а региональные траектории разошлись. Европа делает ставку на жесткое регулирование и гибриды, США сворачивают стимулы, а Китай использует электромобили для промышленной экспансии. Рассмотрим подробнее ситуацию в США. 😊 США: политический откат и ставка на гибриды Если в Европе регуляторный маятник качается вокруг одной и той же точки — полной декарбонизации к 2035 году — то США в 2025-2026 годах демонстрируют почти зеркальный политический разворот. 💙 Возвращение Дональда Трампа в Белый дом сопровождалось обещаниями свернуть федеральные программы поддержки электромобилей, ослабить экологические нормы и «вернуть свободу выбора» потребителям и автопроизводителям. При этом отдельные штаты, в частности Калифорния, в суде отстаивают свои права регулировать выбросы загрязняющих веществ и парниковых газов. Если Калифорния одержит победу, это может заставить американских автопроизводителей соблюдать две диаметрально противоположные схемы регулирования: антиэлектромобильную политику президента Дональда Трампа и калифорнийский режим, поддерживающий электромобили, который уже приняли 11 других штатов. Тем не менее «эффекты Трампа» уже отражаются в отраслевой динамике: 1️⃣ Стагнация продаж EV*. На фоне глобального роста регистраций электромобилей примерно на 20% в 2025 году, рост рынка США был близок к нулю: спрос сместился к гибридам, а часть покупателей вернулась к традиционным кроссоверам и пикапам; 2️⃣ Переоценка стратегий автопрома. General Motors и Ford объявили о миллиардных списаниях инвестиций в электромобили и задержке или пересмотре планов по запуску новых моделей EV, переключили фокус на гибриды и улучшенные ДВС; 3️⃣ Сдвиг символики. Уже на автосалоне в Детройте 2026 года электромобили перестали быть центральной витриной: в центре внимания оказались гибриды и «усовершенствованные» бензиновые модели. Для глобальной траектории декарбонизации это создает несколько эффектов: 💟 Замедление глобального темпа. США остаются одним из крупнейших рынков личного транспорта. Политический разворот автоматически снижает мировой спрос на EV в наиболее маржинальных сегментах (пикапы, большие SUV); 💜 Усиление технологического разрыва с Европой и Китаем. Пока Вашингтон откатывает стимулы, Брюссель и Пекин формируют жесткие требования и создают собственные промышленные цепочки, что рискует оставить американский автопром в роли догоняющего на экспортных рынках; 🦷 Гибрид как новая норма. Для внутреннего рынка США наиболее вероятный сценарий на 2020 е заключается в длительном сосуществовании ДВС, гибридов и ограниченного сегмента EV. Это снижает темпы декарбонизации автопарка по сравнению с ЕС и Китаем. То есть американская траектория декарбонизации личного транспорта превращается в зигзагообразную: технологический потенциал есть, но политическая воля и регуляторная стабильность не однозначны. Конечно, остается открытым вопрос, как рост цен на нефть в связи с кризисом в Ормузском проливе скажется на потребительских предпочтениях в США. Прошлый аналогичный кризис привел к росту спроса на более экономичные модели авто и отказу от традиционных восьмилитровых пикапов. Возможно, в этот раз потребители пойдут по пути гибридов и электромобилей. *EV (Electric Vehicle) — это действительно общий термин, который охватывает любое транспортное средство, приводимое в движение электродвигателем. В русском языке ему соответствует понятие «электромобиль». 📝 Автор: Ирина Гайда, старший преподаватель факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Фото: drivespark.com #энергетика #ИринаГайда

🌱 Как помочь компаниям снизить выбросы парниковых газов? Самые эффективные механизмы корпоративного управления, работающие на декарбонизацию, выявили исследователи НИУ ВШЭ. Ими оказались наличие профильной экспертизы в области декарбонизации у членов совета директоров и системное взаимодействие компании с заинтересованными сторонами по климатическим вопросам. Подробности — в материале «Вышки.Главное» #Экспертиза 📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн | Вышка школьникам

Что такое город: краткий экскурс по ключевым концепциям Студент ФГРР Вадим Ладин и доцент ВШУ Кирилл Пузанов рассказали IQ Медиа, как представления о городе менялись с конца XIX века до сегодняшнего дня. Среди них болезнь, механизм, игральная доска — и, наконец, отказ от единого большого нарратива в пользу множественности идей. Но это совсем краткий пересказ — чтобы увидеть полную картину, читайте статью. Текст подготовлен в рамках исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России».

👌👌 На сайте «Коммерсантъ» вышла статья «Погода будущего. Перспективы климата и климатической повестки». Комментарий для нее дал заведующий Лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ, доцент факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник Института океанологии РАН, к. т. н. Михаил Криницкий. Человечество меняет климат — главным образом непреднамеренно: выбросами парниковых газов, изменением землепользования, аэрозольным загрязнением. Но сознательно «исправить климат» за 10–20 лет нельзя. Даже при резком снижении выбросов климатическая система обладает инерцией: океан уже накопил тепло, ледники и мерзлота реагируют десятилетиями, подъем уровня моря не останавливается мгновенно, экосистемы перестраиваются медленно и не всегда обратимо. Поэтому реалистичная цель не вернуть «как было», а ограничить дальнейшее потепление и выиграть время для адаптации: чтобы города выдерживали жару, ливневые системы — более сильные осадки, сельское хозяйство — новые режимы засух и тепла, а инфраструктура в зоне многолетней мерзлоты — деградацию грунтов. Именно так эта проблема рассматривается в Шестом оценочном докладе IPCC (.pdf; Межправительственная группа экспертов по изменению климата — МГЭИК.— “Ъ”) и в оценочных докладах Росгидромета. Энергопереход в условиях турбулентности, вероятно, будет продолжаться, но станет более неровным. Войны, санкции, цены на сырье, дефицит сетей и материалов могут тормозить отдельные решения и временно возвращать страны к углю, нефти или газу. Но параллельно энергобезопасность, удешевление возобновляемой генерации, развитие сетей, накопителей, атомной энергетики и электрификации работают в ту же сторону — к снижению зависимости от импортируемого ископаемого топлива. По оценкам Международного энергетического агентства, инвестиции в чистую энергетику уже примерно вдвое превышают инвестиции в ископаемое топливо. К концу века Земля не станет одинаково катастрофичной везде, но при высоких выбросах многие регионы будут жить в существенно более жестких условиях: чаще экстремальная жара, выше риски засух и паводков, сильнее давление на продовольствие, воду, леса, коралловые рифы, Арктику и горные экосистемы. Потепление способно где-то увеличить продуктивность растительности, но это может сопровождаться пожарами, распространением вредителей, деградацией лесов и потерей биоразнообразия. Главный вывод IPCC не в том, что будущее предопределено, а в том, что решения ближайших десятилетий определяют масштаб ущерба. 🔗Полный текст статьи читайте по ссылке. ПКП в ТГ | MAX #МихаилКриницкий

🌎 НИУ ВШЭ показал, как города-лидеры переписывают карту глобальных инноваций   🌆 Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ выпустил аналитический дайджест «Города как страны: полимасштабное исследование инноваций». Он подготовлен в ходе крупного исследовательского проекта «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России», который в 2026 году проводят ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В.Ломоносова и РАН.   Авторы дайджеста показывают, что анализ инновационного потенциала на уровне стран сегодня маскирует реальную картину: за средними показателями целых государств скрывается колоссальная концентрация лидеров в нескольких десятках агломераций.   👌 Переход на городской уровень меняет привычные представления о глобальной инновационной географии. Отдельные мегаполисы сегодня оказываются сопоставимы с крупными технологическими державами. Например, Сан-Франциско опережает все страны мира, кроме самих США, по числу компаний-единорогов (527) и лауреатов международных научных премий (50), а по числу ИИ-компаний уступает только США и Китаю. Бостон с его 436 высокоцитируемыми учеными находится на уровне целой Германии (422). Москва, в свою очередь, имеет столько же разработчиков значимых ИИ-моделей (11), сколько вся Индия, а по числу ведущих исследовательских организаций (61) сопоставима с США (68).   💡Всего на топ-100 городских агломераций мира приходится 59% всех лидеров экономики инноваций. При этом их суммарная площадь сопоставима с территорией Турции и составляет менее 5% площади России.   «Традиционная страновая статистика сегодня работает как размытая оптика, она скрывает реальные центры силы. Когда мы переходим на уровень агломераций, становится очевидно, что инновации, потребляемые повсеместно, создаются в очень ограниченном числе мест, которые сумели вырастить или привлечь со всего мира таланты, капитал и управленцев с венчурным мышлением. Наше полимасштабное исследование показало, что значимость таких центров для развития глобальных инноваций значительно выше, чем в целом для экономического развития. Вместе с тем конкуренция в этой “лиге супергородов” не слабее, чем между странами, а их гравитационные поля давно перешли границы национальных государств», — отмечает Евгений Куценко, директор Центра «Российская кластерная обсерватория» ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.   👉 Сопоставление вклада городов в мировое число инновационных лидеров с их экономическим весом обнаружило два типа городских экономик. В Сан-Франциско, Пекине и Бостоне инновационный потенциал реализован в полной мере – их доля среди лидеров экономики инноваций превышает долю в мировом ВВП, тогда как в Токио, Лос-Анджелесе, Сеуле и Москве, напротив, экономический масштаб пока превышает инновационную концентрацию, что говорит о значительном резерве для роста.   Исследование проведено на основе оригинальной базы данных о территориальном размещении 18877 лидеров экономики инноваций в 132 странах мира. База собрана из открытых источников – EU R&D Scoreboard, Crunchbase, CB Insights, Epoch.ai, QS, THE, ARWU, SCImago, Clarivate, а также официальных сайтов Нобелевской, Абелевской премий, премии Тьюринга и Международного математического союза.   🔗 Полная версия дайджеста доступна по ссылке #ПространственноеРазвитие

📄 Обзор климатических данных: где искать и как обрабатывать 💦 В последние годы интерес к изучению изменения климата значительно возрос. Исследования посвящены анализу изменений температурного режима, учащения экстремальных природных явлений, таких как наводнения, лесные пожары, засухи и пыльные бури, а также оценке эффективности мер адаптации к новым климатическим условиям. Для решения этих задач необходимы качественные климатические данные. Климатические данные включают: ▫️результаты инструментальных наблюдений, которые ведутся с середины XIX века, ▫️производные показатели и климатические индексы. Они характеризуют температурный режим, термический комфорт, засушливость и другие особенности климата. Важную роль при работе с климатическими данными играет временной аспект. В зависимости от того, относятся ли данные к прошлому, современному состоянию климата или его возможным изменениям в будущем, различаются подходы к их получению, обработке и использованию. Это определяет выбор источников информации, методов анализа и областей практического применения. 🍃 О климате прошлого можно судить по данным палеоархивов – кернов льда, озерных и морских донных отложений, кораллов и древесно-кольцевых хронологий. Современные палеоклиматические базы содержат возрастные модели, результаты лабораторных измерений и реконструированные климатические параметры, полученные на основе анализа прокси-показателей. 📁 Крупнейшие международные архивы: ▫️NOAA World Data Service for Paleoclimatology, ▫️PANGAEA, ▫️Neotoma Paleoecology Database, ▫️а также проекты PAGES и PMIP. 🍃 Современные климатические данные формируются на основе глобальной сети метеостанций, гидрологических постов, океанографических буев, радиозондовых наблюдений и спутникового дистанционного зондирования. Многие источники обновляются практически в режиме реального времени, что обеспечивает временное разрешение от нескольких минут до одного часа. Такие данные используются для оперативного мониторинга опасных гидрометеорологических явлений, прогнозирования экстремальных осадков, штормов и лесных пожаров, а также в задачах ветровой энергетики, где необходимы сведения о кратковременных порывах ветра. ℹ️ Основные международные поставщики информации: ▫️Всемирная метеорологическая организация (WMO), ▫️Copernicus Climate Change Service (C3S), ▫️Национальные центры экологической информации NOAA (NCEI), ▫️NASA Earthdata, ▫️Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). 🗺 Отдельную категорию климатических данных составляют климатические реанализы. Это наборы информации о состоянии атмосферы, океана и поверхности суши, полученные путем объединения результатов численного моделирования с многолетними инструментальными наблюдениями. В отличие от архивов наблюдений, реанализы представляют собой непрерывные поля климатических переменных на регулярной пространственно-временной сетке. В процессе их создания в модель вводят данные метеорологических наблюдений, что позволяет получать согласованное описание состояния климатической системы даже для территорий и периодов с недостатком наблюдений. 👌 Реанализы отличаются пространственной и временной полнотой. Поэтому их широко используют для изучения климатических изменений, анализа экстремальных погодных явлений и расчета климатических индексов – таких как, например, WSDI, CSDI, CDD и CWD. Это индексы продолжительности жарких и холодных, сухих и влажных периодов. Параметры часто пересчитываются в климатические аномалии – отклонения температуры, осадков и других показателей от базового климатического периода (например, 1961–1990 или 1991–2020). Они позволяют сопоставлять изменения со временем независимо от абсолютных значений взятого параметра. Наиболее распространенными современными реанализами являются ERA5, MERRA-2 и JRA-55. 📝 Автор: Софья Косковецкая, аналитик Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ. #природныериски #адаптация #СофьяКосковецкая

🔄 ВНИИ ГОЧС МЧС России и НИУ ВШЭ объединяют усилия для прогнозирования климатических рисков и управления чрезвычайными ситуациями Для укрепления научно-технического потенциала в области гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (федеральный центр науки и высоких технологий) и Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» заключили пятилетнее соглашение о сотрудничестве в сфере научно-технической, инновационной и информационно-аналитической деятельности, с возможностью его автоматической пролонгации. 📃 Документ определяет стратегические направления сотрудничества. Стороны будут внедрять передовые цифровые и геоинформационные технологии в работу МЧС России, а также разрабатывать новые способы управления природными и климатическими рисками и ликвидации последствий ЧС. ВНИИ ГОЧС России и НИУ ВШЭ в лице факультета географии и геоинформационных технологий договорились о сотрудничестве по четырем ключевым направлениям. 1️⃣ Первое — управление природными рисками. Речь идет о совместной разработке инструментов, которые позволят заранее оценивать уязвимость разных территорий и критически важных объектов перед лицом стихии. Учёные займутся прогнозированием и моделированием климатических рисков, чтобы действовать на опережение. 2️⃣ Второй блок — «цифра» для спасателей. Партнеры планируют создавать и внедрять современные программные комплексы и системы поддержки принятия решений. Основой для них станут геопространственные данные и передовые интеллектуальные разработки. Отдельное внимание будет уделено экспертной поддержке. Ведущих ученых НИУ ВШЭ подключат к работе Центра поддержки принятия решений ВНИИ ГОЧС. Их главная задача — помочь выстроить механизмы риск-профилирования, то есть научиться составлять детальные «карты угроз» для каждого региона. Были достигнуты договорённости о создании кадрового резерва. По условиям соглашения, стороны договорились вместе развивать научные школы, привлекать в отрасль молодые кадры и участвовать в работе научно-технических советов друг друга. ВНИИ ГОЧС и НИУ ВШЭ планируют тесно сотрудничать: создавать рабочие группы, проводить совместные консультации и совещания, а также активно обмениваться информацией. Ирина Олтян, учёный секретарь ВНИИ ГОЧС, так прокомментировала подписание данного соглашения: «Это важный шаг на пути интеграции фундаментальной науки и прикладных задач, стоящих перед МЧС России. Сотрудничество с факультетом географии НИУ ВШЭ, обладающим мощной экспертизой в области геоинформатики и анализа данных, позволит нам не только внедрять опережающие технологии прогнозирования, но и существенно повысить эффективность принимаемых решений в условиях изменения климата. Мы рассчитываем на плодотворный обмен опытом и создание совместных научных продуктов, которые будут напрямую работать на безопасность страны». Со своей стороны, Татьяна Анискина, директор Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ резюмировала: «Для нас большая честь стать стратегическим партнером одного из ключевых институтов МЧС России. Наш факультет обладает уникальными компетенциями в области пространственного анализа, моделирования природных и техногенных рисков и климатических изменений. Сотрудничество с ВНИИ ГОЧС позволит не только проверить наши научные разработки на практике, но и напрямую повлиять на повышение безопасности населения и территорий. Мы видим огромный потенциал в совместном развитии геоинформационных решений и систем поддержки принятия решений». 🔗 Полный текст новости читайте на сайте.

Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием 📈 За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск. Собственные зоны притяжения имеют 113 из 160 крупнейших университетских центров России. Именно эти города становятся главным направлением для переезда выпускников школ из муниципалитетов первого уровня. Об этом говорится в исследовании «Зоны притяжения вузовских центров России» Лилии Карачуриной, заместителя директора Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ. 🏙Лидерами по формированию зон миграционного притяжения выступают крупнейшие города страны — Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск. Именно они имеют хотя бы один муниципалитет первого уровня, для которого данные города являются приоритетным, то есть первым выбором при переезде для поступления. «Мы совместили данные о суммарном количестве бюджетных мест в 160 крупнейших университетских центрах и переездах 18-летней молодежи со всей страны. Возраст окончания школьного обучения повсеместно в мире отличается наибольшей мобильностью, и Россия не является исключением. За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились именно в 160 выделенных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование», — говорит Лилия Карачурина. При этом размер города не всегда определяет его привлекательность. Например, Томск значительно опережает позиции, которые должен занимать исходя из своей численности, а Сочи не формирует выраженной зоны студенческого тяготения. 🚘Среди абитуриентов, меняющих регион ради учебы, выделяются две категории: те, кто переезжает из-за невозможности получить любое высшее образование в родном селе или городе по причине отсутствия там университетов, и те, кто целенаправленно едет за строго определенной специальностью, выбирая желаемые вузы и программы в других регионах. 🌏Изучение зон притяжения в вузах является частью исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России», которое выполняют в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при сотрудничестве с коллегами из МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН. Результаты работы были представлены Лилией Карачуриной 9 июня на международной научной конференции МАРС «Социально-экономическое развитие и этнокультурное многообразие российских регионов» в Саранске. Подробнее с результатами изучения зон притяжения вузовских центров России можно ознакомиться в презентации Лилии Карачуриной: https://disk.360.yandex.ru/i/0j36C6Tro4BoJg. #ПространственноеРазвитие

⏯️ Публикуем запись вебинара «Крупные города как драйверы инноваций и стабилизаторы системы расселения»   На вебинаре, который прошел 24 июня, эксперты НИУ ВШЭ обсудили, как крупные города становятся главными двигателями инноваций и удерживают страну в эпоху демографических и технологических сдвигов.   📚 Участники вебинара представили и обсудили первые результаты исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Его в 2026 году проводят ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В.Ломоносова и РАН.   Смотрите видеозапись на площадках: 📱 ВКонтакте 📱 YouTube   📅Тайминг: 00:00 – приветственное слово Николая Куричева, декана факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ; 07:07 – «Пространственные паттерны поведения граждан РФ». Кирилл Пузанов, доцент факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ; 23:07 – «Научно-технологическое развитие: пространственный аспект». Сергей Ревякин, директор Центра стратегий и программ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ; 44:34 – «Города как страны: полимасштабное исследование инноваций». Евгений Куценко, директор Центра «Российская кластерная обсерватория» ИСИЭЗ НИУ ВШЭ; 1:02:42 – открытая дискуссия; 1:03:34 – о взаимосвязи развития городов, сельских территорий и инноваций; 1:10:24 – о роли инноваций в развитии сельских территорий и малых городов; 1:14:12 – вопрос о сетевой модели расселения как инструменте повышения устойчивости территорий; 1:16:38 – вопрос о миграционной мобильности населения и ее значении для экономического развития; 1:22:21 – вопрос о роли различных типов городов в инновационном развитии; 1:25:41 – подведение итогов вебинара.   #ПространственноеРазвитие

👍 Наводнение в пустыне   В Центре геоданных факультета географии НИУ ВШЭ мы изучаем и прогнозируем климатические риски. В данный момент исследуем водно-климатические условия и риски в Центральной Азии.   Мы столкнулись со странным на первый взгляд явлением в Узбекистане: запад страны — Каракалпакстан и Хорезм — получает менее 100 мм осадков в год. Для сравнения, в Москве за сутки может выпасть до 70 мм. Казалось бы, какое там наводнение? Однако модели риска показывают обратное: эти пустынные регионы входят в зону гидрологической опасности. Явление имеет научное объяснение. Рассмотрим неочевидные причины.   1️⃣ Сочетание «сухих» ливней и особенностей рельефа Пустынные и полупустынные почвы на западе Узбекистана подвержены сильному уплотнению. В жаркий период они пересыхают настолько, что практически теряют впитывающую способность. В условиях резко континентального климата редкие осадки все чаще выпадают не постепенно, а в виде коротких и очень интенсивных шквалов. Даже скромный ливень с суммой осадков 25–30 мм, который в черноземной полосе просто увлажнил бы землю, здесь превращается в катастрофу. Вода не впитывается, а мгновенно скатывается по поверхности. Потому что коэффициент стока, который показывает, какая доля воды стекает, а не впитывается, достигает 85–90%. Вода застаивается в локальных понижениях и на плоских участках, создается эффект «внезапного озера» посреди пустыни.   2️⃣ Износ и прорыв ирригационных дамб Вдоль Амударьи построена сложная сеть оросительных каналов и защитных дамб. Они строились в 1960-70-х годах. Износ этих сооружений приводит к тому, что при повышении уровня воды дамбы не выдерживают. Яркий пример такого сценария — прорыв Сардобинского водохранилища в 2020 году (это бассейн Сырдарьи), хотя его дамба и отстроена совсем недавно. Тогда сильные дожди в горах спровоцировали переполнение резервуара, что привело к техногенной катастрофе, затопившей десятки тысяч гектаров.   3️⃣ Таяние ледников и снега в горах на востоке страны Узбекистан зависит от притока воды из трансграничных рек, таких как Амударья, Сырдарья или река Зеравшан. Реки питаются таянием снегов и ледников в горах Памира и Тянь-Шаня в теплый сезон года. Интенсивность и длина сезона таяния ледников значительно возрастают из-за воздействия изменения климата. Это также способствует образованию новых приледниковых озер — огромных «чаш» с водой, сдерживаемых только рыхлой мореной. Прорыв таких озер происходит внезапно и приводит к единовременному сбросу большого объема воды. В многоснежные годы или при экстремальном снеготаянии в горах объем стока также резко возрастает. Тогда водохранилища ниже по течению вынуждены активно сбрасывать излишки воды. Вся масса воды проходит через плоскую пустынную территорию запада. На равнине у реки практически нет уклона и выраженного рельефа долины, вода растекается широким фронтом, затапливая огромные площади.   Вывод. Мы привыкли думать, что причина наводнений состоит в обильных осадках. В Узбекистане наводнение эти опасные природные явления связаны с нарушенным балансом.   Пустынная почва не может впитать интенсивные дожди, а плоский рельеф не способен помочь ей быстрее стечь. Устаревшие дамбы не в состоянии контролировать сложные ситуации. Усиление таяния ледников и снега в горах дает непредвиденные объемы стока. Как следствие, формируется зона риска наводнений там, где ежедневное знание кричит об остром дефиците воды.   🌟 Публикуем космоснимки, полученные в 2024 и 2026 гг. На них изображено озеро в пустыне Узбекистана, которое образовалось после прохождения дождя. На левом снимке пустыня до прохождения ливня. На правом эта же территория пустыни с внезапно возникшим озером после ливня. Зеленоватым цветом показана водная гладь. Источник иллюстрации.   📝 Авторы: Оксана Юдова, Анна Деркачёва, Екатерина Павлюкевич, Центр геоданных факультета географии НИУ ВШЭ   #природныериски #ОксанаЮдова #АннаДеркачева #ЕкатеринаПавлюкевич

🏙 Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН. В июне получены результаты первого этапа исследования — социологического опроса на тему «Практики пространственного поведения россиян». Его участниками стали 2600 горожан старше 18 лет, которые проживают в разных типах городов: столице, крупнейших городах (с населением 740 тыс. человек и более), крупных городах (400-740 тыс. чел.), больших (100-400 тыс. чел.), малых и средних городах (менее 100 тыс. чел.). ✔️ Результаты показали, что преимущества крупных городов для жителей носят системный характер. Так, 32% респондентов назвали главным плюсом больше возможностей для трудоустройства, 30% — более высокие зарплаты, 29% — развитую инфраструктуру. В столице значение инфраструктурного фактора еще выше, его отметили 35% опрошенных. «При этом именно крупные города аккумулируют человеческий капитал: доля жителей с высшим или незаконченным высшим образованием в столице достигает 72% против 47% в малых и средних городах. Крупные города формируют агломерационные эффекты, которые усиливают концентрацию экономики, знаний и инноваций. Это не локальный, а национальный ресурс роста, который важно учитывать при разработке пространственной политики», — отмечает руководитель исследования, декан факультета географии и геоинформационных технологий Николай Куричев. Вопреки распространенному представлению о высасывании столицей ресурсов из регионов, данные исследования демонстрируют более сложную картину. Москва выступает скорее конечной точкой миграционных траекторий, чем их промежуточным звеном. 📶 По данным опроса, 67% москвичей родились в столице при среднем показателе 51%. Доля потенциальных межрегиональных мигрантов здесь минимальна: лишь 25% рассматривают возможность переезда в другой регион против 48% в среднем по стране. Это означает, что крупные города не столько выкачивают человеческий капитал, сколько стабилизируют его, закрепляя население и снижая миграционное давление на другие территории. ℹ️ Исследование на тему «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России» инициировали и проводят эксперты НИУ ВШЭ в 2026 году. Соавторами исследования являются специалисты факультета географии и геоинформационных технологий, факультета городского и регионального развития и Института статистических исследований и экономики знаний. Работы ведутся при участии приглашенных экспертов географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова и Института географии РАН. 🔗 Полный текст статьи читайте по ссылке. Фото: © iStock #ПространственноеРазвитие

Как работать с городской водно-зелёной инфраструктурой 10 июня 2026 года состоялся вебинар из серии RAEX Sustainability, посвящённый эффективному управлению инвестициями в городскую водно-зелёную инфраструктуру для достижения экологической устойчивости. Виктор Матасов, доцент факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ и главный редактор журнала «Экоурбанист», рассказал о наиболее заметных трендах и перспективах развития проектов зелёной инфраструктуры в городах России. Видеозапись и материалы вебинара доступны на сайте RAEX.

🌎Узкое горлышко глобальных моделей плотности населения Команда факультета географии НИУ ВШЭ совместно с Институтом экономики природных ресурсов и изменения климата НИУ ВШЭ работает над оценкой климатических рисков в странах Центральной Азии. 📊 Для расчетов нам требовались подробные данные о распределении населения. Первоначально мы предполагали использовать глобальные 100-метровые модели плотности населения — GHS Population grid от Объединенного исследовательского центра Европейской комиссии и WorldPop от одноименной лаборатории Университета Саутгемптона. 🛰 Обе модели являются лучшими в своем роде. В основе GHS Population grid — объемы жилой застройки, извлеченные из снимков Sentinel. WorldPop дает оценку плотности населения по 30+ переменным, которые описывают топографию, застройку, дорожную сеть и другие факторы размещения населения. ⚠️ В чем же узкое горлышко и сложность использования этих моделей? В актуальности данных статистического учета и точности данных об административных границах. Обе модели основаны на распределении населения из полигонов статистического учета (единиц АТД) в ячейки регулярной сетки. GHS Population grid использует устаревшие данные переписей 2010-х гг. с экстраполяцией трендов в динамике численности населения. WorldPop основан на более актуальных статистических данных. Обе модели имеют общий недостаток — низкое качество границ. Это проявляется в чрезмерном упрощении: например, Шымкент и Душанбе представлены простыми кругами, а некоторые районы Узбекистана перепутаны между собой. Это неизбежно порождает смещенные оценки и ошибки. То есть сложные алгоритмы и высокое разрешение ковариат ломаются о недостатки базовых наборов данных. 🔬Чтобы получить необходимую информацию о населении, мы пересобрали GHS Population grid, используя оригинальные слои застройки и актуальные данные статистического учета на 2025 год по 600 административным единицам с границами из OpenStreetMap. Особое внимание обращали на спорные территории. На рисунке: оценка плотности населения в Ферганской долине, наиболее населенном регионе Центральной Азии. Автор: Александр Шелудков, доцент Базовой кафедры Института географии РАН факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ #городскиеданные #АлександрШелудков

💠 Открыта регистрация на вебинар «Крупные города как драйверы инноваций и стабилизаторы системы расселения»   Вебинар «Крупные города как драйверы инноваций и стабилизаторы системы расселения» пройдет 24 июня в 17.00 мск. Участники узнают о первых результатах исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России».   👉 Для участия – заполните небольшую форму по ссылке. Накануне вебинара все зарегистрированные участники получат ссылку на подключение на ту электронную почту, которая указана при регистрации.   На вебинаре обсудим: ⏺ почему эффективная региональная политика должна опираться не на административные границы, а на реальные функциональные связи — люди уже живут в одном городе, работают в другом, а услуги получают в третьем; ⏺ ключевые «точки застревания» миграционных потоков; ⏺ почему крупные города выступают не «демографическим пылесосом», а стабилизаторами системы расселения; ⏺ особенности глобальной географии инноваций; ⏺ в каких городах сосредоточены мировые инновационные лидеры: ИИ-разработчики, топ-ученые, единороги; ⏺ важен ли размер города и в чем специфика Москвы в сравнении с другими ведущими мегаполисами?   🕠 Программа вебинара: 17:00 – приветственное слово Николая Куричева, руководителя исследования, декана факультета географии и геоинформационных технологий; 17:10 – «Пространственные паттерны поведения горожан в России». Кирилл Пузанов, доцент Высшей школы урбанистики имени А.А. Высоковского факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ; 17:20 – «Пространственный аспект научно‑технологического развития: о чем говорит современная литература». Сергей Ревякин, директор Центра стратегий и программ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ; 17:50 – «Города как страны: полимасштабное исследование инноваций». Евгений Куценко, руководитель направления, директор центра «Российская кластерная обсерватория» ИСИЭЗ НИУ ВШЭ; 18:10 – открытая дискуссия.   #ПространственноеРазвитие

❓Мы регулярно получаем вопросы от журналистов СМИ о погоде и климате. Особенно, когда происходят экстремальные явления. Нас спрашивают о корректности термина «потепление климата», предлагают рассмотреть в качестве альтернативы «климатический хаос».☀️🌨   Публикуем экспертное и одновременно научно-популярное пояснение от Михаила Варенцова, доцента факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, старшего научного сотрудника НИВЦ МГУ:   «Одно другому — тренд потепления и «климатический хаос» — не противоречит. Более того, они тесно друг с другом связаны. Первый, самый важный тезис: не нужно путать туризм и эмиграцию погоду и климат. Процессы в атмосфере Земли в принципе устроены достаточно хаотично, именно поэтому мы не можем надежно их прогнозировать на период больше двух недель.   Погода — состояние этого хаоса, которое мы наблюдаем здесь и сейчас — условно, один кадр из фильма. А климат — это то, что мы ожидаем, с учетом различных вероятностей наблюдений той или иной погоды в зависимости от местоположения и времени года.   В случае Центральной России, и снегопад в апреле, и жара в мае — это условия погоды, вероятность которых не так велика, как, например, снегопада в декабре, но далеко не нулевая, так что ничего аномального, выбивающегося из общего распределения тут нет.   Потепление климата — это значит, что в среднем температура увеличивается. Центральная Россия тут не только не исключение, а показательный пример. За последние полвека в Москве стало в среднем на 2 градуса теплее. Это большая цифра, сравнимая со смещением на юг на сотни километров: дальше, чем, например, до Воронежа. Другими словами, сейчас в Москве в среднем теплее, чем было в Воронеже в 70-80е годы XX века. При этом ситуации, когда в конкретный день в Воронеже холоднее, чем в Москве, или когда там идет снег, а в Москве не идет, никого не удивляют — это различия условий погоды в конкретный день на фоне более теплого, в среднем, климата в Воронеже.   Так и с потеплением климата: конкретный сильный снегопад, холодный день или даже месяц никак не противоречат тому, что в среднем климат становится теплее.   Кроме того, климат как вероятность тех или иных условий погоды определяется не только средними многолетними значениями температуры, влажности и других параметров, но и степенью их изменчивости и повторяемостями экстремальных событий. Особенность наблюдаемых климатических изменений заключается в том, что эти повторяемости тоже меняются. Причем быстрее, чем менялись бы только за счет сдвига средних температур.   То есть растет экстремальность климата. Это связано с целым набором физических механизмов, в том числе с тем, что атмосфера с ростом температуры может вбирать в себя больше влаги, а также с интенсификацией обмена воздухом между севером и югом, то есть между холодной Арктикой и теплыми тропиками. А когда теплый воздух соприкасается с холодным, и при этом в атмосфере есть влага, происходят как раз такие опасные и запоминающиеся погодные явления, как интенсивные ливни и снегопады, наблюдая которые, мы начинаем сомневаться в глобальном потеплении». #МихаилВаренцов

🤖 В НИУ ВШЭ создали интерактивное приложение с рейтингом регионов России по необходимости адаптации к изменению климата Центр геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ разработал интерактивное приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков». В нем доступна информация о волнах жары, водном стрессе, лесных пожарах, осадках и мерзлоте с точки зрения регионального и национального уровня с оценкой по уровню опасности, подверженности и уязвимости. 💠 В основе интерактивного приложения «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков» — результаты исследования и рейтинга регионов России по необходимости адаптации к изменению климата. Такое исследование провели специалисты факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, Института экономики природных ресурсов и изменения климата факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ и институтов РАН. Рейтинг позволяет учесть территориальную изменчивость рисков и может стать инструментом стратегического планирования адаптационных мероприятий в условиях ограниченности ресурсов регионов. Подробнее о рейтинге можно узнать в аналитическом докладе. Более детально методология описана в научной статье. «В основе рейтинга — методологическая рамка “опасность — подверженность — уязвимость”. При его составлении мы рассмотрели пять ключевых климатических рисков для территории Российской Федерации: влияние волн тепла на здоровье населения; воздействие водного стресса (засух) на сельское хозяйство; последствия лесных пожаров для лесного хозяйства и экосистем; деградация многолетнемерзлых пород и ее влияние на ЖКХ; влияние экстремальных осадков на население и инфраструктуру. Наши расчеты базируются на прогнозных климатических данных — сценариях SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5», — рассказала директор Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Татьяна Анискина. 💠 Новое веб-приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков» представляет собой аналитический веб-ресурс. Он обеспечивает удобную навигацию по обширному массиву данных, позволяет в интерактивном режиме сопоставлять регионы по каждому из пяти видов риска для трех сценариев изменения климата, оперативно анализировать пространственные данные и получать детализированную информацию по конкретным субъектам Федерации. Национальный взгляд помогает выявить регионы, которые требуют первоочередного федерального финансирования, а региональный подход демонстрирует актуальность рисков для самих субъектов России вне зависимости от их масштаба. «Технической основой для создания данного картографического сервиса выступила платформа ArcGIS Experience Builder. Данное решение представляет собой профессиональный инструмент для конструирования веб-приложений и не требует написания программного кода или допускает его минимальное использование», — отметила ведущий аналитик Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий Оксана Юдова. 💠 Новое веб-приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков» является рабочим инструментом, который позволяет специалистам в сфере регионального управления, экологии, экономики и страхования быстро получать необходимую информацию, проводить сравнительный анализ в региональном разрезе и использовать полученные выводы для обоснования управленческих решений в области климатической адаптации. 👉 Сервис размещен в открытом доступе.