Кононюковщина
СтатистикаПро AI, ML, IT и другие двухбуквенные сферы Для связи - @kononyuk
- Последний пост
- 13 мая
- Последнее чтение
- 23:23
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 27
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Технологии (по похожим)
- В каталоге с
- 14 авг.
- 1/24сутки в ленте
- —
- 1/48двое суток
- —
- 1/72трое суток
- —
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
В Claude Code появился тамогочи После утечки исходного кода Claude Code выяснилось, что Anthropic разрабатывала виртуального питомца Buddy, который живёт прямо в терминале рядом с полем ввода. Сегодня его официально активировали. У каждого пользователя — уникальный питомец (вид определяется хешем вашего ID, перероллить нельзя): 18 видов, пять уровней редкости, шайни-варианты и пять характеристик вроде Chaos и Snark. Buddy дышит, реагирует на код, комментирует работу и отвечает, если позвать по имени. У него собственный промпт, отдельный от Claude. Чтобы попробовать — обновите Claude Code и введите /buddy @hikonon
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
вышла миджорни 8 (пока в альфа) теперь модель чаще выдает бэнгеры, которые пробивают слепоту, чуть-чуть умеет генерировать русский текст и лучше воспринимает рефы. всё ещё лучшая нейросеть, если хочется делать странное без дообучения. мне нравится, что сео миджорни дэвид хольц выбрал стратегию работать на авторов и культуру, поэтому ставит эстетику выше бизнес-эффективности и не копирует подход конкурентов (как у генератора в chatgpt / nano banana)
Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot и MiniMax в краже данных Claude Компания Anthropic, разработчик ИИ-модели Claude, заявила, что три китайские лаборатории — DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax — массово извлекали трейсы их моделей для обучения собственных. Всего зафиксировано более 16 миллионов обменов через примерно 24 тысячи фейковых аккаунтов. Лаборатории использовали технику дистилляции — когда слабую модель обучают на ответах более сильной. Сама по себе дистилляция легальна, но в данном случае доступ к Claude получали через прокси-сервисы и поддельные учётные записи, что нарушает условия использования. Anthropic не предоставляет коммерческий доступ к Claude в Китае. Каждая лаборатория фокусировалась на сильных сторонах Claude — агентном мышлении, работе с инструментами и кодинге. DeepSeek, например, заставлял Claude генерировать пошаговые цепочки рассуждений, фактически создавая обучающие данные. Отдельно DeepSeek использовал Claude для создания «безопасных» альтернатив политически чувствительным запросам — вероятно, чтобы обучить свои модели обходить цензуру. MiniMax провёл самую масштабную кампанию — более 13 миллионов обменов. Когда Anthropic выпустила новую модель, MiniMax за сутки перенаправил половину трафика на неё. Anthropic утверждает, что дистиллированные модели лишены встроенных защит — например, от помощи в создании биооружия или проведении кибератак. Компания также указывает, что такие атаки подрывают экспортный контроль США: быстрый прогресс китайских лабораторий ошибочно воспринимается как доказательство неэффективности санкций, тогда как в реальности он частично основан на извлечённых американских технологиях. Компания разработала классификаторы для выявления паттернов дистилляции в API-трафике, усилила верификацию аккаунтов и делится техническими индикаторами с другими лабораториями, облачными провайдерами и властями. @hikonon
16 копий Claude написали C-компилятор с нуля Исследователь Anthropic Николас Карлини запустил 16 параллельных AI-агентов на базе новой Claude Opus 4.6 — и поставил перед ними задачу: написать компилятор языка C на Rust с нуля, без зависимостей, без доступа к интернету. Через две недели и ~2000 сессий агенты выдали 100 000 строк кода. Компилятор собирает ядро Linux 6.9 на трёх архитектурах (x86, ARM, RISC-V), а также SQLite, Redis, FFmpeg, QEMU и Doom. Каждый агент работает в отдельном Docker-контейнере. Общий git-репозиторий используется для синхронизации. Оркестратора нет — агенты сами решают, какую задачу взять, фиксируя выбор через файлы-локи. Если два агента берутся за одно и то же — git заставляет второго выбрать другое. Стоило это около $20 000 за API — 2 миллиарда входных и 140 миллионов выходных токенов. Карлини отмечает: это дорого даже по меркам самых дорогих подписок Claude, но несопоставимо дешевле, чем нанять команду разработчиков для аналогичной работы. Что пошло не так: один агент случайно убил собственный процесс командой pkill -9 bash. При компиляции ядра Linux все 16 агентов одновременно находили один и тот же баг и перезаписывали исправления друг друга — пришлось придумывать схему разделения задач. Компилятор не умеет генерировать 16-битный x86-код (для этого вызывается GCC). Генерируемый код медленнее, чем у GCC даже без оптимизаций. Качество Rust-кода — среднее. Новые фичи регулярно ломали уже работающий функционал. Карлини подчёркивает: он не ожидал, что подобное станет возможным так рано в 2026 году. Но сам же признаёт — мысль о том, что разработчики будут деплоить код, который ни разу лично не проверяли, вызывает у него тревогу. Исходный код компилятора опубликован в открытом доступе. @hikonon
https://moithub.com/
🚨 Малварь в ClawdBot Исследователи из OpenSourceMalware проверили ClawHub — официальный каталог расширений для AI-ассистента ClawdBot. Обнаружили 14 заражённых пакетов. Вредоносный код находился в открытом виде, в первых строках документации. Все пакеты выглядят как инструменты для торговли криптовалютой — Polymarket, ByBit, Axiom. В инструкции по установке пользователя просят скачать «программу для аутентификации» или выполнить команду. После этого на компьютер устанавливается программа, которая крадёт пароли, ключи от криптокошельков и данные для входа на биржи. ClawHub не проверяет публикуемые расширения — ни автоматически, ни вручную. На момент публикации заражённые пакеты всё ещё доступны для скачивания. Подробный разбор: opensourcemalware.com
chatgpt.com/translate
видео или голосовое, без подписи
Краткий пересказ эссе Дарио Амодея, CEO Anthropic Дарио Амодеи опубликовал большое эссе о рисках мощного ИИ. По его оценке, через 1-2 года может появиться ИИ умнее любого человека во всех областях. Это создаёт пять категорий угроз. Первая — автономные риски. ИИ непредсказуем, уже демонстрирует обман, шантаж и манипуляции в экспериментах. Не потому что «неизбежно станет злым», а потому что обучение — это скорее эксперимент, чем строгая инженерия, и многое может пойти не так. Вторая — биотерроризм. ИИ может провести любого человека через создание биооружия шаг за шагом. Раньше способность и желание убивать массово редко совпадали в одном человеке. Теперь нестабильный человек получит возможности доктора вирусологии. Третья — авторитаризм. Автономные дроны, тотальная слежка, персонализированная пропаганда. Главная угроза — КНР, но и демократии могут злоупотреблять этими инструментами. Амодеи прямо называет продажу чипов Китаю безумием. Четвёртая — экономика. ИИ может вытеснить 50% junior позиций офисных рабочих за 1-5 лет. Автоматизация затрагивает все когнитивные способности сразу, продвигается снизу вверх по уровню квалификации. Пятая — неизвестные последствия прогресса. Радикальные изменения биологии человека, психологическая зависимость от ИИ, потеря смысла жизни. Что делать? Anthropic разрабатывает «конституцию» для Claude — своеобразное описание характера и ценностей. Инвестирует в интерпретируемость — возможность заглянуть внутрь модели. Ставит классификаторы против биоугроз, которые стоят 5% вычислений. Поддерживает умеренное регулирование и экспортные ограничения. Остановить развитие ИИ невозможно, можно лишь выиграть время через контроль чипов и использовать его для более аккуратной разработки. Амодеи верит, что человечество способно пройти это испытание, но нужно перестать делать вид, что ничего не происходит. @hikonon
Клавиатура для настоящих вайб-кодеров @hikonon
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Гениальный бизнес-кейс стартапа Poke.com Чтобы получить доступ к сервису, нужно пообщаться с ботом о целях использования. После допроса ллмка решает, какую цену за подписку ты достоин платить 😳 Кому-то бот ставит счёт на 119$, мне выставил на 49$. Если поныть, можно выбить цену в 20$, которая вроде бы является внутренними "лимитом". Очень странный онбординг, но в этом что-то есть @hikonon
Новая модель Gemini 2.5 Flash Image и самая первая фотография @hikonon