특이점이 온다

😎 Lighter x Robinhood Chain 시작 시점: 2026년 8월 10일경부터 (포인트 실시간 지급은 8월 13일 전후) 보상 풀: 11M $LIT (현재 시세 기준 약 $25~26M) 지급 방식: 실시간 포인트 적립 매주 금요일 추가 드롭 (첫 드롭: 8월 21일) *Robinhood Wallet 앱(모바일) 으로 거래 → 2x *Lighter 웹앱/브라우저 → 1x Lighter 메인넷이 아닌, 로빈후드 체인의 Lighter에서 거래하셔야합니다. 링크(레퍼럴 없음) : https://robinhoodchain.lighter.xyz/ 저도 어제 새벽부터 봇 만들어서 가동 시작했네요.

워터밤 개봉이요

이게 나한테는 방구석 워터밤이야... https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

이게 나한테는 방구석 워터밤이야... https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

이 영상에서 저는 캡컷을 직접 조작한 게 하나도 없습니다. 29분 녹화본이 14분 완성본이 됐는데, 컷 편집부터 자막, 효과, 내보내기까지 전부 AI가 캡컷을 직접 조작해서 만들었습니다. Claude Code가 한 작업 * 로컬 Whisper로 녹화본 전체 전사 * 반복해서 말한 구간 자동 컷 * 0.35초 이상 침묵 자동 제거 * 총 231개 컷 → 29:28에서 14:18로 압축 * 자막 436줄 생성 + 오타 자동 교정 * 숫자와 티커만 하이라이트 * 챕터 카드 10장 * 수치 콜아웃 21개 * 효과음 34개 * 프로젝트 로고 21종을 언급 타이밍에 맞춰 자동 삽입 * 구간별 마이크 볼륨까지 측정해서 균일화 이게 가능한 이유는 캡컷 프로젝트 자체가 결국 타임라인, 자막, 효과 등의 정보를 담고 있는 JSON 구조이기 때문입니다. AI가 이 프로젝트 파일을 코드로 직접 생성하고 수정하면 사람이 캡컷에서 하나씩 클릭하던 작업을 통째로 자동화할 수 있습니다. pyJianYingDraft / CapCutAPI 계열과 faster-whisper를 조합하면 이런 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 한 번 만들어두면 다음 영상부터는 녹화본 넣고 "이거 편집해" 한마디로 끝나는 구조까지 갈 수 있습니다. 이제는 편집을 할 줄 몰라서 영상을 못 만든다는 말도 점점 하기 어려워지는 시점인 것 같네요.

[ Robinhood 체인상 Lighter 2500만u의 LIT 인센티브 ] @Lighter_xyz 드디어 다시 포인트가 시작됐네요. 하지만 S3라고 보긴 어렵죠. 메인넷에는 포인트가 없고, Robinhood 체인상의 Lighter에서만 포인트가 쌓입니다. Robinhood 체인상의 Lighter와 메인넷은 완전히 독립적이에요. 유동성이 극도로 낮고 스프레드가 엄청 높아서, 결국 제가 마켓 메이킹을 할 수밖에 없었어요. 여러분에게 유동성을 제공하기…

[ Robinhood 체인상 Lighter 2500만u의 LIT 인센티브 ] @Lighter_xyz 드디어 다시 포인트가 시작됐네요. 하지만 S3라고 보긴 어렵죠. 메인넷에는 포인트가 없고, Robinhood 체인상의 Lighter에서만 포인트가 쌓입니다. Robinhood 체인상의 Lighter와 메인넷은 완전히 독립적이에요. 유동성이 극도로 낮고 스프레드가 엄청 높아서, 결국 제가 마켓 메이킹을 할 수밖에 없었어요. 여러분에게 유동성을 제공하기 위해서요. 이번 포인트는 두 부분으로 나뉘어요: - 실시간 표시되는 포인트. 거래 활동이 있으면 사용자들이 자신의 포인트가 실시간으로 증가하는 걸 볼 수 있어요. - 매주 금요일 한 번의 추가 포인트. 예전처럼, 매주 금요일에 각 사용자에게 포인트를 에어드랍으로 줍니다. 게다가, Robinhood 지갑 앱에서 하는 거래는 포인트가 두 배예요. 다만 수동으로 거래해야 하니, 저는 API를 써서 마켓 메이킹을 선택했어요. 솔직히 말해서, 다른 일부 perp dex에 참여하는 것보다 Lighter의 이번 포인트에 참여하는 게 낫죠. 최소 1100만 LIT는 확실한 거고, 포인트 활동도 다른 프로젝트처럼 TGE를 계속 미루지 않아요. 2500만u, 10% 에어드랍으로 치면 $250M 프로젝트의 에어드랍과 맞먹는 셈이에요. 야생 거래소 포인트 브러싱보다 확실하지 않나요?

요즘 개인 보안에서 알아두면 좋은 도구들 전문적인 보안 지식까지는 필요 없고, 아래 정도만 알아도 상당히 많은 공격을 예방할 수 있습니다 Tailscale — 내 PC, VPS, NAS 등을 하나의 사설 네트워크처럼 연결해줍니다. SSH나 웹페이지를 인터넷에 직접 공개하지 않고 접근할 때 유용합니다 Cloudflare Tunnel — 서버의 포트를 외부에 직접 열지 않고 Cloudflare를 통해 안전하게 연결합니다. 개인 서버를 운영한다면 상당히 유용합니다 NextDNS — DNS 단계에서 광고, 추적기, 악성 도메인 등을 차단합니다. PC와 스마트폰 전체에 적용할 수 있어서 일반인이 사용하기 좋습니다 1Password / Bitwarden — 사이트마다 서로 다른 강력한 비밀번호를 사용하고 안전하게 관리할 수 있습니다 Google Authenticator / 2FAS — 2FA 인증 코드를 관리합니다. 비밀번호가 유출돼도 추가 인증이 필요하도록 만들어줍니다 YubiKey — 물리적인 보안키입니다. 중요한 계정에 하드웨어 인증을 추가할 수 있습니다 Cloudflare WAF — 웹사이트나 개인 서버 앞에서 악성 요청을 걸러주는 방화벽입니다 UFW — 리눅스 서버에서 어떤 포트를 외부에 열어둘지 간단하게 관리할 수 있습니다 Fail2ban — SSH 같은 서비스에 반복적으로 로그인 공격이 들어오면 해당 IP를 자동으로 차단합니다 Syncthing / 백업 시스템 — 해킹이나 랜섬웨어보다 더 무서운 게 데이터 자체를 잃는 것입니다. 중요한 파일은 별도 백업을 만들어두는 게 좋습니다 이렇게까지 해야 하나 싶으실 수도 있지만, 어차피 한 번 알아두면 두고두고 써먹을 수 있고 네트워크가 어떻게 작동하는지도 이해하는 데 도움이 됩니다. 시간 날 때 한 번씩 인프라 하드닝을 해두시는 걸 권장드립니다.

10계정이면 200점, 100계정이면 2000점 아입니꺼. 🙃

Arc 다들 꾸준히 하고 계시죠? 메인넷 라이브스트림 참여 신청하면 20점 줍니다. 😁

[단독] "한 달 걸릴 설계·검증 이틀로 단축"… 삼성전자 반도체, 앤트로픽 '클로드' 투입해 성과 - 시스템LSI사업부, 올해 5월 '클로드 코드' 도입… 반도체 설계·검증에 활용 - 한 달 이상 필요한 고객 맞춤형 SoC 검증 작업 이틀 만에 끝내 - 입사 2년 차, 한 달 걸리던 USB 모델 개발 하루 만에 완료 - 시스템LSI 6000명·퀄컴 5만2000명… "인력 격차 AI로 좁힌다" - 오류 숨기고 설계 코드 수정 시도도… "작업 범위·결과 통제 과제" *AI 도입으로 인한 인력 감축이 빠르게 다가오고 있는 것 같네요 출처 #국내

16만 AI크리에이터 아카이빙 자료 https://promwat-archive.onrender.com/

https://x.com/twoong_p/status/2083852090091393181?s=46 특이점이 오긴 왔다. 🙃

장중 코멘트를 잘 안하는 편인데 워낙 이례적이라 한번 코멘트 남깁니다. 손익비가 괜찮아진 지점에 왔다고 판단하고 매수로 대응하는게 맞다고 슬슬 생각이 듭니다. 대충 화수목 분할로 매수하면 될 거 같은데, KOSPI 지수가 생긴 후 이 정도 투매는 시스템리스크인 IMF, 금융위기, 코로나 말고는 비교할 만한 경우가 없습니다. 현 시장이 워낙에 힘들다보니 도움이 되셨으면 하여 무료로 공개합니다. [차트1] KOSPI 60일 이격 (1990~현재) [차트2] KOSPI 60일 이격 (2010~현재) [표1] 매크로 일정 (2026.7.5째주) [차트3] KOSPI 지수 Vs KOSPI 3개월 수익률 (2010~현재) [차트4] KOSDAQ 신용잔고 / 시가총액 비율 [차트5] KOSPI 신용잔고 / 시가총액 비율 https://naver.me/GgUAxyJd

이제 반대가 되버리고 있네요... 🫠

아침에 일이 있어서 이제 시장을 보는데 재밌는일이 있었네요 이 쪽으로는 이 분이 탑이라서 글 여러개 링크 첨부합니다 https://t.me/Web3LearningWithInger/1930 https://t.me/Web3LearningWithInger/1932 https://t.me/Web3LearningWithInger/1934 https://t.me/Web3LearningWithInger/1939