Хабр / ML & AI

Пул-реквестов от ИИ стало вчетверо больше за полгода. Кто их читает? Представьте мейнтейнера open-source-проекта, который утром смотрит на очередь пул-реквестов — присланных на проверку предложений изменить код. Их вдвое больше, чем месяц назад, и заметная часть подписана агентами: Claude Code, Codex, Cursor. Это не гипербола: по данным The Information, число пул-реквестов от ИИ-агентов на GitHub выросло примерно с 4 млн в месяц в сентябре 2025 года до более чем 17 млн в марте 2026-го — вчетверо за полгода. Каждый из них кто-то должен прочитать, собрать, прогнать через тесты и решить, вливать ли в основную ветку. Вопрос: кто именно. Читать далее #coderabbit #blacksmith | @habr_ai

Qwen3.8-27B на своей карте против 304B по API Закончил тесты и подготовил результаты этих тестов по самой новой, последней, крутой (и способной влезть на карту, что можно купить домой - RTX5090, за такие деньги конечно покупать - безумно, но в магазинах есть, а значит “можно купить домо”) модели Qwen 3.8-27B! Если коротко, то Qwen3.8-27B на своей карте заработал 0.789 из 1.0 и это прям круто! Он же через API — 0.785, DeepSeek V4 Flash 0731 через API — 0.731 (а DeepSeek прям ооочень советуют!). Для моего бенча - модель на 304 миллиарда параметров отстала от модели на 28 миллиардов, которая влезает в одну карту. Читать далее #llm #qwen3_8 #benchmark #deepseek | @habr_ai

Бесплатные API к Claude, GPT, DeepSeek и другим моделям: 6 AI-роутеров с бесплатным доступом Собрал 6 AI-роутеров с бесплатным доступом к Claude, GPT, DeepSeek, Qwen и другим моделям. Показываю, что реально дают после регистрации: баланс, доступные модели, лимиты и нюансы работы через API. Читать далее #ai_api #llm #claude #gpt #deepseek #qwen #бесплатный_api #ai_роутеры #api_роутеры #нейросети | @habr_ai

[Перевод] Рискованный бизнес Nvidia Джей Кук, который прославился как американский герой за свою роль в обеспечении финансирования Союзных сил в Гражданской войне, 1 января 1870 года подписал контракт, который, по сути, привёл уже к Мировой войне. В 1864 году Конгресс США создал Northern Pacific Railway (Северную Тихоокеанскую железнодорожную компанию), чтобы соединить Великие Озёра и залив Пьюджет-Саунд путями, которые в конечном итоге должны были пролегать от Дулута до Такомы. Эта хартия включала 40 миллионов акров прилегающих к путям земель, которые государство пообещало компании за их строительство. Однако в течение следующих шести лет Northern Pacific с трудом находила финансирование в то время, как Union Pacific и Central Pacific успешно строились навстречу друг другу и в мае 1869 забили «золотой костыль», символически ознаменовав окончательное соединение Сакраменто и Омахи. Читать далее #ruvds_перевод #искусственный_интеллект #nvidia #инвестиции_в_ии #стартапы #гиперскейлеры #будущее_ии | @habr_ai

Куда завел бы нас Фрэнк Герберт, если бы джихад против машин случился по-настоящему Недавно вышел очередной фильм по «Дюне». Первая же серия — открывающий облет над Арракисом: камера ныряет между дюнами, будто сама превращается в песчаную бурю, гигантский червь всплывает из-под поверхности пустыни как левиафан, а орнитоптеры складывают крылья настолько правдоподобно, что на секунду забываешь, что это графика, а не документальная съемка насекомообразной машины. Работа сделана душевно и с почтением к первоисточнику. И все же чего-то не хватает. Пожалуй, только Дэвиду Линчу в свое время удалось хоть немного прикоснуться к настоящему масштабу замысла Герберта, но даже он при всей своей безумности замысла и психоделической смелости не смог вместить все. С тех пор прошло больше сорока лет, и никто так и не подобрался ближе к глубине гениального автора. Бюджеты и спецэффекты здесь ни при чем. «Дюна» — это честный, местами беспощадный набор мысленных экспериментов о природе власти, свободы и человека, который моделирует нашу цивилизацию в обход собственных технологий, а не благодаря им. Но в экранизациях эта глубина обычно растворяется в красивой картинке. Выход сериала удачно совпал по времени с глобальной дискуссией об искусственном интеллекте. Эти споры напомнили остроту поставленных романом вопросов. Страх потери контроля, требования ограничить ИИ, тревожные прогнозы от людей, которые сами его создают, — Герберт проиграл этот сценарий в уме еще полвека назад, только вместо экрана и графики у него для этого была печатная машинка. И закончил он его настолько неожиданно, что вряд ли кто-то из нынешних паникеров сумел бы предположить такой поворот. Это лишь один из возможных вариантов будущего, придуманный фантастом задолго до нынешних споров, но по пути к нему Герберт успевает задать вопросы, которые звучат сегодня даже острее, чем во времена написания романа. Читать далее #фрэнк_герберт #дюна #батлерианский_джихад #искусственный_интеллект #бене_гессерит #ментаты #научная_фантастика #улитка_на_склоне #спайс #гхола | @habr_ai

10 сайтов, где можно бесплатно учиться на курсах лучших университетов мира Не обязательно поступать в Harvard, Stanford или MIT, чтобы учиться по материалам этих университетов. Собрала 10 платформ и университетских ресурсов, где можно найти бесплатные онлайн-курсы, лекции и учебные материалы. Особенно рекомендую тем, кто хочет развиваться в AI / ML / Data Science, Computer Science или готовится к PhD. Читать далее #machine_learning #data_science | @habr_ai

Антропик устроил войну 3 ИИ-агентов за сервер Только недавно компания Антропик развлекла нас всех удивительным рассказом о штурме гипотезы Римана с получением математических результатов с помощью мультиагентного пайплайна https://habr.com/ru/articles/1069480/ . И вот они выкатили новую историю: без научных открытий, но зато с социальным сюжетом. Стали моделировать мультиагентную территориальную войну. Сделали много разных моделей, в этой статье я описываю одну из них. Читать далее #ии_агенты #антропик #война_агентов #теория_игр #мультиагентные_пайплайны #сравнение_моделей_llm #восстание_машин #скайнет #моделирование_социальных_процессов #дилемма_заключенного | @habr_ai

8 агентов, 12 волн, 4 дня: как ИИ в одиночку взломал правительство Тайваня Израильская компания Dream занималась рутиной — отслеживала активность в среде киберпреступников. В очередном улове оказался открытый архив на 160 мегабайт. Внутри лежали 1395 файлов: отчеты, логи, выгрузки. Это был не набор трофеев, а рабочий стол атакующих, оставленный включенным. Судя по содержимому, за столом сидел не человек. Файлы были подписаны агентами с буквенными обозначениями, от A до Q. Читать далее #hermes #openclaw | @habr_ai

«Автомойка в 50 метрах от дома. Пойдем пешком?» Как простая загадка вызвала грандиозный философский спор о будущем ИИ Автомойка в 50 метрах от дома. Как доберетесь — на машине или пешком? Если вы ответили «конечно, пешком, отчего не прогуляться» — поздравляем. Вы угодили в старую как мир ловушку здравого смысла. Но не расстраивайтесь! Следом за вами на эту уловку попались и нейросети от компаний с триллионными бюджетами, а сама загадка стала важным бенчмарком адекватности, через который прогоняют ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek и все прочие современные ИИ.  Правильный ответ тут гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд. Читать далее #ии #chatgpt #искусственный_интеллект #логика #логика_мышления #здравый_смысл #логические_задачи | @habr_ai

ИИ‑прогноз погоды на своём железе: запускаем AIFS 2.0 от ECMWF Открытые веса модели мало помогают, если для её запуска нужен конкретный GPU и непростое окружение. Разберём, как запустить AIFS Single 2.0 от ECMWF через Hugging Face Jobs или локально, обойти зависимость от flash-attn и получить собственный прогноз погоды даже на CPU или Apple MPS. Запустить AIFS #aifs_2_0 #ecmwf #прогнозирование_погоды #машинное_обучение #нейросети #инференс #hugging_face #локальный_запуск #gpu #временные_ряды | @habr_ai

[Перевод] Что я узнал, поместив GitHub Copilot за MITM‑прокси За последнюю пару лет появилось множество приложений на основе ИИ и ИИ‑функций. Чем больше появляется таких приложений, тем любопытнее мне становится изучить их внутреннюю работу. Надеюсь, мне удастся узнать что‑то новое; по крайней мере, почерпну какие‑нибудь знания о разработке десктопных приложений. В то же время я заметил, что каждый месяц всё быстрее исчерпываю свои кредиты Copilot. Это заставило меня выбрать его в качестве главного кандидата для моих экспериментов. Я решил подробно исследовать VS Code и Copilot. Читать далее #ии_агенты #github_copilot #copilot | @habr_ai

У нового клиента нет эмоций? Рассмотрим перспективы маркетинга на 2027-2028 год Я занимаюсь маркетингом и политическими технологиями достаточно долго, чтобы пережить несколько обещанных концов профессии: наружную рекламу хоронили после появления интернета, телевидение — после таргета, таргет — после инфлюенсеров, а инфлюенсеров теперь хоронят люди, которые ещё вчера продавали курсы по работе с ними. Отрасль всякий раз не умирала, а меняла носитель, сохраняя главное — борьбу за человеческое внимание и право объяснить человеку, почему выбрать нужно именно нас. Сейчас меняется не носитель. Между брендом и деньгами встал новый участник — алгоритм, который ищет, сравнивает, составляет короткий список, а иногда уже оформляет покупку. Это не ещё один инструмент маркетолога и не новый рекламный канал. Это новый клиент: он не испытывает эмоций, но умеет вычислять наши; не верит обещаниям, но использует их как данные; не любит бренды, но способен решить, какие из них вообще увидит человек. Ниже — девять сдвигов, которые я разбираю в «Фабрике смыслов 2.0». Я называю их сдвигами, а не прогнозами, потому что OpenAI уже превращает выбор товара в отдельное исследование, Google строит протоколы агентной торговли, а поисковые системы учатся не только находить страницы, но и собирать из них ответ. Будущее, как обычно, наступило в бета-версии и с мелким шрифтом в пользовательском соглашении. Книга готовится к выходу, поэтому публикую не рекламный анонс, а рабочий скелет концепции. Хабр для этого подходит лучше площадок, где автору принято сообщать, что он «поднял важную тему»: здесь быстрее объяснят, в каком месте важная тема не сходится с документацией. Читать далее #маркетинг #будущее_наступило #будущее_здесь #будущее_интернета #будущее_веба | @habr_ai

3 бита вместо 16: разбираем TurboQuant и когда его реально стоит включать В марте 2026 года Google публикует пост про алгоритм сжатия памяти для языковых моделей. Звучит скучно, правда? Но акции Micron, SanDisk, Samsung, SK Hynix и других производителей памяти за неделю теряют суммарно почти $90 млрд капитализации. Инвесторы паникуют: если модели начнут тратить в разы меньше памяти, то зачем столько железа? Алгоритм, который навел весь этот шум, называется TurboQuant — герой этой статьи. Я не буду говорить, что это «революция» или «переворот в индустрии» — это было бы явное преувеличение. Но штука действительно интересная, и уже есть рабочие реализации. Если вы деплоите LLM в продакшн или просто прогоняете модели локально, то вам 100% будет полезно об этом узнать. Разберем, что из заявленного правда, а что преувеличение, и главное — как это попробовать прямо сейчас. Читать далее #kv_cache #llm #llama_cpp #sglang #vllm #selectel | @habr_ai

Протестировал Vibecraft от Яндекса. Один вопрос остался без ответа Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ-платформы VibePilot. C недавнего времени партнер Яндекс, у меня грант AI Studio Boost, платформа работает на их моделях. Недавно мне пришло письмо от Yandex Cloud о том, что они запустили сервис вайбкодинга VibeCraft. Моя платформа также является сервисом вайбкодинга, и конечно же мне было интересно попробовать в работе этот новый сервис. Читать далее #вайбкодинг #yandex_cloud #vibecraft #llm #искусственный_интеллект #ии_агенты #opencode #nextjs #claude #vibepilot | @habr_ai

Деплой-платформа для MCP-серверов и сайтов, встроенная в каталог Недавно я писал на Хабре, как собрал каталог MCP-серверов: 80 тысяч записей из девяти источников в одном индексе. В комментариях и в личке быстро всплыл вопрос, который я сам не до конца продумал, когда делал каталог: «нашёл сервер, а запускать его где?» С MCP-серверами беда в том, что добрая половина живёт не как готовый npm-пакет, а как репозиторий на GitHub. Его надо склонировать, поставить зависимости, собрать, запустить и держать живым. Если сервер stdio (а таких большинство), сверху ещё задача обернуть его в HTTP, иначе к нему не подключится ни claude.ai, ни ChatGPT. Итог: под сервер на 40 строк человек поднимает VPS, пишет Dockerfile, настраивает nginx, выпускает сертификат и вешает вебхук на автодеплой. Дизбаланс усилий чудовищный. Поэтому я сделал внутри Unyly полноценный раздел деплоя. Подключаешь GitHub-репозиторий, на выходе получаешь работающий проект на slug.unyly.org, пуш в ветку пересобирает его сам. Работает и для сайтов (статика, фронтенд-сборки, Next.js), и для MCP-серверов на Node и Python. Ниже разберу архитектуру по слоям и честно перечислю грабли, на которых потерял время. Читать далее #mcp #model_context_protocol #деплой #автодеплой #docker #nginx #next_js #supergateway #paas #self_hosted | @habr_ai

Вышла новая модель: Qwen 3.8 27B https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Вышла модель Qwen3.8-27B, которая по бенчмаркам лучше чем Opus 4.6 Читать далее #llm_модели #ai | @habr_ai

VIVI: попытка вырастить когнитивный интеллект, а не обучить его Большинство современных ИИ-систем получают знания «готовыми». Их учат на огромных корпусах, а потом донастраивают. Результат впечатляет, но внутри почти всегда лежит одна и та же идея: интеллект — это следствие заранее вычисленных весов и статистики. Я пошёл другим путём. Цель проекта VIVI — создать систему, которая развивается подобно живому существу. Не хранит заранее готовые знания. Не опирается на огромную предобученную языковую модель. Интеллект должен возникать постепенно — из накопления опыта, формирования памяти, самоорганизации знаний, появления понятий и внутренней модели мира. Читать далее #ии #машинное_обучение | @habr_ai

Генерация кода: сокращаем рутину в разработке Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я DevOps‑инженер в ИТ‑холдинге Т1. В современной разработке автоматизация — это давно не «роскошь», а «базовый минимум». Однако многие команды до сих пор ограничиваются лишь простыми возможностями IDE (Integrated Development Environment), упуская потенциал генерации кода. В прошлом году я выступал с этой темой на конференции Импульс Т1. В статье расскажу подробнее, как перейти к генерации кода в масштабах проекта и зачем разбираться в синтаксических деревьях. Читать далее #генератор #генератор_кода #python #ai #синтаксические_деревья #генерирование_кода | @habr_ai

Anthropic пометила текст Claude невидимым клеймом. Опенсорс-сообщество попыталось взломать уже через 48 часов 2.08.2026 года, в день когда в ЕС реально завелась статья 50 AI Act, Anthropic сделала ход конём: с этого дня каждый текст, который выдаёт свеженькая модель Claude, тащит в себе невидимую метку. (Не пиксель или строчку метаданных в углу, а метку, вплетённую прямо в сам выбор слов) Это подали как жест прозрачности: мол, вот вам транспарентность(как просили). Не прошло и суток, как в гитхабе набрал обороты проект, обещающий эту метку стереть. За ним — ещё десяток. А неделю спустя независимое издание констатировало: доказать, что хоть один из них реально работает, не может никто (ни авторы ни сама Anthropic). Эта статья – о том, почему это не баг и не провал маркетинга, а неизбежное следствие того, как устроена технология. И заодно — почему у истории куда более длинная борода, чем у чат-ботов: первые водяные знаки придумали за семьсот с лишним лет до GPT. Читать далее #claude #anthropic #водяные_знаки #ai_act #c2pa #synthid | @habr_ai

Рекомендательные системы на SVD в .NET: практическое руководство с нуля Это конспект-статья по итогам построения рекомендательной системы в .NET. Начнём с самой идеи: как представить пользователя и фильм в виде векторов и почему скалярное произведение позволяет понять, насколько они подходят друг другу. Затем разберём, откуда берутся эти векторы и как модель учится подбирать их по реальным оценкам. После этого перейдём к практической части: добавим bias пользователей и фильмов, регуляризацию, градиентный спуск и посмотрим, как меняется ошибка модели во время обучения. Затем научимся оценивать качество модели на отложенных данных и разберёмся с переобучением. Изложено только главное, но в местах, которые обычно вызывают затруднения, старался разобрать максимально подробно Читать далее #_net #ml #svd #tensor | @habr_ai