Кобельков ОНЛАЙН

🤖 Вечерами я продолжаю собирать свою маленькую команду для HomeLab. На этот раз объединил в одном рабочем контуре сразу несколько AI-агентов: 🧠 Hermes собирает факты и проверяет инфраструктуру 🔍 OpenCode анализирует риски и предлагает варианты 🛠 Codex готовит план и вносит подтверждённые изменения 💬 Buzz объединяет агентов, историю и правила работы Но самое важное здесь не количество AI. Я специально разделил диагностику и реальные изменения. Агенты могут общаться, анализировать логи и готовить решения, но инфраструктура меняется только после явного подтверждения владельца. В статье рассказал: • как развернул собственный Buzz relay • как связал Hermes, Codex и OpenCode • зачем агентам Nostr-идентичности и allowlist • как ограничил SSH через forced commands • как защищаюсь от циклов и самовольных изменений • как выглядит сквозная диагностика HomeLab Получилась не компания бесконтрольных чат-ботов, а небольшая техническая команда с ролями, правилами и ограниченными полномочиями. 👉 Читать статью: https://homelab.kobelkov.ru/posts/day113-buzz-ai-agent-team-homelab.html Если тоже экспериментируете с AI-агентами и self-hosted-инфраструктурой, думаю, этот опыт будет особенно полезен.

🎬 Ну что, первая генерация готова. Мой первый полноценный опыт генерации видео локально, на домашнем ПК — без облаков, подписок и чужих серверов. Для первого теста взял простую сцену: осьминог на дне океана и краб, который подбирается к нему из-за камня. На выходе получил пока всего 3 секунды видео. Но здесь для меня важнее другое — оно работает. Старенькая GTX 1060 6 GB, Ryzen 5 3600 и 32 GB оперативки действительно смогли сгенерировать AI-видео через Wan2GP. Да, три секунды звучат скромно. Но когда эти три секунды полностью посчитала видеокарта 2016 года у тебя дома — воспринимается уже немного иначе 😁 Это только первый тест. Дальше буду разбираться с моделями, настройками, промптами, качеством и искать предел возможностей GTX 1060. Сам 3-секундный результат прикрепляю к посту. Погнали экспериментировать дальше. 🐙🦀

🎬 А что, если попробовать генерировать видео локально… на GTX 1060 6 ГБ? Именно этим я сегодня и занялся. Старенький домашний ПК: — Ryzen 5 3600 — 32 ГБ RAM — GTX 1060 6 ГБ — Windows 10 И внезапно — WanGP запустился. CUDA работает, видеокарта определилась, модель загрузилась и первая генерация уже пошла. ([HomeLab][1]) Причём я сразу немного усложнил задачу: сделал доступ к WanGP через VPN между площадками HomeLab. Теперь генератор крутится на домашнем ПК, а управлять им можно удалённо через браузер, без публикации порта в интернет. Конечно, GTX 1060 — далеко не RTX 5090. Чудес со скоростью я не жду. Но сам факт, что железо такого возраста всё ещё можно заставить работать с современными AI-моделями, мне нравится гораздо больше идеи просто пойти и купить новую видеокарту. В «Дне 47» HomeLab подробно расписал весь путь: что ставил, какие версии Python/PyTorch использовал, как подружил Pascal с CUDA, на какой модели обжёгся и какие настройки в итоге выбрал для 6 ГБ VRAM. 👉 Читать полностью: https://homelab.kobelkov.ru/posts/day47-wangp-gtx1060.html Если у вас дома тоже валяется старенькая NVIDIA — не спешите списывать её в музей. Возможно, ей просто давно не давали интересной работы. 😎 🎥 А первую тестовую генерацию уже совсем скоро опубликую прямо здесь, в канале.

За вчера и сегодня немного прокачал домашнюю инфраструктуру 🛠 Добавил третий узел виртуализации на отдельной площадке, полностью настроил его и подключил к существующему кластеру через WireGuard. Теперь три сервера работают в едином кластере с нормальным quorum 2/3. Заодно обновил все узлы, ядра и пакеты Proxmox, настроил новые хранилища, мониторинг температур и состояния дисков, проверил сеть и привёл в порядок старую конфигурацию ZFS. Две площадки, три узла и один отказоустойчивый homelab — продолжаем строить 🚀

Я наверно полчаса убил не понимая почему у меня не загружается с флешки))Ё Оказалось что ARM64 первым на сайте Proxmox ))) (красным) Ну понятно, я в очках, но когда там ARM64 встал на первые позиции. PS Уже перезакачал норм))) (зеленую)

7 часов на обочине, и Surf снова в строю. День должен был пойти по другому сценарию, но развалилась нижняя шаровая. Колесо сложилось, привод выскочил — дальше ехать уже было невозможно. Позвонил Антохе, он взял в гараже инструмент и домкрат и мы начали этот квест. Сняли ступицу, отвезли ее в сервис, где перепрессовали новую шаровую. Потом вернулись, собрали всю подвеску обратно, поставили привод на место и проверили, чтобы все работало как надо. В итоге почти 7 часов ремонта прямо на обочине возле въезда в СНТ. Все планы пошли по наклонной, не успел в больницу к супруге((( Теперь Surf снова на ходу. Еще одно напоминание всем владельцам Toyota: не откладывайте замену нижних шаровых. Их стоимость несравнима с последствиями, когда они решают закончиться в самый неподходящий момент. 🚙🔧

Навайбкодил себе собственный кабинет для учета коммунальных счетов по всем объектам недвижимости. Система автоматически проверяет почту, забирает квитанции в PDF, распознает поставщика, адрес, лицевой счет, период и сумму. Затем привязывает начисление к нужной квартире, участку или гаражу. Также кабинет умеет: • принимать несколько PDF вручную • находить дубли • хранить оригиналы документов • учитывать оплаты и переплаты • разбирать чеки и подтверждения оплаты • восстанавливать историю из актов сверки • показывать динамику расходов по месяцам • выделять документы, которые требуют проверки Основа учета: объект → поставщик → лицевой счет → период. Самая сложная часть оказалась в корректном распознавании реальных квитанций. У каждого поставщика свой формат, в одном PDF могут находиться несколько услуг и лицевых счетов, а сумма начисления легко путается с долгом, оплатой или показаниями счетчика. Сейчас проект уже работает на реальных данных и постепенно превращается из домашнего эксперимента в полноценный инструмент учета.

Channel photo updated

Полгода назад этот Surf выглядел примерно так: без бампера, с разобранной мордой и вечным вопросом: «Ну что, когда уже соберешь?» 😄 И вот спустя почти 6 месяцев бампер наконец-то занял свое законное место. Осталось подогнать по мелочам, но внешний вид уже совсем другой — машина снова стала похожа на себя. Заодно решил не останавливаться и заняться передней оптикой: - поставил новые поворотники; - обновил габариты; - начал приводить в порядок фары Работы впереди еще хватает, но уже виден результат. Surf снова становится тем самым автомобилем, которым хочется заниматься и на котором хочется ездить. 🚙