Ivan Vetrov | Поколение ИИ

😄

про ваши деньги На обучающей платформе на аккаунты капают WorkCoins за активность: за уроки, главы, курсы, за работу с ИИ-ментором. Но валюта, которую некуда потратить, это не валюта, а счётчик. Теперь тратить есть куда. Коины переводятся в WorkAI и оплачивают там работу реальных моделей — Anthropic, GPT и остальных. Можно писать код в редакторе, можно собрать сайт или телеграм-бота из текстового описания через WorkAI Создатель прямо в браузере. Порядок такой: 1 Ⓦ ≈ 1 ₽ ≈ один запрос к модели среднего класса. Урок даёт до 5, глава до 12, пройденный курс до 120. Один студент за месяц набрал 785 коинов, закрыв 102 урока и целый курс. 👉 Проверьте баланс До 31 августа вывод из платформы УДВАИВАЕТСЯ: 150 воркоинов станут 300. Это примерно 150–300 разговоров с моделью — хватит попробовать весь новый функционал. 🤗 🤩

AndroidSprint -> AI Sprints Мы за последний год по уши влезли в ИИ, оно теперь во всех процессах платформы. И в какой-то момент я понял, что то, что у нас реально работает — процесс проверки, обучения. И это вообще не про Android. Накладывается на что угодно, хоть на бэкенд, хоть на QA. В прошлом названии стало тесно. Проверок стало больше, они быстрее и дешевле, ИИ смотрит код почти сразу. Ключевые этапы с командной разработкой остаются, премиум программы остаются. Я как ментор никуда не деваюсь, если что. За переименованием доедет ещё пара вещей, которые давно копились. Одна — про деньги. aisprints.ru

Последняя часть: зачем всё это Осталось ответить на простой вопрос — зачем я это делаю, если игра не в том, чтобы копировать чужой чеклист фич. Мы не соревнуемся с Cursor «у кого больше кнопок». У них своя аудитория и свой рынок. У нас — другой: оплата рублями, без VPN, без посредников, Free который реально тянет работу, а не trial на 20 запросов. Эксперименты ради экспериментов себе не позволяем — берём то, что доказало ценность, и делаем так, чтобы этим можно было пользоваться из России каждый день. ————————— И есть ещё кое-что. Сейчас мы — как и все — завязаны на Anthropic и OpenAI. Захотят поменять цены — поменяют. Захотят закрыть доступ — закроют. Это не паранойя, это реальность. Многие редакторы с этим уже столкнулись. А open-source модели растут с каждым месяцем. Не с каждым годом — с каждым месяцем. Именно поэтому WorkAI Free уже на открытых моделях: сами находим, тестируем, подключаем. Следующий шаг — отвязаться полностью: свой кластер, свои модели, никаких внешних зависимостей. Нужны люди, которые хотя бы иногда открывают редактор и работают. Поэтому приглашаю: пользуйтесь бесплатным режимом. Хотя бы раз в неделю :)) Что дальше. Чтобы из «навайбкодили» получился продукт — нужна стабильность. Переехали в кластер, напичкали мониторингом, подтянули людей. Выстраиваем процессы, считаем кварталы. Параллельно хочу создавать сообщество вокруг инструмента — не чтобы продать, продукт и так можно начать бесплатно. Хочу зафиксировать историю, пока она свежая. Пусть частичка души, которая была вложена в WorkAI, поможет вам в создании ваших продуктов, утилит, бизнесов и единорогов (запрещены на территории РФ). workai.su — скачивайте, пробуйте Free, пишите что ломается и чего не хватает. А про то, как создавать и запускать большие продукты — расскажу отдельно.

Гайз, я впервые на VC.ru. Поддержите лайками и комментами, пожалуйста) https://vc.ru/life/2972457-potratil-2-mln-na-cursor-i-sdelal-besplatnyi-analog-s-topovymi-ai-modelyami-vnutri

пишите че строите, делитесь ссылками на проекты

Кстати DeepSeek v4 pro можно и дальше продолжать выгодно пользоваться внутри WorkAI. Считаю, что это отличная цена для его возможностей. Но надо иметь в виду, не смотря на большое контекстное окно (1 млн токенов) - повышаются галлюцинации при превышении 200к. Лучше начинать новый чат.

MVP и что внутри WorkAI, которым теперь можно пользоваться бесплатно (продолжение) В конце декабря 2025 появилась рабочая версия. Кривенько, спотыкающаяся через запрос — но рабочая. Чат с моделями, редактирование кода с AI, свой бэк, система тарификации. В марте 2026 года WorkAI был стабилизирован. Раздаём ближайшему окружению — студентам AndroidSprint, коллегам, друзьям из индустрии. Сегодня все задачи я уже делаю через свой набор агентов внутри "воркай". 🚀 🚀 🚀 🚀 🚀 Что тут есть? Ну для начала это буквально БЕСПЛАТНЫЙ аналог с топовыми AI-моделями внутри ✨ Режим WorkAI Free — топовые open-source модели бесплатно. Без API-ключей, без оплаты, без VPN, без платного тарифа — Полноценный AI-редактор кода на базе VS Code — все, к чему привыкли, на месте — Платные топ-модели: Claude, GPT и другие — Оплата рублями, никаких блокировок — Внутренняя валюта WorkCoins — платишь только за то, что реально используешь —————— Про «бесплатно». Это не «пара простых моделей». Каждые несколько часов мы сами обходим каталоги открытых моделей, фильтруем по контексту и поддержке инструментов, прогоняем каждого кандидата через целый набор тестов. В дропдауне выбора моделей это один пункт: WorkAI Free. Что в итоге. Год я платил Cursor по биржевому курсу с наценкой. Сейчас открываю свой редактор и пишу на топовых опенсорсных моделях бесплатно. Профит. Скачивайте, пробуйте, пишите ваш фидбек и пожелания 👇

Есть смысл изучать программирование в классическом виде, или ai уже порешал? Отвечаю на комментарии песней постом ——— Учить Kotlin — стоит. Но не ради синтаксиса. AI уже сейчас пишет базовый код лучше среднего джуна. Но AI не понимает: зачем эта фича, правильно ли она спроектирована, не сломает ли она что-то рядом. Если ты не знаешь программирования — ты не сможешь проверить что AI написал. Не сможешь объяснить что ты напрогал коллеге, начальству. Будешь просто нажимать «принять» и молиться. Поэтому правильный вопрос не «учить или нет», а «чему учиться»: — Не зубрить синтаксис — AI помнит его лучше тебя — Учиться думать: декомпозиция задачи, архитектура, «почему так, а не иначе» — Учиться работать с AI как с коллегой: ставить задачу, проверять результат, замечать ошибки Начни с основ, но сразу используй AI как помощника, а не как замену мышлению. Через 6 месяцев ты будешь делать в 10 раз больше, чем классический джун без AI. Но только если понимаешь что происходит под капотом. ——— 🤔 Ничего глобально не изменилось, изменились инструменты. Компаниям по прежнему не нужны бездельники с фейковыми записями в резюме без опыта и без базы в программировании. Не получится стать востребованным специалистом, просто научившись закидывать промпты в нейросетку. Ну камон балин е мае.

go? стартаперы здесь? https://startupvillage.ru/

Как работают WorkCoins внутри WorkAI WorkAI списывает не фиксированную сумму за запрос, а точную стоимость вычислений. WorkCoin — это наша единица биллинга. Чем дороже модель и чем больше она "думала", тем больше коинов потрачено. Что такое токены — и почему за 90к бывает дешевле, чем за 10к AI-модель разбивает текст на токены (~4 символа = 1 токен). При каждом запросе возникает несколько их типов, и у каждого своя цена: Input (cache miss) — контекст, который модель видит впервые: новый файл, новый чат, другая задача. Обрабатывается "с нуля", стоит дороже всего. Cache read — тот же контекст, что уже был в кэше в рамках сессии. Стоит в 50–120 раз дешевле input. Поэтому длинная сессия с одним проектом выгоднее коротких разрозненных запросов. Output — то, что модель генерирует в ответ. Самый дорогой тип. Каждый символ ответа оплачивается полностью. Reasoning — внутренние цепочки рассуждени. Считается как output. Вывод: 90к токенов, где 88к — cache read = почти ничего не стоит. 10к токенов, где 8к — output рассуждений = заметная сумма. Тарифы 🆓 Free — 500 Ⓦ бонус при регистрации, 30 дней на использование. Pro — 1 000 Ⓦ в месяц · 990 ₽ Pro+ — 3 200 Ⓦ в месяц · 2 900 ₽ Business — 8 000 Ⓦ в месяц · 6 900 ₽ Max — 25 000 Ⓦ в месяц · 19 900 ₽ Доплата при выходе за пределы Когда месячный лимит закончился — работа не останавливается. Коины сверх лимита могут списываться автоматически, если привязали карту и активировали списание сверх лимита. Опция выключена по умолчанию. Чтобы включить: Биллинг → Использование сверх лимита. Лимит фиксированный — в бесконечный минус уйти не получится. На Free недоступен. Длинные сессии с одним чатом дешевле коротких — кэш берёт контекст на себя, платите только за ответы. Задавайте вопросы в комментариях 👇

Как сделать что угодно за три копейки (или бесплатно) до конца месяца DeepSeek V4-Pro снизил цены на API на 75% до 31 мая. По факту это сейчас самая дешёвая мощная модель на рынке. В Cursor и аналогах DeepSeek убрали ещё в конце прошлого года. Без объяснений — просто пропал из списка. Добавить через свой API-ключ технически можно, но агентный режим не работает. Это уже не AI-редактор, это просто дорогой чат. Мы добавили DeepSeek в WorkAI. Три шага, чтобы начать творить сейчас: — Скачать WorkAI на workai.su — Открыть список моделей, выбрать DeepSeek V4-Pro — Дать задачу и смотреть как это работает Для проактивных: Введите в кабинете промокод DEEP – он удвоит бонусные WorkCoins (+500Ⓦ). Действует только на первые 100 применений.

Время пришло. Довольно долго ничего не выпускал про AI в плане обучающих материалов. На самом деле менялось всё буквально каждую неделю. Выпускаешь — через месяц это уже устарело, либо поменяло дизайн. И не было смысла делать контент просто потому что все об этом говорят. Я уже много лет в образовании. Мы сделали платформу, редактор кода. И AI везде встроен куда только можно дотянуться — в аналитику, автоматизацию, и всё работает. Короче, я понимаю о чём говорю. Сейчас, как мне кажется, всё уже немного устаканилось и можно наконец дать нормальный чистый материал. Перед тем как дать что-то серьёзное — нужна база. Просто чтобы мы с вами начали разговаривать на одном языке. Не часовые уроки, не глубокое погружение. Полно полуводянистых обзоров каких-то технологий, но это другое. Поэтому я сделал бесплатный марафон. Это практика, это 5 дней, очень быстро. Погружаемся — и вы начинаете понимать что к чему, как вообще работает, и как быстро создать что-то что решает вашу задачу. Даже если уже используете инструменты — точно найдёте приёмы о которых раньше не знали или они были не очевидны. Важно: это не про программистов only. Это для менеджеров, аналитиков, человека который работает в Excel. Короче, вообще для всех кто что-то делает на заказ или закрывает свои рутинные задачи. По итогу конкретно этого марафона — получаете своего AI-ассистента в своём браузере. Который разговаривает на вашем языке, языке вашей темы, и помогает вам. Стартуем 2 мая, залетайте. Свой AI-помощник под твои задачи — за 5 вечеров без опыта в коде

Что было дальше. Пока я упарывался буквально 24/7 по воркай - накопилось все: стресс, дедлайны, образовательная деятельность. Охрененно подсадил здоровье. WorkAI только жрал деньги, а Фридон видел в моих действиях настоящую шизу. Я остановился. Переключился на то, что уже работало и приносило деньги. Ну и продолжал наблюдать за Cursor. Листал чейнджлоги, смотрел демо новых фич. И заметил странное: я начал их предугадывать. И думал - было бы круто, если бы вот это появилось. И оно появлялось. Мои мысли совпадали с тем, как думает компания на 14 миллиардов. Значит, я понимаю продукт. Через месяц продолжил работу, но уже был определенный багаж. Чтобы "переспать" с этой задачей мне понадобился месяц. К тому времени многое поменялось. Подтянули людей из окружения: специалисты по высоконагруженным системам, DevOps. Все документировалось. Со временем сложился нормальный стек и понимание, каким должен быть продакшн-реди продукт. И главный инсайт: самое сложное в этом проекте — не клиент. Не VS Code. Самое сложное — бэкенд. Мультиагенты, мышление, векторизация, работа с контекстом — вся машинария, которая превращает обычный редактор в умную IDE. Форкнуть VS Code можно за неделю. Сделать так, чтобы AI внутри реально работал — совсем другая задача. К осени 2025 года расклад такой: Cursor жрёт деньги, WorkAI жрёт ещё больше, дохода нет. Школа приносит, но не покрывает аппетиты проекта, который пока не заработал ни рубля. Я продал тачку. Объем задач рос, траты на инфраструктуру – тоже. Нужно было время. Когда веришь в продукт — находишь ресурсы. Иногда они стоят на парковке ^^ В декабре мы наконец увидели результат.

🎸

Как устроен AI-редактор кода и почему я бросил его создание ИИ-редактор кода — это прежде всего редактор. Нужен инструмент, который позволяет редактировать файлы. Cursor для этой цели сделал форк VS Code — и это видно невооружённым глазом, и по структуре, и по внешнему виду. VS Code построен на Electron — фреймворке на базе Chromium. По сути, браузер. К сожалению, именно так строится подавляющее большинство кроссплатформенных десктопных приложений. Я решил не делать исключений. Грубо говоря задача делится на три части: правильный бэкенд, кастомизация клиента изнутри и их интеграция. Причём бэкенд — это не просто прослойка до API какой-то модели. Это отдельная система со своей инженерией, а не обёртка над нейросеткой. Если они смогли — значит, и я смогу. Весной 2025 года сделал форк VS Code и начал строить. Это был наивный оптимизм, от части. VS Code — это здоровенный проект: сотни тысяч строк, сложная архитектура, система расширений, терминал, отладчик и ещё куча всего. И он постоянно обновляется — Microsoft запустил свой Copilot и фигачит коммиты без остановки. Первое время я реально не понимал, за что хвататься. Читал исходники, разбирал архитектуру руками. AI тут помогает в основном анализом и объяснениями — надо самому понимать, как работает система из миллионов строк кода. В мае 2025 я просто бросил. Сейчас время быстрых. Есть гипотеза - сделал прототип, протестил и получил "фидбек от реальности". У меня ушло несколько месяцев, до рабочего MVP — ещё далеко, деньги утекают, результата нет. Но история на этом не закончилась.

В начале 2025 года попробовал Cursor. Поначалу это ощущалось как магия. В голове мысль: ща всё закодим. Подсаживаешься мгновенно — быстрые результаты, хочется ещё и ещё. Чистый дофамин. Пользовался им каждый день до конца года. В декабре Cursor прислал годовой саммари: топ-0.1% пользователей в мире. Оплатить Cursor рублями нельзя. Валютой — конвертация и наценки. За год суммарно на все AI-сервисы ушло порядка двух миллионов рублей. Cursor — основная статья, но были и другие инструменты, которые регулярно тестировал. Подобный инструментарий изменил продуктивность настолько, что вернуться назад было физически невозможно. Это как пересесть с машины обратно на велосипед — технически можно, но зачем. В какой-то момент просто осознал: это безумно дорого. И тогда я начал искать способы сделать аналогичный инструмент для себя — чтобы не переплачивать и не зависеть от западных капризов с оплатой. Ведь проблемы есть и по сей день. Это действительно дорого, чаще всего непрозрачная система подсчета использования, сценарий блокировки становится все реалистиченее. Ну и в конце концов при использовании инструментов много что хотелось переделать под свои нужды. Так я решил строить свой WorkAI. О том, как именно устроен AI-редактор изнутри — в следующей части.

Вот как выглядит использование 30 млрд токенов на момент декабря 2025