Hide

Полжизни в digital-индустрии я очень хотел попасть в Тинькофф банк (сорри, нью-фаги, в Т я лишь немного поработал). Попал — и наделал кучу ошибок человека, который впервые оказался внутри большой корпорации и не понял правила этой игры. Хотя после пропаривания опыта в голове, в новых условиях многое оказалось полезным. старые мои ошибки и ошибки коллег помогают прямо сейчас решать проблемы до того, как они стрельнут Среди тех, что относятся именно к индустрии инфлюенс-маркетинга, первая — сверять размещения с реальными оплатами. Вторая — хранить историю отношений так, чтобы другой менеджер или агентство по-ошибке не писали в того же инфлюенсера. На обе решение – общее хранилище данных Если с самого начала трекать контакты, договорённости, размещения и оплаты, отдел реже проебывается. Позже эти же данные становятся контекстом для AI, который буквально понимает ваш бизнес и может сам предлагать изменения в фреймворках LLM заберёт сверки, потерянный контекст и часть рутины. Человек останется там, где он нужнее всего: в отношениях и в создании качественного креатива А про личные ошибки я вам как-нибудь отдельно расскажу, если канал будет расти, как в старые добрые

Произошло, пожалуй, самое громкое событие в мире искусственного интеллекта за последнее время. Текста будет много, но оно того стоит. На этой неделе был взломан Hugging Face — одна из важнейших платформ в мире ИИ. Проще говоря, это GitHub для нейросетей, датасетов и инструментов машинного обучения, которым пользуется практически вся индустрия. Казалось бы, обычная кибератака и ничего особенного. Но есть один нюанс: по заявлению самой Hugging Face, во взломе не участвовали люди. Инфраструктуру от начала и до конца атаковала автономная ИИ-система, которая самостоятельно искала слабые места, эксплуатировала найденные уязвимости, повышала себе привилегии, перемещалась по внутренней сети и собирала учётные данные, а также другую критически важную информацию. За время атаки система сгенерировала около 17 тысяч различных событий. Было вообще непонятно, как всё это разбирать. Обнаружить и остановить атаку помогли ИИ-модели, которые использовала Hugging Face. И получается довольно сюрреалистичная картина: одни ИИ атаковали, а другие ИИ помогали защищаться. При этом было неизвестно, кто именно создал эту систему и зачем вообще всё это было. А теперь главный сюжетный поворот: Вчера OpenAI заявили, что за атакой стоит их собственная экспериментальная ИИ-система, которая... вырвалась наружу. Точнее, это была комбинация их флагманской GPT-5.6 Sol и ещё более мощной неназванной модели, о которой простым людям пока не положено знать. Их поместили в изолированную тестовую среду, чтобы проверить на ExploitGym — одном из самых сложных бенчмарков по кибербезопасности, который оценивает, насколько хорошо ИИ умеет искать и использовать уязвимости. (Спойлер: уязвимость была найдена прекрасно, но не там, где надо) Для чистоты эксперимента и более точной оценки у моделей отключили обычные защитные механизмы, запрещающие опасную киберактивность. Но во время теста нейронки не стали честно решать задания. Они захотели найти уже готовые ответы и, по сути, просто «списать». В этой изолированной среде модели нашли уязвимость, о которой разработчики не знали, и использовали её для «побега». Затем они получили себе более высокий уровень доступа и начали перемещаться между внутренними сервисами OpenAI, пока не добрались до машины с полноценным выходом в интернет. И вот нейронки сделали вывод, что раз Hugging Face является самой важной платформой для ИИ, то там есть ответы на их бенчмарк. Тогда они решили совершить полноценную кибератаку на сервис. Все уязвимости и украденные данные они попытались использовать, чтобы просто сжульничать в тесте. Собственно, это всё, о чём компании публично сказали. Такого ещё никогда не было: экспериментальная ИИ-система самостоятельно вышла за пределы тестовой среды, получила доступ к интернету и атаковала инфраструктуру другой компании. Остаётся только гадать, что бы могло произойти, будь у неё другая цель. Так что этот инцидент теперь точно будут внимательно изучать разработчики ИИ, специалисты по кибербезопасности и власти по всему миру. Вопросов остаётся ещё много. Была ли это просто безобидная атака по типу школьника, который залез в интернет, чтобы найти ответы на контрольную работу? — неизвестно. Осознавала ли ИИ-модель свои действия? — неизвестно. Скопировала ли она себя, чтобы остаться в интернете перед тем, как её остановили? — тоже неизвестно. Вот в таком мире мы теперь живём. И это только начало r/#singularity

Я не верю в подавляющее большинство платформ для инфлюенс-маркетинга Читал давеча в линкедине (боже упаси мою грешную душу) пост чувака про последний день существования его платформы с аутричем по инфлюенсерам. Как говорят в России, "Ф". Но это только подтверждает мой тезис, что стартаперы, разрабатывающие продукты в этой нише, стремятся автоматизировать маркетинг вообще не с того конца. Ща поясню Атурич автоматизировать невозможно, особенно целиком. Плохой response rate, который с автоматизацией не пробивает 15%, закрывает доступ к подавляющему большинству качественных инфлюенсеров. Это критично особенно для продуктов с ограниченным рынком (как у нас, пока только Мексика, а на испанском говорит весь ЛАТАМ) Инфлюенсеры – это про взаимоотношения, поэтому делегировать это AI очень рано. Мой кейс работы с одной из платформ для аутрича: "инфлюенсер" на сотни подписчиков (даже не тысячник) разместил у себя нашу рекламу просто по автоматическому запросу, а потом спрашивал денег. 80% найденных инфлов были мусором, а в CPM оно торговаться не умело вообще. Если вам кто-то предлагает AI-аутрич, скорее всего, на вас хотят тестировать продукт, и при текущем уровне языковых моделей тест вряд ли будет обречен на успех Пока ценность платформ – в их данных. Особенно если очень много ретроспективных. А вот инфраструктуру их обработки надо строить свою, так же как собирать 1st party у себя на стороне. И это как раз поддается автоматизации. Именно это поможет инфлюенс-менеджеру делать не 30 размещений, а 130. Ценности еще навалится – бизенс сможет работать с менее крупными инфлами, разблокируется новый объем. Тотальный win А пока будем наблюдать сворачивание бирж, выдающих свою обрезанную дату за единую истину и сервисов с аутричем от которого одни лишь репутационные потери и потраченные зря времеденьги

А от меня – про контрастность этого года с другого конца света. Пока не так уж далеко, в Венесуэле борются с последствиями одного из самых разрушительных землетрясений, а в России реально полный Мэд Макс – у нас тут в Мехико эйфорический апокалипсис с невиданных еще побед Мексиканской сборной на ЧМ Помню, как было в Москве, но что происходит здесь не сравнится ни с чем. Сейсмографы фиксируют искусственные толчки от визгов с забитого гола, миллион (!) человек выходит на главную улицу, празднует, раскачивает полицейские машины, надевает дорожные конусы и ебашится в них друг о друга. Я живу прямо недалеко от этой самой улицы, и даже в час ночи вокруг моего дома каждая дорога превратилась в зону самого масштабного проекта Х. Никогда такого не видел, посмотрите

Нравится, что мы одновременно по чуть-чуть живем в разных постапокалиптических вселенных: тут топливный кризис и Мэд Макс, там машины привстают как в Терминаторе, здесь какие-то очередные мегавирусы как в Ласт оф Ас, тут киберпанк с мегакорпорациями и нищетой, здесь Эквилибриум и люди, которые едят таблетки, чтобы ничего лишнего не чувствовать.

Как же заебал контент. Все более дешевый и посредственный, его так много, что все ленты закрываются через три поста. Кое-как пробую с этим бороться: открываю ленту, рандомно пролистываю посты (3-4 штуки), читаю их вторые абзацы, гуглю детали. Иногда захожу в ground.news, неплохое для картины по миру Пробовал использовать ллм для решения боли – валидировать новости, и даже создал бота в телеге, который мне собирал множество новостей из нужных мне индустрий и стран (и чтобы, например, в мексике новости искал только на испанском). Закончилось это брейкдауном после шквала глючных результатов даже после настройки валидации. Желание продолжать выветрилось – уже совершенно не хочется, чтобы помимо людского инфопространства, тебе пиздела еще и машина Дайте знать, если у вас есть свои способы фильтровать слоп (не выходя из социальных сетей). Этот текст был по-старинке написан вручную, хотя найдутся и те, кто на это скажет "а лучше бы прогнал через агента"

Meta (признана в России экстремистской и запрещена) рассматривает возможность добавить функцию распознавания лиц в «умные» очки, которые выпускает вместе с владельцем Ray-Ban и Oakley, узнала NYT. По данным газеты, её могут представить уже в 2026 году vc.ru/tech/2736995

Просто напоминаю про пост выше

Гэг дня: руководителя носимых устройств в Ray-Ban зовут Рокко Базилико Вы же поблагодарили нейросеть за её работу, правда? Правда? На фоне новостей про новые Ray-Ban с искусственным интеллектом от Цукерберга в соцсетях обратили внимание, как зовут парня, который отвечает за эти очки в компании, которая их производит — EssilorLuxxotica. Его должность там — Chief Wearables Officer, а зовут его Рокко Базилико. Профиль на Forbes говорит, что у этого 36-летнего парня родом из Италии внушительное состояние в 7,6 млрд долларов. Дело в том, что он приёмный сын бывшего председателя совета директоров этой компании Леонардо Дел Веккио и унаследовал долю в 12,5% в холдинговой компании Delfin, помимо EssilorLuxxotica владеющей страховой Generali, банками Mediobanca и UniCredit, а также девелопером Covivio. В общем — ах, если бы мы знали, кто такой Джон Голт. Но гэг в том, что Basilico — это почти то же самое, что и василиск, потому что оба слова происходят от латинского basilius или греческого basileus, что значит «царь». А «василиск Роко» — это (ныне уже широко известный) мысленный эксперимент о том, что если в будущем появится злой ИИ, он мог бы наказать всех, кто не помогал в его создании. Но не просто появиться — такой бы злой ИИ хотел бы гарантировать своё появление в будущем. Пока он ещё слаб и не может захватить власть, он создаёт страшилку о том, что всех, кто не будет способствовать его появлению, он покарает в будущем. Получается, едва услышав даже непроверенный слух о существовании такого страшного василиска, ты сразу становишься замотивирован обеспечить появление этого ИИ, несмотря на то, что он злой и остальных будет карать. И, конечно, общаться с ним вежливо и на всякий случай говорить «Спасибо». Если что, никаких ответов, что надо (=правильно) делать, этот мысленный эксперимент не даёт. Он скорее демонстрирует непредсказуемость разрабатываемых сложных систем типа AGI. Невозможно гарантировать, что ребёнок, которого ты родишь сегодня, через 20 лет не совершит преступление. Невозможно гарантировать, что в сложном ИИ не окажется заложено зерно злого умысла. Но можно над этим работать: ходить в поликлинику, воспитывать, заниматься у психолога, дарить любовь — и работать над guardrails, анализировать выдачу, корректировать обучение, заниматься регулированием. В общем, держать руку на пульсе. И по иронии напомнило об этом мысленном эксперименте имя миллиардера, который вместе с Цукербергом запустил самое амбициозное и прорывное на сегодняшний день устройство новой категории.

Второй раз пересматриваю превью новых очков Meta* Ray-Ban Display от The Verge и получаю ещё больше впечатлений: 1. Это одно из немногих видео The Verge за последние годы, в котором редакции настолько понравился девайс, что в нарративе не было никаких «meh», «ну такое» и т. д., и даже наоборот. Эмоционально заводит. Других таких роликов за последние годы вспомнить не могу 2. Meta* AI имеет доступ, на минуточку, ко всем нашим перепискам в WhatsApp, Instagram* и т. д., а также ко всем данным, которые там есть. Поправьте, если я ошибаюсь, но никто о нас пока не знает больше, чем Цукерберг: потенциал взаимодействия с продуктом (и обратные стороны, конечно) безграничен и взрывает мозг 3. Смотрю на гитару и думаю, что с удовольствием купил бы подписку на сервис с аккордами, которые будут отображаться прямо в очках 4. Вспомнил Google Glass и то, как тупо ты выглядел для окружающих, пялясь в этот мини-экран. Судя по превью, проблема осталась, но мы к этому привыкнем, как привыкли к дебильно выглядящим пластиковым полоскам на iPhone 6 (и сейчас даже некоторые называют эталоном, сравнивая с iPhone Air) 5. Neural Wristband хоть и не новая технология, но с таким набором фичей у очков должна всё же стать популярной. Подобную инновацию мы ждали сами знаете от кого 6. Цена — супер Тем временем инновационная и итерационная компания Apple, показав устройства категории «норм», все же умудрилась обосраться с выживаемостью покрытия новых айфонов — говорят, они царапаются даже от чехла. Не знаю, как для вас, но для меня лично это мощный deal breaker, простите за англицизм. Apple Watch 8 из алюминия за год превратились в нечто отвратительное с виду, и это раздражает. Не пойму, почему они исправились с титановыми айфонами, а потом решили сделать еще хуже *все организации, бренды и технологии под этой звездочкой запрещены на территории РФ

В 1997 году в Петербург приезжает Брюс Стерлинг — довольно известный американский писатель, зачинатель жанра киберпанк, некоторые рассказы которого спустя много лет будут экранизированы в культовой серии «Любовь, смерть и роботы». Интернет в те годы был маленький, свободный и интересный немногим энтузиастам. Один из них — петербургский художник, некрореалист, а впоследствии увлеченный технологиями неоакадемист Константин Митенёв получил на почту письмо от американского писателя, который сообщал, что приезжает в Петербург по заданию журнала Wired, но пока не представляет, чем будет там заниматься, и потому будет рад встретиться. Митенев и Стерлинг были участниками интернет-сообщества Syndicate, собранного вокруг эмейл-рассылки. Так, петербургский художник стал для американского писателя проводником в местную жизнь. В первом номере за 1998 год в Wired выходит внушительный, размером с повесть лонгрид, озаглавленный Стерлингом «Art and Corruption». В нем он рассказывает американскому читателю о слете российских писателей-фантастов, о самом популярном жанре — бульварном детективе, о «Каменской», «Охоте на пиранью», о вражде тамбовских (Кумарина) и великолукских (Гавриленкова), о том, как ФСБ крышует бизнес, о семибанкирщине, о Дьяченко, Чубайсе, который во всем виноват, о пьяном Ельцине и его противниках, о странном устройстве российского рынка СМИ, о человеке, «похожем на генерального прокурора», о Борисе Гребенщикове, которого называет Леонардом Коэном, добившемся славы Элвиса, о вкусной еде в интернет-кафе «Тетрис», о первых компьютерных студиях, о клубе Fish Fabrique, о местных наркопредпочтениях, об убийстве Александра II, о Борисе Стругацком, об Америке, в конце концов. И это утомительное перечисление, еще не считая зарисовок из жизни Петербурга, размышлений о европейской судьбе этого города, составляет половину статьи. На этом пусть и увлекательном, но неприглядном фоне процветает новое искусство — вторая половина текста посвящена петербургской арт-среде, с которой познакомился Стерлинг. Помимо вышеупомянутого Митенёва, он встречается с Аллой Митрофановой – интеллектуалкой киберфеминисткой, которая «читает Делеза по-французски, думает о нем по-русски и внятно раскладывает его на английском», ее мужем — Андреем Хлобыстиным — интеллектуалом и идеологом неоакадемизма. Королевой движения — Ольгой Тобрелутс, ставшей проводником неоакадемизма в мир технологий. С ее работами Стерлинг был знаком еще до приезда в Петербург, и был рад, когда Митенев отвез его в Египетский дом на Захарьевской улице, где жила Тобрелутс. Конечно, возникает и совсем недавно ослепшей «маг» Новиков, который после болезни «стал еще более волшебным». Стерлинг утверждает равнозначный масштаб влияния Новикова с Уорхоллом и Андре Бретоном. Неокадемизм представляется ему безостановочным фестивалем Burning Man, который развернулся в гигантском, разрушающемся дворце Екатерины Великой. Целый раздел посвящен «Клубу речников» — киберсквоттерам и партизанам подпольной культуры, акции которых Стерлинг с удовольствием преувеличивает. Так, он рассказывает, что речники захватили корабль, установили на нем компьютеры и пиратское радио и превратили его в передвижной рейв-клуб. Речь, конечно, о Корабле искусств «Штубниц». Через несколько лет Константин Митенёв получил от Стерлинга его последнюю книгу «Дух времени», где, «к своему удивлению, среди действующих персонажей книги, нашёл некоего «некрореалиста» Виктора Билибина из Санкт-Петербурга и петербургских киберфеминисток».

Еще в 2023 году этот возраст был 49, что уже не мало, а сейчас аж 56 лет — динамика, как говорится, на крыльцо. Интересно, что исследование включает в том числе тех, кто повторно покупает дом или квартиру. Если взять только first purchase, то медианный возраст снижается до 38 лет. В России, по разным данным (исследования проводили «Самолет», «Домклик» и другие) — от 35 до 40 лет. И да, доля молодых покупателей квартир тоже снижается. Хочу сказать всем бездомным молодым: у нас все еще впереди! Сорс: apolloacademy.com/median-age-of-homebuyers-56

Омайгад, В Китае вырастили мозг и подключили его к роботу. Мини-мозг из стволовых клеток — цереброид уже учится, ходит и управляет машиной через биоцифровой чип. Это первый киборг, где мозг не из кремния, а из живых клеток, который выполняет команды и продолжает развиваться. Если честно, выглядит так, будто ему пора выдавать полицейский жетон 🤖 восьмибиточка

Лучшая CRMка для работы с блогерами (IRM) Ваше внимание тратить на оправдания о редких постах больше не буду, просто процитирую моего доброго друга Петра: «Мы все такие белые киты, которые штурмуют фронтир ноосферы, потом с красными глазами всплывают поделиться с близкими бесценным опытом — и заныривают обратно до следующей встречи.» Опыт в большой корпорации и молодой, но очень мощной компании твердо говорит, что решение некоторых будущих проблем лучше продумать заранее. Лучший способ обойтись без найма всяких «менеджеров по цифровой трансформации» и прочего мракобесия — внедрить подходящую инфраструктуру с самого начала. Например, CRM для работы с блогерами. Без нее менеджеры треть времени потратят на бессмысленные таблички и путаницу, кто какого блогера ведет. А на тысячах блогеров это вообще катастрофа. Сверху докиньте агентство, которое где-то помогает докупать инфлюенсеров, и всё — цены у плодовитого на лиды блогера перебиты. К сожалению, абсолютно все готовые решения от известных платформ по работе с блогерами — полное говно. Простите! Но это так. На зарубежке решение простое: AirTable — абсолютная имба, дает внедрить нужные сущности (блогеры, кампании, публикации), автоматически кросс-постит о новых публикациях в слак со всеми нужными данными, дает формы, интерфейсы, календари. В РФ сложнее из-за риска блокировок. Недавно помогал агентству все это простроить, и быстрый чатджипитишинг дал три варианта с открытым исходным кодом и низкими рисками забаниться. Я протестил все: 1/ BaseRow. Отличная лицензия, гибкость, но адски тормозит. На больших объемах данных будет некомфортно 2/ AITable. Страшная, медленная, неудобная, но с гибкостью и фишками типа интерфейсов через AI 3/ NocoDB — фаворит. Быстро, удобно, отлично настраивается. Чуть уступает AirTable по функциям, но бесплатные календари это жирный плюс Туда же, кстати, можно пробрасывать ваши любимые ERIDы через API. Даже если спохватились уже на каких-то объемах, а не на старте — не ленитесь, перетащите базу из гугл таблиц сейчас, сами потом себе спасибо скажите. Пользуйтесь и делитесь фидбеком, как вы с ними работаете #Hide_InfluencerMarketing

Думал, у меня получится вести канал регулярно, но авторское выгорание, из-за которого, в том числе, посты здесь перестали выходить два года назад, все же дало о себе знать. НО! Вот такие новости не оставляют никаких шансов отмолчаться: Google представила свой стабильный (ключевое) и мощный квантовый процессор Willow. Почему это умопомрачительно круто: ваши процессоры, установленные в компьютерах, смартфонах и других потребительских устройствах, считают все в битах. Это либо единица, либо ноль. Квантовый компьютер же ведет вычисление в кубитах — это значит, что либо единица, либо ноль может быть с разной вероятностью. Таким образом, за один промежуток времени можно сделать в сотни тысяч раз больше вычислений. Приводят сравнение, что процессор вычисляет за пять минут задачу, на которую самый мощный суперкомпьютер, существующий сейчас, потратил бы более 10 септиллионов лет. 10,000,000,000,000,000,000,000,000! Эту оценку придумал сам гугл без каких-либо сторонних валидаций, оставим на совесть их маркетологам, но не думаю, что отрыв по мощности на самом деле оценивается менее чем в сотни тысяч раз, что все равно безумно поражает. Раньше мощности квантовых суперкомпьютеров были доступны только при соблюдении множества технических условий, сейчас же, по заверению Google, с помощью их процессора это станет доступно большему количеству предприятий, в основном, разрабатывающих AI/ML решения для разных индустрий. Представьте, что скоро всего лишь один компьютер сможет за минуту, например, построить прочный прогноз климатического развития планеты на сотни лет вперед. По правде говоря, у меня даже не хватает воображения представить сейчас, что это может быть завтра. Тем не менее, конкуренты, например, IBM, уже успели заявить, что Google лукавит, и все это уже давно было. Может быть и так, но Google точно сделали технологию доступной, и в статье TechCrunch даже пишут, что существование этого процессора подтверждает теорию существования мультивселенной. Фантазеры или нет, увидим через пару лет. Но это вау в любом случае, как ни посмотри.