Искусственный Инсайт

Как затестить новую модель - собираем аркаду за часик Вышел новый Gemini 3.6 Flash. Предыдущая версия, скажу честно, любила безответственно косячить на коде и бросать задачи на полпути. Чтобы нормально проверить, поумнела ли модель на самом деле, смотреть скучные бенчмарки не хотелось —ирешил собрать небольшую браузерную ретро-игрушку для коллег на тему пятничного офиса. Пайплайн получился простой и полностью рабочий: 1. Концепт и референсы Закинул идею в веб-версию gpt : 16-битный раннер/слэшер про сотрудника, который в 17:45 пытается добежать до выходных сквозь горящие дедлайны, звонки и правки. Накидал туда же пачку визуальных референсов из Pinterest (пиксель-арт, интерфейсы аркадных автоматов, неоновая палитра). 2. Архитектура промпта и Goal Mode Попросил gpt собрать два файла: постоянный системный контекст проекта и компактный промпт для запуска агента в режиме цели (Goal Mode). В таком режиме модель не просто генерирует один кусок кода и ждёт похвалы, а сама ставит шаги, пишет код, билдит, запускает тесты через и не останавливается, пока проект не заработает без ошибок. 3. Сборка в agy (Antigravity CLI) Скормил задачу в CLI-агента от Google. Модель развернула проект , сама синтезировала чиптюн-музыку и собрала базовый геймплей. 4. Итеративная докрутка Дальше оставалось только направлять: - Добавили механику парирования правок и двойной прыжок на «кофейной тяге». - Внедрили форс-мажоры (пожарная тревога, торт на кухне и падение интернета с тайм-стопом). - Нарисовали 4 скина (от Джуна до CEO на кабриолете) и босса «Последнее Согласование». - Полностью переработали мобильный режим: сделали отдельный ретро-геймпад под экраном, свайпы и тактильный виброотклик ( не работает пока)) под каждое действие. Результат агент залил на Vercel - игра для всех, кто сегодня искренне устал от рабочих созвонов и правок 👉 https://friday-1745.vercel.app P.S. По первым ощущениям, flash в связке с агентским циклом стал на порядок стабильнее держать контекст. Погоняю ещё модель на реальных веб-интерфейсах недельку

Интересный пост завирусился на X про контекст в AI-агентах (620 тыс. просмотров, 373 репоста). Перевёл и законспектировал. Короткая суть - ваш агент отлично работает первые 10 шагов. А на пятнадцатом начинает тупить. Большинство винит модель. Почти никогда дело не в модели, дело в том, что модель видит. Организация того, что видит модель, называется контекстной инженерией. И это стремительно становится главным навыком для тех, кто строит агентов. Почему это вообще проблема. Контекстное окно агента по сути оперативная память. Она заполняется и исследования вапоказывают : деградация начинается задолго до жёсткого лимита. Модель с окном в 200K токенов может заметно тупить уже на 50K. Плюс эффект «Потерянного в середине» неросети хорошо помнят начало и конец, середину игнорируют. 4 стратегии контекстной инженерии: Запись - дайте агенту способ помнить. Черновики, файлы правил (CLAUDE.md), извлечение памяти между сессиями. Отбор - не давайте агенту всё. Дайте то, что нужно прямо сейчас. RAG поверх описаний инструментов: точность выбора растёт с 14% до 43%, токенов вдвое меньше. Сжатие - контекст накапливается. Сохраните смысл, обрежьте токены. Скользящее резюме истории, автосжатие, очистка старых результатов инструментов. Изоляция - самая мощная. Суб-агенты, раздельные контекстные окна. Исследовательский шум не загрязняет фазу написания кода. 4 способа отказа агентов: Отравление, ошибка на шаге 5 отравляет все последующие Отвлечение, агент перестаёт думать и начинает пережёвывать Спутанность, слишком много инструментов, модель не может рассуждать Конфликт, системный промпт говорит одно, документ — другое И про деньги. KV-кэш: если начало контекста стабильно между вызовами, провайдер кэширует вычисления. Разница в стоимости в 10 раз. Стабильный контент в начало, динамический в конец. Полный перевод статьи в файле. Кому интересно разобраться, почему агент тупит и что с этим делать.

🗓 Завтра в 12:15 МСК встречаемся на закрытом воркшопе в рамках ветки ИИ-контента Напомним, что на прошлом воркшопе дали готовую схему по созданию обучающих и промо-видео через ИИ. — идея и сценарий — структура ролика — озвучка — ассеты: картинки, видео, B-roll — субтитры — музыка — монтаж — финальная сборка Подключили инструменты для создания видео через код: графику, анимации, интерфейсы, обучающие ролики, субтитры, музыкальные подложки и простые визуальные сцены. И научились собрить видео по шаблонам: текст, изображения, сцены, озвучка, субтитры. Также разобрались с ограничениями ИИ-видео: консистентность картинки, стоимость генерации, API-ключи, качество исходников и почему не всегда нужно сразу бежать в дорогие сервисы. Запись доступна в мини-апе бота @cmo_razbory_bot, раздел Ядро Соберем агента, который каждый день будет ходить по новостям Reddit, Twitter/X, YouTube, Hacker News и Google Trends. И выдаёт готовую подборку тем для постов! Агент ресерч — прослойка, через которую агент видит интернет. Он читает Reddit, Twitter, YouTube, RSS, GitHub, LinkedIn. Полностью бесплатно. Пре-вирал трекер — находит темы, которые ещё не стали популярными, но уже набирают обороты. Работает через Google Trends RSS, без единого ключа Сейчас: Сами придумываете идеи постов или получаете бестолковые от ChatGPT. После воркшопа: Ваш агент каждое утро собирает новости и статьи, отбирает 5 самых горячих тем и готовит 3 варианта поста под каждую 🪄 🚫 Важно! Мероприятие для участников CMO Ядро Для записи на ВОРКШОП, напишите Диме

Отношусь со скепсисом к таким инструментам. Обычно комбайн всё и сразу на деле означает ничего толком не умеет. Но когда я только начинал, действовал именно так: поставил всё и сразу, потом тестировал, оставлял нужное, сносил лишнее. Так что понимаю, зачем это нужно на старте. Кто только начинает и хочет закрыть все задачи сразу это для вас. В сети появился огромный сборник, собранный за 10 месяцев кропотливой работы. Автор один из победителей хакатона от Anthropic выложил в открытый доступ свой набор инструментов и наработок. Это ECC - операционная система для агентных харнессов. Скиллы, инстинкты, память, оптимизация токенов, безопасность, оркестрация субагентов и правила разработки под 12+ языковых экосистем. Внутри: • 261 skill (по данным v2.0.0) • 66+ агентов • 84 команды • Система памяти между сессиями • Поддержка Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Zed, GitHub Copilot и других affaan-m/ECC · ⭐️ 211.9k+

Не могу не порекомендовать. Gemini один из самых бесячих сервисов по региональным ограничениям. Но периодически он необходим: Notebook LM, анализ видео, Veo, Nano Banana вещи, за которыми приходится возвращаться. Смена сервиса из трёх букв не всегда помогает. Потому что гугл запомнил кто вы! Что помогает, почистить кеш в браузере. Вот как: Chrome → адресная строка: chrome://settings/content/all В поиске сверху введите: gemini Откройте нужный сайт → нажмите Удалить данные или значок корзины. Смотрите повнимательнее а то придётся заново заходить во все аккаунты) Если и это не сработало, можно попробовать плагин с бесплатными прокси. Но имейте в виду бесплатные прокси это всегда компромисс между доступом и безопасностью. Не вводите через них пароли от важных аккаунтов и не гоняйте рабочие данные.

Кажется, любая более-менее крупная китайская компания уже выпустила своего AI-агента. У них сначала получается не очень, но здесь не надо ждать революции - надо ждать итераций. В данном случае это форк opencode. Вообще мне кажется, здесь будет история как с китайскими автомобилями: какие бы не были косяки, ребята возьмут ценой и объёмами. Сейчас Xiaomi запустила MiMo Code, свой бесплатный инструмент для вайб кодинга. Вместе с ним идёт бесплатная модель MiMo Auto. Без api ключей, но при желании можно подключить api практически любого популярного LLM провайдера и использовать свои модели. Фишки: → память между сессиями → субагенты, которые автоматически создаются и работают параллельно → /dream сохраняет полезные знания из сессии в память проекта → /distill превращает повторяющиеся действия в переиспользуемые скиллы → /goal использует отдельную модель-проверяющую, которая решает, действительно ли задача выполнена Полностью опенсорс: GitHub XiaomiMiMo/MiMo-Code Если у вас закончились лимиты на подписках или просто хотите попробовать что-то новое — имеет смысл глянуть. Особенно с учётом месяца бесплатной собственной модели.

Чёрт его знает конечно как они опеределяют, но выглядит забавно! Можно проверить попали ли вы в LLM веса ( что они о вас знают/ не путать с поиском) или нет https://intheweights.com/

Переход от чата к AI-агентам будет одновременно восхитительным и мучительным. С одной стороны, задачи закрываются в несколько раз быстрее. Функционал расширяется в разы. Кажется, что практически любой проект можно реализовать. С другой экономическая целесообразность. Вместо практически безграничного чата в вебе мы получаем лимиты запросов. И как следствие экономию токенов. Каждый ваш запрос, и что ещё важнее, каждый ответ, съедает контекст и токены. Следующий логичный шаг следить за этим. И тут мы входим в понятие harness - по сути, обвязка для агентов из правил и скриптов. Вот один из таких инструментов. Caveman - пещерный человек. Прикольный скилл, который заставляет модель отвечать кратко и по сути. Есть несколько режимов ответов. JuliusBrussee/caveman Разработчик заявляет, что в среднем сокращает выходные токены на 65%, а в отдельных задачах — до 87%. При этом техническая точность остаётся: код, команды, пути и ошибки не обрезаются, сжимается только стиль ответа. lite — убирает только лишние слова-паразиты full — дефолтный пещерный стиль ultra — почти телеграфный wenyan — короче всего GitHub - JuliusBrussee/caveman: https://github.com/JuliusBrussee/caveman

⚡️ Пользователи Codex теперь могут сбросить лимит самостоятельно. Всем платящим пользователям Go, Plus, Pro и Business OpenAI выдала по одному бесплатному сбросу. Работает и на часовой, и на недельный лимит. Активировать можно в любой момент из меню профиля. И сразу рефералка: подписчики Plus и Pro могут пригласить до трёх человек. Каждый приглашённый, который отправит первое сообщение в Codex, даёт +1 сброс обоим - тебе и тому, кого пригласил. OpenAI on X Проверьте, есть у вас уже?

Всё чаще при подготовке материалов отказываюсь от презентаций. Мне кажется, через пару лет это станет моветоном. Сейчас то уже проще собрать красивый html файл с нормальной вёрсткой, чем возиться со слайдами: выравнивать шрифты, картинки, анимации, а потом ещё объяснять на презентации, почему всё поехало. По сути вам нужен один md файл с описанием всей необходимой информации d и понимание, в каком визуальном стиле и как об этом рассказать) Под это дело вышел набор HTML-скиллов для генерации автономных документов: html обычные страницы. html-diagram полноэкранные архитектурные и системные диаграммы, преимущественно на SVG. html-plan страницы с планами. GitHub - plannotator/effective html: https://github.com/plannotator/effective-html

На Reddit кто то навайбкодил игру где на байке можно покатать по графику акций многих корпораций. Ностальгия, для тех кто помнит оригинал https://stonkrider.com/#/

На этой неделе начал собирать еще один проект. Пока он совсем в зачатке, но ощущение, что пользы из него может выйти много. У меня регулярно идут обучения, разборы, материалы, схемы, заметки, наработки. И каждый раз одна и та же история: часть уходит в Google Drive, часть в презентации, часть в папки, часть в карты, часть вообще остается только в голове или в переписке. Через пару месяцев поднимать все это обратно уже тяжело. Поэтому я начал с простой привычки: в конце каждого проекта, удачного или нет, оставлять короткий .md файл с итогами, решениями и полезными кусками, которые не хочется потерять. А дальше из этого выросла идея сделать не просто архив, а нормальную базу знаний: с графом знаний, чтобы видеть связи между понятиями с короткими карточками по терминам и практикам с текстовой базой по документам и следующим шагом добавить туда семантический поиск. Мне кажется, это может быть полезно не только мне. Особенно если вы: - ведете обучение - собираете внутренние базы знаний; - много работаете с AI-инструментами; - постоянно производите материалы, которые потом трудно переиспользовать Чтобы эта штука не осталась только моей внутренней системой, я сделал из нее еще и отдельный скилл для агента. То есть можно закинуть его в Codex или Claude, и он по шагам поможет собрать похожий сайт под себя: с документами, графом знаний, карточками и поиском по материалам. Репозиторий github.com/ilyachu/agent-map

🔥 Самые быстрорастущие репозитории на GitHub 26 мая - 2 июня Главный сюжет недели thedaviddias/Front-End-Checklist · ⭐️ 72 785 · рост +7.3K Представьте профессиональный чеклист пилота, который гарантирует, что ни одна деталь сайта не останется без внимания перед запуском. Этот набор правил помогает разработчикам и умным алгоритмам довести интерфейс до идеала, избавляя от досадных ошибок в верстке. https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist Топ за неделю milvus-io/milvus · ⭐️ 44 594 · рост +4.5K Поиск нужной информации среди миллионов файлов превращается в мучение, когда стандартные фильтры бессильны. Эта база данных превращает хаос из картинок и текстов в упорядоченную систему, позволяя мгновенно находить смысловые совпадения. Идеально для тех, кто строит масштабные AI-сервисы и хочет, чтобы нейросети работали с данными молниеносно. https://github.com/milvus-io/milvus safishamsi/graphify · ⭐️ 58 232 · рост +4.2K Уже через час вы сможете задавать вопросы к содержимому любых папок с проектами, получая точные ответы на основе связей между кодом, документами и схемами данных. Этот инструмент превращает разрозненные файлы в единую интеллектуальную карту, помогая разработчикам и аналитикам мгновенно находить нужные фрагменты в сложных системах. https://github.com/safishamsi/graphify Imbad0202/academic-research-skills · ⭐️ 26 080 · рост +4.1K Этот набор навыков превращает ИИ в полноценного научного ассистента, который берет на себя рутину от поиска источников до финальной вычитки текста. Решение идеально подойдет исследователям и студентам, стремящимся автоматизировать подготовку публикаций и избежать ошибок при структурировании сложных академических работ. https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills chatboxai/chatbox · ⭐️ 40 267 · рост +4.0K В эпоху, когда нейросети стали частью повседневной работы, этот десктопный клиент объединяет лучшие языковые модели в одном окне. Он позволяет комфортно переключаться между разными ИИ-ассистентами, сохраняя историю запросов прямо на вашем компьютере. https://github.com/chatboxai/chatbox pingcap/tidb · ⭐️ 40 126 · рост +4.0K TiDB — это интеллектуальная база данных, которая легко справляется с растущими аппетитами ИИ-агентов, объединяя хранение информации и поиск по смыслам в единой среде. Она избавляет от необходимости жонглировать сложными сервисами, обеспечивая стабильную работу ваших проектов даже при резких скачках нагрузки. https://github.com/pingcap/tidb VectifyAI/PageIndex · ⭐️ 32 454 · рост +3.2K PageIndex превращает огромные библиотеки документов в структурированный индекс, позволяя нейросетям находить точные ответы без сложной математической обработки данных. Теперь вы сможете мгновенно получать выжимку из сотен файлов, экономя часы на ручном поиске информации. https://github.com/VectifyAI/PageIndex

В прошлом посте писал, что у Hermes появился десктопный клиент и теперь его стало сильно проще развернуть без терминального шаманства. Но сама причина, почему мне Hermes интересен, не в десктопном клиенте. Интереснее то, как он устроен внутри. Главное, что это агент, который постепенно становится полезнее. У него есть несколько уровней памяти, есть короткая память, которая всегда в контексте. Есть история диалогов в с поиском, возможность подключать внешние хранилища и графы знаний. Ну и то что он сам создаёт навыки исходя из твоего запроса. Для меня Hermes сейчас выглядит как хороший пример того, куда движутся персональные агенты. Подготовил небольшой pdf разбор по нему. - что такое Hermes Agent - как устроена память - зачем нужен SOUL.md - как работают навыки - как поставить и подключить Telegram - как Hermes сам создаёт навыки

У Hermes Agent наконец-то появился десктопный клиент https://github.com/fathah/hermes-desktop Раньше Hermes больше воспринимался как история для тех, кто готов идти в терминал, ставить cli, разбираться с конфигами и поднимать всё руками. Теперь вход стал сильно проще. При первом запуске мастер установки сам запускает разворачивает Hermes и через графический интерфейс помогает настроить провайдеров и каналы коммуникации. Что уже поддерживается: 11 LLM-провайдеров 16 платформ для обмена сообщениями То есть развернуть можно уже на изи и без отдельного вечера на настройку. У меня сейчас несколько сценариев использования Hermes. CLI версию я поставил на сервер и использую его как личного ассистента через Telegram. Это удобно, когда на ходу нужно сделать быстрый ресерч, зафиксировать очередную гениальную идею или собрать черновой бриф, чтобы потом нормально доработать его уже в Codex. Из полезного он у меня сейчас - каждое утро присылает сводку по Ai новостям - присматривает, всё ли нормально на двух других серверах - ведёт обучающий план по LLM Последний сценарий особенно нравится. Я настроил 20 тем на 4 месяца. Каждое утро приходит небольшая обучалка по теме LLM + мини практическое задание и ссылка на статью. В планах допилить ещё два сценария: Чтобы Hermes по теме сообщения делал короткое видео. Подключить твиттер и использовать его уже не только как ассистента, но и как контент агента. P.s. Ну и особая любовь к Hermes за то что он самостоятельно делает скиллы на основе задач которые к нему поступают, то есть в некотором роде дообучается.

Готовился к субботней встрече. Собирал стек, на котором лучше всего работать, и заодно считал затраты. В среднем мой расход на агентов 40–45$ в месяц. Интересно было взглянуть на рынок. Сейчас большая тройка: OpenAI, Anthropic и Google. Соответственно их инструменты: Codex, Claude Code, Antigravity. По ценам у всех одинаково 20$ на базовом тарифе, дальше 100/200$ Дальше нюансы. У Claude за эти деньги крайне мало запросов. Для повседневной работы точно не хватит. Плюс Claude знаменит блокировками: не та карта, вышли не с тем гео, гео не совпадает с оплатой. Итог прощай налаженная работа. На 100$ тариф получше но опять таки риск потерять всё никуда не пропадает. Antigravity получше. Помимо собственных моделей можно использовать модели Claude. Но всё портит гео-блокировка систематически отрубают вызовы, и с этим мало что можно поделать. У них буквально на днях вышла новая версия приложения и новая модель, но увы пока у меня получилось решить проблему с доступом (хотя веб версия работает на ура) Codex в этом плане выигрывает. Нормальные лимиты на базовом тарифе, а на тарифе за 100$ вообще шикарно. Ни разу не сталкивался с блокировками. Сама gpt на мой взгяд неплохо справляется, последнее время радуют с обновлениями и приятными функциями. недавно добавили возможность управления с телефона, режим goal , управление бразуером и многое другое. Поэтому для построения основной логики и задач использую только его. Но Codexа тоже не хватает. Особенно когда нужно быстро и дёшево. И вот тут появляется опенсорс , но про него во второй части.

В субботу прошел вводный воркшоп по маркетингу с ai для бизнеса. Это настолько круто, что будет вынесено в отдельный закрытый юнит сообщества. В нем даем готовые инструменты и ai агентов, которые уже работают автономно в десятках динамичных проектах: набирают подписчиков и лиды в органическом формате, пишут продающие посты, создают контент. И учим всем этим пользоваться так, что даже моя бабушка разберется) Участники получили артефакты: - готовые skills для контент-завода, чтобы трендвотчить и набирать органику - лицензию на aimarketos.com  Начинаем разбираться: 1) С настройкой контент-завода с ai - под генерацию 2000+ лидов в мес с органики 2) С созданием evergreen воронок (от квизов до игровых миникурсов) с romi от 250% + глубокие персональные разборы кейсов, с качественной подготовкой. Воркшоп полезен тем, кто хочет внедрить ИИ в воронки, исследования, закупку трафика, генерацию органики, продажи и CRM. От тех, у кого это уже давно выстроено: от экскурсии в их проекты, до твердых результатов у вас. Отдельная приятность - московский гос диплом ДПО установленного образца «Директор по маркетингу» с регистрацией в ФРДО. Условия участия: 1) 5к/мес (для тех кто присоединится в мае цена символическая) 2) Выполнение заданий с практикума, применение инструментов в деле 3) Подписать NDA, для защиты технологий с воркшопа и данных других участников Формат: встречи по субботам, отдельный закрытый чат, отдельная база знаний, групповая динамика 🗓️ по субботам в 12:15 (мск) 👉 Вступить можно здесь