Диаграммы и презентации

Развиваем насмотренность. Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи для своих проектов. Ссылки на источники: 1. Пример 1 2. Пример 2 3. Пример 3 4. Пример 4 5. Пример 5 #Насмотренностьдиаграммы

Я довольно часто просматриваю исследования и отчеты крупных компаний. Где-то ради содержания, но чаще, чтобы поискать интересные решения по визуализации данных. И иногда попадаются отчеты, которыми хочется поделиться. Сегодня как раз такая находка — исследование McKinsey Global Institute Catalyzing Competitiveness. Мне оно понравилось не потому, что там много "красивых" графиков. А потому, что практически на каждой странице видно, как авторы мыслят данными. Каждая визуализация выглядит ответом на конкретный вопрос. Где-то важно сравнить показатели, где-то показать взаимосвязь, где-то — объяснить структуру или динамику. И форма визуализации каждый раз помогает решить именно эту задачу. Еще понравилось, что отчет интересно изучать именно с точки зрения насмотренности. Здесь много удачных и интересных решений не только по визам, но и, например: как объединять несколько графиков в одну историю, как расставлять акценты, как работать с аннотациями, цветом и композицией страницы так, чтобы они помогали читать данные, а не отвлекали от них. В общем, если хочется прокачивать насмотренность в датавизе, найти идеи для своих проектов, такие отчеты, как по мне, тоже отличный материал #насмотренностьотчеты

На днях получила сообщение от Александры, участницы последнего потока моего интенсива. Долго думала, оставить его между нами или все-таки показать здесь. Решила, что стоит показать. Потому что оно, наверное, лучше меня рассказывает о том, каким получилось это обучение. "Настя, привет! Посмотрела ОС, это очень ценная часть обучения, конечно, без нее я бы так не продвинулась. Честно скажу - было тяжело, много-много часов и дней ушло на домашки, но зато теперь я по-другому смотрю на данные. С удовольствием рассматриваю примеры визуализаций, Понимаю, что так и что не так, а не просто оцениваю дизайн. В работе мне уже пригождаются новые знания, обожаю отчеты, а теперь еще и советую клиентам, какую визуализацию лучше взять и почему. Спасибо, что разрешила обращаться к тебе с вопросами, наверняка они будут, и я рада, что у меня теперь есть такой гуру, с которым можно посоветоваться ❤️ И спасибо за действительно полезный курс. Еще хочу отметить, что приятно проходит процесс общения с тобой перед покупкой и во время обучения. Нет этого дурацкого ощущения, что ты попался в воронку продаж и тебя обрабатывают по скриптам. А есть ощущение, что ты общаешься с профессионалом, преподавателем, который реально вникает в процесс и искренне поддерживает и помогает расти в датавизе." Больше всего мне откликнулась вот эта фраза: "Теперь я по-другому смотрю на данные." Для меня это и есть главная цель обучения. Можно выучить несколько десятков способов построения диаграмм. Можно освоить новые приемы оформления. Но гораздо важнее научиться задавать себе вопросы: Что я вообще хочу показать этой диаграммой? Почему именно такой график? Что увидит человек, который откроет мой отчет? В какой-то момент начинаешь не просто строить диаграммы, а замечать, что с ними не так. Видеть удачные решения в чужих работах. По-другому смотреть на отчеты вокруг. Мне кажется, именно тогда навык становится своим. Кстати, в этом отзыве есть еще одна мысль, которая мне очень близка. "Нет ощущения, что ты попал в воронку продаж и тебя обрабатывают по скриптам." Возможно, именно поэтому я до сих пор не хочу делать большие потоки. Мне важно знать, кто пришел на обучение, видеть, как человек рассуждает, где сомневается, что у него уже получается, а где нужна подсказка. Мне хочется, чтобы все было по-человечески. Чтобы можно было спокойно написать, задать вопрос, обсудить какую-то идею или просто посоветоваться. И после окончания интенсива это тоже никуда не исчезает. Выпускники иногда присылают свои рабочие графики, спрашивают мнение или советуются, какой вариант лучше выбрать. И мне очень нравится, что так происходит. 📍В сентябре стартует новая группа моего интенсива по основам визуализации данных в Excel. Как и раньше, она будет совсем небольшой — до 10 человек. Не потому, что это создает ощущение дефицита, а потому что иначе я просто не смогу уделить каждому столько внимания, сколько считаю правильным. Если вы давно хотели разобраться, как делать диаграммы не просто аккуратными, а понятными и действительно помогающими доносить мысль, буду рада видеть вас. Вся информация о программе есть на сайте: kirsha-viz.ru. А если останутся вопросы — всегда можно написать мне лично (@akirsha). Я с удовольствием отвечу. 📍Уже сейчас можно бронировать место, просто оставьте заявку на сайте

Где заканчивается дизайн и начинается датавиз? Листала годовой отчет Билайна и надолго зависла на этих разворотах. Честно говоря, они вызывают у меня смешанные чувства. С точки зрения дизайна презентаций здесь есть цельная визуальная идея. Графики не существуют сами по себе - они становятся частью фирменного стиля. Такой отчет сложно перепутать с любым другим. Но потом включается мой внутренний специалист по визуализации данных. И он начинает задавать неудобные вопросы… На мой взгляд, хороший датавиз должен отвечать на простой вопрос: Помогает ли каждый элемент быстрее понять данные? Именно помогает, а не просто делает страницу красивее. Если посмотреть на эти развороты, то почти половину композиции занимает фирменный паттерн Билайна. Он не кодирует данные, не помогает сравнивать значения, не выделяет важные закономерности и не облегчает чтение графиков. А наоборот, первое, что замечает глаз, - это крупные черно-желтые полосы. Только после этого внимание переходит к самим диаграммам. А ведь одна из задач хорошего датавиза - максимально быстро донести информацию до читателя. При этом я не могу сказать, что этот подход плохой. Потому что годовой отчет - это не совсем чисто аналитический документ. У него есть и другая задача: поддерживать бренд, производить впечатление, выглядеть современно и качественно. И именно поэтому этот пример мне кажется таким интересным. Он показывает, что дизайн и визуализация данных - не всегда союзники. Иногда они начинают конкурировать за внимание читателя. Если смотреть только с точки зрения эффективности передачи данных, я бы, скорее всего, убрала большую часть декоративных элементов. Данные стали бы читаться быстрее, а свободного пространства для самих графиков стало бы больше. Но если оценивать отчет как корпоративный продукт, понимаю, почему дизайнер принял именно такое решение. Оно делает документ узнаваемым и эмоционально сильным. Наверное, поэтому у меня нет здесь однозначного ответа. Есть ощущение, что это интересный и узнаваемый дизайн отчета, но уже не настолько сильный пример именно визуализации данных. ❓А как считаете вы? Где лично для вас проходит граница между фирменным стилем и эффективным датавизом? Можно ли иногда пожертвовать скоростью восприятия ради сильной айдентики? Или данные всегда должны оставаться главным героем страницы? ⬇️⬇️⬇️

Прекрасный сайт для развития визуального мышления — Illustration.lol (с впн). Это большая подборка редакционных иллюстраций для The New York Times, The Atlantic, The New Yorker, The Economist и других изданий. И я бы советовала смотреть его не только иллюстраторам. Хорошая редакционная иллюстрация решает почти ту же задачу, что и хороший датавиз: берет сложную мысль и находит для нее понятную визуальную форму. Особенно интересно наблюдать, как авторы работают с метафорами. Не рисуют тему буквально, а соединяют несколько смыслов в одном образе. Полезный ресурс для всех, кто делает презентации, объясняет сложные темы и иногда зависает перед вопросом: «А какой образ сюда вообще подобрать?» На сайте можно искать работы по теме, настроению, цвету, изданию и автору. Предупреждаю: залипнуть можно надолго🤓