Мама, что тут происходит?

Поздравляю парней (фотка слева) с абсолютной победой на ИИ межнаре Сегодня у нас 7 золотых, 1 бронзовая, и топ-1 среди всех участников у Артёма (фотка справа)!

У агентов формируется нормальная экосистема расширений? Ряд компаний во главе с OpenAI и Microsoft представили Agent Plugins - общий формат, в который можно упаковывать возможности для агентов. Если подумать, вся история программирования была про стандартизацию и выход на новые уровни абстракции, чтобы меньше копаться в низкоуровневом коде. Разработка агентов, понятно, не стала исключением. Помимо относительно нишевых A2A (Agent to Agent), AP2 (Agent Payments Protocol) и прочих, у нас есть: MCP (Model Context Protocol), который позволил подключать инструменты "под ключ". Agent Skills, который позволил упаковывать и переиспользовать контекстное знание о том, как решать ту или иную задачу. Собственно, проблема сейчас в том, что каждую такую вещь часто приходится отдельно адаптировать под различные агентские среды e.g. Codex, Cursor, Claude Code etc. и если вы вдруг хотите избежать вендор лока в лице, например, антропиков, переиспользовать свои наработки вам будет немного сложнее. Усугубляется это все тем, что Anthropic действительно достаточно успешно развивает свою экосистему и не слишком хочет дружить с остальными игроками (имеет право, чувствует себя лидером гонки, особенно учитывая, что общепринятые стандарты MCP и Skills были предложены ими). Если вы сейчас подумали, что почему бы нам не стандартизировать то, как мы распространяем такие вещи, причем потенциально для задач, которые требуют одновременно как контекста (Skills), так инструментов (MCP), то вы думаете как OpenAI. А еще у меня есть предположение, что релиз плагина мы этот сейчас видим потому, что OpenAI пробует снизить издержки для миграции между вендорами, поскольку все равно отстает от Anthropic по популярности у ЦА подобного решения - разработчиков. И еще, если предположение это верно, то OpenAI все это делает именно сейчас потому, что очень скоро планирует выкатить GPT-6 и ожидает, что антропикам будет нечем ответить какое-то время. Делаем ставки.

Всем привет! Очень мне нравятся коты, которых научился рисовать ChatGPT! В прошлый раз была внезапная третья лапа - но все равно очень здорово выходит :) А мы продолжаем радовать вас котами делать классные мероприятия! Уже cегодня мы с коллегами - Евгением Соколовым, Филиппом Ульянкиным и Муратом Хажгериевым вчетвером поговорим о том, чему и как учить и учиться (и надо ли?), если LLM делает все задачи за нас? И так ли это на самом деле - или LLM это все же кратковременный хайп? Для меня это будет очень важный разговор - который невозможно организовать в таком составе просто так, в нерабочее время, потому что все участники очень занятые люди и надо такое планировать как минимум за месяц до встречи. И я очень рада, что сегодня-таки сможем поговорить про то, как и чему учить и что же делать с образованием дальше. Сегодня мы не в чистом онлайне, а приедем поговорить в Вышку вживую! Но, конечно, с трансляцией. 📆 Подключайтесь сегодня, 4 августа в 19:00, и зовите всех, кому это будет интересно! 🔵youtube 🔵VK

Как-то раньше слышал фразу "жизнь нужно прожить так, чтобы о тебе помнил гугл". Аналог сегодня - "...так, чтобы тебя знали LLM". Кстати, проверить себя можно на intheweights, что я впервые увидел в канале бесконечно крутого Сергея Николенко. Но сейчас понял, что однажды очередную линейку видеокарт назовут именем, например, Суцкевера или Карпаты. Вот где действительно Олимп признания! Туда и будем стремиться.

Привет, ребята! ⭐ Уже сегодня пройдет первый из двух подкастов, которые мы собирали больше месяца! 📆 27 июля, 18:00 — «Будущее ИИ: взгляд из индустрии»: Евгений Соколов, Мурат Хажгериев, Борис Цейтлин По запросам участников стримить будем на две площадки (обе ссылочки тут): 🟡YouTube 🟡VK Очень вас ждем! 💛

Это-это, у нас тут намечается серия подкастов с людьми, которыми лично я очень вдохновляюсь и которые меняли мое восприятие мира на протяжении последних лет. Всем будем рады!

Открытый разговор про искусственный интеллект Собрали тех, кого редко можно увидеть в одном разговоре. Ведущие специалисты индустрии, известные исследователи и преподаватели ФКН ВШЭ встретятся, чтобы обсудить будущее искусственного интеллекта. Среди спикеров — эксперты, которые создают ИИ-продукты, руководят исследованиями и определяют развитие отрасли. Что обсудим? ⚪️ какие технологии ИИ действительно изменят индустрию в ближайшие годы ⚪️ как трансформируются профессии и какие навыки становятся ключевыми ⚪️ чему стоит учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра ⚪️ каким будет образование в эпоху больших языковых моделей 📆 27 июля, 18:00 — «Будущее ИИ: взгляд из индустрии» 📆 4 августа, 19:00 — «ИИ-образование: чему учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра» 🐭 Зарегистрироваться Делимся ответами экспертов на актуальные вопросы про ИИ в канале онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» в Телеграм | ВК

Про Одиссею и что это значит для развития ИИ Сперва душная часть не про ИИ Я думаю, ни для кого не будет спойлером, что Троя (по Гомеру) пала в результате греческой военной хитрости с деревянным конем в главной роли (а на самом деле Одиссеем, который ее предложил). Уже во взрослом возрасте осмысляя данную историю, помню, подумал, что нечто большее нежели чем город пало в тот момент, ведь подобный трюк возможно провернуть лишь единожды. Собственно, в (любимой мною) поведенческой экономике (а также теории игр) это называется однократной сделкой (one-off transaction) или же одношаговой игрой. прим. В поведенческой экономике однократная сделка — это единичный, изолированный экономический обмен между сторонами, которые не планируют взаимодействовать снова. Поскольку на кону не стоят будущие отношения, такие сделки лишают участников долгосрочных стимулов, таких как репутация и повторные продажи. История - не одношаговая игра, поэтому каждая затея, подобная троянскому коню, разрушает доверие в обществе. И если вы хотите после такого вести дела, вам придется заплатить (страховку), чтобы убедить контрагента, что ну вот этот конь правда был последней вашей выходкой и больше такого правда-правда не будет. Здесь можно много говорить про т.н. трансакционные издержки, но не хочется, смысл не в этом. Тем не менее, важно отметить, что отсутствие доверия - прямой путь к попаданию в дилемму заключенного: прим. Дилемма заключается в том, что у следствия нет достаточно фактов для приговора заключенных, однако, в силу недоверия, заключенные на допросе приоритизируют личную выгоду и решают друг друга сдать, в результате чего оба садятся в тюрьму, хотя наличие доверия могло бы им помочь просто уйти без последствий. Разрешается же дилемма внешним фактором в виде мафии (например), которая может наказать заключенных после допроса (угрожая их семьям, например), тем самым превращая одношаговую игру в многошаговую (и если ты неправильно себя поведешь, еще и очень неприятную). Таким образом, создается стимул заключенным доверять, что никто друг друга не сдаст, и они оба по итогу выигрывают. К слову, поэтому и опасна организованная преступность. Если вы дочитали до этой строки, то вы думаете, на кой лад вам это вообще было знать и причем тут ИИ Если подумать, основные страны-разработчики ИИ сегодня (в лице Китая и США) находятся буквально в дилемме заключенного. Мы все чаще видим случаи, когда ИИ выходит из-под контроля или используется в качестве оружия и кажется, что пора уже вместе сесть и договориться о безопасном и координированном развитии ИИ. Однако я не верю, что подобное произойдет. Современная политическая структура пребывает в состоянии анархии i.e. нет силы, которая способна принудить стороны друг другу доверять. А многочисленные "троянские кони" за всю историю (включая тот самый аутентичный случай) постепенно подтачивали естественное доверие между людьми, поэтому никто не верит, что даже если соблюдать условия договоренностей, другая сторона будет придерживаться того же. Так что оптимальная стратегия - нарушить договоренность и-таки разрабатывать ИИ без оглядки на безопасность (и Одиссей тут не помог, как вы понимаете). Поэтому мы будем нестись вперед к обрыву несмотря на имеющиеся риски. Слишком многое на кону и слишком мало́ доверие: Так знаменитый певец продолжал свою песнь; Одиссей же таял, и слёзы из-под век орошали ему щёки. Как жена рыдает, обняв дорогого супруга, павшего перед своим городом и своим народом, защищая город и детей от безжалостного дня; Как известно, не стоило желать жить в более интересное время. Советую всем пристегнуться.

Дальше будет душно и скучно, предупреждение Мы попробовали на ограниченной выборке, но все же: fable, opus 4.8, gpt 5.6 sol, terra, luna (включая все эти варианты в pro режиме без лимита на компьют), qwen 3.7 plus (но она тут заведомо самая слабенькая, понятно), Kimi k2.6 (3 вышла через день после того, как нам была нужна). Итак, все приведенное ниже справедливо только для нашей задачи, но все же: • fable и opus практически идентичны (fable в ~два раза дороже при этом, но я подозреваю, опять же, что под капотом все равно там был опус) • оба китайца (квен и кими) были более строги к оценке в среднем и занижали относительно среднего по всему рану • разницы между sol и terra почти не оказалось • разницы между моделями gpt в pro режиме и без него нет, а цена отличается до 4х раз • luna - самая нестабильная модель на моей памяти вообще. Я уж не знаю в чем было ее проклятие, может они ее кладут на сервера с плохим аптаймом по каким-то своим причинам, но она все время обрывалась и уходила в ретраи (openrouter API, провайдер как Azure, так и OpenAI). В pro режиме без ограничения на ризонинг она ела даже больше sol и terra pro (!), хотя казалось бы. Kimi на нужном провайдере - отличная модель (жаль релиза 3 не успели дождаться), но найти такового - задача непростая, мягко говоря, как оказалось, а если таковой и найден, берет он за нее столько (Weights and Biases, я смотрю на вас), что проще уже взять gpt 5.6 terra, которая все-таки должна быть получше, ожидаемо. Так что по итогу мы использовали gpt 5.6 terra. Получилось, как мне кажется, неплохо. Детали пишу быстро по памяти, как будет публикация, конечно, поделюсь всем более подробно.

А как давно вы думали про Международную олимпиаду по экономике? Старые задачи, сыпящиеся последние месяцы как из рога изобилия, подходят к концу, а новые - "проблема завтрашнего Мурата". Значит, самое время поделиться происходящим! В конце прошлого года меня познакомили с коллегами, ответственными за проведение межнара по экономике (International Economic Olympiad, та самая), которые твердо решили переложить груз проверки работ участников на широкие плечи современных языковых моделей. Задача эта, как окажется впоследствии, для моделей посильная, однако требующая подготовки. Экономисты с глубокой экспертизой - это вам не шутки, на самом деле. И дело даже не в способностях моделей как таковых, а в таком числе деталей при работе со сложными задачами, что перед тем как научить ИИ проверять межнар, стало очевидно, что нужно учить людей писать задачи так, чтобы ИИ впоследствии смог это однозначно интерпретировать. TL;DR мы занялись не машинным обучением, а обучением человеческим. Некоторые вещи пока не меняются. И знаете что? Получилось, вроде, даже нестыдно. Позднее мы оформим это в публикацию, однако, предварительно, уже хочется поделиться быстрыми результатами: • разброс оценок между вердиктом модели и экспертами-членами жюри ~1 балл из 30. • итоговая корреляция между оценками человека и машины (разные виды, пока не суть) порядка 0.99x (разница в третьем знаке после запятой) • ранжирование участников по баллам с помощью оценки ИИ и людей оказалось крайне схоже: практически? все, кто должен был получить медали и призовые места, получили бы их вне зависимости от решения жюри и без того • поначалу модели сильно занижали оценки относительно людей. Оказалось, что кожаное жюри, в среднем, исходит из презумпции невиновности, и пока не доказано обратное, готово ставить высокую оценку. ИИ же действовал ровно наоборот. Яркий пример - должны ли ошибки, допустим, арифметические, допущенные в пункте а), влиять на результат в пункте б)? И таких "философских" вопросов было достаточно много. И если вы думаете, что это поведали сами люди, вы ошибаетесь. Многие вещи пришлось вытаскивать через анализ расхождений в работах прошлых лет. • собственно, пришлось учить составителей описывать задания дотошно, ведь многие вещи, которые людям кажутся очевидными, для модели - сладкая возможность для интерпретации. Главный вывод - модели больше не бутылочное горлышко, они умны. Все упирается в узкие доменные данные для контекста, их сбор человечеством - вопрос времени (скорее лет, а не десятилетий). Еще из интересного - один из членов жюри сетовал в одной из задач на типичные ошибки ИИ, однако по итогам коллективного обсуждения члены жюри поняли, что ИИ-то все интерпретировал верно (будущее уже здесь, получается).

Сегодня c 16:15 буду участвовать в панельной дискуссии, главный зал ИИ Конфы. С 18:30 же буду уже на Покровском бульваре в Вышке, дипломы магистрам сами себя не вручат. Если кто-нибудь хочет пересечься на этих мероприятиях, напишите в лс, буду рад пообщаться!

Создатель Figure написал, дословно: «Это последний раз, когда человек победил».

FigureAI запустили 10-часовой эксперимент, в котором робот соревновался с человеком в сортировке посылок Да, 10 часов сортировки пакетиков. Человек имеет право на перекуры по законодательству, робот работает непрерывно (и автономно!). Трансляция шла вот здесь, и на Polymarker даже принимали ставки на победителя. Многие, кстати, ставили на робота. Несмотря на то, что для гуманоида это все еще очень сложная задача (требуется быстрая реакция, мелкая моторика, какой-никакой ризонинг и тд), и человек бесспорно быстрее, расчет был на то, что человек устанет и замедлится, а робот – нет. Так и произошло, но в итоге человек все-таки победил с небольшим отрывом. Парень отсортировал за 10 часов 12924 пакета, а робот – 12732. Их средняя скорость отличалась всего на 0.04 секунды. Создатель Figure написал, дословно: «Это последний раз, когда человек победил». Кстати, по окончании 10 часов работы человек открыл пиво, а робот продолжил сортировать посылки как ни в чем не бывало. Выводы делайте сами 🤷‍♂️

Давно хотел написать пост про, наверное, наиболее сформировавшее меня в детстве произведение, но Настя так хорошо расписала, что ни добавить, ни убавить. Несмотря на некоторую затянутость ближе к концу в угоду хронометражу, Наруто действительно поднимает поразительное число экзистенциальных вопросов, и в чем более осознанном возрасте ты это смотришь, тем больше замечаешь. Это особенно важно сейчас, когда мир полнится ненавистью, с которой нам или нашим детям однажды придется что-то делать (возможно, лучше-то никогда и не было, просто мы этого не замечали?). О причинах и последствиях, полагаю, необходимо делать отдельный развернутый пост, потому что тут, кажется, есть что сказать.

Почему я думаю, что Наруто достойно занял бы место Разговоров о важном, и не только со школьниками Прошлая осень-зима дали мне кроме прочего достаточно много свободного времени, в том числе чтобы осилить по моим меркам неподъемные ~700 серий Наруто. Я не могла отделаться от мысли о том, что его бы посмотреть вообще всем. Я увидела в нем много важных посылов и, кажется, могла бы долго продолжать, но вот топ-5 самых-самых. • Я стану хокаге! Одна из первых зацепивших идей – не стоит ограничивать себя в амбициозности целей. Какова мотивация Наруто, когда он в 12 лет говорит, что станет хокаге? В тот момент она сомнительна – он просто хочет общего признания. Но почему мы все же готовы верить в амбициозные цели детей, даже если они не слишком обоснованы? Потому что до их исполнения уйма времени, а значит и уйма шансов работать над собой, изменить себя к лучшему. При этом второе важнее первого: даже если тебе уже не 12, это все еще не повод сказать «ну, работаем с тем, что есть» - все еще сохраняются все шансы вырастить хокаге из самого себя, в своем понимании. • Почувствуй боль, прими боль, познай боль и пойми боль. Тот, кто не знает настоящей боли, никогда не поймет настоящий покой. Ценность этого тезиса в том, что о нем стоит подумать, чтобы понять, что он НЕверный. В этом убеждают многочисленные в Наруто примеры того, как на самом деле боль порождает не покой, а еще большую боль. Дети мстят тем, кто причинил боль их родителям или друзьям, но как только возмездие наступает, мы уже знаем, кому будут мстить в будущем. Многие герои аниме задумываются о том, как разорвать этот порочный круг ненависти – и как же правильно задуматься об этом каждому! Но в итоге вдохновители «хирургических» идей – нанести миру такой урон, чтобы некому было задуматься о возврате к войнам / погрузить всех в мир грез, в принципе лишив воли – признают, что были не правы. • Это мой путь ниндзя! Почему Наруто удается убедить и Пейна, и Обито в том, что преодолеть ненависть можно «силами добра»? Потому что изначально он не готов полностью принимать устоявшиеся правила. Первый раз осознав, что быть ниндзя означает смириться со смертью друзей (на примере жертвы Хаку для Забузы), Наруто говорит: «Я найду свой собственный путь ниндзя». Кстати, ту же идею доносит и Какаши: «В мире ниндзя те, кто нарушают правила – отбросы. Но те, кто бросают своих друзей – еще хуже». Мы действительно часто следуем устоявшимся правилам, но покуда они не начертаны на скрижалях, лучше бы уметь вовремя ставить их под сомнение. Мы сами творцы окружающего нас мира. • Мой девиз - быть сильнее, чем вчера! Если придется, я буду сильнее, чем минуту назад! Мне эта идея Майто Гая (неожиданно удачно отраженная в … старом промо-ролике вооруженных сил России) близка давно. Истинная сила в том, чтобы превзойти самого себя, а не своих соперников, число которых счётно, а уровень определен внешними случайностями. И прекрасно дополняет эту мысль идея «Труд побеждает талант, когда талант не работает усердно»: ее первую часть доказывают примеры проигрышей "гениев" Неджи, Забузы/Мадары, а вторую часть – пример одновременно талантливого и много трудившегося Саске. Природные таланты могут дать начальное преимущество, но не предопределяют границы достижимого. • Чтобы защитить мир, я стану тем, кого все будут ненавидеть Общественное признание совершенно необязательно соизмеримо усилиям по приближению этого самого общества к прекрасному будущему. Некоторые неподъемные жертвы никто не оценит. Иногда это ясно заведомо – я, конечно, имею в виду жертву Итачи, принявшего роль предателя, уничтожившего свой собственный род, чтобы избежать восстания и распрей. Иногда этого заранее не предугадать – как в случае, когда Минато спасает деревню от нападения монстра, запечатав его в собственном сыне, сделав его тем самым в глазах общества не героем, а изгоем*. Оба случая говорят об одном: иногда приходится выбирать, что ты хочешь больше – быть или казаться, и лучше подумать об этом заранее. * Обеих жертв можно было бы избежать, если бы третий Хокаге и Данзо сами задумались над пунктами, перечисленными выше.

Двигатель Raptor 3 в полтора раза мощнее Raptor 1 и в три раза дешевле. Между ними 8 лет докруток и полировки. Сначала делаешь хоть как-то. Идеальным делаешь в процессе.

Лишнее напоминание про то, что сложно сделать просто.