iCodeNext

سلام و درود به همه. امروز هم یه فیچر جدید و یه ویدیو جدید. 🧶 همیشه لازم نیست برای مدیریت Permissionها چندین فیلد در دیتابیس داشته باشیم یا ساختار پیچیده‌ای طراحی کنیم. یک راهکار ساده و بهینه، استفاده از Bitmasking است. در این روش، هر Permission معادل یک بیت در یک عدد در نظر گرفته می‌شود. به این ترتیب می‌توان تعداد زیادی دسترسی را تنها در یک فیلد ذخیره کرد و با استفاده از Bitwise Operations به‌سادگی بررسی کرد که آیا یک Permission خاص فعال است یا خیر. ❤️ مثل همیشه مشتی هستید و فیدبک میدید و همچنین راه حل های خودتون رو هم میگید. خیلی کمک کننده هست برای جامعه ی برنامه نویسی. مدت ویدیو: 26 دقیقه لینک ویدیو https://youtu.be/m97Ny2b_2cA

🧶 امروز داشتم فیچر ریست پسورد رو طراحی میکردم، و یه چندتا نکته برای بهتر کردن امنیت رو گفتم روی کد نشون بدم، البته دوست داشتم بیشتر صحبت میکردم در مورد نحوه ساخت توکن و غیره. حالا اگه دوست داشتید توی کامنت های یوتیوب یا همینجا بنویسید که کمی در مورد اونها هم صحبت کنیم. ❤️ مشتی هستید. همچنان بر مدار کد هستیم، انشالله بزودی ویدیو های فاندامنتال بیشتری رو آپلود میکنم. پلی لیست : C# in a nutshell مدت ویدیو: 19 دقیقه لینک ویدیو : https://youtu.be/Ztn0rpPDInc

00:00 – یک کامنت ساده که تبدیل به یک سؤال بزرگ شد شروع ماجرا با کامنت «این متن را AI تنظیم کرده، نه گوینده» 02:12 – چرا مغز ما به ساخته‌های خودش وابسته می‌شود؟ احساس مالکیت (IKEA Effect) ریشه‌های تکاملی و نقش تلاش و انرژی در شکل‌گیری حس مالکیت 07:36 – چرا با هوش مصنوعی احساس مالکیت کمتری داریم؟ حذف بخش سختِ فرایند تولید چرا خروجی عالی AI گاهی «مال خودمان» به نظر نمی‌رسد؟ 11:07 – چرا جامعه موفقیت را به ابزار نسبت می‌دهد؟ موضوع Tool Attribution Bias چرا سهم انسان در کنار هوش مصنوعی کوچک شمرده می‌شود؟ 13:12 – چرا AI با اتوکد یا فتوشاپ فرق دارد؟ خطای نسبت دادن عاملیت به هوش مصنوعی وقتی ابزار حرف می‌زند، مغز ما آن را «عامل» تصور می‌کند. 15:26 – چه چیزی واقعاً ارزش خلق را تعیین می‌کند؟ ابزار فقط یک توانمندساز است. ارزش واقعی در حل مسئله، تصمیم‌گیری، قضاوت و مسئولیت انسان است. جمع‌بندی: شاید تعریف ما از «مالکیت» در عصر AI در حال تغییر باشد. دم شما گرم، بابت فیدبک و متن هایی که توی کامنت مینویسید و باعث میشه محرکی باشه برای یادگیری بیشتر. ممنون میشم به اشتراک بزارید. ❤️

#بحث_گفتگو در ابتدا اجازه بدید یه فرضیه ای رو در نظر بگیریم و بعد روش بحث کنیم. 🧶 قبلاً رشد دانش داخل تیم تقریباً یه محصول جانبی توسعه نرم‌افزار بود. یعنی حتی اگر هدفت نوشتن Feature بود، در کنارش اتفاق‌های دیگه‌ای هم می‌افتاد: Code Review Pair Programming بحث‌های معماری سؤال پرسیدن جونیورها چالش کشیدن تصمیم Seniorها در واقع تیم فقط کد تولید نمی‌کرد. یه جورایی دانش هم تولید می‌کرد. حالا AI چی رو تغییر داده؟ قبلاً یه جونیور وقتی گیر می‌کرد توی پروژه، می‌رفت کنار یه سینیوری مثلاً می‌گفت: چرا Repository این شکلیه؟ یا چرا از Event استفاده کردیم؟ یا چرا Cache اینجا قرار گرفته؟ این سؤال‌ها شاید ۵ دقیقه طول می‌کشید ولی همون ۵ دقیقه باعث می‌شد: هم جونیور یاد بگیره و هم سینیوره دوباره تصمیم خودش رو مرور کنه. بقیه تیم هم بحث رو بشنون. یعنی انگاری دانش داشت تکثیر می‌شد. اما الان داره چه اتفاقی میوفته؟ جونیور از AI می‌پرسه.هوش مصنوعی هم جوابش رو داره کامل می‌ده، چت و یا اون گفتگو تموم می‌شه اما هیچ دانشی وارد تیم نمی‌شه. دانش از حالت عمومی به خصوصی تبدیل شده. به طور مثال : قبلاً دانش توی Slack بود که خیلی از افراد توش بودند، و یا دانش توی Meeting ها شکل میگرفت که باز تعدادی هستند، و یا حتی توی Code Review که حداقل بین 2 نفر یا بیشتر شکل میگیره. اما الان دانش داخل Chat خصوصی هر نفره. یعنی: هر برنامه‌نویس انگاری یه معلم خصوصی داره اما هیچ‌کس نمی‌فهمه اون یکی چی یاد گرفته. در نتیجه: تیم داره از نظر خروجی بهتر میشه... ولی از نظر دانش مشترک ضعیف‌تر. ⁉ آیا در تیم های شما این موضوع صادق هست؟ و هم اینطور بنظر میاد؟ یا همچنان رویه های قبلی رو هم نگه داشتید؟ چطور این دانش مشترک رو میسازید.

🧶 ما داریم خروجی ماشینی رو متر میکنیم، نه فهم انسانی رو. توی این محتوی صوتی سعی کردم این مطالب رو پوشش بدم. 🔸 بدهی درک مطلب (Comprehension Debt) چیست؟ 🔸 تفاوت بدهی فنی و بدهی درک مطلب 🔸 چرا بدهی درک مطلب خطرناک‌تر است؟ 🔸 داستان تیم دانشجویی و شکست پروژه 🔸 از واگذاری کدنویسی تا واگذاری تفکر 🔸 مطالعه Anthropic؛ آیا AI واقعاً بهره‌وری را افزایش می‌دهد؟ 🔸 چرا مهندسان درک عمیق‌تری از سیستم ندارند؟ 🔸 تله KPIها و معیارهای اشتباه سازمان‌ها 🔸 چرا مدیران متوجه این مشکل نمی‌شوند؟ 🔸 هوش مصنوعی چگونه Code Review را سخت‌تر کرده است؟ 🔸 چرا تست‌های خودکار کافی نیستند؟ 🔸 محدودیت Specها و مستندسازی دقیق 🔸 امضای کدی که نمی‌فهمیم 🔸 مسئولیت مهندس نرم‌افزار در عصر AI ❤️ مشتی هستید، اگه دوست داشتید برای بقیه دوستان هم بفرستید. اسم کانال هم گفتن بزارید ته پست ها. @iCodeNext

بعد از مدت ها تونستم آپارات رو باز کنم و بتونم فایل های ویدیو رو هم توی آپارات بارگذاری کنم، که در شرایطی که اینترنت شرایط درستی نداره حداقل محتوی ها یه جایی باشن. https://www.aparat.com/iCodeNext البته چون فایل ها زیاد هستند، یکی یکی بارگذاری میکنم. ولی خوبیش اینه که کسایی که محتوی های قدیمی رو ندیدن، الان فرصت خوبیه که بتونیم همزمان که پابلیش میکنم، شما هم محتوی هارو ببینید. دمتون گرم که هم فالو میکنید و هم به اشتراک میزارید. مشتی هستید.❤️❤️❤️

سلام به همه. قبلا تمام فایل های صوتی و پادکست هارو با Whisper تبدیل به متن میکردم. کیفیت خیلی خوبی هم داره مدل large v3 - turbo. اما خوب فقط cli هست، بخاطر همین گشتم دیدم اپ تر تمیزی برای ویندوز نداره، بقیه هم پولی بودند و یا روی وب سایت و بازم بعد از مدتی پولی. این شد که کم کم شروع کردم به توسعه یه اینترفیس برای ویندوز و مک و لینوکس، و فایل های خودم رو تبدیل به متن کنم و مدیریت کنمش. چند روز پیش تصمیم گرفتم کدش رو بزارم روی گیت هاب و با هم بهترش کنیم. البته الان فقط Open AI Whisper رو ساپورت میکنه، اما بزودی WhisperX رو هم اضافه میکنم بهش، که قابلیت های خیلی بهتری داره. اگر نصب کردید، هرجاش هم ایراد داشتید، ممنون میشم بهم بگید یا ایشیو کنید. اگرم نصب نکردید، کد رو ببینید و اگه جایی باز نیاز به بهتر شدن داشت حتما باز ایشیو کنید، یا خودتون فیکسش کنید. استار هم که بدید دمتون گرمه. ❤️❤️❤️ https://github.com/mohammadKarimi/Whisper-Studio اگرم فایل نصبی رو خواستید توی این مسیر تمامش هست. https://github.com/mohammadKarimi/Whisper-Studio/releases

داشتیم در مورد رزومه ها صحبت میکردیم، که حیفم اومد این رو توی چنل اصلی هم نگیم. بنظرم از الان روی پروفایل هایی مثل dify, Replit, base44 کار کنید برای کسایی که فرانت و یا بک اند هستند. و برای افراد دیگه خوب ابزارهای دیگه. کم کم اینها جزیی از رزومه های شما خواهند شد. یعنی دیگه فقط کد نیست که من برم اکتیویتی گیتهابت رو ببینم. من میرم ببینم چطور با LLM ها کار میکنی. چه اپ هایی رو ساختی، چطور ایجنت هارو مدیریت میکنی. چطور یه ایده رو به محصول تبدیل کردی. ( حتما نباید محصول کامل باشه ) مهم اینه که آیا واقعا در دنیای جدید شما قابلیت های لازم رو دارید یا نه؟ قطعا بخش عمده ای از این کانکت شدن اپ ها در لینکداین و رزومه تبلیغات و مارکتینگ هست که شمارو ترغیب کنه که بیشتر و بیشتر استفاده کنید. اما فعلا میشه از رایگانش استفاده کرد، و میریم جلوتر جدیتر بهش فکر میکنیم. یکمی جلوتر که شماهم بیشتر کار کردید، Show case های خوبی رو نشون خواهیم داد. مشتی هستید دیگه.

این جمله معروف لینوس توروالدز سال‌ها شعار نانوشته دنیای برنامه‌نویسی بود. یعنی به جای حرف زدن، نتیجه را نشان بده. ( بعضی ها هم میگفتن کدت رو نشون بده ) «Talk is cheap. Show me your code.» و در خیلی از مواقع، حق با اوست. ادعا کردن آسان است. ایده داشتن آسان است. حتی ساعت‌ها درباره معماری و تکنولوژی‌ها بحث کردن هم آسان است. چیزی که ارزش دارد، ساختن است. اما در سال ۲۰۲۶ یک سؤال مهم مطرح می‌شود: آیا صرفاً نشان دادن کد و یا خروجی کافی است؟ امروز با کمک هوش مصنوعی، تولید هزاران خط کد از همیشه آسان‌تر شده است. دیگر «کد داشتن» به تنهایی مزیت رقابتی نیست. سؤال‌های مهم‌تر این‌ها هستند: * آیا مسئله درستی را حل کردی؟ * آیا محصولی ساختی که کسی واقعاً به آن نیاز داشته باشد؟ * آیا سیستم قابل نگهداری است؟ * آیا کاربر از آن استفاده می‌کند؟ شاید نسخه امروزی این جمله رو باید شما بگید.

🧶 چند روزی هست که نشستم به نوشتن برای پادکست های بعدی، حیفم اومد یه قسمت دیگه به این اضافه نکنم. اگه خوب بود بگید ادامه بدم یه قسمت دیگه و بعد برم موضوع بعدی و ساخت پادکست های دیگه ای. ( با لایک و دیسلایک این رو نشون بدید ) در مورد ویدیو ها هم سوال میشه،…

⚡ در طبقات هیچ کسی زندگی نمیکنه ! 04:00 هزینه نهایی صفر 06:00 حذف تخصص متوسط 09:30 سقف مقایسه 14:00 هیچ کسی در طبقات زندگی نمیکنه 🧶 آخرین قسمت از پادکست 3 قسمتی جهان چند طبقه بود(سعی کنید همه رو گوش بدید)، و بازهم مثل 3 قسمت قبلی، تمام حرف ها ایده ها…

خب خب خب. ما توی Digikala Ads دنبال دو Senior software engineer می گردیم. چی مهمه؟ ۱. تو شرایط عدم قطعیت دووم بیاره. ۲. ساختار فکریشOwner باشه، به این معنا که کارو بگیره، با خروجی برگرده. لازمه اون وسط چهار تا سیستمم رو بخونه و تغییر بده، بره تو دلش و انجام بده. ۳. حداقل ۶ سال سابقه کار اجباریه. ۴. اصول مهندسی نرم افزار رو خوب بشناسه. ۵. ادز، High tps هست. تو محیط های مشابه کار کرده باشه. ۶. زبان های فخیمه PHP و golang رو کامل بشناسه. اگر جاوا هم بدونه امتیازه. ۷. دیتابیس رو خوب بشناسه ! (۹۰درصد اینجا کم‌ میارن). چی در انتظار همچین آدمیه؟ ۱. چند محصول ادزی دستش خواهد بود و صفر تا صدش رو پیش می بره. یک عالمه فضای ابهام و پیچیدگی و عدم قطعیت. ۲. فضای رشد داره و در کنار افزایش هارد اسکیل هاش، رشد روی سافت اسکیل هاش رو خواهد دید. ۳. در بزرگترین e-commerce ایران می تونه تجربه های خاصی مثل بلک فرایدی و شب یلدا رو ببینه و از نزدیک نگهداری یک اینترپرایز سیستم رو ات اسکیل تجربه کنه. ۴. بیزینس رو یاد میگیره و می فهمه یک سازمان چطوری کار می کنه و یه چیزی مثل یونیت اکانامی چیه ! ۵. زندگیش میشه AI ! چطوری اپلای کنیم؟ فقط و فقط از لینک زیر: https://careers.digikala.com/job-positions/4716/ برای من رزومه بفرستید وقت نمی کنم بزارمش توی کندو و فرصت خودتون می پره. پرسش و پاسخ: س: من ۱۰۰٪ شرایط رو ندارم، زیر ۷۰ درصده، شانسمو امتحان کنم؟ ج: خودت می دونی، ولی اگر توی سیستم ATS یکی رد بشه، در آینده شانسش زیر ۱۰٪ خواهد بود که اکسپت بشه ! س : من php بلد نیستم ولی گو و جاوا بلدم، اپلای کنم؟ ج: اگر تو اون دوتا خوب هستی و می پذیری که شاید یک سال آیندت باید زمان زیادی روی php باشی، شانستو امتحان کن. ولی بدون سختگیری رو بیشتر می کنیم تا مطمئن باشیم. س: با کی قراره کار کنم و چه تیمی؟ ج : با من، در ورتیکال digikala ads و روی محصولات ادزی، در یک تیم Cross functional ای که یکی از یکی توانمند ترن. به من ریپورت قراره بدی و من سخت گیر ولی همراهم. س : حقوق چه قدر میدید؟ ج: انقدری که لازمه بر اساس برند شرکت و جایی که قراره کار کنی. شاید اسنپ و ولکس بیشتر پرداخت کنند، ولی یه چیز هایی ما داریم که اونها ندارن(مثلا کار در جوار من 😎). اورالی مثل مارکت شاید بهتر، شاید بدتر. س : تکلید نمی خواید؟ نه، من خودمم دولوپرم، در حقیق ما مهندسیم. مساله حل می کنیم. تنها مساله ای که نداریم پیپل منیج منته ! اون برای شرکت های باحاله که همه دور همن هستند و کار می کنند. اینجا خودتی و خودت. اینجا اگر مشکل تو فرانت پیدا کنی باید بری سر وقت آدم مربوطه تو تیم و با مزاکره کارتو پیش ببری، چون تویی که اونر مسله هستی ! س: ورک لایف بالانس؟ ج: بگم آره قطعا دروغه، بگم نه قطعا بی انصافی. س: کارامز؟ ج: هل نو ! مشتی بیزینس چند همتی با کاراموز پیش نمیره. منتظر اکادمی باشید. باز بشه خودم خبرتون می کنم تو کانال. س: حضوری یا ریموت؟ ج : ریموت با شرط ۵ روز حضور در هفته در ونک پلازا(ونک، خیابان خدامی، روبروی هتل هما، طبقه ۱۰ با ویوو خفن) ! س: سیستم؟ ج: مک(😒)، لینوکس(☺️)، ویندوز(❤️)

⚡ در طبقات هیچ کسی زندگی نمیکنه ! 04:00 هزینه نهایی صفر 06:00 حذف تخصص متوسط 09:30 سقف مقایسه 14:00 هیچ کسی در طبقات زندگی نمیکنه 🧶 آخرین قسمت از پادکست 3 قسمتی جهان چند طبقه بود(سعی کنید همه رو گوش بدید)، و بازهم مثل 3 قسمت قبلی، تمام حرف ها ایده ها و سوالات و پرسش های خودم بودند از آینده و سعی کردم یه دنیای فرضی رو بسازم و به سوالات خودم جواب بدم. لزوما درست نیستند. اگه این سه قسمت باحال بود، حتما بگید که داستان های دیگه رو هم به این شکل روایت کنیم. ❤️

آیا داریم کد نوشتن رو فراموش میکنیم ؟ 03:00 دنیال چند طبقه ی قبلی 10:00 تحلیل رفتن ذهن 14:00 یادگیری واقعی 16:00 توهم قطعیت 21:00 بعد از فراموشی کد چطوری سیستم رو نجات بدم. 🧶 تمام صحبت ها نظرات شخصی خودم هست، و هیچ دلیلی بر درست بودنش نیست. مثل همیشه مشتی هستید. ❤️ امیدوارم که بزودی با محتوی تصویری هم این مسیر رو جلو ببریم.

دنیای چند طبقه! 01:40 چرا AI فقط ابزار نیست 03:20 دموکراتیزه شدن تولید محتوا و ساخت 05:00 بی‌ارزش شدن بعضی مهارت‌ها 07:10 اهمیت درک سیستم به‌جای صرفاً اجرا 12:00 اهمیت تصمیم‌گیری و direction 14:30 معماری ذهنی و طراحی سیستم 17:00 لایه‌های مختلف انسان‌ها در دنیای AI 20:00 لایه دوم: کسانی که AI را هدایت می‌کنند 25:00 ترس‌ها و آینده شغلی 28:00 چرا آینده هم ترسناک است هم جذاب 30:00 عامل های هوش مصنوعی و اتوماسیون واقعی 32:30 آینده برنامه‌نویسی مکانیکی 35:00 تغییر رفتار نوظهور 39:00 جمع‌بندی آینده چند طبقه AI در مورد نسل دوم مهندسی نرم افزار با عامل های هوش مصنوعی حتما ویدیو های حسن حبیب رو ببینید. و قسمت رفتارهای نوظهور درواقع موضوعیه که توی این ویدیو ها اشاره بهش نمیشه. ❤️❤️ مشتی هستید، منتظر فیدبک های شما هستم.

WebMCP Early Preview.pdf