👩🏻‍💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst

🧠 Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика 🤖🛠 Промпт за промптом, а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате. AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему. Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате. 🔗 Материалы к эпизоду Разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции. Видео: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — системный анализ на практике ❤️‍🔥 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 50: Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика Промпт за промптом — а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате. AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему. Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате. 🔗 Материалы к эпизоду В этом эпизоде разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции. Тайм-коды: 00:00 | AI Skills для системных и бизнес-аналитиков: что разберём 02:44 | Почему обычных промптов уже недостаточно 05:23 | AI Skills: что это и зачем нужны 06:54 | Работа скилла на примере требований к REST API 09:44 | Работа с ИИ до и после внедрения скиллов 10:39 | Из чего состоит скилл 14:05 | Структура скилла на примерах UML и REST API 15:32 | Зачем AI Skills системному аналитику 17:57 | Какие задачи аналитика стоит автоматизировать с помощью скиллов 19:09 | Как использовать скиллы в ChatGPT 22:40 | Как создавать скиллы в ChatGPT 25:55 | Проекты в ИИ: бесплатная альтернатива скиллам на примере Qwen 27:00 | Проекты + скиллы: как использовать вместе 28:40 | Как создавать и использовать скиллы в Claude 29:58 | Как работать со скиллами в Perplexity 30:54 | Скиллы бесплатно или только по подписке? 32:04 | Как создать скилл из своих знаний 34:05 | Демо: создаём скилл для интеграционного Use Case в Claude 45:52 | Как безопасно использовать ИИ в работе 48:41 | Финальная структура готового скилла 50:12 | Перенос скиллов между ИИ-инструментами 51:52 | 5 шагов: от создания скилла до использования 53:28 | Ограничения скиллов 55:03 | Skill, Project, MCP, Tools — что есть что 56:35 | Итоги и рекомендации Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Подкаст сообщества Системных Аналитиков 📱 TG 💙 ВК 💬 Max

🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇 Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных? Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX. 🔗 Презентация к эпизоду Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям. Видео с презентацией: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 📚 GetAnalyst — техническая база знаний системного аналитика 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 49: Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных? Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. 🔗 Презентация к эпизоду Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям. Тайм-коды: 00:00 | Заставка 00:18 | Введение и знакомство со спикером 01:36 | Для каких задач выбрали RabbitMQ 03:12 | Как работают интеграции с внешними системами через брокер 05:03 | DMX (Delayed Message Exchange) — задача, которая положила RabbitMQ 07:21 | Где в логах и мониторинге видны признаки падения RabbitMQ 08:27 | Последствия аварии и объём потерянных сообщений 11:52 | Что входит в payload сообщения RabbitMQ 14:00 | Порядок действий после падения RabbitMQ и почему не стоит проталкивать сообщения руками 16:50 | Инструменты аналитиков для работы с RabbitMQ 18:25 | Инфраструктура RabbitMQ: ноды 19:45 | Рекомендации по проектированию взаимодействия с RabbitMQ Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Софья Калинина, Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ Подкаст сообщества Системных Аналитиков 📱 TG 💙 ВК 💬 Max

🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀 Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ. Видео с презентацией: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 48: Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE Мониторинг — это не только про DevOps. Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить. 🔗 Статья с доп. материалами В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика. Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ. Тайм-коды: 00:00 | Введение 00:18 | Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам 01:47 | Что такое метрики мониторинга 05:03 | Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг 09:15 | Этапы работы аналитика с метриками мониторинга 12:20 | Ключевые метрики мониторинга и их источники 14:18 | Детальный разбор каждой метрики мониторинга 18:59 | Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках 21:01 | Метрики мониторинга для брокеров сообщений 23:02 | Метрики SLO, SLI и SLA 26:21 | Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта 31:44 | Золотые сигналы SRE от Google 34:10 | Итоги и чек-лист Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Елизавета Акманова Старший системный аналитик компании UseTech —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐 Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности. Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками. 🔗 Статья с доп. материалами К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании. Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 47: Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике! 🔗 Статья с доп. материалами К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании. Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов. Тайм-коды: 00:18 | Введение и знакомство со спикером 04:37 | Что такое mTLS и как он работает 05:30 | Практика в Postman по mTLS: подготовка 07:53 | Создание пространства в аккаунте Sber API 09:16 | Подключение приложения к пространству в Sber API 12:45 | Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата 14:13 | Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг 16:29 | Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL 22:13 | Настройка сертификатов в Postman для mTLS 30:00 | Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token 37:33 | Лайфхак по параметризации запросов в Postman 38:41 | Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном 46:29 | Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS 54:03 | Оформление требований к mTLS-аутентификации 55:15 | Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма 59:01 | Подведение итогов и рекомендации Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гость: ⭐ Надежда Дудник Главный Инженер по Тестированию, Сбер Автор блога ProTestingInfo в Telegram —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵 Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container. 🔗 Статья с доп. материалами Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 46: Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки. 👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования. За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container. 🔗 Статья с доп. материалами Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах. Тайм-коды: 00:18 | Введение 01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику 03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение 06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы 10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior 11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io 15:56 | C4/Context: разбор готового примера 18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции 26:46 | C4/Container: ключевые элементы 31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером 36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container 40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend 49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой 51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером 56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта 01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior 01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру 01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме 01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему 01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример 01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4 Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst —————— Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝 Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. материалами После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 45: Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. 🔗 Статья с доп. материалами После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика. Тайм-коды: 00:18 | Введение 02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика 03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API 06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница 07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL 14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию 22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API 25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию 26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе 31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON 38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля 47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API 51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов 53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе 57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы 01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска 01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API 01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры 01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск 01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты 01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API 01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы 01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов 01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst —————— Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst. 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎 Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени. Один из подходов для таких сценариев — SSE. В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку. 🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API 👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас. Эпизод доступен в: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify ⏯ RuTube ⏯ YouTube ⏯ VK Video 🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 44: SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени. Один из подходов для таких сценариев — SSE. В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку. 🔗 Статья с доп. материалами 👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас. Тайм-коды: 00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью. 04:00 | Что такое SSE API и как он работает. 07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive. 10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных. 16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры. 21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики. 24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway. 27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket. 34:17 | Преимущества и недостатки SSE. 42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации. 47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman. Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гости: ⭐ Владимир Бурмистров, Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков Подкаст сообщества системных аналитиков: 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

⭐️ Задача на интеграцию по API: разбор с технического собеседования системного аналитика (видео-формат) 🧩 Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях. Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка. 🔗 Статья с доп. материалами Идем по шагам: от выбора архитектуры и написания интеграционных Use Case до маппинга данных и проектирования REST API эндпоинтов. На практике смотрим, как читать API-документацию вендора, что выбрать для фоновой синхронизации оплат — Polling или WebHook, как обработать ошибки и сформировать финальные постановки задач команде разработки. 👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций. Видео с демо решения: ⏯ YouTube ⏯ RuTube ⏯ VK Video ⏯ Telegram Аудио: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify 🚀 GetAnalyst — ваш чит-код к хардам системного аналитика. 📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 43: Задача на интеграцию по API: разбор с технического собеседования системного аналитика Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях. Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка. 🔗 Статья с доп. материалами 👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций. Тайм-коды: 00:18 | Введение. Рекомендация к просмотру видео-эпизода. 01:57 | Постановка задачи: система ЭДО и вводные по интеграции с API DaData и Т-Банком. 08:39 | Пошаговый план работы аналитика над интеграцией (статья: https://habr.com/ru/articles/735332/). 10:44 | Проектируем архитектуру: монолитный подход. 15:58 | Проектируем архитектуру: микросервисный подход. 22:02 | Технический сценарий работы для кнопки «Заполнить по ИНН» в микросервисной и монолитной архитектурах. 25:02 | Промежуточные итоги: чекаем шаги интеграции. 26:43 | Интеграционный Use Case: алгоритм получения реквизитов по ИНН. 31:43 | Сценарий генерации PDF-счета через внешний сервис и доработка архитектуры. 36:32 | Фоновая синхронизация оплат с Polling. Разбор API Т-Банка, оптимизация архитектуры и UML-диаграмма. 45:53 | Фоновая синхронизация оплат с WebHook: анализ API и UML-диаграмма. 49:45 | Обработка ошибок и проектирование альтернативных сценариев. 52:08 | Проектирование REST API эндпоинтов и маппинг данных. 58:58 | Формируем итоговый список задач для Backend, Frontend и БД. 01:01:55 | Итоги выпуска и практические рекомендации. Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst —————— Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst. 📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🎙 Подкаст GetAnalyst — для системных и бизнес-аналитиков, которым мало просто делать свою работу 👩‍💻 Всем привет! Вы на канале подкаста GetAnalyst — пространство для системных и бизнес-аналитиков, где мы говорим не “вокруг профессии”, а по сути и на реальных задачах. Здесь уже собрано много выпусков, и в них мы разбираем то, с чем аналитики действительно сталкиваются в работе: ✔️ реальные кейсы из проектов, ✔️ сложные темы простым, но профессиональным языком, ✔️ архитектуру, API, интеграции, данные, процессы, требования, ✔️ искусственный интеллект и его применение в работе аналитика, ✔️ собеседования на СА, ✔️ и не только! Это не подкаст “про теорию ради теории”. Это подкаст для тех, кто хочет думать сильнее, видеть глубже и расти в профессии осознанно 🙌 Если вам актуальны реальная практика и опыт — вы точно по адресу! 📌 Подкаст доступен на площадках: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify ⏯ Amazon ⏯ RuTube ⏯ YouTube ⏯ VK Video 🌐 Сайт Ведущая подкаста и автор всех материалов GetAnalyst - я, Екатерина Ананьева 👋 Узнать обо мне больше можно здесь 😉 📌 Полезные ссылки: 📱 Сообщество GetAnalyst — база знаний для СА и БА, полезные материалы, разборы задач 💙 в ВК 💬 в Max 📱 Канал для начинающих аналитиков 🎓 Обучение в GetAnalyst — курсы по архитектуре, интеграциям, REST API, БД и SQL, ИИ и другие. ———————————— 🎤 Хотите предложить тему или стать спикером? Если у вас есть сильная тема, интересный практический опыт или вы хотите стать гостем подкаста — оставляйте заявку на сайте или пишите в личные сообщения @getanalyst. ———————————— Подписывайтесь на канал, слушайте выпуски, сохраняйте полезное 🔖

🏗 System Design Interview: вопросы по архитектуре на собеседовании для аналитиков 🏗 Всё чаще в разговорах о собеседованиях можно услышать про формат System Design Interview, связанный с проектированием архитектуры. Но что именно под ним имеется в виду, как он проводится и какие навыки проверяет? 🔗 Статья к эпизоду В этом эпизоде разбираем, что такое System Design Interview для системного аналитика, какие вопросы и задачи могут встретиться на таком собеседовании, какие компетенции оценивают и почему этот формат становится всё более актуальным. Эпизод доступен в: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify ⏯ RuTube ⏯ YouTube ⏯ VK Video 📚 GetAnalyst — про архитектуру, системный анализ и развитие аналитиков уровня Middle+ / Senior. 📱 в TG | 💙 в ВК | 💬 в Max

⏯ ЭПИЗОД 42: System Design Interview: вопросы по архитектуре на собеседовании для аналитиков Всё чаще в разговорах о собеседованиях можно услышать про формат System Design Interview, связанный с проектированием архитектуры. Но что именно под ним имеется в виду, как он проводится и какие навыки проверяет? 🔗 Статья с доп. материалами В этом эпизоде разбираем, что такое System Design Interview для системного аналитика, какие вопросы и задачи могут встретиться на таком собеседовании, какие компетенции оценивают и почему этот формат становится всё более актуальным. 👉 Полезно для Middle+ и Senior аналитиков. Тайм-коды: 00:18 | Почему вопросы по архитектуре (System Design) становятся всё более актуальными на собеседованиях для системных аналитиков. Знакомство со спикером. 04:18 | Что такое System Design Interview и как оно проводится. 07:00 | Какие компетенции проверяет формат System Design Interview. Для каких грейдов используется. 16:10 | Наблюдаемость системы: метрики, логирование, мониторинг. Что хотят от аналитика по этой части? 19:53 | Этапы System Design Interview = этапы проектирования системы. 24:20 | Почему компании внедряют System Design Interview для системных аналитиков. 26:29 | Типичные ошибки системных аналитиков на собеседованиях. 34:19 | Рекомендации по подготовке к System Design Interview. Как прокачивать навыки и где изучать темы. Ведущая: ⭐ Екатерина Ананьева Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst Гости: ⭐ Софья Калинина Главный cистемный аналитик, РТК ИТ. —————————————————— Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst. 📱 TG / 💙 ВК / 💬 Max

👩‍💻 Как системный аналитик использует Low-Code на крупных проектах 👩‍💻 Разобрали, как low-code внедряют в крупные корпоративные системы: с полноценной разработкой и реальными нагрузками — и как системный аналитик с его помощью двигает продукт наравне с разработчиками. Обсудили классный проект с голосовым роботом-помощником 🤖📞 🔗 Статья к эпизоду Если вы хотите больше работать с техническими задачами, говорить с разработчиками на одном языке и приносить результат для продукта не только “в требованиях”, а в работающих решениях — этот выпуск для вас! Эпизод доступен в: ⏯ Apple Podcast ⏯ Яндекс.Музыка ⏯ Telegram ⏯ Castbox ⏯ Звук ⏯ Spotify ⏯ RuTube ⏯ YouTube ⏯ VK Video 🌐 GetAnalyst — профессиональная среда для тех, кто хочет уверенно расти в системном анализе и архитектуре