ЛигалТехник

неШемяка!: ИИ-платформа для предиктивной оценки судебных споров Часто юристу приходится тратить часы на первичный анализ документов, чтобы в итоге констатировать бесперспективность спора. Сервис неШемяка! (neshemyaka.ru), запущенный в ноябре 2025 года, предлагает автоматизировать этот этап с помощью искусственного интеллекта. Его создал Никита Поляков - разработчик и выпускник юрфака МГУ с 10-летним опытом в арбитражном судопроизводстве. Мы изучили технологическую основу сервиса, протестировали его на реальных кейсах и подготовили разбор продукта. Сервис «неШемяка!» это первый публичный продукт в рамках экосистемы Lexometrica, создаваемой для построения инфраструктуры предиктивного правосудия. Проект ставит задачу перевести интуицию юриста в математическую вероятность на основе судебных актов. В состав экосистемы входят три технологических блока: 1. Фабрика данных: конвейер для автоматического сбора, очистки, сегментации и извлечения паттернов из массивов «сырой» судебной практики. 2. Нейро-профили судей: аналитический модуль, исследующий статистику и поведенческие паттерны конкретных судей, что позволяет оценивать риски с учетом человеческого фактора. 3. LLM Bench: русскоязычный бенчмарк (Russian LegalBench), оценивающий качество работы различных языковых моделей на специфическом материале российского права. Разработчик намеренно отказался от сложной технической архитектуры, собрав ее на Go и HTMX для обеспечения максимальной скорости работы на стандартных серверах. Ключевой принцип работы платформы — консилиум независимых моделей. Вместо привычного диалога с одной нейросетью, система отправляет запрос параллельно нескольким ведущим моделям от OpenAI, Anthropic, Google. Алгоритм агрегирует их ответы, выявляет точки пересечения мнений и формирует итоговый консенсус-прогноз. Исследование разработчика показало, что разброс точности между сильными и слабыми моделями на российском юридическом материале достигает 20–25 процентных пунктов, что и обусловило необходимость использования мультимодельного консилиума. ✅ Сильные стороны В премиум-режиме система демонстрирует разницу в оценках от разных нейросетей. Пользователь видит не просто цифру, а разброс мнений, что помогает оценить риски. Помимо сухой процентной вероятности, сервис генерирует перечень уязвимостей в позиции и пошаговые инструкции по ее усилению. Политика конфиденциальности: для работы с сервисом не требуется регистрация. Доступ к результатам осуществляется по индивидуальной magic-ссылке, а все загруженные материалы (система принимает тексты объемом до 100 000 знаков) полностью удаляются с серверов через 48 часов. 📈Точки роста Падение качества в бесплатном тарифе: базовая версия использует одну бесплатную модель, работающую без консилиума. В этом режиме ответы получаются крайне скупыми: система дает единичные ссылки на ГК РФ, иногда игнорирует постановления Пленума Верховного Суда РФ и приводит нерелевантную судебную практику Алгоритм сфокусирован на анализе материального права, но иногда упускает процедурные нюансы. В одном из тестов сервис не распознал нарушение правил подсудности. Программа рассчитывает риски только в режимах истец либо ответчик. Первичные иски от клиентов часто содержат идеализированное и субъективное описание событий, итоговый процент успеха от ИИ может оказаться завышенным, так как позиция и доказательства противоположной стороны алгоритму неизвестны. В финальном отчете не хватает развернутых выдержек из нормативных актов, что усложняет перенос аргументов в рабочие процессуальные документы. Тарифная сетка Продукт разделен на два основных направления: 1. Базовый тариф (Бесплатно): экспресс-оценка одной моделью за 30–60 секунд, подходящая для общего ознакомления с интерфейсом. 2. Премиум-тариф (от 300 до 500 рублей): полноценный запуск консилиума из трех LLM с формированием развернутого обоснования и списка рекомендаций. Предусмотрены пакетные скидки до 40%. неШемяка! - это качественный инструмент первичного анализа. Этот сервис нужен чтобы отличить перспективное дело от заранее проигрышного, и со своей задачей справляется.

ExplainLaw: многофункциональный ИИ-ассистент для юристов ExplainLaw (explaingpt.ru) - платформа, которой, по заявлению разработчиков, пользуются уже более 4000 юристов. В отличие от профильных отраслевых решений, этот сервис позиционируется как универсальный инструмент для юриста. Мы протестировали его на разных сценариях: от корпоративных конфликтов и анализа договоров до вопросов международного частного права. ⚙️ Ключевые функции Сервис предлагает несколько модулей для разных задач: 🔹 В системе заложены каталоги готовых промптов, разделенные по направлениям (например, «Договорная работа» или «Судебная работа»). Внутри категорий пользователь может выбрать нужный сценарий, скопировать предустановленный запрос и точечно адаптировать его под свои вводные. 🔹 Алгоритм опирается на встроенные базы знаний («Гарант» и собственная база ExplainLaw). Кроме того, реализована функция создания пользовательских баз знаний - юрист может загрузить материалы конкретного дела или внутренние регламенты компании, чтобы ИИ генерировал ответы строго на их основе. 🔹 Система умеет выдавать готовые документы в формате .docx (иски, претензии, уставы), которые можно сразу скачать. 🔹 Интерфейс позволяет прикреплять файлы различных форматов (JPG в том числе) для их анализа. ✅ Сильные стороны Качественная правовая база: сервис отлично справляется с частыми запросами материального права. Практически все профильные ответы опираются на реальные нормы и свежую судебную практику. Функция анализа договоров работает. В нашем тесте ИИ нашел 5 из 6 скрытых рисков в договоре поставки и предложил протокол разногласий. Реализована проверка контрагентов. По ИНН сервис выдает структурированную карточку: суды, проверки, связанные лица и выводы о надежности. При отсутствии навыков промптинга, сервис предлагает функцию "улучшение", выбирая которую ваш запрос переформулируется более подробным и точным образом. 📈 Точки роста и выявленные проблемы Скорость работы - главная слабость инструмента. В наших тестах генерация ответов занимала от 2 до 6 минут (в среднем около 185 секунд). Для формата "быстрого чата" это долго. Необходимость фактчекинга: ИИ может ошибаться в деталях. Например, при генерации готового иска в арбитражный суд сервис указал устаревшую госпошлину, проигнорировав актуальные ставки НК РФ. Скачанный .docx требует обязательной вычитки. «Шум» в выдаче и слабые места в узких отраслях. Периодически система использует "мягкий сорсинг", запросы по международному частному праву и гражданскому процессу иногда обрабатываются поверхностно, бывает что алгоритм ссылается на нерелевантную практику. Стоимость подписки (4 320 ₽ в месяц за максимальную версию) достаточно высокая, учитывая, что часть базовых задач можно решить в более доступных LLM-моделях при наличии навыков промптинга. При этом возможностей более дешевых тарифов объективно не хватает даже для непрофессионального использования. 📌 Резюме ExplainLaw - это ассистент, который берет на себя рутину. Он подойдет инхаус-юристам и командам для проверки договоров, сбора судебной практики и подготовки черновиков документов. Но необходимость человеческого контроля еще слишком велика, чтобы полностью довериться инструменту. Для тех, кто хочет протестировать инструмент самостоятельно, у сервиса есть бесплатный 5-дневный триал.

ИИ-ассистент для анализа споров об интеллектуальной собственности ⚖️ Инструменты на базе ИИ постепенно переходят от универсальных чат-ботов к узкоспециализированным решениям, которые можно применять в реальной практике. Один из таких примеров в российском LegalTech - Draft AI | IP Agent. Это аналитический сервис, который автоматизирует первичный разбор кейсов по авторскому праву, товарным знакам и другим объектам ИС ⚙️ Как устроен процесс Взаимодействие выстроено в формате диалога через Telegram-бота или веб-сервис draftlaw.ru. Пользователю не нужно составлять сложные промпты - достаточно описать фабулу своими словами (например, «украли фото на маркетплейсе» или «конкурент использует наш логотип», указать известные суммы и сроки) Система самостоятельно переводит факты в правовую плоскость и выдает структурированный разбор: 🔹 Заключение: правовая квалификация спора со ссылками на применимые статьи ГК РФ и предварительная оценка шансов на успех. 🔹 Прецеденты: подборка из 4–6 релевантных дел СИП и арбитражных судов с кратким объяснением, почему конкретный акт является аналогом рассматриваемой ситуации. 🔹 Уточняющие вопросы: бот задает несколько точечных вопросов, чтобы вытянуть важные для дела детали. 🔹 Стратегия: пошаговый план действий для защиты или атаки, а также главные риски по делу. 🛡 Архитектура против галлюцинаций Чтобы исключить выдуманные законы и несуществующие дела, разработчик использует RAG-поиск: модель отвечает строго по найденным источникам. Аналитическое ядро опирается на актуальную базу из 3 400+ судебных актов. Особенность архитектуры - «паспорта дел». Для каждого решения создана карточка: кто спорил, что требовали, сколько взыскано и какие доводы в итоге принял суд. Это дает модели профиль дела и позволяет точно цитировать практику, не путая аргументы с итоговым выводом суда 💬 «Идея проекта не заменить юриста в сложном споре, а сократить путь от "у меня есть проблема" до первичного понимания: что защищается, какие нормы применимы, какие аргументы важны, как суды решали похожие дела и насколько реалистичны заявленные суммы», - отмечает Иван Кундиль, юрист, разработчик Draft AI Мы протестировали инструмент, результат на последнем слайде ⬆️ 📌 Резюмируя: получился прикладной сервис, который забирает на себя рутину первичного ресерча и задает вектор для дальнейшей работы юриста или предпринимателя

ЛигалТехник pinned «Пишем о том, как технологии меняют юриспруденцию прямо сейчас Информационного шума вокруг ИИ и автоматизации много, но что из этого реально применимо в работе? Мы фокусируемся на практическом использовании и разбираем инструменты, которые экономят часы работы…»

Пишем о том, как технологии меняют юриспруденцию прямо сейчас Информационного шума вокруг ИИ и автоматизации много, но что из этого реально применимо в работе? Мы фокусируемся на практическом использовании и разбираем инструменты, которые экономят часы работы Что здесь будет: 🔹 Обзоры: тестируем новые ИИ-сервисы для юристов и смотрим, что у них "под капотом" 🔹 Автоматизация процессов: как связывать разные инструменты, настраивать парсинг нужных данных и избавляться от рутины 🔹 Новости LegalTech: самое важное на стыке права и IT Этот канал для тех, кто хочет держать руку на пульсе, внедрять технологии в свою практику и делегировать алгоритмам черновую работу, оставляя себе время на стратегию

Channel photo updated

Channel created