I H❤️TE DS/НЕИКАНАМ

ВАМ ПОВЕСТКА! Явка обязательна. Но уклонистов не ищем,это ваш шанс попасть в АЛЬФА БАНК прямо на Лофте! Собеседования проводят Офицеры Иканама: Дмитрий Ширшов & Эрик Варапаев Инженер по автоматизации бизнес-процессов | Альфа-Банк Офицеры проведут честное и живое собеседование, разговаривая c молодняком. Прошёл — добро пожаловать в отряд! Не прошёл — шоколадная медаль за отвагу и разбор полётов, который реально пригодится 🍫 Записывайся. Слабаки не читают до конца. UPD1 : Собесы будут проходить с 19:30 - 20:30 UPD2: Опыт от 1,5 года UPD3: Резюме кидайте Эрик Варапаев UPD4: Чем предстоит заниматься: Разработка и поддержка автоматизированных пайплайнов и сервисов для работы с данными Создание небольших backend-сервисов поверх хранилищ данных (API, обработка, агрегации) Участие в разработке и внедрении ML-моделей (подготовка данных, инференс, интеграция) Оптимизация и улучшение существующих процессов обработки данных Бонус-трек: Участие в разработке агентных и мультиагентных систем Работа с локальными LLM и построение решений на их основе

Speculative Decoding - ВСЁ? 😢 (на примере древнегреческой литературы) Архаический период. Зарождение эпоса (2017-2018) Тк сама идея спекдека довольна проста (можно пытаться «угадать» будущие токены, а не генерировать по одному) - архаичные люди сразу же догадались о ней после изобретения лаптевых трансформеров. Появляются статьи: Blockwise Parallel Decoding, где впервые описывается спекдек, а ещё говорится «ну необязательно угадывать идентичные токены - похожие тоже можно (эвристики)», NAT (это древний Multi Token Prediction) и Iterative Transformers (это древние диффузионные LLM). Тёмные века. Упадок культуры и письменности (2018-2022) Ничего не происходит. Хз почему, не шарю за лор архаичного нлп, я тогда в школе еще учился, свечку не держал, возможно щас бы на космолетах летали хз. На ICLR 23 крайний раз реджектится работа по спекдеку, где челы пытаются бертом угадывать будущие токены декодера для перевода, ну ревьюеры соответсвенно и сказали - ало где novelty? Фу Параша. Классический период. Расцвет Спекдека. 2022-2023 Господа, Гейм чейнджер! На ICML 23 публикуется работа Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding, которую случайно неожиданно потом подрежет G✡️✡️GLE. В этой работе предлагается просто теоретический рабочий метод акцепта похожих токенов, а не эвристики типа Топ-К. Казалось бы че умного? Тут произошла смена парадигмы: от пожилых концептов "нейромашина шестерня электросхема" методов к чему то реально рабочему и бизнесовому, вот алгос - вот импакт. Далее ряд технических улучшений по типу tree attention, BoN, multi-draft, multi-token, recursive sampling и тд и тп Эллинистический период. Индивидуализм и утонченность. 2023-2024 Модели для спекдека становятся все более изощренными и "бизнесовыми" на узкий круг ценителей и компаний - Medusa, Eagle (лучшее промышленное решение с ICML 2024), Rest, Bass, Cllms и еще 100+ им подобных моделей. Акцепт статей на конференциях достигает своего максимума 2/3, улучшил бейзлайн на 5% и лосс дроп всего 20% ?! Ебать красавчик - держи постер. Крупные компании жируют, адаптации в vLLM, статьи рисуют ускорения по x20, полная утопия. Под властью Рима и собственных амбиций. 2024-2025 Спекулятивный декодинг внедряется во все: генерацию картинок, мамбу, агенты, телефоны, умные чайники, ирригаторы в курьров яндекс еды, и как гвоздь в крышку гроба любого издыхающего метода - многорукие бандиты и рл. Ничего нового, инкрементальные улучшения то тут то там. Акцепт на конференции упадет до 1/3 (ICLR 2026). Из Топ Тир конференций только ICML держит марку акцепта, тк первым открывает сезон, последняя надежда всех непринятых папир январь 26 года, посмотрим выстоит ли последний бастион или я тебя породил - я и убью. 2025-2026 ... ?

Ресерч, LLM, ИИ, Иканам, ИТМО, Венгрия, Чехия, Австрия, Madk1d, Концерты, Мудл, Преподавание, Москва, Чистые пруды Итоги 2К25 года (запоздалые) в схемах, #ТЕКСТах и мемах Ссылка: https://arcg.is/0PPLm11

Запрети нам носить использовать STONIC🤙 При поддержке ИЦИИ ИОН РАНХиГС и ИСП РАН представляем STONIC — динамический бенчмарк для измерения ценностных и нормативных предпочтений больших языковых моделей (LLM). STONIC - Schwartz-Theory Oriented Normative Integrity Check LLM всё чаще дают не только фактические ответы, но и нормативные оценки — что такое хорошо, что такое плохо и что на самом деле «правильно». Но по их ответам не всегда понятно, какими ценностями они руководствуются, мы же хотим сделать эти установки наблюдаемыми и измеримыми. Ключевая особенность: STONIC — динамический бенчмарк, который обновляется вместе с новостным потоком GDELT. Это помогает отслеживать, как мировоззренческое поведение моделей меняется во времени и в зависимости от повестки. Как работает STONIC: 1. Берём высказывания из GDELT 🌍 2. Аннотируем их ценностями по теории Шварца 3. Просим модель оценить согласие / несогласие 4. По ответам строим ценностный профиль модели Зачем это нужно: — анализ реакций моделей на чувствительные темы — сравнение по ценностным ориентирам, а не только по стандартным метрикам — аудит нормативного поведения LLM — основа для «мировоззренческого паспорта» моделей, где STONIC даёт измеримый ценностный компонент Наш репозиторий 💻 Наш бенчмарк на HuggingFace 🤗 Наш сайт @ikanam_ai

Channel photo updated

Channel name was changed to «I H❤️TE DS»

Всем привет! В выходные дни разбавим посты с нашими достижениями вакансией от выпускника ОЭ 🐘 #вакансия Позиция: Middle/Senior DS  Компания: Х5 Group    Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).   Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)   Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross  + премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью) 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов! 🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.    Мы в команде ad-hoc аналитики крутим AB-тесты в оффлайне и онлайне, создаем новые ML-решения для бизнеса и докручиваем старые, а также у нас можно заниматься рисерчами, писать интересные статьи и выступать на конференциях! А еще твоим руководителем будет Александр Сахнов: автор множества курсов по статистике, a/b-тестированию и ML.  🔭Чем ты у нас займешься? - Проходишь быстрый онбординг при поддержке тим-лида.  - Сразу после этого получаешь свою боевую задачку на дизайн или оценку будущего эксперимента. - А дальше - больше:   - полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие в индустрии инструменты ;  - разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;  - дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);  - кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (ранжирование в поиске и рекомендашки в мобильном приложении, определение взаимозаменяемых и комплементарных товаров, up-lift моделирование, прогнозирование ресурсной потребности в магазинах и т.д.);  - пишешь интересные статьи. Все задачи ведешь в плотном контакте с бизнес-заказчиком. 😎Ты нам подходишь:   - Опыт работы в DS-сфере от двух лет - Знание Python  - Знание классических алгоритмов и структур данных - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; - Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - Будет преимуществом: наличие опыта вывода разработанных решений в прод 🎁Что мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; - возможность учиться и развиваться за счёт компании; - программы мотивации для спикеров и авторов; - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги. Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: tg @andreypl95

Положняк в схемах и мемах: https://habr.com/ru/articles/944500/

ВРЫВАЕМСЯ В СТАРТАПЫ СО СВОЕЙ ГАЛКОЙ 🐦‍⬛ Годы питчей на хакатонах с утра без сна. Вопросы про проекты на кровавых бойнях (акселераторы и ПИШы). Неподъёмные фразы на защитах дипломов: "Что такое R-квадрат?" Всё это показало нам дыру — незанятую нишу подсказчика в реальном времени на звонках. Теперь вы никогда не будете чувствовать это ощущение, когда хочется вернуться в диалог и сказать что-то более удачное. 🙏🏼 И вот, когда мы наконец заботали React (ChatGPT научился его понимать) — перед вами Галка. 🔗 https://galka.tech/ 🔗 https://t.me/allo_galka

Хайпанули на всех разворотах глянцевых страниц Каждый отдал частичку своей души Тима - благодаря нему бот знает откуда он и кто лучший ректор Степа - вложил все свои навыки общения полученные в зинзвиере в интерфейс Ринат - превратил костыли и ботлнеки в фичи одним комитом Андрей - и теперь бот не спит даже ночью на все про все 2 сангрии рага, 3 шайбы стоп-слов очень много заглушек... Академий - рыжий мальчик без души, но с самым большим системным промптом

🤔 Как проверить, что LLM не «уходит от ответа»? Выпустили обзор на первый русскоязычный бенчмарк SLAVA для оценки политической и фактологической устойчивости языковых моделей. 🟡 В статье: – почему ИИ путается в датах и «уходит в туман», когда дело доходит до острых тем; – как измеряют уклончивость и точность ответов; – кто из моделей справился лучше; – как использовать бенчмарк на практике: от QA-аудита до обучения. 🟡 Авторы обзора: магистранты AI Talent Hub Ринат Шарафетдинов и Андрей Четвергов. ➡️ Читаем и обсуждаем на Хабре 😇 Поддержите нас голосом! #AITalentHub #NapoleonIT #ITMO