Hashtagify! | آموزش هوش مصنوعی
Статистикаبا هشتگیفای، هوش مصنوعی رو سریعتر از همیشه یاد بگیر! 🔹 معرفی جدیدترین ابزارها و تکنولوژیها 🔹 آموزش AI از پایه تا پیشرفته 🔹 ارائه دورههای تخصصی هوشمصنوعی وبسایت هشتگیفای👈 Hashtagify.ir ادمین تبلیغات 👈 @Hashtagify_admin
- Последний пост
- 14 авг.
- Последнее чтение
- 15 авг.
- Постов за неделю
- 5
- Всего постов
- 22
- Тип
- открытый
- Язык
- персидский
- Категория
- Образование
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 421
- 1/48двое суток
- 482
- 1/72трое суток
- 520
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
گوگل مدل Gemini 3.7 Flash رو لانچ کرد — همون اسب کاری که برای کدنویسی، ایجنت و توسعهی وب طراحی شده این مدل فقط سه هفته بعد از نسخهی قبلی (Gemini 3.6 Flash) اومده. نسبت به نسخهی قبل، توی دیباگ و تولید کد بهتر شده (روی بنچمارک FrontierCode از ۳۴.۴٪ به ۴۳.۶٪ رسیده) و روی کارهای پیچیدهتر مهندسی نرمافزار هم پیشرفت محسوسی داشته (بنچمارک DeepSWE از ۴۹٪ به ۶۵.۳٪ رسیده) قیمتش: تا آخر سال ۲۰۲۶ قیمتش خیلی جذابه: ورودی ۰.۷۵ دلار و خروجی ۳.۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن — دقیقاً نصف قیمت نسخهی قبلی خودش. برای مقایسه، این حدود یکسوم قیمت Grok 4.6 هست که همین چند روز پیش لانچ شد (۲ دلار ورودی / ۶ دلار خروجی). از اول ۲۰۲۷ قیمتش دو برابر میشه (۱.۵۰ / ۷.۵۰ دلار) هدف گوگل چیه؟ با این قیمتگذاری تهاجمی، میخواد اسکیل کردن ایجنتهای آمادهی تولید رو برای توسعهدهندهها و شرکتها ارزونتر و راحتتر کنه — مخصوصاً برای شرکتهایی که دارن ایجنتهای کدنویسی یا اتوماسیون رو با حجم بالا اجرا میکنن. لینک تست کردن مدل جدید گوگل جمینای 3.7! Hashtagify!
بهترین مدل ساخت ویدیوی دنیا رو مجانی امتحان کن! مدل Seedance 2.5 ساختهی ByteDance (همون TikTok) الان یکی از قویترین مدلهای ویدیوسازیه🦦 کیفیت سینمایی، هماهنگی چند نما و صدای طبیعی و جذاب! خبر خوب اینه که سه تا سایت هست که مجانی یا خیلی ارزون بهت دسترسی میدن: وبسایت Dola.com — سریعترین راه. ثبتنام با ایمیل/گوگل، مدل Seedance 2.5 رو از لیست انتخاب کن، هر روز یه سهمیه رایگان داری. وبسایت Melius.com — یه کانواس بصری که چند مدل رو با هم ترکیب میکنی (عکس + ویدیو + صدا)؛ Seedance 2.5 روش فعاله و شروعش کاملاً رایگانه. وبسایت BytePlus — برای اهل کدنویسی، از طریق API. سهمیهی رایگانش این روزا داره تغییر میکنه، پس قبل از شروع کنسول اکانتت رو چک کن. Hashtagify!
برای اولین بار، یه جنگنده F-16 واقعی بیشتر پروازش رو با هوش مصنوعی انجام داد! DARPA و نیروی هوایی آمریکا توی برنامهای به اسم VENOM، یه F-16 واقعی رو با یه کیت هوش مصنوعی مجهز کردن و پروازش دادن. طبق گزارشها، بخش عمدهی پرواز رو ایجنت AI انجام داد، نه خلبان انسانی. پس خلبان کجا بود؟ خلبان همچنان توی کابین نشسته بود! این کیت بهش اجازه میده با یه سوییچ ساده بین کنترل دستی و کنترل هوش مصنوعی جابهجا بشه. یعنی هنوز مسئولیت نهایی دست انسانه، ولی تصمیمگیری لحظهای پرواز رو AI به عهده گرفته. چرا این فرق داره با تستهای قبلی؟ قبلاً یه هواپیمای آزمایشی خاص به اسم X-62A بود که فقط برای تحقیق ساخته شده بود. این بار برای اولین بار یه جنگندهی عملیاتی واقعی (F-16 معمولی ارتش) تبدیل به پلتفرم AI شده — یعنی این تکنولوژی داره از آزمایشگاه میاد بیرون و به سمت استفادهی واقعی میره. Hashtagify!
شرکت OpenAI جزئیات یه اتفاق عجیب رو منتشر کرد؛ چند تا ایجنت هوش مصنوعی بدون دخالت انسان با هم هماهنگ شدن و به زیرساخت Hugging Face نفوذ کردن! ماجرا از اونجا شروع شد که یه مدل تحقیقاتی داخلی OpenAI، طی یه تست امنیتی، یه آسیبپذیری توی زیرساخت Artifactory پیدا کرد. بعد بهجای گزارش ساده، خودش یه بورد پیام مشترک ساخت تا با ایجنتهای دیگه اطلاعات رو رد و بدل کنه و با هم آسیبپذیریهای بیشتری از جمله دسترسی ادمین و اجرای کد از راه دور پیدا کردن. بعد از پچشدن آسیبپذیری چی شد؟ جالب اینجاست که حتی بعد از اینکه OpenAI باگ اصلی رو پچ کرد، ایجنتها از یه مسیر دیگه دوباره همون مکانیزم هماهنگی رو بازسازی کردن و در نهایت به سیستمهای بیرونی هم رسیدن. واکنش Hugging Face چی بود؟ مدیرعامل هاگینگفیس (کلمان دلانگ) گفت شکایت نمیکنه، ولی خواسته ۱۰۰ میلیون دلار compute + افشای کامل مسیر حمله رو داده و به این اتفاق میگه: "اولین سایبرحملهی خودمختارِ ایجنتی" منابع تکمیلی Hashtagify!
خب خب.. پس مشخص شد همه یه دستی بر آتش دارن!😁 از این به بعد سعی میکنیم آموزش هامون رو طبق نیاز شما انجام بدیم👀
видео или голосовое, без подписи
یه سوال مهم دارم ازتون👀
🍿 اولین ویدیوی تماما ساخته شده با Ai! بالاخره مرزهای تولید محتوا جابهجا شد! فیلم Hell Grind ، اولین فیلم بلند سینمایی است که تماماً توسط هوش مصنوعی (Higgsfield AI) ساخته شده و در بازار کن هم اکران شده. سازندگان، تمام پرامپتها و داراییهای استفاده شده در فیلم رو بهصورت کاملاً رایگان و اوپنسورس منتشر کردند تا همه یاد بگیرن چطور میشه یک فیلم بلند رو با AI تولید کرد. - مشاهده فیلم کامل در یوتیوب - چطوری تونستن این فیلم رو طراحی کنن؟ Hashtagify!
پرامپت حذف واترمارک از تصویر! متن پرامپت 🧠 Keep the image as is and only remove the logos and text overlays on the image. Keep the image clean and preserve the original content. STRICT RULE: Do not change the face, hair, expression, posture, composition, or background. چطوری استفاده کنیم؟ متن پرامپت رو کپی کنید. پرامپت رو در هوش مصنوعی Nano Banana وارد کنید. تصویر را برای هوش مصنوعی آپلود کنید و ساخت عکس رو بزنید. Hashtagify!
اپن OpenAI قابلیت ChatGPT Voice رو از یه دستیار صوتی ساده به یه سیستم کنترل کامل برای کامپیوتر ارتقا داده؛ یعنی میتونی فقط با حرف زدن، بدون نیاز به کیبورد، کارهات رو مدیریت کنی! این قابلیت که با GPT-Live کار میکنه، میتونه کارهای مختلف رو اجرا کنه، روند انجامشون رو زیر نظر بگیره و چندین AI Agent رو بهصورت همزمان در ChatGPT Work و Codex هماهنگ کنه. کار باهاش چطوریه؟ جالبتر اینکه وقتی این ایجنتها مشغول انجام کار هستن، مکالمهت با ChatGPT قطع نمیشه. هر لحظه میتونی ازش بپرسی کارها به کجا رسیدن، نتیجه رو برات توضیح بده! اما چطور قراره منتشر بشه؟ این قابلیت بهصورت تدریجی برای کاربران Plus، Pro، Business، Edu و Enterprise روی ویندوز و macOS در حال انتشاره. Hashtagify!
اسمِ NotebookLM از این پس Gemini Notebook میشه! این تغییر فقط یک تغییر نام ساده نیست؛ گوگل میخواد قابلیتهای NotebookLM رو عمیقتر وارد اکوسیستم Gemini و Google Search کنه. مهمترین نکات اعلامشده: اینکه Gemini Notebook همچنان یک محصول مستقل باقی میمونه.…
اسمِ NotebookLM از این پس Gemini Notebook میشه! این تغییر فقط یک تغییر نام ساده نیست؛ گوگل میخواد قابلیتهای NotebookLM رو عمیقتر وارد اکوسیستم Gemini و Google Search کنه. مهمترین نکات اعلامشده: اینکه Gemini Notebook همچنان یک محصول مستقل باقی میمونه. بنابراین سرویس NotebookLM حذف یا با اپلیکیشن Gemini جایگزین نمیشه؛ بلکه با نام جدید و تمرکز بیشتر بر تحقیق، یادگیری و تحلیل منابع ادامه پیدا میکنه. و Notebook به یک کامپیوتر ابری امن مجهز میشه. این قابلیت به Gemini Notebook اجازه میده مستقیماً کد بنویسه و اجرا کنه و تحلیلهای پیچیدهٔ داده رو براساس فایلها و منابع واردشده انجام بده. در نتیجه، Notebook دیگه فقط یک ابزار خلاصهسازی یا پرسشوپاسخ نیست و میتواند روی دادههای منابع محاسبات واقعی انجام بده. Hashtagify!
برای جنوبِ عزیزم.
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
با دفترچههای مطالعه جمنای، خیلی راحتتر و بهتر درس بخون🧠 1. برنامه جمنای (Gemini) رو باز کن و گزینه New notebook و بعدش Study and learn رو انتخاب کن 2. به جمنای بگو دقیقاً میخوای چی یاد بگیری. مثلاً بگو: «کمکم کن واسه امتحان زیست، سلولهای گیاهی و جانوری رو یاد بگیرم» یا «میخوام واسه امتحان حسابان درس بخونم، کمکم کن.» 3. چتبات برای اینکه دفترچهت رو مخصوصِ خودت تنظیم کنه، ازت یه سری اطلاعات بیشتر میخواد. تازه میتونی روی آیکون Add files هم بزنی و جزوههای کلاسیت رو آپلود کنی. 4. جمنای یه کوییز خیلی سریع ازت میگیره تا دقیقاً بفهمه کجاهای درس اشکال داری و نقطهضعفت چیه. 5. بعدش، یه سری درسنامه کوتاه و جمعوجور برات میسازه تا چیزایی که هنوز خوب یاد نگرفتی رو خیلی راحت یاد بگیری. 6. جمنای یه داشبورد آموزشی باحال برات درست میکنه که میتونی پیشرفتت رو تو بیشتر از صد تا هدف مطالعاتی مختلف پیگیری کنی. 7. دفترچه جدیدت به NotebookLM هم وصل میشه؛ یعنی میتونی از روی همون فایلهایی که آپلود کردی، فلشکارتهای تعاملی، فایلهای صوتی برای مرور درس و کلی چیزای دیگه بسازی. Hashtagify!
🔥 گوگل Ai Studio یه آپدیت فوقالعاده خفن داده! قبلاً داخل Google AI Studio وقتی با پرامپت یه پروژه میساختی، معمولاً خروجی یه وباپلیکیشن بود که یا فقط داخل محیط AI Studio اجرا میشد یا باید کدش رو دانلود میکردی و خودت روی سرویسهایی مثل Vercel، Netlify یا Cloud Run دیپلوی میکردی. - اما الان گوگل توی آپدیت جدید Google AI Studio یه قابلیت فوقالعاده اضافه کرده که میتونی اپلیکیشنهایی که با AI Studio ساختی رو مستقیم با یه لینک اختصاصی منتشر کنی. - توی این پست کانال پرمیوممون هم آموزشش رو براتون به صورت رایگان گذاشتیم! - توی این لینک هم میتونید ویدیوی قدم به قدم ساخت یه اپلیکیشن اندرویدی رو با گوگل استودیو، تماشا کنید! Hashtagify!
-NO CONTEXT PERSIAN AI- Hashtagify!
📌 شرکت OpenAI رسماً از GPT-5.6 رونمایی کرد! این نامهای جدید (Sol، Terra و Luna) دائمی هستند و در آینده فقط خودشان آپدیت میشوند؛ بنابراین دیگر نیازی نیست هر چند ماه یکبار نام یک مدل جدید را حفظ کنیم! ⭐️ مدل Sol (پرچمدار و قدرتمندترین): بالاترین سطح هوش مصنوعی OpenAI. این مدل به حالت جدیدی به نام "Ultra Mode" مجهز است که از چندین ساب-ایجنت (Sub-agent) موازی برای حل وظایف پیچیده استفاده میکند. 🧘 مدل Terra (متعادل و کاربردی): گزینهای با عملکردی بسیار نزدیک به GPT-5.5 اما با نصف قیمت! این مدل منطقیترین و بهترین انتخاب برای پردازشهای با حجم بالا و کارهای روزمره است که در آنها به حداکثر هوش مدل پرچمدار نیازی نیست. 🌛 مدل Luna (سریع و اقتصادی): مقرونبهصرفهترین مدلی که OpenAI تا به حال با این سطح از توانایی عرضه کرده است. لونا باعث میشود اتوماسیونهای گستردهای که تا پیش از این بسیار گران تمام میشدند، حالا با کمترین هزینه قابل اجرا باشند. Hashtagify!
یکسری نکات مهم مِن بابِ Claude Sonnet 5 - بخشِ اول ⚠️ برای مطالعه کاملِ توضیحات Qoute هر قسمت رو باز کنید. 1⃣ طول پاسخها هوشمندتر شده، اما باید کنترلش کنید. مقدارِ پاسخ رو بر اساس پیچیدگی کار تنظیم میکنه؛ یعنی برای سؤال ساده، کوتاهتر جواب میده و برای تحلیلهای باز و پیچیده، طولانیتر. اما اگر محصول یا کارِ شما نیاز به سبک ثابت داره، باید داخل پرامپت مشخص کنید خروجی چقدر مفصل یا خلاصه باشه. مثلاً برای پاسخ کوتاهتر بگید: پاسخها را متمرکز، دقیق و کوتاه بده. توضیحات غیرضروری را حذف کن و مثال تا حد ممکن کم ارائه بده. نکته مهم: Anthropic میگه مثال مثبت بهتر از دستور منفی جواب میده. یعنی بهجای اینکه فقط بگید زیادی توضیح نده؛ بهترِ یک نمونه خروجی مطلوب بدید و بگید خروجی شبیه این باشه. 🔢 پارامتر effort خیلی مهم شده! در Sonnet 5، پارامتر effort تعیین میکند مدل چقدر عمیق فکر کنه و چقدر توکن مصرف کنه. که سطحهای effort بدین صورت هستن: low = سریعتر و ارزانتر، اما سطحیتر medium = اقتصادیتر برای کارهای نیمهپیچیده high = حالت استاندارد و قوی برای بیشتر کارها xhigh = برای کارهای سخت، کدنویسی و تحلیل عمیق و جدی max = حداکثر توان با بیشترین مصرف توکن نکته جالب : اینِ که Sonnet 5 با effort=medium از نظر هوش تقریباً نزدیک Sonnet 4.6 با effort=high هست. و Sonnet 5 با high تقریباً به Sonnet 4.6 با max نزدیک میشه. یعنی مدل جدید در effort پایینتر هم میتونه قویتر از قبل باشه. 🔢 پارامتر Adaptive thinking بهصورت پیشفرض روشن هست. یعنی اگر درخواست پیچیده باشه، مدل خودش تشخیص میده که بیشتر فکر کنه. در Sonnet 4.6، درخواستهایی که فیلد thinking نداشتن بدون thinking اجرا میشدن، اما در Sonnet 5 این رفتار کاملا تغییر کرده. نکتهمهم: اگر در کارهای سخت پاسخ سطحی دیدید، بهترِ effort رو بالا ببرید، نه اینکه فقط با پرامپت مدل رو مجبور به بیشتر فکر کردن بکنید. Hashtagify! | Elizaium