risk & data talks

Вашу сегодня показывали! Кстати, месяц назад закончился испытательный, принимаю поздравления реакциями 🎂

Где заканчивается твоя ответственность? 😐 Последний месяц был не самым легким на работе. Как и обещали, меня привлекли к участию в новом проекте, поэтому последние недели были посвящены тестированию и подготовкой к запуску. В таком режиме особенно остро чувствуешь цену любой ошибки на этапе постановки задач. Я вот ее заплатила, теперь бесплатно делюсь с вами 🥺 Часто можно встретить мысль, что аналитик должен глубоко разбираться в задаче, задавать правильные вопросы и не тратить ресурсы на неправильно понятую задачу. Но за этапом «я разобрался» неизбежно следует этап «я передаю задачу дальше». И вот здесь начинается то, о чём говорят заметно реже: недостаточно разобраться самому - важно удостовериться, что тебя верно понял тот, кому ты задачу ставишь На первый взгляд кажется, что это избыточно, это зона ответственности исполнителя - переспрашивать и уточнять💋 Формально - да. Но подобная логика разбивается о реальность. Если реализация расходится с замыслом, искать виноватых некогда - сроки горят, а разгребать последствия всё равно возвращаешься ты (этим я в последнее время и занималась) Отсюда простой и немного болезненный вывод: вместо того чтобы уповать на формальное распределение ответственности, лучше выстроить процесс так, чтобы недопонимание просто негде было поселить. Основываясь на свежих шрамах боевого опыта, я пока что определила для себя пару принципов: 🟣Верификация через пересказ. Даже самый понятный текст допускает минимум три интерпретации: вашу, исполнителя и ту, которая получится в коде. Поэтому стоит просить пересказать задачу своими словами. Если пересказ не совпадает с замыслом - вы только что спасли себе несколько дней переделок. 🟣Промежуточные точки контроля. Если задача сложная или содержит развилки, надёжнее договориться о короткой сверке в середине цикла. Это позволяет заметить расхождение на раннем этапе, пока оно не обросло трудозатратами. И вот тут логично спросить: если я применяю эти принципы, хорошо формулирую задачи, проверяю понимание - где тогда вообще проходит граница моей ответственности? Что ещё я должна контролировать, а где имею право остановиться и сказать: «это уже не моё»? Ваша задача - создать условия для правильного понимания. Ответственность заканчивается ровно там, где вы исчерпали разумные и применимые на практике способы предотвратить недопонимание 🙂 Знакомо ли вам это состояние, когда задача вроде бы ясна как день, а результат приходит и вы не узнаете в нем изначальную задумку? Делитесь в комментах

Как думаете, какая самая дорогая ошибка аналитика-джуна?💸 Положить прод? Сломать отчет для гендира? Или испортить данные в базе? Как ни странно, самые дорогие ошибки находятся не в коде, а у нас в голове. Это ловушки мышления, которые мешают расти быстрее. Я пробегусь по топу таких поведенческих граблей, а технические ошибки разберет Глеб у себя в канале Analyst’s Notebook 😶 Замалчивание проблем Обратная сторона страха ошибиться. Была реальная история. Коллега накосячил в релизной задаче и решил не дергать команду, а тихонько пофиксить сам, в обход всех процессов. Ошибку он поправил, но случайно уронил кредитный конвейер на несколько часов. Спойлер: банки теряют на этом не чай с плюшками. Поэтому главный вывод: чем раньше говоришь об ошибках, тем лучше. Если же ты скажешь заранее, у команды будет время скорректировать сроки или помочь тебе. 🔨Фокус на инструменте, а не на задаче Новички часто влюбляются в молоток и начинают искать по всему дому гвозди, которые им забивать. В начале пути я совершала эту ошибку: писала сложный скрипт на Python, чтобы посчитать простую метрику за месяц, которую в Excel можно было сделать за 2 минуты. Или тратила день на идеального отчет там, где нужен простой расчет. Бизнесу плевать, на чем ты считаешь. Ему нужен ответ. Инструмент - не цель, а средство. И выбирать его надо под задачу, а не наоборот. 📝Делать до конца, оформлять и только потом показывать Аналитик получает задачу и уходит в «подполье» на несколько дней. Вместо того чтобы показать черновик через 2 часа и спросить «я в правильную сторону копаю?», он рисует идеальные графики, подбирает шрифты, верстает структуру отчета под ноль. А когда приходит время показа-выясняется, что заказчик имел в виду совсем другую метрику или срез. Итог: 80% времени ушло в никуда. Потому что если бы он через 2 часа показал черновик на салфетке, он бы услышал «стоп, копай левее» и сэкономил кучу нервов. 🙈 Работа в вакууме (Игнорирование контекста) Аналитик мыслит только табличками и забывает, что за цифрами стоят реальные бизнес-процессы. Пример: Аналитик видит падение конверсии в форме заказа и пишет в отчете: «Конверсия упала на 5%». В реальности хороший аналитик пойдет в люди и спросит: «А че случилось-то? Сайт лег? Маркетинг намусорил? Конкуренты раздали промокоды и увели всех?». Аналитика без понимания бизнеса - это просто цифры ради цифр. 🤝 Плохая коммуникация выводов Новички часто выгружают файл с 10 вкладками и 50 столбцами данных в мессенджер с подписью «отчет». Потребитель отчета не хочет и не должен разбираться в твоих таблицах. Он хочет готовое решение или четкий вывод. Поэтому правильная стратегия: скидываешь файл и пишешь по-человечески: «Мужики, смотрите столбец B. Мы теряем бабки на этапе оплаты. Я проверила - там кнопка не работает у пользователей iOS. Надо чинить». Как видите, сломать код или отчет - это неприятно, но поправимо. Настоящая «дороговизна» ошибки измеряется упущенными возможностями и потраченным впустую временем команды. Главный вывод из моего топа такой: самая дорогая ошибка - это молчание и работа в стол 😢 Также советую заодно пройтись и по граблям техническим - у Глеба в Analyst’s Notebook свежий пост на эту тему, рекомендую прочитать его пост и подписаться. В каких пунктах узнали себя в начале пути? Делитесь в комментах 😇

Доброе понедельничное!💋 Текущая обстановка с мессенджерами не внушает оптимизма. Поэтому я решила взять паузу, чтобы понять, как быть дальше. Но поскольку конкретики так и нет, адекватной альтернативы для канала - тоже, остаемся пока здесь. Будь что будет, поэтому возвращаюсь в привычный режим💻 Теперь новость для тех, кто следит за бесплатными возможностями: попалась в учебной рассылке информация про онлайн-интенсив «Современный банк: цифровые инструменты финансиста» от Школы отчетности и финансовых данных. Самой интересно, буду участвовать впервые (если что, это не рекламная интеграция, здесь даже кофе мне никто не купит😭) Полагаю, что для аналитиков, которые планируют развиваться в банковском секторе, будет очень полезно (как минимум, потому что там научат читать основные банковские показатели с учетом специфики анализа банков). Вроде как даже после интенсива можно на стажировку попасть (это уже хорошая новость для тех, кто только вкатывается в аналитику) Хорошие курсы по банковской финансовой аналитике - редкость, а бесплатные - тем более. Так что идем прокачивать кругозор. Теперь осталось только найти время😩 Ну что, коллеги, делитесь, уже нахватали обучений в этом году?

Благодарю за активный фидбек к посту о подборке для аналитика в финтехе, который до сих пор приходит мне в личные сообщения! Рада, что материал оказался для вас ценным ❤️ Продолжая рубрику полезного контента, мне важно узнать, что еще вам было бы интересно разобрать. Если у вас есть запросы, касающиеся специфики работы в банковской сфере, нюансов аналитики, карьерных вопросов или любых других смежных тем, - оставляйте свои пожелания в форме по этой ссылке На основе самых популярных и интересных запросов подготовлю новые посты!❤️

Узкая экспертиза vs гибкость🤺 В тусовке аналитиков принято мериться инструментарием и делить друг друга на продуктовых, дата- и бизнес- и т.д. Но есть еще одно, более тонкое измерение, о котором говорят реже - это специализация по бизнес-направлению. И тут аналитики делятся на два типа: стабильные и широкого профиля СТАБИЛЬНЫЕ 🐱 Они находят свою нишу и закрепляются там. Например, я всю карьеру двигаюсь в рисках. Если меня пересадить в e-commerce, я буду плакать и проситься обратно в «любимое болото». Плюсы: 🔵Меньше суеты и глубина: ты не «входишь в контекст», ты в нём живёшь. Пока универсал пытается понять разобраться с чего начать, ты уже мысленно прошелся по всем граблям, которые тут разбросаны, и просто аккуратно их обходишь. Потому что на эти грабли ты уже наступал. И не раз. 🔵Спрос на тебя стабилен. Если твоя специализация - риски, то когда открывается вакансия в рисках, ты в топе кандидатов, потому что это самый очевидный и безопасный выбор. 🔵Репутация. В узкой тусовке все друг друга знают. Ты можешь найти работу даже не открывая hh - просто тебя порекомендуют бывшие руководители. Это удобно. И пугающе (об этом ниже) Минусы: 🔵Узость мышления: в моем случае, это риск стать человеком, который в любой непонятной ситуации предлагает построить скоринг. 🔵Смена домена дается тяжело: чувствуешь себя эмигрантом, который учил язык по книжке 🔵Сарафанное радио - палка о двух концах: стоит мне чихнуть в сторону hh, как моим бывшим руководителям звонят потенциальные💋 Концепция «все друг друга знают» начинает играть против, если хочется искать работу инкогнито. Но это скорее исключение, касается очень узких специализаций ШИРОКОГО ПРОФИЛЯ🧳 Вчера они считали юнит-экономику доставки цветов, а сегодня оптимизируют логистику бензовозов. Им хоть трава не расти. Плюсы: 🔵Навык быстрого погружения (один из самых крутых для построения карьеры) прокачан до уровня «прочитал ТЗ - уже что-то понял». 🔵Широкий кругозор и неожиданные связки между областями. 🔵Гибкость на рынке: вы не привязаны к одному типу задач. Рынок упал в одной сфере - ты уже в другой: где трава зеленее, туда и шатер. 🔵Меньше профессиональной рутины. Минусы: 🔵Глубина может уступать широте. 🔵Каждые пару лет - снова тот самый этап «я вроде сеньор, но опять всё новое». Так какой путь лучше? Если честно, здесь нет правильного ответа. Вопрос скорее в том, от чего устаешь меньше: от ощущения, что каждый год начинаешь сначала, или от чувства, что уже 10 лет ходишь по одним и тем же граблям. Я пока в первой категории. Просто потому что люблю свою работу до зубного скрежета💗 А чтобы мозг держать в тонусе, периодически хожу на собеседования в смежные сферы и слежу за рынком, так сказать, держу руку на пульсе. А вы какой пусть выбрали?

Нетворкинг в IT: где искать людей, которые приводят к офферам Поиск первой работы - это всегда квест, где ты сначала веришь в силу откликов, потом в силу сопроводительных писем, а потом просто во что-нибудь. Сегодня конкуренция выше, но и возможностей больше - если не ограничиваться кнопкой «Откликнуться». Один из самых рабочих инструментов - осознанный нетворкинг👋 Это не просто «общение», а стратегическое построение профессиональных связей. Самый действенный шаг - напрямую обращаться к сотрудникам компаний вашей мечты с просьбой о рефералке. Это беспроигрышная ситуация: сотрудники заинтересованы в бонусах за рекомендацию, а ваше резюме с большей вероятностью будет замечено. Так где искать этот нетворкинг?🤵 🟣Профессиональные сети и платформы. Помимо классического LinkedIn, можно обратить внимание на новые решения вроде приложения «Сетка». Их преимущество - в фокусе на прямых контактах внутри команд. Здесь можно не только найти вакансию, но и узнать о реальных процессах в компании от тех, кто в них участвует, и зайти «с парадного входа» - по рекомендации, а не через обезличенную форму на hh. 🟣Профильные чаты, сообщества, тг-каналы. Здесь обсуждают тренды, делятся опытом и, что важно, первыми публикуют внутренние вакансии. Проявляйте активность, давайте полезные советы - и вас начнут узнавать. А там, глядишь, и предложат работу, пока вы спорите о преимуществах темной темы в VS Code. 🟣Офлайн-мероприятия: митапы и конференции. В Москве (и не только) их проходит очень много, и часть из них бесплатные. Не ограничивайтесь докладами: самое интересное происходит в зоне общения. Там знакомятся, обмениваются контактами и находят работу - иногда неожиданно. История из жизни: на мастер-классе по собеседованиям на одном из мероприятий парня из зала пригласили на сцену для демонстрационного интервью. Он так хорошо себя показал, что прямо там получил предложение о работе. Лично я очень часто ходила на «Найти IT» и мероприятия Яндекса и Т-банка - их легко найти в анонсах, и это отличный способ регулярно быть внутри профессиональной среды. И именно здесь обычно приходит главное понимание: нетворкинг в IT - это не про «пробиваться» и не про неловкие знакомства. Это про быть видимым, адекватным и вовлечённым в профессиональную среду. Чем раньше вы начинаете выстраивать такие связи, тем меньше поиск работы напоминает лотерею - и тем чаще офферы находят вас сами. А вам нетворкинг помогал в поиске работы?

Магистратура: идти или не идти?❔ Вопрос о магистратуре - это вечный спор. В чём я непоколебима: учиться надо. Всегда. Даже если в перспективе у вас - стать мамой львят и возить их на бокс, а не корпеть над аналитическими отчётами. А вот формат этой учебы уже нужно выбирать в зависимости от ваших целей. Почему мой выбор пал на магистратуру? [Смесь трезвого расчета и мазохистской тяги к сложностям] 💻 Система как мотиватор. Я продуктивнее, когда есть четкая программа, наставники и дедлайны. Моя самостоятельность слишком любит побездельничать, чтобы доверять ей самообразование. 🏃‍♂️ Глубина вместо гонки. Университет дает то, чего часто не хватает на практических курсах, - фундаментальную теорию. Мне пришлось заново погрузиться в математику, и этот «откат к базе» (когда ты вспоминаешь, что такое интеграл, и плачешь от умиления 🥺) открыл новое, более глубокое понимание даже самых прикладных аналитических задач. 📚 Синтез знаний. Мне было важно углубиться именно на стыке IT, экономики и финансов. Если с аналитикой курсов множество, то качественные программы по финансово-экономическому блоку - большая редкость. (Если знаете такие - делитесь в комментариях!) 🤵 Инвестиция в статус (а также флекс и понт). Один мой знакомый, пишущий диссертацию, на вопрос зачем ему это сказал: «Для понта, флекса и чтобы у докторов наук, которыми я буду руководить, не возникало вопросов почему я им не являюсь». Факты? Факты. Не знаю, понадобится ли мне когда-либо диплом для подобных целей, но ясно одно: с годами мотивация грызть гранит науки будет только падать. Так что лучше - сейчас. 🧠 Мотивация через окружение. Это не курсы, где многие стартуют с 0. В магистратуре большинство уже люди с опытом и бэкграундом. Конкурировать - страшно, отставать - стыдно. Это как попасть в спортзал, где все качаются годами, а ты пришёл с гантелькой в два кило (это, кстати, тоже реальный пример из моей жизни😭). Эта «здоровая паника» становится очень хорошим мотиватором. Так идти или не идти? Решение всегда остаётся личным вызовом. Для меня этот путь стал сознательным выбором в пользу глубины, системы и среды единомышленников. При этом важный момент: если вы радикально меняете профессию или заходите в совершенно новую сферу, я бы советовала сначала начать с качественных курсов. Это позволит «пощупать» область, понять, нравится ли вам её язык и логика, без огромных временных и финансовых инвестиций. А уже потом, если интерес перерастёт в страсть, углублять знания в стенах вуза. Главный вопрос - «стоило ли?» - пока остаётся открытым. Но я обещаю вернуться с честным отчётом после окончания первого курса. А пока что моя история - это не руководство к действию, а просто один из возможных маршрутов (возможно, ведущий к львятам😄) А вы что думаете? Делитесь в комментариях

Нужна ли магистратура?🤔 Ранее я делилась, что сейчас учусь на первом курсе магистратуры по программе «Анализ данных в экономике». Мой бакалавриат - менеджмент, соответственно профильного образования у меня не было, в аналитику я погружалась через самостоятельное обучение и курсы. Сейчас люди вокруг меня условно делятся на три типа по отношению к магистратуре: 🩷 Группа поддержки: те, кто поддерживает её ценность и необходимость 😎 Партия реалистов: те, кто считает, что важнее сосредоточиться на работе, а учиться - короткими курсами, без отрыва от кофе и дедлайнов ☁️ Клуб сомневающихся: всё ещё взвешивают, что тяжелее - диплом магистра или сожаления о его отсутствии Своё мнение я расскажу чуть позже, а сначала хотела бы узнать - к какому типу относитесь вы? Голосуем в опросе👇

Какой банк следующий?🤵 Рассказывала вам, что ушла из Альфы, но не рассказывала куда. Делюсь! Теперь я занимаюсь аналитикой в Уралсибе 👍 Отбор туда проходила в несколько этапов: 🟣Созвон с HR 🟣Собеседование с руководителями нескольких команд 🟣Собеседование с директором департамента 🟣Финальное собеседование с директором и руководителями для выбора продукта Из тех.навыков проверяли sql, но упор по большей части был на практические задачи и понимание процессов, о чем я рассказывала ранее. Не могу не отметить классную работу моей HR, которая очень оперативно провела по всем этапам и согласовала оффер. Пока это мой personal best в опыте с HR❤️ Пока что нахожусь в стадии «контролируемого хаоса», знакомого каждому, кто менял работу. Впечатлениями делиться рано, но на данном этапе все складывается положительно: условия, команда, новый проект (после вскрытия welcome-бокса так вообще случился апгрейд уровня жизни: шоппер, блокнот, ручка, картхолдер…😮‍💨) Сейчас составляю план своей адаптации и список FAQ для коллег, чтобы сократить коэффициент глупых вопросов в час. Но, как человек с синдромом отличника, все равно тревожусь и переживаю🥺 А как начался ваш рабочий год? Уже в строю или еще настраиваетесь?

🌟 Анализируем итоги 2025 Решила присоединиться к волне годовых итогов и заодно чуть больше рассказать о себе, поэтому пост будет не только аналитическим, но и немного личным Год получился очень насыщенным, вот несколько важных событий: 📌В декабре ушла из Альфы и вышла на новое место работы. Чуть позже буду делиться подробностями и тем, как проходит адаптация (пока иду по классическому пути новичка: знакомлюсь, вникаю и жду доступы) 📌Поступила в магистратуру на «Анализ данных в экономике» в вышку. Первый семестр позади. Иногда после работы голова отказывается думать, но учиться нравится. Могу в отдельном посте рассказать про программу подробнее, если интересно Ну и немного личного: 📌Танцы: попала к крутому тренеру в самую прекрасную команду. За этот год успела поучаствовать в фотосессии, командной видеосъемке и даже выступить на сцене. Уровень у меня любительский, танцую просто для удовольствия, но на этом поприще тоже хочется делать хоть и небольшие, но успехи 📌Спорт: ощутила нехватку физ.нагрузки и начала ходить в зал. Тут еще особо нечем хвастаться, так как занимаюсь всего 1.5 месяца, но пока регулярность удается поддерживать 📌Впервые побывала заграницей (в мае съездила отдохнуть в Испанию, в сентябре - в Турцию). Вернулась с чемоданом воспоминаний и твёрдым намерением путешествовать чаще 📌В плане здоровья - наконец решилась на операцию по выравниванию носовой перегородки и теперь наконец-то нормально дышу)) Если у вас есть показания - очень рекомендую (и, кстати, сделать ее можно по дмс👍) Подводя итог, год был интересным, сложным, но точно не скучным😠 А что у вас произошло интересного за год? Делитесь своими итогами

Самый дорогой адвент-календарь💋 На днях наткнулась на рилс с обзором самого дорого адвент-календаря, где за несколько окон вскрывается техника на полмиллиона. Но мы-то с вами знаем, что настоящая роскошь - это не гаджеты, а крепкое ментальное здоровье💋 Господа аналитики, предлагаю собрать корпоративную коробку реально дорогих подарков, которые мы никогда не получим от деда мороза, но хотя бы помечтаем. Что бы я туда положила: 🎁 Оберег от сокращений 🎁 Машина времени для митингов: - сжимает 2-часовое совещание до 15-минутной полезной части - автоматически вырезает моменты, когда все молчат, глядя в экран 🎁 Руководитель с отредактированным словарным запасом (не умеет говорить «срочно», «горящий дедлайн» и «приоритет ноль») 🎁 Справочник вилок по всем вакансиям на hh + подписка на чаты рекрутеров, где они обсуждают тебя после собеседования 🎁 Генератор карьерного роста: - автоматическое повышение раз в 2 года без необходимости просить - при обнаружении, что новичок получает больше, автоматически инициирует переговоры с повышением на 20% Дополняйте наш корпоративный вишлист в комментах ❤️

Какой главный сдвиг в фокусе собеседований происходит после того, как аналитик перестаёт быть "начинающим"?🎂 Когда я снова вышла на рынок - уже не как «зелёный» аналитик, а с реальным опытом за плечами, - я с тревогой готовилась к новым кругам ада собеседованиям. Но оказалось, что собеседования для тех, кто уже немного попахал в аналитике, это совсем другая история. За месяц я собрала офферы от Альфа-банка, Сбера, Газпромбанка и ещё пары крупных игроков👍 📌 Что изменилось? Фокус с умения писать код и решать python и sql-задачки (а также отвечать на вопрос отличия между where и having) смещается на проверку понимания бизнеса, аналитической насмотренности, умения видеть разницу между «посчитать показатель» и «сделать вывод, который приведёт к действию». Кандидата оценивают не как исполнителя ТЗ, а как соавтора задачи. На собеседовании, как правило, предлагают решить различные реальные кейсы, которые покажут глубину вашего понимая процессов и умение аналитически мыслить. Например: Твоя витрина внезапно показывает рост одобрения кредитов на 500% в сегменте «студенты без официального дохода». Твой алгоритм действий: а) Порадуюсь за финансовую грамотность молодёжи. б) Побегу с триумфальным отчётом о прорывной модели скоринга. в) Срочно начну аудит данных и проверю, не сломалась ли где-то загрузка из бюро кредитных историй. Именно на такие [менее утрированные🙂] кейсы и делают ставку - они показывают, умеете ли вы отделять сигнал от шума, думать как бизнес, а не как запрос в базе данных. Поэтому совет для всех, кто растёт в аналитике: учитесь решать не задачки, а кейсы. Задавайте больше вопросов, вникайте в процессы, а тем, кто целенаправленно движется в банковскую сферу, погрузиться в специфику ещё до собеседования поможет подборка выше❤️ Так что главный сдвиг - не в сложности вопросов, а в самом их характере: вас перестают спрашивать «как», чтобы начать спрашивать «зачем» и «что из этого следует». И это, пожалуй, самый интересный и важный диалог в карьере аналитика. Ну и главный вопрос: радуемся за финансовую грамотность или бежим с отчетом?👍

Что почитать аналитику перед собеседованием в финтех🧠 На собеседованиях на позиции мидл+ и выше проверяют не только технические навыки (SQL, Python, мат.стат), но и отраслевое мышление. Чтобы не просто ответить на вопрос, а показать понимание контекста, рекомендую освежить (или изучить) эти материалы. Сразу оговорюсь, эта небольшая подборка - лишь верхушка айсберга, но она будет полезна для многих ролей в финтехе и поможет верхнеуровнево разобраться в основных банковских процессах, метриках и ключевых трендах💻 [и да, честно говоря, будет полезна не только аналитикам] 🔘Фундамент: процессы и риски - «Основы риск-менеджмента» В. В. Кулик, А. А. Ведяхин (Корпоративный университет Сбербанка). Классика для понимания, как устроено «сердце» финтеха. Полезно не только будущим риск-аналитикам, но и всем, кто будет работать с бизнес-метриками, финансовыми моделями и принятием решений в кредитных или инвестиционных продуктах. 🔘Контекст и тренды: взгляд регулятора и рынка - «Аналитический обзор банковского сектора» от ЦБ РФ. Обзор дает структурированную картину по прибыльности сектора, ключевым рискам, регулированию и цифровизации. - Сайт и Telegram-каналы ЦБ РФ. Зачем: Чтобы быть в курсе пилотных проектов (цифровой рубль, Open API), новых регуляторных инициатив (например, по скорингу) - это частые темы для дискуссий о будущем финтеха. - Статьи и блоги ведущих финтех-компаний: посмотрите, о чем пишут Тинькофф, Сбер, ВТБ, Альфа-Банк в своих блогах. Это покажет текущие технологические и продуктовые фокусы (борьба за клиента, гиперперсонализация, AI) 🔘Для специализации в кредитовании и скоринге - «Скоринговые карты для оценки кредитного риска», Наим Сиддики. Must-read, если вы идете в команды, связанные с кредитным скорингом. Даст понимание логики построения ключевых моделей и метрик (PD, LGD, EL). Главный совет - не зазубрить термины, а увидеть связь между вашей будущей работой (данные, дашборды, модели) и целями бизнеса (прибыль, риски, рост). С этим багажом вы придёте на собеседование не как «кандидат, который умеет в джойны», а как «специалист, понимающий, зачем эти джойны вообще нужны» 💋 И удачи на собеседовании❤️

Сегодня дроп, как говорят классики Мой карьерный путь в Альфе подошел к концу❤️ Сдала технику и пропуск, услышала и сказала много приятных слов (даже чуть поплакала). Пока еще не осознала до конца, но легкая грусть уже накатила. Этап был непростой, интересный и очень развивающий❤️ А пока - несколько дней на подготовку к сессии и снова за работу, но уже в новом банке