ICL SOFT
СтатистикаСоздаем цифровые решения для фармацевтики, FMCG и промышленности. Решаем отраслевые бизнес-задачи, используя искусственный интеллект и большие данные. Делаем технологии, которые меняют рынок. 🌐 https://icl-soft.ru
- Последний пост
- 14 авг.
- Последнее чтение
- 11:38
- Постов за неделю
- 5
- Всего постов
- 23
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 64
- 1/48двое суток
- 73
- 1/72трое суток
- 79
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Щенячий патруль: в Москве робособаки выйдут на патрулирование складов, строек и парковок. В конце августа там испытают систему, которая позволит одному оператору управлять сразу несколькими роботами. В режиме реального времени робособаки будут передавать данные с камер и датчиков, фиксируя людей в запрещенных зонах, нарушения парковки и требований безопасности. Каждое происшествие — с фиксацией фото и видео. Испытания должны показать, насколько российская технология готова к работе на объектах городской инфраструктуры и оценить ее эффективность в реальных условиях. @iclsoft
🧭 Курс на тотальный приоритет отечественного ИИ и софта: новые поручения Михаила Мишустина По итогам конференции «Цифровая индустрия промышленной России» премьер-министр Михаил Мишустин дал ряд ключевых поручений, которые изменят ландшафт госзакупок и работу с критической инфраструктурой. 📌 Важное для разработчиков и заказчиков: ➡️ Приоритет ИИ при госзакупках. Минцифры и Минфину поручено внести изменения в законодательство, чтобы российские большие языковые модели (LLM) и ИИ-решения стали приоритетными при госзакупках. Доклад ждут до 15 декабря. ➡️ Перевод КИИ на отечественный софт. Минцифры и Минпромторг должны утвердить нормативные акты по переводу объектов критической информационной инфраструктуры на российское ПО. Важно: будут предусмотрены гибкие механизмы перехода, чтобы не нарушать непрерывность производственных процессов. Срок — 15 декабря. ➡️ Отраслевые ИИ-сервисы. До 25 декабря отраслевые комитеты совместно с индустриальными центрами компетенций должны подготовить перечень перспективных ИИ-решений для ключевых отраслей экономики. ➡️ Обратная связь по «железу» и ядрам. До 1 октября Минцифры и Минпромторг должны собрать обратную связь от индустрии по функциональности российских систем управления жизненным циклом (PLM) и геометрических ядер — математических платформ для 3D-проектирования, а также по их интеграции со сторонними информационными системами. ➡️ Единая платформа для дата-сетов. До 15 декабря будут собирать предложения по отраслевым моделям данных для запуска единой платформы, которая даст разработчикам доступ к промышленным дата-сетам. ➡️ Предиктивный контроль выбросов. Законопроект о внедрении систем автоматического контроля выбросов на производстве должен быть внесен Минпромторгом в Госдуму до 30 сентября. @iclsoft
🎓️ ICL SOFT выступит индустриальным партнером нового ИТ-центра КНИТУ-КАИ Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ вошел в федеральный проект Минцифры «Топ-ИТ» и получил грант на создание Центра ИТ-программ топ-уровня. ICL SOFT примет участие в разработке образовательной модели для подготовки будущих мидлов и сеньоров. Специалисты ICL SOFT совместно с преподавателями будут формировать рабочие программы и учебные планы, чтобы студенты с первого курса осваивали стек технологий, востребованный в реальном бизнесе, а не в теории. 📍 Особенности программ «Топ-ИТ»: • Практический подход: учебные планы строятся на основе компетентностно-ролевых моделей под реальные запросы IT-рынка. • Реальные кейсы: студенты участвуют в создании IT-продуктов и разрабатывают прототипы решений совместно с компаниями-партнерами. • Формат обучения: внедрение технологий проектной работы и командного взаимодействия в распределенных группах. В результате такого сотрудничества компания получит пул молодых специалистов с необходимым уровнем компетенций, а вуз — доступ к актуальной экспертизе. Подготовка пройдет на базе Института компьютерных технологий и защиты информации КНИТУ-КАИ по направлениям «Прикладная информатика», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Проект реализуется в рамках нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Мария Набиева, HR-директор ICL SOFT: «Мы рады делать вклад в ИТ-образование региона и страны. Такое сотрудничество позволяет растить специалистов не "под ключ", а "под задачу" — чтобы выпускник не тратил год на адаптацию, а с первого дня закрывал реальные бизнес-потребности. Уверены, что синергия академической базы КАИ и нашей практической экспертизы даст рынку действительно сильных разработчиков». @iclsoft
🛢️Российские нефтяники повысят эффективность нефтедобычи на 7% с помощью big data «Газпром нефть» внедряет первый в отрасли цифровой симулятор, которой прогнозирует поведение пласта при заводнении — основном методе разработки месторождений. Как это работает: программа обрабатывает геологические данные в реальном времени и симулирует процессы трещинообразования. Это позволяет ИИ-модели подбирать идеальные параметры закачки (давление, темп, схему скважин) еще до начала работ на промысле. Тесты на участках в ХМАО и на Ямале показали: симулятор снизижает риски прорывов воды и обводненности, увеличивая продуктивность добычи до 7% без дополнительных капитальных затрат. Нефтедобыча переходит к управлению промыслами на основе предиктивной аналитики, и это новый уровень зрелости отрасли — ИИ и обработка больших данных становятся базисом, а не надстройкой. @iclsoft
Дайджест цифровизации 🗞️ 📦 «СберТех» добавил управление медиаконтентом в свое решение для работы в товарными данными. Теперь оно включает полноценную систему управления цифровыми активами— фотографиями, видео, аудио и документами. Производители, ретейлеры и продавцы на маркетплейсах смогут централизованно хранить, организовывать и адаптировать контент под разные каналы продаж прямо из одного интерфейса. 🧠 VK объединила обезличенные действия пользователей в единую ИИ-модель. На основе трансформерной модели компания формирует нейропрофиль — анонимизированное представление об интересах пользователя на основе последовательности событий: лайков, репостов, комментариев, просмотров. Модель учитывает контекст разных сервисов и выдаёт более точные рекомендации. Решение уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте». 🏭 Предиктивная диагностика сэкономила российскому металлургическому заводу 270 млн рублей. Ситуационно-аналитический центр круглосуточно мониторит 50 критических агрегатов (доменные печи, прокатные станы, турбогенераторы) и проводит мобильную диагностику ещё 730 единиц оборудования. Математические модели предсказывают отказы и помогают избегать внеплановых простоев. 🗣️ Учёные СПбГУ научили нейросеть правильно интонировать речь. Лингвисты университета внедрили в нейросеть интонационную модель, которая делает произношение ИИ более естественным и привычным для человека. Это особенно важно для голосовых помощников и антропоморфных роботов — ведь интонация отвечает не только за эмоции, но и за смысл: именно она позволяет отличить вопрос от утверждения. Ссылка 🔒 Почти 40% обращений сотрудников к публичным ИИ-сервисам содержат конфиденциальные данные. Исследователи проанализировали 12 тыс. взаимодействий в 150 компаниях. Среди таких запросов 41% пришёлся на исходный код и конфигурации, 30% — на персональные и финансовые данные, 18% — на интеллектуальную собственность. Наибольшая доля утечек — в командах разработки (43%), ещё 26% — в коммерческом блоке. @iclsoft
🎙️ Зарплата рыбака, ИТ-пузырь и производительность: обсудили рынок труда в эфире РБК Сегодня HR-директор ICL SOFT Мария Набиева стала гостьей прямого эфира РБК. Разбирали острую тему: почему «охота на айтишников» сбавила темпы, и как измерить эффективность, если код не главное? ✏️ Контекст: рынок труда в IT переживает трансформацию. Ещё пару лет назад специалистам готовы были предлагать любые суммы, сегодня подход изменился. Но значит ли это, что «пузырь лопнул»? И как бизнесу оценивать производительность, когда 100 или 50 строк кода не показывают реальную ценность сотрудника? 💡 Главные тезисы Марии: • Зарплата ≠ производительность Если айтишнику предложить на 30% больше, его эффективность не вырастет автоматически. Работодатели всё чаще задаются вопросом: «Насколько эффективно мы применяем навыки сотрудника здесь и сейчас?» • Метрика простая — прибыль В высокоинтеллектуальных профессиях сложно оценить вклад через объём кода. Вместо этого прибыль декомпозируется на компетенции: мы смотрим, как проект и навыки команды влияют на финансовый результат. Но «это не просто посчитать» — нужна глубокая аналитика. • Автоматизация как драйвер роста Производительность повышается в первую очередь через автоматизацию. А для этого требуются специалисты, которые могут развернуть инфраструктуру. Дефицит таких кадров только усиливает конкуренцию. • Дефицит компетенций vs «Пузырь» Коррекция рынка есть, но конкуренция за узких экспертов (особенно в кибербезопасности и ИИ) сохраняется. Если на рынке всего 3 таких специалиста — компании будут бороться за них, не считая строки кода. Уникальность становится премией. 📍Вывод: Рынок IT меняется от «золотой лихорадки» к осознанному найму. Бизнес ищет не просто разработчиков, а специалистов, чьи компетенции реально влияют на прибыль. И главный вызов сегодня — правильно декомпозировать эту прибыль и находить баланс между уникальностью и автоматизацией. @iclsoft
✔️ Поддержите экспертизу ICL SOFT в «Проекте Года» 1С Наш проект по цифровизации ПАО «Химпром» вышел в финал конкурса «Проект Года» от фирмы «1С». Это один из самых сложных и масштабных проектов в нашей практике — мы автоматизировали ключевые производственные и управленческие процессы крупнейшего химического предприятия, обеспечив прозрачность на всех этапах. ✔️ Участие финале этого конкурса — это публичное подтверждение нашей экспертизы, а значит, и дополнительная уверенность для вас в выборе партнера. Будем благодарны, если вы уделите минуту и поддержите наш проект! 👉 Узнать подробнее и поддержать решение можно по этой ссылке до конца августа (авторизоваться можно любым удобным способом). @iclsoft
видео или голосовое, без подписи
Фермы движений рук: как в Индии собирают датасеты для обучения роботов Интересное из мира сбора данных: в Индии есть «фермы движений рук» — места, где работники крепят на лоб камеру и весь день складывают коробки, полотенца и другие предметы, чтобы обучить роботов движениям человека. Видеоролики отправляют разработчикам, которые скармливают полученные данные нейронкам. Тема заинтересовала инвесторов: 22 миллиона долларов привлек сингапурский стартап, который превращает терабайты реального человеко-экспириенса в готовые датасеты. Чтобы собирать данные качественно и в промышленных масштабах, стартап создал специальное устройство — оно выглядит как пластиковая корона, на которой с четырех сторон установлены камеры. Она весит около 200 грамм, не мешает обзору и позволяет человеку спокойно заниматься любыми обычными делами: переносить вещи, сортировать предметы, мыть посуду. Интересно, чему бы научился робот, если бы такую корону целую неделю носил айтишник из Татарстана? @iclsoft
📱Россиянам предложат выбрать ИИ-помощника при первом включении смартфона? Минцифры России опубликовало проект постановления, который обновляет правила предустановки ПО на смартфонах, планшетах и ноутбуках. Документ вводит новый класс программ — «системный помощник». Это ИИ-решение, через которое пользователь может управлять устройством и приложениями с помощью голоса, текста или визуальных команд. Согласно документу, при первом включении гаджета владельцу предложат выбрать помощника из списка отечественных или иностранных сервисов — либо вовсе отказаться от установки. Конкретный перечень решений в проекте не закреплён. В ведомстве подчеркивают, что цель программы — создать прозрачные правила доступа к операционным системам и дать пользователям свободу выбора, а разработчикам — равные конкурентные условия. @iclsoft
Дайджест цифровизации 🗞 ⚠️ Инфраструктура данных только 20% компаний КИИ готова к новому закону об ИИ. Исследование показало, что 55% субъектов критической информационной инфраструктуры нуждаются в доработке систем, а 25% потребуется значительная трансформация. Главное препятствие — качество данных: лишь у 20,3% респондентов массивы полностью готовы и размечены для обучения алгоритмов. В 40% компаний ответственность за ИИ либо децентрализована, либо ни за кем не закреплена. ☁️ Объём российского рынка IaaS (Infrastructure as a Service - инфраструктура как услуга) в 2026 году достигнет 117 млрд рублей. По прогнозу аналитического агентства Apple Hills Digital, к 2030 году рынок вырастет до 241 млрд рублей при среднегодовом темпе около 20%. 26% компаний планируют увеличить бюджет на IaaS, сократить траты намерены лишь 6%. Драйверами роста остаются цифровизация, импортозамещение и инвестиции в ИИ. 📱Поведение пользователей в цифровой среде всё больше определяют алгоритмы. Исследование показало, что соцсети окончательно стали развлекательными медиаплатформами: до 93% времени пользователи тратят на просмотр профессионального контента, который им «сервирует» ИИ. Алгоритмы вытесняют публикации друзей, а регуляторы по всему миру вводят ограничения доступа детей в соцсети — Австралия первой запретила соцсети для несовершеннолетних в конце 2025 года. 🚗 «Яндекс» тестирует в Москве новое роботакси на базе кроссовера. Автономный автомобиль появился на улицах столицы в рамках экспериментального правового режима. После завершения испытаний компания планирует ввести новую платформу в эксплуатацию наравне с Hyundai Sonata. Тестирование проходит в Хамовниках, Пресненском, Раменках, Ясеневе и других районах Москвы. @iclsoft
↗️ ГК ICL вошла в число лидеров российского ИТ-рынка по версии RAEX По итогам ежегодного рэнкинга группа компаний ICL сохранила 6-е место среди крупнейших ИТ-компаний России. В числе достижений — 1-е место среди производителей ИТ-оборудования, а также укрепление позиций в сфере телекоммуникационных услуг, информационной безопасности и разработки программного обеспечения. 📈 По данным RAEX, 2025 год стал самым сдержанным для российского ИТ-рынка за последние 12 лет. Но, несмотря на это, ГК ICL смогла продемонстрировать устойчивый рост в ключевых сегментах! Подробнее в новости ⬅️
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Фабрики данных: реализуема ли китайская концепция в России? Недавно мы писали о том, что в Китае представили концепцию «Фабрики данных» — модель организации данных для развития искусственного интеллекта. Идея в том, что данные становятся таким же производственным ресурсом, как сырье на заводе. Их нужно не только хранить, а системно производить, проверять, документировать и поставлять для обучения ИИ. Насколько эта концепция актуальна для России? Разбираемся вместе с Максимом Рахманиным, архитектором данных ICL SOFT. @iclsoft
Хакеры сменили приоритеты в атаках на бизнес — РБК Аналитики зафиксировали смену тактики хакеров в атаках на бизнес. Теперь злоумышленники нацелены не на проникновение в инфраструктуру, а на сбор данных для развития атаки. В первой половине 2026 года 6 из 10 веб-атак были направлены именно на это. По данным РБК, хакеры охотятся за конфигурациями, учётными данными и сведениями о внутренней сети — это помогает им повышать привилегии, закрепляться в системе и похищать критическую информацию. @iclsoft
🎙️ Какой ИИ нужен бизнесу и можно ли на нём заработать? Александр Гребенкин прокомментировал острую тему в прямом эфире РБК Руководитель по развитию бизнеса разработки и искусственного интеллекта ICL SOFT Александр Гребенкин стал гостем прямого эфира РБК, где вместе с экспертами обсудил вопрос: «Как заработать на хайпе вокруг ИИ?». 🌍️ Контекст выпуска: мировой ИИ-бум. В 2026 году спрос на ИИ-решения растёт во всём мире. Капзатраты четырёх крупнейших облачных провайдеров (AWS, Google, Microsoft, Meta) выросли на 95% в Q1 2026 года, прогноз на год — $685 млрд. Спрос на чипы колоссальный, дефицит будет только нарастать. Но главный вопрос, который волнует инвесторов и бизнес: как на этом заработать? 🇷🇺А что в России? Ключевой вопрос не в том, есть ли технологии, а в том, какой ИИ нужен бизнесу. Комментируя тему монетизации ИИ-решений в России, Александр отметил, что российские разработчики непременно к этому стремятся, но тут важно помнить: бизнесу нужны не абстрактные "нейросети", а прикладные решения с измеримым эффектом. И это подтверждается кейсом ICL SOFT. Ассистент для регистрационного досье лекарств «ICL Аккорд» помогает фармпроизводителям ускорять отчётность в Минздрав и быстрее выводить препараты на рынок. Компания платит не за «нейросеть», а за ускорение процесса и соблюдение регуляторики — измеримый эффект в деньгах и времени. «Под каждую задачу бизнес хочет прикладное решение с измеримым эффектом, а не просто хороший корпоративный ИИ. Ценно для бизнеса то, как мы будем мерить результат, здесь недостаточно просто прикрутить чат-бот. к базе знаний», - отметил Александр. @iclsoft