kangu10's shitpost gateway

всем привет, слышно ли меня??? я тут наконец собрал сайт-портфолио с некоторыми своими геоаналитическими проектами. Вообще считаю, что если у вас нет своего сайта в 2026 году — вас не существует.... Спасибо тем, кто тестил это изделие, надеюсь выглядит не слишком слопово 🙏 кто-то спросит "зачем ты этим занимался? сходил бы пивка попил лол на улице лето" а затем, что я ⚡️ищу ПРОЕКТЫ и МНОГО ДЕНЕГ⚡️ что мне интересно: - градостроительная ГИС-аналитика (в последние годы фокус на городской мобильности); - городские исследования; - гис-разработка; - визуализация геоданных; - автоматизация ваших гис-процессов. Принимаю оплату на любые карты — российские/не российские. Так что если вам было бы интересно поработать со мной — милости прошу шерить мой сайт-визитку с коллегами и друзьями! Двери моей лички всегда открыты для вас

Мэтт Форрест опубликовал свой актуальный список гео компаний, в котором около 2500 контор в разных сферах! в том числе конечно и в городском/транспортном планировании (я не транспортник, но полезно+интересно) https://forrest.nyc/go/landscape/2026/

чемпионат мира выдался очень недурным! поздравляю испанцев и до сих пор ржу в голос с прыжка энцо фернандеса 🇦🇷 а мне было интересно посмотреть, как летали команды между матчами. Нет ничего лучше, чем показать это на карте... И ещё посчитал очень примерные выбросы CO₂ от полётов. Все команды нагенерировали выбросов столько же, сколько Сербия за 7 минут. Не так уж и много? Ссылка на карту: https://wc26.skotnikov.me/ какие у вас впечатления от турнира?

🏆минутка футбольных визуальных приколов, попрошу не отписываться... Александр Богачёв визуализировал все матчи на чемпионате мира в виде таких дата-портретов лютый восторг. Вот бы тоже что-то замутить на стыке ЧМ + ГИС + продвинутый визуал, пока поезд хайпа не уехал

📱 бесплатный курс от The World Bank (с сертификатом!) по основам работы с мобильными данными. С реальными кейсами, разбором пайплайна и примерами кода https://courses.wbginstitute.org/course/clone-foundations-in-mobile-phone-data-for-policy-design-and-implementation-of-mpd-initiatives

привет, дорогие👋 вы захотели канал с вакансиями на чужбине — сделал, заходите буду делиться находками в сферах городского/транспортного планирования, гисы, PhD и т.д. https://t.me/globalurbanjobs

элегантный видос про то, как работают алгоритмы маршрутизации и гугл карты https://www.youtube.com/watch?v=kS-CGkiPetQ

канал с зарубежными вакансиями в ГИС/урбанистике

привет ещё раз, какое-то время вынашиваю в голове идею создать канал с зарубежными вакансиями в ГИС/урбанистике. Почему? Потому что сам иногда мониторю рынок, и (единственный?) канал по зарубежным вакансиям уже три года как в спящем режиме. Да, рынок найма сегодня жесток, но не всё так безнадёжно, я уверен среди вас полно преследователей американской/европейской мечты поэтому вопрос к вам - было бы такое интересно? пожалуйста голосните в опросе ниже 👇

рубрика "визуальный прикол" 🤌🏻 попалась карта рабочих мест по переписным блокам США (1 точка - 1 рабочее место) https://walker-data.com/freestiler/lodes/

15 Minute City Score Europe Map недавно у Transform Transport вышла карта, на которой можно оценить доступность основной городской инфраструктуры в 15-минутных пеших изохронах во многих городах Европы (включая Балканы и (!) Турцию) Карта: https://app.transformtransport.org/15minCS/europe-map.html Также выложили данные: https://zenodo.org/records/19610329 Такие масштабные проекты всегда интересны, хоть и могут быть вопросы к скорингу, и не всегда удачные визуальные решения. Но это мелочи Кстати, если кому интересно (кому?), мой район, на зависть хейтерам, набрал отличный скор, при этом избегая всех негативных аспектов жизни в центре города

🦅 крутой пример визуализации данных о занятости (Origin Destination Employment Statistics data) в США

🔋 Карта энергетической инфраструктуры. По всему миру. https://opengridworks.com/ Масштабный проект Брайана Бартоломью — на одной карте 120к+ электростанций, более 4 млн километров ЛЭП, 800к+ подстанций. Получилась не просто карта, а полноценный инструмент, функционал которого автор обещает дополнять

а я напоминаю, что уже совсем скоро (в 16:45 по мск) выступаю на Мапаконе ➡️в первой комнате ⬅️ приходите поболтать за жизнь https://cartetika.ru/mapacon_2026_navigation?utm_medium=email#section-schedule

Важнейшая новость недели (а также месяца и года) – вышел Каталог открытых данных для городских исследований, собранный командой городских планировщиков и исследователей, большинство из которых — выпускники Высшей школы урбанистики им. А.А. Высоковского! В каталоге мы собрали самые разнообразные источники — от официальной статистики до исследований, карт и архивов — в широком тематическом спектре. Мы не просто собрали ссылки, но и описали каждую из них, чтобы показать, что интересного можно там найти. Для удобства навигации мы категоризировали источники и добавили несколько фильтров: 🟠Тематика данных (13 категорий) 🔴Разрез данных (5 категорий) 🔵Тип данных (6 категорий) 🟢Международные источники Мы планируем регулярное обновление каталога и хотим, чтобы он стал общим инструментом для всех, кто работает с городами. Поэтому каталог может пополнять любой пользователь сайта через специальную форму. ➡️ Ссылка на каталог: https://openurbandata.ru/ Пользуйтесь, делитесь с друзьями и коллегами!

всем привет, 28 марта в 16:45 по мск неожиданно для себя буду в качестве спикера на грядущем Мапаконе, так что если я вам ещё не сильно надоел, можете прийти посмотреть... тема — "Геоаналитика и синдром самозванца: рассказ про навыки и сомнения обычного человека" раскрою все секреты, поделюсь внутренними переживаниями и проведу сеанс вдохновляющих аффирмаций! 🐱 и конечно же смотрите выступления других спикеров, я для себя отметил много интересных тем между прочим https://t.me/cartetika_channel/1317

Sentinel-2 Viewer Веб-сайт sentinel.spatialty.io — это веб-инструмент, предназначенный для работы с данными дистанционного зондирования, в частности со спутниковыми снимками, полученными в рамках программы Copernicus Sentinel. Достаточно задать область и диапазон дат и можно визуализировать соответствующую информацию, например, NDVI или NDWI. Также запомнился вот такой вариант deck.gl-raster-визуализации растровой карты США и вот такая карта рельефа. Также, можно обратить внимание на библиотеку {duckspatial} для эффективных с точки зрения использования памяти функций для анализа и обработки больших пространственных векторных наборов данных в R.