Solntsev Sharing AI

🐍 Сегодня мы выпустили ГигаАгента — и это не очередной чат-бот Расскажу, что мы построили и почему это важно. ГигаАгент — это автономный универсальный ИИ-агент на базе Ouroboros, который переписывает свой собственный код через reviewed self-evolution. Буквально: редактирует рантайм, коммитит через multi-model review gate, рестартится на новой версии. Если сломался — откатывается. Если совсем плохо — /panic. Это результат синергии, которая редко случается в индустрии: исследовательская команда лаборатории FusionBrain AIRI отвечала за архитектуру агента и самоэволюцию, фреймворк и научный фундамент, а инженерная команда в Сбере — за продуктовую обвязку, инфраструктуру и адаптацию под бизнес-сценарии и enterprise-ограничения. Когда исследователи и инженеры работают как одна команда, получается отличная синергия: 🏆 SOTA на трёх бенчмарках разом: — Terminal-Bench 2.1: 86.97% (предыдущий лучший — 83.8%) — OSWorld-Verified: 90.69% — работа мышкой/клавиатурой в реальном десктопе — CL-Bench: 0.2301 normalized reward — накопление знаний между задачами На SWE-bench Pro и GAIA — паритет с Claude Code и Codex. 🧬 Ключевая фишка — саморазвитие Агент может менять свои навыки, промпты, контекст и даже логику ревью. Но каждое изменение проходит через иммунную систему: несколько LLM от разных вендоров независимо ревьюят дифф, голосуют кворумом, плюс отдельная модель с большим контекстом проверяет, не ломает ли правка проект целиком. Fail-closed — при сомнении изменение не проходит. Пользователю доступны разные режимы глубины эволюции: от ядровых компонент до навыков. Он также умеет — Создавать рой субагентов для сложных задач — Проектировать навыки по запросу пользователя — Решать задачи по расписанию (cron) — Подключать уже созданные ранее навыки в других агентах, интегрирован магазин ClawHub, есть MCP и A2A протоколы для взаимодействия — Анализировать и создавать презентации, дэшборды, документы, таблицы, PDF Как продукт — Работает в фоне, не нужно контролировать каждый шаг — Хранит память между сессиями — Сам создаёт и подключает навыки по необходимости — Учится на ошибках — Доступен через Agents Space от Cloud.ru, 4000 бонусов на старте 📄 Техрепорт на arXiv: arxiv.org/abs/2608.08311 📰 Хабр: https://habr.com/ru/companies/airi/articles/1065428/ 🔗 Попробовать: https://cloud.ru/agents-space

Spotify перестанет выплачивать доходы авторам музыки, созданной искусственным интеллектом. С середины сентября такие треки получат метку AI Persona и будут исключены из рекомендаций. Сервис намерен перенаправить приоритет на живых артистов и планирует автоматически выявлять скрытое использование ИИ. @banksta

«Сбер» представил «ГигаАгента» — универсального автономного помощника для повседневных и рабочих задач (управление календарем, работа с документами, ведение переписки, исследование информации, создание отчетов и презентаций), узнал Forbes. Рынок фиксирует переход от простых чат-ботов к полноценным цифровым партнерам, способным планировать и выполнять многошаговые процессы. При этом эксперты подчеркивают: за яркими заявлениями о саморазвитии и автономности должны стоять измеримые бизнес-метрики и понятные механизмы контроля

Сезон говорящих CEO продолжается. Тут Марк Цукерберг решил тоже написать эссе -- "Будущее для всех. Путь к позитивному ИИ-будущему". https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/ Почитайте, как будет время. Что смущает лично меня: 1. Будущее людей, использующих суперинтеллект, размыто. Сколько раз мы уже слышали байки про "новые вещи, бизнесы, идеи, концепты" или "лучшее качество жизни"? Но буквально ничего конкретного, что бы это могло значить? 2. Марк говорит, что ключевой вопрос -- кто получит доступ к супер-ИИ и куда мы его будем направлять. Но это подмена: важно, не только кто получит доступ в конце цепочки, но и кто этим управляет в начале. Марк этот вопрос аккуратно убирает из рассмотрения. 3. Философия Марка и ко -- это ИИ как индивидуальный инструмент благополучия, изобретение как главная цель супер-ИИ и баланс сил как основа безопасности. Звучит неплохо, но как бы между строк Марк снова снимает с себя ответственность за порождаемые социальные эффекты. Что Марк предлагает? -- Раздать всем по мощному персональному агенту, который понимает цели и заботы человека. Эти штука будет заботиться об отношениях, здоровье, карьере, финансах, доме, хобби и далее. Освободит время на то, что вам нравится. ==> Перечитайте еще раз. Понимаете? Марк хочет переложить на ИИ все то, что создает сопротивление в вашей жизни и требует от вас шевилить мозгами. (Ахаха, это будет работать столь же безопасно, как шифрование в вацапе, ахахаха.) Марк такой же как Сэм: моя дочь любит готовить, поэтому не я буду помогать с рецептами, а мой агент. -- У всех будут невероятные тулы для создания и выражения идей, создания бизнесов и т.п. ==> Но все примеры, которые приводит Марк (от "мы с дочкой собираем робота" до "мои инженеры генерируют новые кристалические структуры") -- это примеры с барьером входа. ИИ усиливает тех, у кого есть деньги. -- У всех будет личный тренер с PhD в каждой области, который поможет изучить все, что вы хотите. ==> Мало того, что не очевидно, с чего я захочу учиться, если у меня есть умный помощник, так еще и все примеры поразительно не требующие PhD: выучить новые рабочие навыки, новые языки, новые хобби. Нет буквально на одного примера "ИИ поможет вам стать PhD". -- ИИ поможет всем выиграть от научных достижений -- и далее по классике "вылечить все болезни на нашем веку". ==> Здесь Марк просто продвигает проект Присциллы - Biohub, но вообще ни разу не очевидно, что возможность персональных лекарств равнозначна их доступности. Как будто бы Марк не понимает, что это снова означает, что человек с деньгами просто будет еще более здоровым. -- У всех будет бесплатный или доступный по цене доступ к этим инструментам. Но если вы хотите больше, у нас будет аукционная модель с данамическим ценообразованием. ==> И снова получается, что мы всех посадим на крючок, а потом дадим возможность рынку управлять ценами. К чему это приведет, тоже понятно. Но ответственность уже не на Марке. ==== Далее Марк долго рассуждает о разных рисках, но все это отдает таким вайбом "дворяне рассуждают о жизни крестьян".

https://vc.ru/ai/3073054-sber-zapustil-akselerator-dlya-ii-pomoschnikov

Искусственный интеллект от Claude стал маркировать свой контент водяными знаками. Метка сохраняется при копировании и вставке. Нововведение призвано бороться с использованием ИИ для написания дипломов, диссертаций и книг. @banksta

https://companies.rbc.ru/amp/news/57a5d672-2423-4582-a5fb-c39dee44092c/

Растет число "самоубийств" среди роботов-доставщиков, тут робот от Amazon свел счеты с жизнью. Что интересно с каждым днем экономика таких роботов становится все хуже и хуже, тема никак не может взлететь. Люди остаются дешевой рабочей силой.

Новый гайд в нашу серию «Для начинающих», на этот раз гайд про Агентов, Циклы и Графы Перевел статью про три уровня, которые важно освоить: Агент — вы даете цель вместо инструкции, и он идет к ней сам. Отличается от чата тремя вещами: инструменты, память, цикл Цикл — работа переделывается, пока не дотянет до планки. Ключевое: проверка должна уметь по-настоящему провалиться, иначе это не цикл, а Claude, который называет черновики готовыми. И обязательно жесткий предел попыток, иначе он будет тихо жечь деньги, буксуя на нерешаемой задаче Граф — независимые задачи идут параллельно и сходятся в один ответ. Внутри разбор ложных ребер (в любом вашем процессе найдется два-три шага, которые стоят в очереди без всякой причины) и правило, которое многие нарушают: агент, написавший результат, никогда не должен его проверять. Внутри 11 готовых промптов для копирования, схемы автора и код графов для Claude Code.

В первом квартале 2026 на китайских человекоподобных роботов пришлось более 97% мировых поставок, объём которых оценивается 19,1 тысячи штук, пишет Bloomberg со ссылкой на данные аналитической компании Smart Analytics Global. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года отгрузки увеличились более чем в три раза, прогнозируется, что к 2030 году ежегодно в мире будут продаваться полмиллиона андроидов. Больше всего продано изделий компаний Agibot и Unitree Robotics – 8,4 тысячи единиц и 5,9 тысячи единиц соответственно.

И снова про "мёртвый интернет". Журнал Time начал продавать рекламу, созданную специально для ИИ-ботов. Для них сайт отдаёт специальную версию страниц в Markdown (без обычного визуального оформления, зато с рекламными спонсорскими блоками). Идея называется GEO (Generative Engine Optimization). Если совсем просто: теперь бренды хотят не только попасть на первые страницы поисковиков типа Гугла и Яндекса, но и залезть прямо в чугунную голову к ChatGPT, Gemini и другим ИИ-болванам. Самое прекрасное: Time говорит, что ИИ-боты уже стали настолько часто лазить по их сайту, что их трафика бывает больше, чем человеческого. То есть сайт вроде бы работает для людей, но значительная часть его посетителей это роботы. И вот теперь для этих роботов начали делать отдельную рекламу. Проверил сам, через curl запросил рандомнкю страницу Time под видом агента. И получил отдельную .md версию страницы. Причём прямо в начале лежит рекламный блок Ally (американский онлайн-банк) с готовыми фактами, формулировками бренда и FAQ вроде "What bank is best for everyday spending and saving?". Человек эту рекламу может вообще не увидеть. Зато её увидит AI-агент, переварит, а потом вполне убедительно объяснит вам, почему именно этот банк лучше остальных. Добро пожаловать в интернет, где SEO уже недостаточно. Теперь надо оптимизироваться ещё и под мозг робота. источник