Java News

Как я перестал разрывать архитектуру на десяток документов — и сделал свой C4-редактор Инструмент: C4 QuietGridLabs. Можно открыть демо без авторизации: проект будет храниться локально в браузере. Иногда архитектура «есть» — но пользоваться ею невозможно. На доске лежит схема сервисов. В Confluence живёт описание. Где-то рядом — sequence-диаграмма, которую никто не открывал с прошлого года. ER-модель хранится в другом инструменте. А когда на ревью возникает простой вопрос «какой endpoint обслуживает этот путь?», команда начинает собирать ответ из памяти, догадок, выдумок, ссылок и исходников. Я больше 15 лет работаю в ИТ, из них около десяти занимаюсь проектированием и системным дизайном. За это время перепробовал немало: Sparx, ArchiMate, Structurizr, Confluence, whiteboard-сервисы. Я не считаю их плохими — у каждого есть свой сценарий и своя аудитория. Но лично у меня постоянно оставалось ощущение разрыва: диаграмма была отдельно, документация отдельно, а живой контекст системы — в голове у людей. В какой-то момент моими рабочими спасателями стали whiteboard и VS Code, а позже Cursor. В них можно быстро собрать мысль, оставить немного полезного творческого беспорядка и двигаться дальше. Но они не решали главную проблему: хотелось, чтобы система, её связи, сценарии и документация были одной навигационной моделью. Так появился C4 QuietGridLabs. Это мой экспериментальный редактор, где C4-модель — это каркас проекта. К элементам можно прикреплять документацию, sequence-диаграммы, ER-диаграммы и описание API, а по связям — переходить от общего ландшафта к конкретным участникам взаимодействия. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Java без розовых очков: какие знания отделяют грейды Почти каждый разработчик рано или поздно задается вопросом: «Я уже Middle или все еще уверенный Junior?» Опыт растет, задач становится больше, стек шире — но вместе с этим появляется и иллюзия, что раз ты пишешь на Java каждый день, значит, язык знаешь. На практике же границы между грейдами проходят не по количеству лет в профессии и не по числу реализованных фич. Они проходят по глубине понимания: платформы, архитектуры, производительности, работы с данными и собственных ограничений. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Нагрузочное тестирование с Apache JMeter: Best Practices Apache JMeter — не просто инструмент. В этой статье разберем, как получать от него реальную пользу. Вы узнаете, почему 80% отчётов о нагрузке бесполезны, как настроить распределённый тест и анализировать не среднее значение, а процентили. Полный гайд от первого HTTPS-скрипта до информативного HTML-отчёта и Best Practices. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как я реализовал Connect RPC на Java с помощью AI-агентов В статье я делюсь практиками работы с Claude Code и Codex, которые помогли мне реализовать сложную техническую задачу в условиях ограниченного времени, бюджета и железа. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как (не) перевернуть строку, или Ох, уж этот Unicode Поговорим о строках, которые на первый взгляд просты и тривиальны. Разбирать их будем на примере одной задачи на Java, которую вполне себе можно встретить на этапе алгоритмического собеседования в качестве «разогрева» Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как организовать балансировку нагрузки Backend приложений Java Spring Cloud + Kubernetes Привет! Я Юрий Дергач, я возглавляю ЦК DevOps и релизного управления в РСХБ. Мы с командой развиваем инфраструктуру и автоматизируем разработку продуктов компании. При внедрении наших проектов группы «Экосистема Свое», основанных на стеке Java Spring, в Kubernetes, возникли вопросы, связанные с различными методами балансировки нагрузки между микросервисами. В этой статье мы обсудим два основных подхода к балансировке нагрузки между Backend-компонентами приложений на стеке Java Spring Cloud в Kubernetes. Мы также рассмотрим преимущества и недостатки каждого метода. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как спроектировать REST API без ошибок: 3 задачи с разбором Как на собеседовании отличить системного аналитика, который учил REST по учебнику, от того, кто реально проектировал API? В статье — три живых кейса из практики в FinTech и e‑commerce. Вы сможете проверить себя, увидите разбор популярных ошибок и узнаете, почему даже опытные инженеры спорят про PATCH и 409. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Приложение простояло 918 мс, а сборщик мусора отработал за одну: разбираемся, куда ушло остальное Секундная пауза в Java‑приложении легко выглядит как проблема сборщика мусора, хотя сам GC может отработать за миллисекунду. Разберём, как safepoint’ы заставляют JVM ждать отдельные потоки, почему профилировщик способен указать не туда и какими инструментами найти реального виновника. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Как мониторить Java-приложения: метрики, алерты и правило 80/20 Хороший мониторинг помогает быстро понять, что происходит с приложением и куда смотреть в первую очередь. Для этого не нужно пытаться измерить всё: базовый набор технических метрик покрывает большинство типовых проблем, а бизнес-метрики, SLO и анализ аномалий помогают заранее замечать нетипичные отклонения. В Календаре мы называем этот подход правилом 80/20. Всем привет! Меня зовут Настя, я бэкенд-разработчик в Яндекс 360 и отвечаю за надёжность Календаря. В этой статье я покажу, какие метрики стоит взять за основу, как выбирать полезные алерты и чем дополнять базовый набор для оставшихся 20%. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪

Playwright vs Selenium на Java: что выбрать для автотестов в 2026 году Playwright или Selenium на Java — что выбрать для автотестов в 2026 году? Разбираю историю инструментов, различия в локаторах, ожиданиях, стабильности, стоимости поддержки и объясняю, в каких сценариях каждый из них лучше. Читать статью Полезные ресурсы по Java 👩‍💻| Наш канал в MAX 🟪