Серёга, разберись!

📑 Встреча будет в Google Meet https://meet.google.com/yqq-yfrs-qkc 📅 Добавить встречу себе в Гугл календарь → или ➡️ Откройте файл, чтобы добавить событие в свой календарь

📹 Open Q&A — отвечаем на любые вопросы про выход на Глобал рынок и жизнь после оффера Q&A созвоны у нас в менторстве Grow Global проходят каждую неделю, и я хочу, чтобы вы смогли приобщиться к этому формату потому что мне он очень нравится. Это не стрим, а живое общение. Познакомимся и пообщаемся поближе. Вопросы на любые темы, связанные с работой на Глобал рынке, например: • в чем разница между собесами на РФ и там • доступ к Linkedin: баны, верификация • как из РФ работать на международном рынке… Пишите свои вопросы в комменты к этому посту или в ЛС канала, если хотите задать вопрос анонимно. Сперва будем отвечать на присланные вопросы, а если останется время, ответим на вопросы, заданные во время эфира. 📅 В этот понедельник, 17 августа, в 18:00 МСК (17:00 CEST). Длительность 1 час или пока я не выдохнусь

Запилил скилл для написания промптов Собран по всем канонам того, как кошерно писать промпты для Claude на базе философии системных промптов Fable 5 и Opus 5 Именно с его помощью писал вторую версию промпта по оформлению Линка. Почему "Клод, напиши мне промпт…" — хуита. Он напишет только тематически: разделы О продукте, О тоне, О команде. А LLM промпт не читает линейно, она дергает его на каждом сгенерированном токене и спрашивает себя: это безопасно? каким тоном? искать в вебе или нет? Ответ на каждый такой вопрос приходится собирать из этих пяти разных разделов, и на этом теряется точность, начинаются галюны и проебы простейших правил. Скилл переворачивает структуру в решенческую: когда делать X, как выбрать между A и B, как отличить случай C. И вычищает то, за что модель цепляется: прилагательные меняет на числа (не "короткие цитаты", а "цитата до 15 слов"), а к каждому запрету дописывает ту самую отмазку, которой модель его захочет обойти. Это и есть разница между промптом и хорошим промптом. Качайте и юзайте https://github.com/Londeren/claude-plugins

🤡 Профиль, на который не стыдно вести людей Коннекты из прошлого поста сами по себе вам работу не принесут. Они делают другое: чем больше сеть, тем чаще вы попадаете в поиск, когда hr ищет кандидатов. Вы попадете в поиск, только если в профиле стоят те слова, по которым вас ищут, например у вас в хедлайне Software Engineer, а hr вбивает в поиск Golang Developer и выпролетаете с входящими от рекрутеров У меня есть промпт, который это чинит 1. закидывайте его и свое резюме в свой любимый AI (рекомендую Claude Opus 5 или Fable, GPT 5.6, Gemini Pro) 2. копируете готовые блоки в профиль 3. … 4. Profit! 15 минут на всё вместо вечера мучений над формулировками 😎 Вас наконец то начнут находить hr. Промпт раскидывает по профилю все варианты, которыми вашу роль и ваш стек называют в реальных поисковых запросах 😎 Ваш профиль откроют, а не пролистают. Из всего, что вы о себе понаписали, человек сначала видит 2-3 строки, остальное спрятано под see more. Промпт ставит в эти строки самое сильное, что у вас есть, чтобы захотелось нажать. 🔥 Забрать промпт v2 → ⠀

Хватит учить английский — пора на нем говорить Типичная ловушка "сначала подтяну англ, потом начну собесы". И так уже полгода сидишь, задрачиваешь грамматику, слушаешь подкасты, но рот открыть страшно. Разочарую, C1 разработчику не нужен. Интервьюеры сами часто не носители, а индусы, сербы, арабы. У них англ такой же кривой, как у тебя. Никто не ждет калифорнийского акцента, ждут, чтобы тебя было понятно. А как тогда тренировать speaking? Живой препод - отличная штука, я сам так нашел препа по итальянскому. Но это неделя-две на подбор, плюс фиксированная цена и расписание. Если хочется начать прямо сейчас, то GPT Plus за 20 баксов в месяц — топ. Да, это реально работает. Берешь подписку, включаешь voice mode, и у тебя 30-40 минут разговора в день. Он задает вопросы как на интервью, ты отвечаешь, он правит ошибки, говорит "вот так сказал бы native", в конце подводит итог по паттернам твоих косяков. У одной из учениц ChatGPT утром был одним из ритуалов, вместе с Anki и моками. По итогу оффер в Германии с уровнем B1+. Три штуки, которые реально двигают ваш английский 1️⃣ Перефразирование. Главная стена для многих, это когда переводишь с русского на английский слово в слово и спотыкаешься. Умение сказать мысль другими словами качается только разговором. Словарный запас тут вторичен. 2️⃣ 5 касаний в день (не 5 часов). Короткие сессии лучше, чем марафоны по субботам. Завтрак — карточки Anki, обед — подкаст, вечер — 30 минут с GPT. Мозг учит язык волнами "вспомнил-забыл", а не трехчасовыми штурмами раз в неделю. 3️⃣ Fixed time. Если каждый день решаешь "идти заниматься или нет" — ты уже проиграл. У меня итальянский в 9:45 каждый будний день. Прихожу, отсиживаю 45 минут, ухожу. Все, отчитался перед собой и свободен. Last but not least ❣️ Connection over perfection. Лучше шпарить с ошибками, чем 3 месяца доводить past perfect до блеска, а потом не открыть рот на собесе. Каждый раз, когда появляется желание звучать как калифорниец, займитесь чем-то более полезным. Откликнитесь на вакансию, например) 🔖🔖🔖 Скиньте пост другу, который уже год "готовится" учить английский, чтобы потом начать искать работу.

США vs Европа. Где искать работу в Tech в 2026 Давно хотел сравнить США и Европу по живым цифрам, вот что получилось по итогам рисерча. 🩸 США Минус 12 000 рабочих мест в Tech за февраль, за год минус 57 000, аналитики говорят, что хуже было только во время краха доткомов в начале нулевых. Компании режут джунов и мидлов под оптимизацию с AI, сейчас туда реально запрыгнуть только сеньорам с опытом в AI и облаках. ⛔️ Если вы не живете в США, с визой сейчас отдельный квест — иммиграционные визы для граждан РФ временно заморожены, спонсорство рабочей визы стоит компании 100к баксов. Большинство компаний конечно же душит жаба и они нанимают людей из Штатов, чтобы не платить эту дань. 🇪🇺 Европа Пока Штаты падают, Европа прибавила 176к рабочих мест в Tech за тот же год, а уволили за это время по всему ЕС около 4к человек — в 6 раз меньше, чем в США. Европейский ЦБ опубликовал исследование: компании, которые активно внедряют AI, на 4% чаще нанимают, а не сокращают. Европейские компании не могут легко сокращать людей - законы не те, поэтому ИИ там помогает компаниям расти, а не заменяет людей. Экшен-план 🇪🇺 Если идете на первый международный оффер в 2026 — цельтесь в Европу. Реалистичнее и быстрее, чем США при сопоставимом опыте 🩸 США — только если вы сеньор с реальными AI-проектами в резюме (уметь писать с Claude Code недостаточно), иначе поиск растянется на полгода+. ➗ Диверсифицируйте: 70% усилий на Европу, остальное — США и удаленка по миру 💲 Если хотите выстроить стратегию поисков лично под вас — пишите, разберем на консультации →

🤔 Повангуем: что будет с разработчиками через 2-3 года Обсуждали с учениками перспективы AI и зашли далеко, предлагаю и тут поразгонять. 💯 Джуновскую работу AI уже делает: фиксит баги, пишет компоненты, собирает страницы. Синьор + три агента = маленькая команда. Реальность США: людей увольняют, а потом нанимают тренировать AI делать их же работу. За копейки, на аукционной системе, где ты сидишь на нервной кнопке 24/7 и ждешь задачу. По сути, забиваешь гвозди в крышку собственного гроба. Сколько у нас есть пока нас всех заменят — год, пять, десять — хер знает. Мой принцип тут простой: если не можешь победить — возглавь. — Конкретный язык программирования становится такой же абстракцией, какой стал переход Ассемблер → Си → Python — все меньше надо думать про низкоуровневые вещи и все больше можно фокусироваться на сути. — Стоит не задрачивать компонентики, а думать на несколько уровней выше. Не какой код писать, а какую систему строить и зачем. — Побеждать будут не те, кто пишет код, а те, кто понимает, что нужно бизнесу, и собирает это из кирпичиков, которые AI легко нафигачит. — Учиться управлять агентами как командой джунов-мидлов — это уже не будущее, это маст прям сейчас. А вы че думаете, сколько лет у нас еще есть и что вы делаете прямо сейчас, чтобы быть нужным через 3 года в своей профессии? ❓ Есть среди нас диванные эксперты кроме меня? Го в комменты ⬇️

Через 2 месяца в Европе вступит в силу закон, который ломает одну из самых токсичных игр в найме С 7 июня все страны ЕС обязаны внедрить Директиву о прозрачности зарплат. Схема "зарплата по результатам собеседования" начинает разваливаться, к концу 2026 года 94% компаний будут раскрывать вилки при найме. ✊ Что меняется 👌 Компания обязана назвать зарплатную вилку до первого интервью. Не "зависит от опыта", а нормальный рейндж. Польша и Швеция уже требуют вилку прямо в вакансии. 2️⃣ Спрашивать вашу текущую зарплату запрещено. На любом этапе. Раньше рекрутер цеплялся за вашу цифру и якорил оффер вниз, теперь это незаконно. 3️⃣ Можно запросить данные о зарплатах коллег на аналогичных ролях и компания обязана ответить. "Зарплата — конфиденциальная информация" уходит в прошлое. 🖕 Разрыв в зарплатах больше 5% компания обязана исправить, и доказывать свою правоту должен работодатель, не вы. 😼 Что делать на практике Нет вилки в вакансии? Спрашивайте до первого созвона, это ваше законное право, а не наглость. HR спрашивает текущую зарплату? Red flag, шлите нахуй спокойно отвечаете: "I'd prefer to discuss the salary range for this role", закон на вашей стороне. Получили оффер? Цельтесь в верхнюю часть вилки и аргументируйте навыками, а не прошлой зарплатой. ❣️ Если вы работаете по B2B-контракту, формально закон на вас не распространяется. Но когда почти все компании начинают публиковать вилки для сотрудников, эти цифры становятся рыночными бенчмарками. Используйте их как аргумент в своих переговорах по рейту. Рынок меняется в пользу кандидатов, но чтобы использовать эту прозрачность надо уметь вести переговоры и грамотно себя продавать. Именно этому мы учим в менторстве. 💸 Подробнее про менторство до оффера →

Фреймворк для собесов о котором не знают 99% кандидатов (нет, это не STAR) STAR знают все, и это его проблема. Он дает структуру, но не дает энергию, ответы звучат как отчет: была ситуация, была задача, сделал то-то, получил результат. Корректно — и абсолютно не запоминается, поэтому HR в своих заметках напишет "кандидат ничем не выделялся" и перейдет к следующему. А что люди запоминают? Конфликт, напряжение, драму, момент, когда все пошло по пизде. Вы помните сюжет фильма 5-летней давности не потому, что там была структурированная последовательность событий, а потому что там была драма. Встречайте ABT: And, But, Therefore (и, но, поэтому) И — контекст, все хорошо. Но — бах, что-то пошло не так. Поэтому — вот что я сделал. Три слова, которые превращают отчет в историю — это и есть тот самый сторителлинг на собесе. Смотрите на примере: 😐 STAR Был проект с жестким дедлайном. Задача — запустить фичу за 2 недели. Декомпозировал, распределил, проконтролировал. Запустили вовремя, я молодец. 😎 ABT Мы запускали модуль для крупного клиента, и дедлайн был комфортный, 4 недели. Но за 2 недели до релиза клиент полностью поменял требования, а сроки сдвинуть нельзя по контракту. Поэтому я пересобрал план, убедил менеджера отложить второстепенное на фазу 2, и мы запустились в срок. По сути тот же опыт, но в STAR это просто отчет, а ABT — история со ставками. 🔥 Кста работает для любого вопроса, например вот "Почему вы хотите работать у нас": Я 4 года работал в аутсорсе, и вырос до ведущего разработчика. Но понял, что хочу видеть влияние на конечных пользователей, а не закрывать чужие проекты. Поэтому ищу продуктовую компанию, где смогу влиять на бизнес-результат. ABT — не замена STAR, а апгрейд. STAR — базовая структура, чтобы не забыть рассказать важное, а ABT чтобы эту структуру захотелось дослушать. И навык сторителлинга AI за тебя не прокачает, на собесе нужно думать в этой структуре в реальном времени, а это только тренировка. 💪 Проработайте ваши заготовленные для собесов истории по ABT и увидите результат на следующем же собесе. 😮Прокачаем ваши ответы на собесах до оффера →

Live stream finished (2 hours)

📹 Стрим завершен, благодарю всех, кто пришел и задавал вопросы ⭐️ Несколько избранных тем со стрима: 9:45 — ATS: как нестандартная верстка ломает парсинг резюме 19:45 — Возраст в резюме: скрывать или нет — и почему 23:52 — Главная ошибка: два резюме в одном — нужно делать отдельные 48:00 — Что нужно, чтобы выйти на международный рынок — главный фактор 1:06:00 — Зарплатные ожидания: указывать или нет — почему это ловушка на зарубежном рынке 1:13:00 — Локация в резюме: почему Russia мешает найти работу за рубежом 1:14:00 — Булеты с метриками: как показать влияние на бизнес 1:38:00 — Минимальный опыт для выхода на международный рынок 1:55:00 — Только Achievements — Responsibilities в зарубежном резюме не нужны 2:09:00 — Accessibility в резюме: почему это сильный булет для европейского рынка → полный список — в видео на Youtube 📺 Запись https://youtube.com/live/RbDQf8mCH1U

Live stream started

📹 Live: прожарка ваших резюме, сегодня в 18:00 МСК Что будет: — Возьму присланные резюме и разберу их вживую. — Покажу, на что реально смотрят рекрутеры и нанимающие менеджеры. — Разберу типичные ошибки, которые убивают конверсию в приглашение на собес. — Дам конкретные рекомендации, которые сразу дадут результат в конверсии. Как попасть в разбор: 💯 Приготовьте свое резюме в формате PDF 🔝 Скиньте его в комментарии к этому посту → https://t.me/just_solve_it/314 💬 Или отправьте в личные сообщения канала Стрим здесь на канале и на Ютубе https://youtu.be/pFHx98nvrk8 😌😌 Если будете онлайн, в конце отвечу на ваши вопросы про поиски работы на Глобал рынке.

Исследование Гарварда: 90% используют AI неправильно, и при чем тут поиск работы Написать "использую ChatGPT или Claude Code" в резюме — это как написать "уверенный пользователь Word" в 2010, это давно база, а не преимущество. Я наткнулся на исследование, которое объяснило, почему одни люди с AI получают крутые результаты, а другие — красивый мусор 👇 Гарвард дал 758 консультантам одинаковые задачи и одну и ту же AI модель. Те, кто работал с AI без структурированного процесса справилась на 19 процентных пунктов хуже (это дохера). Одна модель, одни задачи, разница была только в подходе к работе с нейронкой. Другие исследователи показали: 6 недель учебы с AI-преподом дали ученикам прогресс, на который обычно уходит 2 года. Но при одном условии, люди использовали нейронку как инструмент, а не как замену своей голове 🥶 🤔При чем тут поиск работы? В менторстве вижу это постоянно: кандидат нахуячил через AI резюме, Linkedin, самопрезентацию, вопросы с собеса, все выглядит оч красиво. А потом интервьюер спрашивает "Расскажи подробнее про тот проект" и кандидат сыпется 🤥 Потому что за словами нет его мыслей, это и не подготовка, а иллюзия подготовки. ‼️‼️‼️‼️ Вот в этом прикол, есть две привычки, которые отделяют тех, кто с AI становится сильнее, от тех, кто с ним тупеет. Итак, как не оказаться среди последних: 💯 Сначала подумай — потом промпти Перед тем как открывать чат, потрать 10 минут, набросай свою версию ответа на вопрос с собеса, сформулируй, чем реально гордишься в последнем проекте. И только потом проси AI улучшить структуру, формулировки, язык. С этими 10 минутами нейронка усиливает твои мысли, без них тупо подменяет их чужими. ❣️ Не соглашайся с первым ответом AI — спорь с ним Не надо сразу копировать ответ на вопрос "почему хотите у нас работать". Спроси себя: • Это правда мое? • Я смогу это развить, если спросят подробнее? • Какой контраргумент? • Что тут слабое место, до чего может доебаться рекрутер? Этот внутренний спор — именно то, что прокачивает мышление. А тупое копирование и зубрежка ответа — то, что его убивает. Это навык, который отличает кандидата, кто получит оффер, от того, кто вроде хорошо подготовился, но конверсия в следующий этап близка к 0. 🔜 В следующем посте дам фреймворк, который сделает ваши ответы на собесах в разы убедительнее (нет, это не STAR) и вот тут AI точно не поможет. 💸 Менторство до оффера на Глобал рынке →

Live stream scheduled for Mar 4 at 15:00

📹 Live прожарка ваших резюме в эту среду Работая с учениками в менторстве, я раз за разом вижу одни и те же ошибки в резюме. Причем допускают их даже синьоры с 5+ годами опыта. 🔥 На прямом эфире разберу резюме подписчиков с конкретными комментариями, что исправить и почему. Подобный разбор у меня стоит 20к ₽, на эфире будет бесплатно 🤦‍♂️ Что будет: — Возьму присланные резюме и разберу их вживую. — Покажу, на что реально смотрят рекрутеры и нанимающие менеджеры. — Разберу типичные ошибки, которые убивают конверсию в приглашение на собес. — Дам конкретные рекомендации, которые сразу дадут результат в конверсии. Как попасть в разбор: 💯 Приготовьте свое резюме в формате PDF 🔝 Скиньте его в комментарии к этому посту ⬇️ 💬 Или отправьте в личные сообщения канала Понятно, что все резюме за один эфир не прожарим, но даже если ваше не попадет в разбор — ошибки у большинства одни и те же, так что полезно будет всем. 🔜 Скидывайте резюме уже сейчас, чем раньше пришлете, тем выше шанс попасть на прожарку. 📅 4 марта в 18:00 МСК Стрим будет одновременно здесь на канале и на Ютубе https://youtu.be/pFHx98nvrk8

Изучил background checks в 40 странах мира — и понял, что 90% страхов кандидатов из СНГ не имеют под собой основания У одного из моих учеников на созвоне с рекрутером случилась паника. Она сказала: «мы проведём background check». Он побледнел потому что в его резюме были округленные даты, гэп в полгода и пара вольностей с названиями должностей — мы проработали ему крутую легенду 🙂 Он пишет мне: Серега, мне конец, нет смысла продолжать разговор? Я не знал точного ответа. И полез разбираться. Вот что оказалось на самом деле: 1️⃣ Background check — это не ФСБ. В большинстве стран проверяют только то, что вы сами указали. Компания-провайдер не ищет компромат — подтверждает то, что вы написали. 2️⃣ Российский опыт трудно верифицируем. Провайдеры типа HireRight не имеют доступа к российским базам. Пытаются позвонить в HR — если не ответили, результат: Unable to Verify. Это не красный флаг, а техническое ограничение. Для кандидатов из РФ/СНГ это норма. 3️⃣ GDPR — реальный щит. В Европе работодатель ограничен: собирать можно только данные, релевантные роли. Штрафы за нарушения реальны — Deliveroo Italy получила €2.5 млн за сбор избыточных данных. 4️⃣ Расхождение в датах на 2-3 месяца — индустриальная норма. HR-системы хранят месяц/год. Никто не считает дни. 👎👎 Единственная ловушка: BigTech в Европе (Google Dublin, Meta Amsterdam) формально под GDPR, но проводят проверки по американским стандартам. Если целитесь туда — готовьтесь как к US-проверке. Не позволяйте страху перед проверками останавливать вас от поисков на Глобал рынке. Система гораздо менее страшная, чем кажется. Я собрал полный гайд по background checks в 40 странах — с таблицами, чеклистами и конкретными рекомендациями для кандидатов из РФ/СНГ. ➡️ Скачать полный гайд по background checks ⬅️

Прошёл первый поток интенсива «Пересобери свой продукт» (мой поток назывался «Нишевание, отстройка и оффер») у Вани Замесина. Расскажу как было. Контекст. Когда я серьзезно стал заниматься менторством и помогать людям доходить до оффера под ключ, я понял, что хочу делать продукт не наугад, не копируя у других, а понимать, как это устроено. Хотел растить его дальше из позиции знания о том, как правильно развивать свой продукт. Почему Ваня. Был давно подписан на его блог. Термин «Jobs to be done» слышал, но не разбирался. Когда встал вопрос «как делать продукт нормально, а не копировать конкурентов» — пошёл на его YouTube, прочитал его книгу. Стало понятно, что это про мою задачу. Написал в поддержку, уточнил — подойдёт ли интенсив человеку без продуктового бэкграунда. Сказали, что да. Взял тариф с Ваниной поддержкой. Что было. Три дня плотной работы с утра до вечера. Практики, работа в парах и группах. Ваня приходил во время практик, давал комментарии, отвечал на вопросы — это было ценно, потому что обратная связь из первых уст сразу по ходу работы. После интенсива у нас еще было несколько 1 on 1 созвонов, где Ваня давал рекомендации по тому, как проводить AJTBD интервью макимально эффективно. Что получил. Главное — фундамент. Теперь понимаю, как развивать продукт без тупого копирования конкурентов: проводить интервью, строить граф работ, выделять ключевые работы, сегменты. До интенсива я не понимал, как к этому подступиться. Сейчас понимаю логику и знаю, что делать дальше. Кому может подойти. Если у вас нет продуктового бэкграунда — это не проблема. Ваня объясняет с основ, терминология не мешает. Но совет: до интенсива стоит хотя бы посмотреть видео на канале и полистать книгу — будет сильно проще вкатиться. Итого. Задачу свою я решил — получил понимание, как строить и развивать продукт по методологии, а не на чуйке. Не реклама, пост не куплен и не проплачен. Это благодарность Ване за его помощь с главным делом в моей жизни на текущей момент.

Рынок IT 2026: Зарплаты замерли, но понятно, где лежат деньги Изучил свежий отчет Ravio Compensation Trends 2026 по рынку Европы. TL;DR: время безумного роста прошло, рынок стал прагматичным. Зарплаты разработчиков в среднем по Европе выросли всего на 1.6-1.9%. В Британии и Германии потолок достигнут. В стартапах ранних стадий (Seed и Series A) пояса затянули максимально — денег там сейчас нет от слова совсем. 😼 Но есть и хорошие новости: инженеры — все еще элита. Несмотря на стагнацию, Engineering остается самой защищенной функцией: — 30% инженеров получили прибавку к зарплате в этом году. Для сравнения, в операционке — всего 14%). — Нас повышают чаще. Promotion rate вырос, а средняя прибавка при повышении 21%. — Никто не уходит. Текучка упала до рекордно низких 12%. Люди вцепились в свои кресла, вакансий «на замену» мало, конкуренция дикая. 🧐Главный вопрос: где заработать выше рынка ❓ 🔥 Выводы для фронтов: Где деньги в 2026 В отчете нет отдельной строки «Frontend», но, сопоставив данные по AI (+88% найма) и общим трендам, картина для фронтендера складывается следующая: 1️⃣ AI-интеграция — ваш главный рычаг (+12% к зарплате). Отчет показывает рост найма AI-специалистов на 88%. Для фронтендера это не значит "писать модели на Python", это значит "строить интерфейсы для AI". — Спрос. Компании строят RAG-системы (Chat with PDF, AI Assistants) и им нужны фронтендеры, умеющие работать со стримингом ответов типа Vercel AI SDK, optimistic UI и сложными визуализациями данных. — Совет. Добавь в резюме буллет про то, как использовали OpenAI или Anthropic API. Это переводит вас из лиги "красильщик кнопок" в лигу AI Product Engineer. 2️⃣ Переход от чистых фронтов в Fullstack. В стартапах ранних стадий (Seed и Series A) зарплаты почти не растут, там жестко экономят. Чтобы получить оффер выше рынка в стартапе, фронтендер обязан заходить на территорию бэка: Node.js, Next.js, Edge Functions типа Vercel Edge, базы данных типа PostgreSQL или Mongo. Чистый React + CSS продать дорого становится сложнее. 3️⃣ Product Engineer ценится выше. По сути это как Full stack dev с product mindset. Зарплаты продактов и разработчиков растут синхронно. Компании ищут инженеров, которые понимают метрики бизнеса и могут говорить с продактом на одном языке, а не просто закрывать таски в Jira. ❣️ Стратегия поиска в 2026 1️⃣ Фокус на зрелые компании В Late-stage компаниях платят на 15% больше на уровне Senior, и есть бюджеты на повышения. Ранние стартапы сейчас в режиме жесткой экономии. Что делать: — Перед откликом проверяйте компанию на Crunchbase или Dealroom и ищите статус Series C или IPO. — В LinkedIn фильтрах ставьте размер компании 200+ или 500+ сотрудников — это часто, но не всегда, коррелирует со стабильностью. — На интервью спрашивайте про runway, то есть на сколько хватит денег у компании. Если ответ "менее 12 месяцев", это риск заморозки зарплат или внезапного увольнения. 2️⃣ Офис как конкурентное преимущество 88-96% компаний предлагают гибрид. Многие синьоры принципиально ищут только удаленку, создавая там безумную конкуренцию, вы, вероятно, один из них. Что делать: — Если живете в IT-хабе типа Лондона, Берлина, Амстердама или готовы к релоку (как правило за свой счет), укажите на Линкедин в Summary и Headline: Open to Hybrid in [город]. — В Cover Letter можете писать: I value in-person collaboration and I am happy to visit the office. Это сразу поднимет твою анкету в глазах нанимающего менеджера, который устал уговаривать кандидатов прийти в офис. 3️⃣ Теплый заход через нетворк Текучка всего 12%, вакансии открываются редко и часто закрываются "своими людьми" до публикации на Linkedin. Что делать: — Составьте список из 20 компаний мечты. — Найдите в них бывших коллег или просто земляков/знакомых через Линк. Используйте фильтр Past Company или School для этого. — Напишите им не просьбу о реферале, а вопрос: Привет! Вижу, ты в [компания]. Как у вас сейчас атмосфера в компании и команде, есть ли найм? — Если найм есть, проси сделать "warm intro" нанимающему менеджеру, а не просто закинуть резюме в систему.