datakomarov

На ДатаФесте 2026 в Нск! Кто хочет пообщаться, пишите!

Заметил, что некоторые пропустили сборщик и суммаризатор ИИ новостей Give ИИ, а это удобно! https://t.me/giveii

На Tерритории AI ещё рассказывали про RAG - теория https://docs.google.com/presentation/d/1ZX-x1YspbhFm7FXBHG2D41kxeBagbjRq/edit?usp=sharing&ouid=106456003658813185242&rtpof=true&sd=true

В презе есть ссылки на Мораг и на RAG-Арену. Побейте на Арене наш RAG и расскажите как вы это сделали )

Отличная сессия по RAG на Data Fusion, записи не было, но это основные участники, а презентацию скину.

кто любит по-английски https://www.linkedin.com/pulse/legal-proving-ground-rag-experiments-ivan-komarov-lwocf

Можно ли делать RAG на MacStudio M3 Ultra? CAG - убийца RAG? Самый лучший RAG от OpenAI и Grok? Ответы на эти вопросы мы узнали во время участия в соревновании Agentic RAG Legal Challenge. Стоит отметить хорошую организацию соревнования и продуманные метрики. Более 300 команд со всего мира. https://habr.com/ru/articles/1014690/

https://t.me/giveii

НавайбКлодил себе дайджест всех каналов ИИ, кажется удобнее, чем ползать по всем

Уважаемые участники!👋 10.03 в 18:30 МСК состоится 6е занятие курса: LLM для ваших данных: RAG Трансляция будет доступна: ВК YOUTUBE ZOOM Как подключить модель к своим данным: — Что такое RAG, когда нужен, как устроен — Векторные базы: сравнение и выбор — Модели для эмбедингов и ранжирования — Вызовы и риски — Метрики качества: что и как измерять Тесты по 4му и 5му занятию открыты! Записи 5го занятия доступны здесь: youtube vk #1 Q&A подкаст со спикерами курса youtube vk

10.03 мы на курсе расскажем про RAG с Женей Чукановым

Рассказывал про курс Павла Кикина, вот запись ответов на вопросы, меня тоже позвали поотвечать https://www.youtube.com/live/AlYD2kIlZ2I

Stanford just made a $200,000 AI degree free. No application. No tuition. No “elite access”. Stanford released its actual AI/ML curriculum on YouTube. Not a PR-friendly intro. Not “AI for the public”. This is the real thing. The same lectures shaping people working on frontier models. What just became public: Deep Learning (CS230) → https://t.co/DUtL9MO6Y7 Transformers & LLMs (CME295) → https://t.co/gN57biwLsE Language Models from Scratch (CS336) → https://t.co/GnH11pPBdW ML from Human Feedback (CS329H) → https://t.co/X9nxEX6PNg Computer Vision (CS231N) → https://t.co/oBxKKWZP22 LLM Evaluation & Scaling → https://t.co/1tDpw9ArTq The uncomfortable truth: The degree isn’t the scarce asset anymore. Execution speed is. Top schools know this. That’s why they’re publishing the playbook. Bookmark this.

всем привет!👀 приглашаем на бесплатный ML Meetup 9 декабря в Томске ⚡️ в программе: - поговорим о трендах использования ИИ в корпорациях и, в частности, о RAG - расскажем, как ClickHouse, развёрнутый дата-инженерами, помогает дата-аналитикам в работе, с какими сложностями столкнулись при его развёртывании и как их решили - поучаствуем в ML-квизе с возможностью выиграть призы (можно позвать коллег и друзей, чтобы удвоить шансы на победу и прийти со своей командой) 📍стерео-кафе "Santa Monica", ул. Кулёва, 26 🔜сбор гостей в 18:30, старт в 19:00 🔖зарегестироваться можно по ссылке: https://koronatech.ru/events/244/ до встречи на ML Meetup :)

Вот наше выступление на ДатаФесте с Женей Чукановым, открыли Фест рассказом про то, как мы делали RAG и удивились, что он долго не получался. Пришлось разбираться! https://disk.yandex.ru/i/VNZJPpA7pFOTTw