Гильдия аналитиков⚒️

🖐 Бесплатный интенсив по машинному обучению — за неделю от нуля до проекта в портфолио Про ML слышали все, но те, кто хоть раз пытался разобраться в Машинном обучении самостоятельно знают, что без практики и живого человека рядом теория не превращается в навык. Симулейтив открыл бесплатный доступ к интенсиву «Основы машинного обучения» — с живыми занятиями и поддержкой ментора. Обычно такое сопровождение стоит 20 000 ₽, сейчас — 0 ₽, без каких-либо скрытых нюансов. За неделю пройдёте: 🔶введение в анализ данных и pandas 🔶линейные модели и предобработку признаков в sklearn 🔶градиентный бустинг на LightGBM и метрики качества 🔶мини-контесты на Kaggle — это и есть готовые проекты для резюме 🔶итоговый вебинар: как оформить проект и Readme на GitHub, чтобы его было не стыдно показать работодателю Кто ведёт: Илья Карчмит — специалист по данным в Альфа-Банке, строит модели для антифрода и комплаенса, ведёт семинары по ML в AIMasters при МГУ. Ментор в чате — Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке. Что нужно: ноутбук, браузер и базовое понимание Python. Продвинутая математика не требуется — начинаем с азов. Записи и задачи останутся у вас после интенсива, выпускники получают сертификат о прохождении! ⚡️ Старт 12 августа! 👉 РЕГИСТРАЦИЯ НА ИНТЕНСИВ

Ещё не пользуешься Клаудом для решения тестовых?! Большая ошибка. Просто посмотри, на что он способен: 4 минуты — и тестовое решено! Но ты скажешь: «Ролик идёт 8 минут». А там реклама и мои мысли 😄 Заходи, смотри и офигевай! https://youtu.be/taa-mKhg1Nk https://youtu.be/taa-mKhg1Nk https://youtu.be/taa-mKhg1Nk

У тебя все получится! https://youtu.be/dAbJQdTznDc?si=9_t9vStmSFctXrB0

3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠 Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги. Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год. В наборе вы получите: 🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика. 🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными. 🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети. Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации. Забирайте, пока не передумали 👉 [Забрать набор курсов]

Друзья, поддержите начинающего тревел-блогера! 🙌 Посмотрите Shorts, поставьте лайк и напишите комментарий под роликом — любая активность очень помогает продвижению ❤️ https://youtube.com/shorts/-l3vY5ghN0Q?feature=share

Защищаю hh.ru (HeadHunter) https://youtu.be/F3VaEcKSzd0

Вот еще собеседование, тут оффер я не получил, как думаете почему, чего не хватило? Буду ждать ваши ответы в комментариях https://youtu.be/pUvpWBAZALA https://youtu.be/pUvpWBAZALA https://youtu.be/pUvpWBAZALA

Ввожу новую рубрику, реальные собеседования со мной. https://youtu.be/eboZv5RN3Jw

Я посмотрел все фильмы с собеседованиями https://youtu.be/p3yRutt9CW0 Горжусь этим роликом. P.S всем спасибо кто поддержал меня под прошлым видео на ютуб. В Пн выложу пост как бесплатно выучить SQL

Как бесплатно освоить Excel с нуля 🗒 Как и обещал в ролике «Как стать аналитиком в 2026 году», выкладываю бесплатную подборку материалов для обучения. Сразу важное уточнение. Excel можно изучать по-разному. Первый вариант — классический Excel. Писать формулы в ячейках, протягивать их вниз, ссылаться на другие листы, чинить ошибки в формулах, страдать из-за сложного синтаксиса и бояться что-то сломать. Я бы не советовал начинать с этого подхода. Второй вариант — Excel как BI-система. В этом подходе Excel — не таблица с формулами, а инструмент для работы с данными. Мы работаем с массивами данных, таблицами и связями между ними. Power Query — для загрузки, очистки и трансформации данных. Power Pivot — для модели данных, расчётных столбцов и мер. Для визуализации — сводные таблицы и сводные диаграммы. Именно этот второй подход я предлагаю изучать сразу. Потому что 90% того, что есть в первом подходе, можно сделать во втором. Только удобнее, чище и надёжнее — для вас и конечного пользователя. Плюс рынку сейчас намного больше нужны именно эти навыки: Power Query, Power Pivot, модель данных, меры, сводные таблицы и нормальная логика работы с данными. Записывайся ко мне на следующий поток. И ещё очень важный момент: Я ГАРАНТИРУЮ, ЭТИ ЗНАНИЯ ПОНАДОБЯТСЯ ВАМ И В POWER BI. Потому что около 80% навыков переносятся из Excel в Power BI. Если вы уже что-то знаете в Power BI — всё равно проходите эти материалы. Они помогут лучше понять Power Query, модель данных, связи, DAX и логику построения отчётов. Теперь к материалам. Все ролики — с канала «Товарищ Excel». Видео бесплатные и очень понятные. Я сам многому учился именно по этому каналу. Если вы хотите повторять за автором ( это сделает ваше обучение эффективным),то нужно купить подписку хотя бы на 1 месяц. Она стоит около 250 рублей. За это время можно скачать файлы ко всем урокам, а потом отменить подписку. Свой архив с файлами выкладывать не буду: считаю, что автора нужно поддержать хотя бы копеечкой. Материалы стоят намного больше. Источник: Товарищ Excel Статус: бесплатно 1. Power Query. Базовый курс Я бы начал именно с него. В базовом курсе вы научитесь решать в Power Query частые рабочие задачи: загружать данные, чистить таблицы, объединять файлы, приводить данные к нормальному виду и готовить их для анализа. Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqYkpg6n6JaH3GnMe9bqcAVb&si=TziFRCxbKPPcM5iU Длительность: 6 часов 2. Power Query. Практический курс После базового курса я бы прошёл практический. Здесь вы закрепите навыки и разберёте приёмы, которые реально пригодятся в работе. Особенно если хотите не просто смотреть уроки, а собирать нормальные рабочие решения. Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqZ4cJ5U2g0dxI6efzTSg9VE&si=OKdvOxAEYTFqxalb Длительность: 7 часов 3. Power Pivot. Базовый курс Вы познакомитесь с моделью данных, связями между таблицами и DAX-мерами. Это уже не просто Excel в привычном понимании, а подход, идентичный Power BI. Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqZjrsomlBVXnmQCuhLJxePr&si=DM3VV-P8hefv58Ox Длительность: 8 часов 4. Power Pivot. Практический курс После него станет понятнее, как строить расчёты, работать со связями, использовать меры и собирать отчёты через нормальную модель данных. Ссылка: https://youtube.com/playlist?list=PLdHSST5L9mqbUcJGFubfVKy2JIq0odkOR&si=4ySUOTWKsB-bKQ03 Длительность: 5 часов Итого по Excel На полноценное прохождение этих материалов уйдёт примерно 25–30 часов. Но это будут не просто “уроки по Excel”. Это база, которая поможет вам работать с данными намного взрослее. Power Query, Power Pivot, модель данных, меры, сводные таблицы — всё это пригодится вам не только в Excel, но и в Power BI. А Power BI, напомню, по-прежнему одна из самых востребованных BI-систем на рынке. Вот здесь я показывал, насколько много вакансий связано с Power BI: [ссылка] Если этот пост наберёт 90 реакций, следующим выложу бесплатную подборку по SQL. #excel #польза Гильдия аналитиков⚒️

Как бесплатно освоить Power BI с нуля 😅 Как и обещал в ролике «Как стать аналитиком в 2026 году», выкладываю бесплатную подборку материалов для обучения. Сразу важное уточнение: Это не мои материалы. Я просто собрал их в одну подборку для тех, у кого сейчас нет денег на ментора или платные курсы, но есть большое желание начать учиться уже сегодня. Записывайся ко мне на следующий поток. Начнём с Power BI 1. База по Power BI Я бы начал именно с этого курса. Да, лектор может показаться немного нудноватым, местами есть вода, но сам материал очень объёмный и хорошо закрывает базу. Если будут возникать сложности с домашками — не застревайте. Лучше временно пропустить и идти дальше. Позже, когда станет больше понимания, можно будет вернуться и доделать. Источник: iTemp University Статус: бесплатно Ссылка: https://itempuniversity.com/course/view.php?id=277 Длительность: 25 часов 2. Power BI для реальной работы Забудьте, чему вас учили в iTemp. Вот здесь начинается реальный Power BI — тот, который действительно понадобится в работе. Источник: MrAnalitik Статус: бесплатно Ссылка: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpGek3ssalXqYM1G4JAv7EVT-KQ1DdiYu Длительность: 6 часов 3. Закрепление материала После первых двух курсов я бы обязательно прошёл ещё один курс или серию уроков для повторения. Почему я считаю это важным? Потому что одни и те же темы разные спикеры объясняют по-разному. Иногда именно со второго или третьего объяснения всё наконец-то складывается в голове. Источник: Нетология Статус: Слив курса ( торрент ) Ссылка: Ссылка Длительность: 20 часов Итого по Power BI На полноценное прохождение базы у вас уйдёт примерно 50–60 часов. Это не история про «посмотрел пару видео и стал аналитиком». Но после просмотра этих материалов вы уже сможете выполнить примерно 60–70% базовых тестовых заданий по Power BI Если этот пост наберёт 50 реакций, я выложу бесплатные материалы по Excel и SQL. Пишите в комментариях, какую подборку лучше выложить следующей👇 #PowerBI #польза Гильдия аналитиков⚒️

Друзья, 21 июня стартует новый поток менторства по устройству на работу аналитиком Планируется всего 7 мест, и 1 место уже занято. Все, кто писал мне с вопросом, как попасть на следующий поток, пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с этим видео. После просмотра напишите мне в личные сообщения — мы назначим время для бесплатной консультации, ещё раз проговорим условия обучения и закрепим за вами место. Даже если вы хотите устроиться самостоятельно, всё равно советую посмотреть видео: в нём много полезной информации о том, как заходить в аналитику, готовиться к собеседованиям и выстраивать свой путь к офферу. https://youtu.be/kaL__bVM7do

Знакомства после 30 лет. Открыл YouTube, увидел ролик про аналитику, автор говорил про аналитику с такой любовью и нежностью, что я сразу полез в описание, чтобы найти его Telegram. И вижу в тегах: «Волгоград» — а я последние 1,5 года живу здесь. Прыгаю в его телегу, начинаю зачитываться постами автора, думаю: наконец-то толковый канал про аналитику, а не вся эта фигня: «— я поехал(а) в отпуск» «— как не выгореть на работе» «— вот этот SQL-запрос поможет вам достать черепаху в 2 раза быстрее» «— Бигтех, Озон, BigTech WB, АВИТО АВИТО, плюшки» А реально крутые посты: как сделать отчёт в стиле DOOM и запустить его прямо в отчёте, или посты про то, как пройти собеседование. Вообщем, топовый канал. Всем подписаться! Так вот пишу ему комментарий в ТГ: «Я тоже в Волгограде, давай устроим сходку». Мы созвонились сначала, проговорили 4 часа! Если бы мне не нужно было идти в зал, я бы всё 8 часов проговорил. А через день мы уже пьём пиво и говорим про аналитику, аналитику и ещё раз аналитику. Я, кстати, говорил, что обожаю аналитику. https://t.me/data_dzen https://t.me/data_dzen https://t.me/data_dzen

Собеседование: Техническая часть SQL На большинстве собеседований, которые проходили я и мои ученики, не было лайвкодинга по SQL. Обычно такая секция встречается в IT-компаниях, стартапах или бигтехе. Но вопросы на знание SQL задают как минимум на каждом втором собеседовании. Поэтому я собрал самые популярные вопросы, которые мои ученики получали на собесах. 1. База SQL — С какими СУБД работал? — Что такое реляционная база данных? — В чем разница между базой данных и схемой? — Какой оператор используется для выборки данных из таблицы? — Что такое первичный ключ и зачем он нужен? — Что такое внешний ключ и как он связывает таблицы? — Что такое NULL и почему с ним нельзя работать как с обычным значением? — Что вернет выражение NULL + 5 и почему? — Что делает выражение CASE в SQL? — Как добавить новый столбец в существующую таблицу? — Что такое нормализация данных и какие у нее преимущества? 2. Фильтрация и группировка — В чем разница между WHERE и HAVING? — Как работает оператор LIKE? — Для чего используется GROUP BY? — Что такое агрегатные функции? — Как работают COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()? — Как посчитать количество строк в таблице? — Как агрегатные функции работают с NULL значениями? 3. JOIN и объединение данных — В чем разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN? — Что такое self-join и когда он используется? — Что такое CROSS JOIN и зачем он может понадобиться? — Как выбрать из таблицы А только те строки, которых нет в таблице Б? — Сколько строк минимум и максимум может вернуть INNER JOIN, если в левой таблице 10 строк, а в правой 5? — Сколько строк минимум и максимум может вернуть LEFT JOIN при тех же данных? — Чем UNION отличается от UNION ALL? 4. Оконные функции — Что такое оконная функция? — Чем оконная функция отличается от обычной группировки? — Что делает ROW_NUMBER()? — В чем разница между ROW_NUMBER(), RANK() и DENSE_RANK()? — Что делают LAG() и LEAD()? — Как работает SUM( . . . ) OVER( . . . )? — Для чего используется PARTITION BY? — Как с помощью оконных функций найти топ-N товаров в каждой категории? — Как посчитать изменение метрики месяц к месяцу? 5. Подзапросы, CTE и временные таблицы — Что такое подзапрос? — Где можно использовать подзапрос: в SELECT, FROM или WHERE? — Что такое CTE? — Чем CTE отличается от подзапроса? — Что такое временная таблица? — В каких случаях временная таблица удобнее CTE? 6. Представления, процедуры и триггеры — Что такое VIEW (вьюшка)? — Какие преимущества есть у представлений? — Что такое хранимая процедура? — Чем хранимая процедура отличается от функции? — Что такое триггер в SQL? — Какие проблемы могут появиться из-за триггеров? 7. Производительность и работа с большими данными — Что такое индекс? — Как индекс влияет на производительность запроса? — Почему индекс не всегда ускоряет выборку данных? — Как можно ускорить тяжелый SQL-запрос? — Что такое план выполнения запроса? — Почему SELECT * может быть плохой практикой? — Как работать с временными рядами в SQL? Ставьте реакции и я напишу пост о том, какие вопросы нужно задавать работодателю на HR-созвоне, собеседовании и этапе получения оффера. Наберём 60 реакций и я выложу пост. #собеседование #sql #поискработы #польза Гильдия аналитиков⚒️

Собеседование: Самопрезентация Пока ждём 77 лайков под прошлым постом, чтобы разобрать вопросы по SQL, поговорим про самопрезентацию. Потому что именно с неё часто начинается решение: брать тебя или нет. Ты рассказываешь о себе 5–7 минут, а у интервьюера уже складывается первое впечатление. Дальше он просто задаёт вопросы, чтобы подтвердить или опровергнуть то, что уже почувствовал. И тут есть неприятная правда: часть вещей вообще не зависит от тебя. Кто-то ищет «сильного и умного». Кто-то — человека с горящими глазами. Кому-то понравится твоя скромность. А кому-то твои подробные ответы покажутся душными. Я отсмотрел 300+ собеседований и видел одно и то же много раз: на одну и ту же вакансию приходят два сильных кандидата, но один уверенно и понятно рассказывает о себе, а второй будто извиняется за то, что вообще пришёл. И могут взять второго. Поэтому собеседование правда похоже на свидание: либо ты понравился, либо нет. Но это не значит, что всё решает случай. Свои шансы можно сильно увеличить, если научиться рассказывать о себе структурно, спокойно и по делу. Полный пост не влез, поэтому выкладываю структуру в комментариях к этому посту. А если хотите, чтобы я записал подробное видео на эту тему — ставьте реакции. Соберём 50 реакций, и в течение недели я запишу и выложу видос. #собеседование #самопрезентация #поискработы #польза Гильдия аналитиков⚒️

Собеседование: Техническая часть EXCEL Давайте представим: вы нашли отличную вакансию в хорошей компании, но из инструментов там только Excel, а вы обучались исключительно Power BI и SQL. Как быстро и экстренно узнать, что нужно знать по Excel, чтобы успешно пройти собеседование? Вот самые популярные вопросы, которыми будут проверять ваше глубокое и всестороннее понимание Excel 1. Работа с формулами: — Сколько условий можно записать в формуле СУММЕСЛИМН? — Как работает функция ВПР и в чем её ограничения? — Чем функция Индекс + ПОИСК отличается от ВПР? — Что делает формула СУММПРОИЗВ? — Как работает функция Фильтр и когда она может быть полезна? 2. Сводные таблицы: — Зачем нужны сводные таблицы? — Можно ли в сводной таблице использовать DAX меру? 3. VBA: — При каких сценариях VBA лучше, чем PQ? — Как в работе вы использовали VBA? 4. Теория: — Сколько строк можно максимально иметь в одном листе Excel? — Что делать, если в Excel нужно проанализировать выгрузку данных, которая превышает ограничения по строкам? 5. Power Query (PQ): — Назовите 5 примеров использования PQ в работе с данными. — Как вы использовали параметры в PQ? — Что такое вложенные списки в Power Query и как они используются для работы с данными? 6. Power Pivot (PP): — Что такое Power Pivot? — Как используется язык DAX в Power Pivot? — В чем особенности модели данных в Power Pivot по сравнению с моделью данных в Power BI? 7. Создание дашбордов: — Для чего нужны срезы и как их создать и подключить? — Как сводные диаграммы помогают при визуализации данных? — Что такое связанные выпадающие списки? — Как настроить динамичную сортировку по ячейкам? 8. Инструменты: — Пользовались ли вы инструментом «Анализ что если?» — Пользовались ли вы инструментом «Лист прогноза»? — Пользовались ли вы инструментом «Анализ данных», какие анализы использовали? — Слышали ли вы про надстройку PLEX? Наберём 77 реакций — и я выложу отдельный пост с самыми частыми вопросами по SQL на собеседованиях 🔥 #собеседование #excel #поискработы #польза Гильдия аналитиков⚒️

Собеседование: Техническая часть Power BI Я собрал все вопросы, которые встречал лично на собеседованиях или которые задавали моим ученикам. Если вы можете ответить на каждый из них - то вы лучший! 1. DAX меры — Чем функция DIVIDE отличается от обычного оператора деления? — Когда лучше использовать SWITCH вместо IF? — В чем разница между SUM и SUMX? — Как работает RELATED и когда её использовать? — Что делает CALCULATE? — Чем отличается CALCULATE от FILTER? — Как работают ALL, REMOVEFILTERS, ALLEXCEPT? — Что делает функция USERELATIONSHIP и когда её следует использовать? — Что делает функция DATEADD и как её использовать? — В чем разница между функциями DATEADD, PARALLELPERIOD и SAMEPERIODLASTYEAR? — Что такое VAR и как его использовать в расчетах? — Что делает RETURN в DAX и как его применять вместе с VAR? 2. DAX таблицы — Что делает формула SUMMARIZE и как она применяется? — Что делает формула ADDCOLUMNS и как она применяется? — Что делает формула UNION и чем она отличается от просто склеивания двух таблиц через «Добавление запросов» в Power Query? — Как с помощью UNION объединить две таблицы с разным набором столбцов? Что появится в строках из первой таблицы там, где у второй нет такого столбца? — Формула, которая создаёт автоматический календарь на все известные даты. 3. Моделирование данных — Чем отличается модель «звезда» от модели «снежинка»? — Что такое таблица фактов и таблица измерений? Приведите примеры. — Какие типы связей между таблицами существуют? Как выбрать правильный тип связи? — Чем отличается связь «один к одному» от связи «один ко многим»? — Как работают связи «многие ко многим» в аналитических моделях? — Для чего нужны неактивные связи? Как активировать неактивную связь в расчёте? — Что такое зависимости между таблицами и как они влияют на модель данных? — Для чего используют неактивные связи? 4. Работа с данными — Как происходит загрузка данных через Import и DirectQuery? В чём разница? — Как организовать модель данных для отчётности с большим объёмом данных? — Что такое инкрементальное обновление и как это улучшает производительность? — Чем отличается использование агрегированных таблиц от использования обычных таблиц? — Какие методы оптимизации производительности вы использовали при работе с отчётами? 5. Общие вопросы — Что такое шлюз (Gateway) и как он используется для обновления данных в реальном времени? — Что такое RLS и как он работает на уровне модели данных? — Какая версия платформы использовалась в вашей компании? Кто отвечал за администрирование? — Чем отличается серверная версия (Power BI Report Server) от стандартной облачной версии (Power BI Service)? — Какие лицензии были у вас? 6, На зарплату более 200 т — Что такое DAX Studio и для каких задач его используют? — Что такое Tabular Editor и чем он отличается от встроенного редактора DAX? Наберём 40 реакций — и я выложу отдельный пост с самыми частыми вопросами по Excel на собеседованиях 🔥 #собеседование #powerbi #поискработы #польза Гильдия аналитиков⚒️

https://youtu.be/HuTW9cVzlTU

Это спрашивают на каждом втором собеседовании. Сохраняйте себе и прогоняйте ответы заранее. 1. Про вас и ваш опыт — Расскажите немного о себе и своём профессиональном пути. — Почему вы ушли или хотите уйти с прошлого места работы? — В какой команде вы работали и как была организована работа? — Кто обычно ставил вам задачи: руководитель, бизнес-заказчик, продуктовая команда? — Вы больше привыкли работать по чёткому ТЗ или самостоятельно разбираться в задаче? 2. Про инструменты и технические навыки — С какими СУБД вы работали? — Как вы оцениваете свой уровень SQL? — Писали ли вы JOIN, оконные функции, CTE, подзапросы? — С какими источниками данных работали: CRM, 1С, базы данных, API, Excel-файлы? — С каким объёмом данных вам приходилось работать? (Максимальное кол-во строк) — Какой у вас уровень Excel? — Какой у вас уровень Power BI? — Какими инструментами автоматизации вы пользовались? 3. Про качество данных и подход к работе — Как вы проверяете данные на ошибки? — Что делаете, если данные из разных источников не сходятся? — Как понимаете, что отчёт или дашборд действительно корректный? — Как вы обычно уточняете требования у заказчика? — Что для вас важнее: быстро сделать первый вариант или сразу довести всё до идеала? 4. Про бизнес-мышление и результаты — Приведите пример, когда ваша работа была полезна бизнесу. — Какие инсайты вы находили в данных? — Был ли кейс, где ваши выводы повлияли на решение команды или руководства? — Каким проектом или кейсом вы гордитесь больше всего? — Как вы понимаете, что ваша аналитика принесла пользу? 5. Про мотивацию и развитие — Что вам больше всего нравится в вашей работе? — Какие задачи вам интереснее всего? — В какую сторону хотите развиваться дальше? — Какие навыки сейчас прокачиваете? — Что последнее вы изучили? Наберём 30 реакций — и я выложу отдельный пост с самыми частыми вопросами по Power BI на собеседованиях 🔥 #собеседование #поискработы #польза Гильдия аналитиков⚒️