#ГошаНаСвязи

Я перестал экономить на AI. Кажется, это одна из самых бессмысленных экономий сейчас. Если есть бесплатная модель и более сильная платная — я почти всегда выбираю платную. Неважно, OpenAI это, Claude, Gemini или китайская модель. Я вообще не вижу смысла быть фанатом одного AI. Сегодня лучше один, через три месяца — другой. Логика простая. Подписка на хороший AI стоит примерно как один не самый дорогой ужин. А использую я его каждый день: исследования, документы, презентации, код, подготовка к встречам. Если более сильная модель хотя бы пару раз в месяц сэкономила мне полчаса или не заставила переделывать результат — подписка уже окупилась. Поэтому, если вы работаете с AI регулярно, мой совет: берите самые сильные модели, которые можете себе позволить. И периодически пробуйте конкурентов. Ваше время почти наверняка дороже токенов. Кстати, какой моделью сейчас пользуетесь чаще всего?

Недавно увидел вакансию Product-Oriented Full-Stack Engineer с зарплатой от 500 000 ₽. И меня зацепила не зарплата. А требования. Компания ищет человека, который каждый день работает с AI, умеет делегировать задачи AI-агентам, быстро собирает прототипы, проверяет ответы моделей и доводит решения до продакшена. Еще пару лет назад таких требований почти не было. Мне кажется, прямо сейчас появляется новая инженерная профессия — AI Engineer. Это уже не просто разработчик, который пишет код. Это инженер, который умеет строить продукты вместе с AI. Именно поэтому мы полностью пересобрали программу Elbrus Bootcamp. 📅 14 сентября запускаем курс AI Engineer. А 4 августа проведем открытую презентацию, где покажем программу, расскажем, какие навыки сегодня действительно нужны AI-инженеру и почему мы считаем, что это одна из самых перспективных инженерных профессий ближайших лет. Если интересно, напишите в комментариях AI. Пришлем приглашение.

За последний месяц мне дважды прилетел почти одинаковый запрос из Калифорнии. Один из них - стартап из последнего батча Y Combinator. Не просто «найдите Senior Backend или Data Science Engineer». Запрос звучал иначе: Нужен 𝐀𝐈-𝐧𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 разработчик. Когда я попросил уточнить, CEO ответил так: Нам нужен человек, который способен одновременно работать с десятком AI-агентов и строить вокруг них весь процесс разработки. Мы ищем не того, кто пишет код быстрее. Мы ищем того, кто уже сделал свое приложение, уже реально понимает, что такое продукт. Честно говоря, еще год назад я бы решил, что это слишком узкая история. Но сейчас это уже второй похожий запрос. Я поднял наше сообщество выпускников Эльбрус Буткемп. Более 3000 инженеров. Из них отобрал пять человек, которые действительно живут в этой новой парадигме разработки. После интервью обе компании сделали офферы. Оба разработчика уже вышли на работу. Мне кажется, это хороший сигнал того, куда движется рынок. 🚀 Если вы собираете AI-команду или ищете инженеров, которые уже умеют так работать, напишите мне. Похоже, спрос на таких специалистов только будет расти

Как выбрать профессию, если в 17 лет ты вообще не знаешь, кем хочешь стать? На днях встретился с племянницей. Она сейчас выбирает университет, и, как у многих в этом возрасте, главный вопрос: «А чем я вообще хочу заниматься?» И я поймал себя на мысли. Когда мне было 17–18 лет, я тоже не знал ответа. Я выбрал университет, но совершенно не понимал, куда в итоге приду. Не думал, что буду создавать образовательную компанию, заниматься предпринимательством или что обучение людей станет делом моей жизни. Честно говоря, свое призвание я начал понимать только примерно к 28 годам. После разговора перечитал три статьи, которые, как мне кажется, должен прочитать каждый старшеклассник, студент и вообще любой человек, который задумывается о карьере. Самое интересное — все три говорят примерно об одном. Первое. Не нужно пытаться распланировать карьеру на 20–30 лет вперед. Мир меняется слишком быстро. Большинство профессий, которые будут востребованы через десять лет, сегодня либо выглядят совсем иначе, либо вообще еще не появились. Второе. Не ищите сразу «дело всей жизни». Найдите то, что вам действительно интересно прямо сейчас. Развивайте навыки, пробуйте новое, знакомьтесь с сильными людьми. Постепенно направление станет гораздо яснее. Третье. Карьеру чаще определяет не один большой выбор, а десятки маленьких решений. Какую стажировку выбрать. На какую встречу сходить. С каким человеком познакомиться. Над каким проектом поработать. Именно из этого потом складывается жизнь. Если бы сейчас мне снова было 18, я бы гораздо меньше переживал о выборе специальности. Я бы выбирал место, где: сильные люди вокруг; можно много пробовать; можно быстро учиться; открывается больше возможностей. Потому что университет — это не столько про диплом. Это про среду и про стартовую точку. Если сейчас выбираете профессию или просто хотите переосмыслить свою карьеру, очень рекомендую эти три статьи: • Paul Graham — How to Do What You Love https://paulgraham.com/love.html • Arthur Brooks — The Ultimate Career Advice: Make Your Work Your Calling https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/06/make-your-work-your-calling/683330/ • Marc Andreessen — PMARCA Guide to Career Planning https://pmarchive.com/guide_to_career_planning_part1.html И, пожалуй, главный вывод, который я вынес для себя: Не бойтесь не знать, кем хотите стать в 17 лет. Гораздо важнее не переставать искать, учиться и пользоваться возможностями. Именно так, как мне кажется, чаще всего и находят свое настоящее дело.

Недавно завершили корпоративное обучение по ИИ для команды Selectel. Люблю такие проекты не только из-за самого обучения, но и из-за того, как они начинаются. Все началось с нескольких созвонов, обсуждений программы и вопросов: что действительно пригодится команде, какие задачи стоят перед сотрудниками, какие темы важнее, а какие лучше убрать. В итоге мы не просто взяли готовый курс, а собрали программу под конкретные цели компании. Получился 10-дневный интенсив: 10 воркшопов, 25 участников и еще 2 недели поддержки после завершения обучения, чтобы помочь внедрить новые подходы в работу. Больше всего мне запомнилось не количество вопросов про ChatGPT или новые модели. Наоборот. Почти все обсуждения были про реальные рабочие процессы: где можно сэкономить время, что уже сегодня можно автоматизировать, как безопасно использовать ИИ внутри компании и как сделать так, чтобы технологии приносили измеримую пользу, а не просто вызывали вау-эффект. Кажется, мы постепенно перестаем обсуждать, нужен ли бизнесу ИИ. Теперь главный вопрос другой: как быстрее научить людей эффективно с ним работать. Спасибо команде Selectel за доверие, вовлеченность и открытость к экспериментам. Такие проекты заряжают не меньше, чем запуск нового продукта.

Ребята, это вообще что-то 😄 Сегодня написал в закрытый чат выпускников Эльбруса, что готов созвониться с желающими по 15 минут. Хотел просто пообщаться, обсудить карьеру, поиск работы, ИИ, проекты или просто узнать, как у кого дела. И… буквально за несколько минут все слоты разобрали 🙏 Очень приятно видеть такой интерес. Спасибо вам! Если вы тоже хотели бы созвониться, но не успели записаться, напишите мне в личку. Добавлю еще несколько дополнительных слотов. Темы любые: • поиск работы и карьерные стратегии; • как использовать ИИ в работе и бизнесе; • ваши проекты и идеи; • или просто поболтать и познакомиться. Буду рад пообщаться. 🙂

«Хочешь писать идеальный код? Рынок все меньше готов за это платить». Вчера несколько часов разговаривал с CEO крупной аутсорсинговой IT-компании. Сначала я с ним не согласился. Но через два часа разговора понял, что он говорил совсем не про качество кода. Он говорил о том, что ИИ меняет экономику разработки. Еще несколько лет назад аутсорс продавал людей и часы. Сегодня все чаще продают фиксированную стоимость за готовый результат. Почему? Потому что сильный разработчик с ИИ может сделать за день то, на что раньше уходила неделя. И клиент начинает задавать вполне логичный вопрос: «Зачем мне оплачивать команду из 10 человек, если ту же задачу могут решить трое?» Больше всего меня зацепила одна его фраза: «Клиент не покупает красивый код. Клиент покупает решенную проблему». Именно поэтому работа сильного разработчика стала не проще, а сложнее. Кода писать стало меньше. Зато стало намного больше решений, которые нужно принимать. Проверить ответ ИИ. Выбрать лучший подход. Оценить риски. Взять ответственность за результат. Кажется, впервые за много лет разработчику начинают платить не столько за умение писать код, сколько за качество принимаемых решений. И, возможно, главный вопрос ближайших лет будет звучать уже не так: «Насколько хорошо ты пишешь код?» А так: «Как быстро ты решаешь проблемы бизнеса?» Мне кажется, именно это сейчас становится главным конкурентным преимуществом инженера. А вы уже замечаете этот сдвиг? Или пока это скорее исключение, чем правило?

Сегодня меня остановил инспектор ДПС. Думал, сейчас будет обычный разговор: документы, нарушение, штраф. Но всё пошло совсем не так. Он спрашивает: — Чем занимаетесь? — У меня школа программирования. Он улыбается: — Слушайте… я столько раз думал войти в IT. И следующие минут двадцать мы уже говорили не про поворот под знак. А про то, как в 40+ начать новую профессию. Что учить. Реально ли найти работу. Сколько времени это занимает. Какие ошибки совершают новички. Оказалось, он скоро выходит на пенсию. У сотрудников полиции она наступает довольно рано. И он уже думает, чем заниматься дальше. В конце разговора я пообещал прислать ему материалы и познакомить с выпускниками Эльбрус Буткемп, которые тоже пришли в разработку из совсем других профессий. И вот о чем я потом думал. За последние годы я видел наших студентов, которые раньше были врачами, учителями, инженерами, военными, предпринимателями. Теперь, видимо, скоро к этому списку может добавиться и бывший полицейский. Никогда не знаешь, где встретишь следующего человека, который хочет полностью изменить свою жизнь. Даже если эта встреча начинается с фразы: — Прижмитесь, пожалуйста, к обочине.

91 человек. 3 недели. 10 финальных проектов. На прошлой неделе завершили интенсивную практическую программу по работе с ИИ. Больше всего меня впечатлили не цифры, а подход участников. Практически никто не приходил с вопросом: «А нужен ли нам ИИ?» Люди приходили со своими задачами, гипотезами и идеями. Кто-то искал способы автоматизировать процессы, кто-то собирал первых ИИ-агентов, кто-то создавал внутренние инструменты для своих команд. За три недели участники успели протестировать десятки подходов и представить 10 финальных проектов. Для меня это был не столько образовательный проект, сколько площадка для обмена опытом и совместного поиска новых способов работы с технологиями. Кажется, сегодня главный вопрос уже не в том, нужен ли компании ИИ. Главный вопрос в том, кто сможет быстрее остальных встроить его в ежедневную работу и получить реальный результат. После таких программ ещё сильнее убеждаюсь, что самые сильные изменения происходят тогда, когда люди работают не с абстрактными кейсами, а со своими реальными задачами. Спасибо всем участникам за открытость, готовность экспериментировать и желание искать новые решения. P.S. На фото команда мечты 🤘🤘🤘

Кому интересен потенциальный IPO SpaceX делюсь любопытной презентацией.

Вышел Claude Opus 4.7 от Anthropic. Без вау. Просто стал лучше. Кто уже пробовал?

Парень разобрал 342 профессии в США. Посмотрел требования к образованию, зарплаты и реальные рабочие задачи. На основе этого сделал интерактивную карту риска автоматизации из-за ИИ. Там всё очень наглядно: ▪️ размер квадрата показывает, сколько людей работает в профессии ▪️ цвет показывает вероятность, что работу смогут автоматизировать с помощью ИИ по шкале от 1 до 10 Можно залипнуть и посмотреть, что происходит именно в вашей сфере. Вот ссылка: https://joshkale.github.io/jobs/

За последние 2 недели пообщался, как минимум, с 20 фанудерами и СЕО. Почти у всех одинаковая проблема: «Я вижу, что ИИ это огромная возможность и риск. Но я сталкиваюсь с саботажем, отрицанием и нежеланием со стороны сотрудников. Они крутые, мы не нанимаем оболтусов, но мы чувствуем, что проигрываем рынку» Важно понимать, что культура, change management, орг дизайн и найм/оффбординг это 60% работы в ИИ-трансформации, инфраструктра данных, безопасности, мониторинг это еще 30%, а оставшиеся 10% — найти и задеплоить агентов или инструменты.

🔥 Самая обсуждаемая статья в AI-сообществе за последние недели Прочитал "Something Big Is Happening" от инсайдера AI-индустрии. Статья взорвала Hacker News, AI Twitter и LinkedIn — тысячи репостов, сотни тысяч просмотров. Автор говорит: мы сейчас в "феврале 2020" — когда все кажется нормально, но через несколько месяцев мир изменится навсегда. Только масштаб будет больше, чем COVID. Он 6 лет в AI-стартапах и признается честно: будущее определяют несколько сотен исследователей в OpenAI, Anthropic и Google. Остальные, включая его, просто наблюдают издалека. Я каждый день обучаю людей AI. Вижу, как курсы устаревают за месяцы. Как компании не понимают масштаб. Как люди думают "это хайп". И автор прав: власть сконцентрирована в нескольких лабораториях. Один тренировочный цикл меняет всю траекторию технологии. Большинство из нас просто наблюдает, как меняется будущее. Читайте, если хотите понять, почему я так одержим AI-образованием: https://shumer.dev/something-big-is-happening P.S. Если вы CEO или руководитель — это must read. Готовы ли вы к тому, что идёт?

Мы просто не успеваем за новостями из мира AI 🤯 Все меняется с такой скоростью, что мы решили снова встретиться в прямом эфире — чтобы спокойно разобрать и обсудить: Codex от OpenAL, соц.сеть для ИИ-агентов Moltbook, Clawdbot. Быть в контексте сейчас особенно важно, так что очень советуем не пропустить! 🗓 Завтра, 4 февраля ⏰ 12:00 по мск Ссылка на эфир 👁️‍🗨️ До встречи на прямом эфире, друзья!

ОАЭ возглавила рейтинг Microsoft по уровню внедрения ИИ, США — на 26 месте, Россия — на 119 https://vc.ru/ai/2697844-oae-na-pervom-meste-po-vnedreniyu-ii

Оказывается, баня очень полезна для сердца: биохакер Брайан Джонсон три месяца ежедневно посещал финскую сауну и получил эпичные результаты. Эффект от парилки похож на регулярные тренировки — состояние кровеносной системы значительно улучшилось. Джонсон сидел в сухой сауне при температуре 90 градусов. Единственным минусом стало снижение фертильности, но проблему удалось легко исправить. Если прикладывать лёд к паху во время процедуры, показатели не только приходят в норму, но и попадают в число лучших 0.4% среди мужчин во всём мире. Финские учёные подтверждают пользу сауны: если проводить в ней по 15-20 минут 4-7 раз в неделю, риск смерти от любых причин снижается на 40%. Если вам прислали этот пост, значит, вас пригласили в баню