LIDERS JOURNAL

12 книг про бизнес от Андрея Дороничева Андрей Дороничев, в прошлом продуктовый директор Google и руководитель YouTube Mobile, сейчас основатель ИИ-компании. Его книга «Новая версия. Измени себя, не изменяя себе» (выходит в конце августа в издательской группе «Альпина») заканчивается главой «66 книг, которые сделали меня лучше». Список состоит из четырёх разделов про бизнес, саморазвитие, биографии с историей и наукой, и отдельный о художественной литературе. Публикуем раздел «Бизнес» целиком. 🟠 Марти Каган, «Inspired» — как устроены продуктовые команды, которые делают то, что людям действительно нужно. 🟠 Дэниел Пинк, «Драйв» — почему деньги перестают мотивировать раньше, чем думает руководитель. 🟠 Чип и Дэн Хиз, «Переключайтесь» — как проводить изменения, когда команда упирается. 🟠 Джим Коллинз, «От хорошего к великому» — что отличает компании, совершившие рывок, от их ровесников, оставшихся на месте. 🟠 Клейтон Кристенсен, «Дилемма инноватора» — почему сильные компании проигрывают дешёвым и поначалу слабым новичкам. На эту книгу Дороничев ссылается и в самом тексте. 🟠 Эрик Шмидт и Джонатан Розенберг, «Как работает Google» — управленческая кухня компании изнутри. 🟠 Джейсон Фрайд и Дэвид Хайнемайер Хенсон, «Rework» — доводы против планов, совещаний и роста ради роста. 🟠 Нассим Талеб, «Чёрный лебедь» — про события, которых никто не предсказал, и про то, как мы их потом убедительно объясняем. 🟠 Саймон Синек, «Start with Why» — почему объяснение «зачем» продаёт лучше описания «что». 🟠 Майкл Уоткинс, «Первые 90 дней» — что делать в первые три месяца на новой должности. 🟠 Барри Шварц, «Парадокс выбора» — почему широкий ассортимент снижает удовлетворённость покупателя. 🟠 Дэвид Вайз и Марк Малсид, «Google. Прорыв в духе времени» — как из студенческого проекта выросла компания, переписавшая правила поиска.

Что-то меня подбешивает мой ежедневник, которые я использую весь 2026 год («чужой») — он на 6 месяцев (и не спринт, и не год...), без четких планов на месяц и квартал (а я как предприниматель и инвестор ппц. привык к такому формату за 10 лет)). Только и успеваю, что фиксировать в нём, как нифига не сделал.. Это же он виноват, а не я, правда?)) 📅 Может, пора вернуть бумажный LIDERS JOURNAL? (с фото) 📓 Без ИИ: только рукописные цели и задачи, награды и штрафы, всё как всегда. Кажется, когда я его вёл - я был продуктивнее (в чём-то) ✍️

Channel name was changed to «LIDERS JOURNAL»

Лол, кек, чебурек.) Агенты понаделали мне на моей же платформе Liders.Shop кучу интернет-магазинов.) P.S. Шмотки смешные.. Видно, что ИИ шарит за стиль))

По запросу #LIDERSBOOKS в @lidersjournal уже 7 книг есть! Я последние года полтора (с выходом нейронок) ппц мало и редко читаю (в основном смотрю ютуб).. но планирую это исправить и вернуть книги бумажные в жизнь постепенно! 📚 Там целая очередь уже не самом деле 😊

Друзья, со следующей недели начинаю проводить серию касдевов по своим новым (и старым) проектам — от AI-сервисов до event-агентства (полный список идей - на картинке или на AILiders.ru (заходите с vpn)) ​ Выяснил, что мне нужна обратная связь от живых людей (а не ии-агентов - подхалимов)): что работает, что тупит, где нужно докрутить, что бы вы поменяли - от дизайна до функционала. ​С меня: ☕️ Кофе за встречу (если вы в Москве) или 15-20 минут созвона, если удобно удаленно (Zoom?) 🚀 Бесплатный + ранний доступ к рассмотренному продукту / продуктам. ​Кому интересно посмотреть на «внутреннюю кухню» и помочь сделать проекты лучше — маякните в личку, выберем время! СПАСИБО ЗАРАНЕЕ! 😂

📚 Почему мы правим миром, которого не существует? Главный инсайт из «Sapiens» 100 000 лет назад Homo sapiens был ничем не примечательным животным, которое обитало в углу Африки и влияло на экосистему не больше, чем гориллы, светлячки или медузы. Сегодня мы контролируем эту планету. Как хрупкий, не самый быстрый и не самый сильный примат смог стать царем природы? Юваль Ной Харари в своей культовой книге «Sapiens: Краткая история человечества» дает один монументальный ответ: мы умеем создавать мифы и верить в них коллективно. 🧠 Три революции, которые пересобрали наш мир Харари делит историю нашего вида на три ключевых этапа: Когнитивная революция (наш главный суперприз): Мы научились говорить о том, чего нельзя потрогать руками. Шимпанзе может предупредить: «Осторожно, у реки лев!». Сапиенс же способен сказать: «Лев — это дух-хранитель нашего племени». Эта способность верить в вымышленные интерсубъективные реальности (государства, законы, деньги, корпорации) позволила нам гибко сотрудничать миллионами. Ни один био-вид на это не способен. Аграрная революция (величайший обман в истории): Харари переворачивает логику с ног на голову. Не мы одомашнили пшеницу, а пшеница одомашнила нас. Вместо свободной жизни охотников и собирателей с разнообразным рационом, люди стали рабами одного злака, согнув спины на полях от заката до рассвета ради сомнительной демографической безопасности. Научная революция (признание невежества): Настоящий прорыв случился тогда, когда человечество впервые признало: «Мы многого не знаем». Это допущение открыло дорогу современной науке, технологиям и капитализму, превратив знания в главный рычаг глобального прогресса и колоссальной экспансии. 💡 3 жестких инсайта для размышления: 💵 Деньги — это самый успешный вымысел. Это не бумага и не цифры на экране. Это единственная система взаимного доверия, которая работает без сбоев. Доллар объединяет людей разных религий, рас и политических взглядов эффективнее любого бога. 🏢 Корпораций не существует в физическом мире. Возьмем, к примеру, Apple или Peugeot. Если исчезнут все их заводы, машины и топ-менеджеры, юридическое лицо все равно продолжит существовать на бумаге в рамках коллективного договора, который мы называем законом. 📈 Мы не стали счастливее. Наша сила выросла в миллионы раз, но чувствует ли себя современный человек в бетонной коробке со смартфоном счастливее, чем сапиенс 30 000 лет назад, успешно поохотившийся на мамонта? Большой вопрос. Мы научились менять среду, но не научились управлять собственным удовлетворением. Резюме: «Sapiens» — это книга-зеркало. Она моментально снимает шелуху с привычных нам вещей и показывает, что весь наш современный мир держится на хрупких, но невероятно мощных историях, в которые мы просто согласились верить вместе. А какой миф, по вашему мнению, сильнее всего управляет сегодняшним обществом? Пишите в комментариях. 👇 #LidersBooks #LidersJournal #Sapiens #КнижныйКлуб #LidersCapital

Побил рекорд по выигрышу на моей платформе Прогноз (Gnoz.Pro) - выиграл 257к игровых звёзд ⭐️ Кто хочет попробовать безопасно / бесплатно (на игровую валюту!) сделать ставку на матчи FIFA 2026 - Чемпионат Мира по футболку или любые другие события (у нас не только спорт!) - регистрируйтесь по моей ссылке и получите приветственный бонус! (Заходить лучше с VPN США)👍 P.S. Ой, только заметил, что не 257, а 275к 😄 #Прогноз #ФИФА #Футбол #Ставки #Спорт #GnozPro #НеРеклама

Вечером идём на квиз плиз кино музыка в 20 00 в Резиденции, кто-нибудь хочет с нами? Есть 3 - 4 места.

Однажды миллиардер наблюдал, как тренер по плаванию занимался с детьми в почти пустом бассейне. — Ты лучший тренер в городе. Но родители почему-то возят детей в другой бассейн, который просто выглядит красивее. Тренер только пожал плечами. — Я могу исправить это за три доллара, — сказал миллиардер. Он купил белую доску и золотой маркер. — Повесь доску у входа. Напиши имя каждого ребенка, его уровень и лучший результат. Обновляй каждую неделю. Прошел месяц. Родители стали приходить раньше, чтобы посмотреть на доску. Когда ребенок улучшал свой результат хотя бы на полсекунды, тренер обводил его золотым кругом. Дети гордились этим. Родители фотографировали доску. Никто уже не хотел пропускать занятия. Позже появилась еще одна простая идея — раз в месяц отправлять родителям короткое видео лучшего заплыва их ребенка. Большинство выкладывали эти ролики в сторис, рассказывая друзьям о прогрессе. Через три месяца количество учеников выросло почти в четыре раза. Что изменилось? Не бассейн. Не тренер. Не программа обучения. Изменился только один момент — прогресс стал видимым. Это отличный урок для любого бизнеса. Люди покупают не услугу. Они покупают результат. И если результат невозможно увидеть, клиенту сложно почувствовать ценность. Показывайте цифры. Показывайте изменения. Показывайте «до и после». Демонстрируйте кейсы, отзывы, достижения и маленькие победы клиентов. Когда люди сами видят прогресс, реклама начинает работать практически без вашего участия. Иногда одна простая идея приносит больше клиентов, чем самый большой рекламный бюджет. #LIDERSNEWS #LIDERSCAPITAL

Уже слышали, что Midjourney внезапно занялась медициной вместо генерации фото/ видео? Прям как я 😂 Компания показала концепт сканера, который выглядит как что-то из научной фантастики: человек становится на платформу, его медленно погружают в воду, вокруг находятся десятки или даже сотни ультразвуковых датчиков, а через минуту система строит трехмерную модель внутренних тканей и органов. Когда я увидел это, я офигел - ещё недавно я сам как раз сидел и думал о том, можно ли собрать что-то подобное - с 3д сканером тела, но без МРТ!) Можно ли сделать условный #LidersHealth, как у MidJourney? Полный аналог — нет. Прототип — да, вполне. Если отбросить маркетинг и красивые презентации, вся система состоит всего из нескольких основных частей. Первая — датчики. Именно они посылают ультразвуковые сигналы и принимают отражения. Midjourney использует очень дорогие специализированные решения уровня #ButterflyNetwork и научных платформ #Verasonics. Стоимость таких систем начинается примерно от $100 000 и может легко переваливать за полмиллиона долларов. Но мне для проверки самой идеи вовсе не нужны медицинские системы мирового уровня. Отдельные ультразвуковые пьезоэлементы можно купить у производителей из Китая (куда я лечу осенью) от 3-5+$ за штуку. Если собрать кольцо из 16/32/64 датчиков, стоимость самих сенсоров может уложиться в 300$. Дальше нужна механика. Самое дорогое решение — строить огромную капсулу для человека. Самое дешёвое — начать с руки, ноги или небольшого объекта! Почему они не делают так - хз, я бы начал с этого. Так вместо бассейна нужен обычный прозрачный резервуар, условно, аквариум. Его можно изготовить в любой мастерской, которая делает аквариумы или изделия из оргстекла. Следующий этап — электроника. К каждому датчику нужно подключить систему управления. Здесь уже используются микроконтроллеры, FPGA-платы и усилители сигналов. Именно эта часть превращает набор датчиков в единый измерительный комплекс. Для простого прототипа бюджет может составить от нескольких десятков до нескольких сотен тысяч рублей. Сам сделаю.) После этого появляется самая важная часть — вычисления. Датчики просто получают эхо. Дальше необходимо по этим отражениям восстановить форму объекта внутри. Именно здесь работают сложные алгоритмы реконструкции, томографии и машинного обучения. К слову, для первых экспериментов мне не нужен дата-центр. Достаточно мощного компьютера с современной видеокартой NVIDIA и поддержкой CUDA. Возьму у брата.) Даже одна хорошая игровая карта сегодня обладает вычислительной мощностью, о которой исследовательские лаборатории двадцать лет назад могли только мечтать! Если собирать максимально бюджетный MVP, то картина может выглядеть примерно так: • 32-64 ультразвуковых датчика • небольшая водяная камера • электроника управления • компьютер с GPU • программное обеспечение для реконструкции Общий бюджет такого эксперимента - от 500 тысяч до 1 миллиона рублей. Конечно, это не будет сканер всего тела. Он не заменит МРТ и не сможет диагностировать заболевания. Но он позволит проверить главный вопрос: можно ли по ультразвуковым данным строить объёмную модель объекта. Если бы лично я запускал такой проект сегодня, я бы вообще не пытался делать медицинское устройство. Я бы сделал «ультразвуковой 3D-сканер состава тела» для спортсменов и биохакеров!!! Представьте: человек становится в установку, через пару минут получает трёхмерную карту мышц, жира, объёмов конечностей и динамику изменений за последние месяцы тренировок. Такой продукт гораздо проще вывести на рынок, чем пытаться конкурировать с МРТ, КТ и гигантами медицинской индустрии.. Самое удивительное во всей истории #Midjourney - не технология, а то, что компания, которая недавно рисовала картинки для #Discord, теперь показывает прототип устройства, которое потенциально может изменить рынок медицинской визуализации стоимостью в десятки миллиардов долларов. И если их идея действительно взлетит, то через несколько лет поход на #МРТ может выглядеть примерно так же странно, как сегодня выглядит подключение к интернету через модем с характерным писком 🚀

Доброе утро! Меня ппц удивляет отсутствие доступа к ИИ у людей вокруг... С кем не поговорю - ничего толком не используют (хотя и читают этот мой канал!)) Именно для таких слоупоков - вот список сервисов с бесплатными (без денег, Карл!) тарифами, пробными лимитами и кредитами для стартапов/студентов (если что, статус стартапа получают одной бумажкой / студента - письмом с электронной почты) 🚀 Бесплатные тарифы (без карты) 💳 * Google AI Studio: 1500 запросов/день, 1M контекст — Gemini 2.5/3 Flash, Gemma 3, мультимодальность. * Groq: 6k токенов/мин, 300 t/s — Llama 3.3 70B, Qwen, DeepSeek. * Cerebras: 1M токенов/день, до 2300 t/s — Llama 3.3 70B. * NVIDIA NIM: ~40 запросов/мин, ~80-100 моделей — DeepSeek R1/V3, Llama, Qwen. * OpenRouter: 50 запросов/день (1000 после $10) — 28-30 free-моделей через один ключ. * GitHub Models: ~50/день (Copilot тариф) — GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o, o4-mini, Llama. * Mistral La Plateforme: ~500k токенов/мин — без карты, SMS. * Cloudflare Workers AI: 10 000 токенов/день — открытые модели, email. * Cohere: 1000 вызовов/мес, ключ навсегда — Command-модели. Пробные кредиты 🎫 * OpenAI: Кредитов нет, нужна оплата. * Anthropic: $5 (сгорают за 14 дней) — без карты, SMS. * xAI Grok: Заявлено $25 + $150/мес data-sharing (не подтверждено). * Together AI: Нет бесплатного, предоплата от $5. * SambaNova: $5 (30 дней) — без карты. Программы для стартапов 🏢 * OpenAI Codex for OSS: $1200 (6 мес ChatGPT Pro + Codex) — для OSS-мейнтейнеров. * Anthropic Startup: $1k-$100k кредитов. * OpenAI Grove: До $50k — резиденция в SF. * Google for Startups AI-First: До $350k за 2 года — через акселератор/VC. * NVIDIA Inception: До $100k DGX Cloud + NIM — для компаний. * AWS Activate: $1k-$200k инфра-кредитов. * Microsoft for Startups: $1k-$150k Azure. Для студентов 🎓 * OpenAI Codex for Students: $100 (2500 кредитов) — студенты US/Canada. * Cursor Pro: Год бесплатно (~$240) — .edu Сев. Америки. * GitHub Education: Copilot, JetBrains, Replit, Perplexity бесплатно. * Azure for Students: $100 кредитов — по вузовскому email. Кому нужны ссылки - пишите. Готов помочь разобраться, если надо! Хватит тормозить! 🎁 #LidersAI

12 навыков, которые мы обменяли на комфорт Две с половиной тысячи лет назад Сократ испугался письменности. Он предупреждал, что стоит людям научиться записывать, и они перестанут тренировать память — зачем держать в голове то, что лежит на табличке? По иронии, Платон это опасение записал, и только поэтому оно дошло до нас. Сократ был прав по сути, но ошибся в выводах. Память мы действительно отдали, но взамен получили возможность накапливать знания веками. Это была сделка. С тех пор мы заключаем её снова и снова. Каждый новый инструмент тихонько забирает навык в уплату за удобство — без шума и пыли. Вот свежая опись наших потерь: — Водить механику. В России сегодня её покупает лишь каждый четвёртый — за двадцать лет «ручка» из базовой нормы стала экзотическим аттракционом. — Помнить номера наизусть. Меньше половины людей знают на память номер собственного партнёра. — Читать бумажную карту. Навигатор называет поворот раньше, чем ты успел понять, где вообще находишься. — Считать сдачу. Карточки и сервисы вроде СБП уничтожили саму необходимость. — Читать длинные книги. После ленты коротких роликов чтение толстого романа ощущается примерно как восхождение на Эверест. — Считать в уме. Чаевые, проценты, итог — всё ушло в телефон. — Писать от руки. Когда-то сообщение требовало усилия, мысли и терпения. — Чинить вещи. Дешёвая замена сделала ремонт необязательным. — Читать стрелочные часы. Циферблат окончательно уступил цифровым экранам. — Оказывать первую помощь. Раньше люди знали, что делать до приезда скорой. — Шить и латать. Порванное чинили, а не выбрасывали. — Готовить с нуля. Доставка постепенно убирает ежедневную практику готовки — а навык живёт только в повторении. Большую часть этого списка не жалко — вряд ли кто-то всерьёз тоскует по стрелочным часам. Но два-три пункта здесь — не столько про удобство, сколько про автономность. Про то, что ты умеешь, когда интернет не работает, скорая ещё едет, а приложение зависло. А пока вы листали этот список, тихонько ушёл тринадцатый навык. Самый ценный. Мы делегируем нейросетям само мышление — умение сформулировать свою мысль, взвесить факты,принять решение. И пропажу заметим последними: думать о том, что мы разучились думать, тоже придётся уже не нам. Загляните в список ещё раз. Потеря какого навыка лично вас пугает сильнее всего? Вот его и стоит вернуть.

5 лет, Карл!!!

Сегодня разбирал с командой тему форум-групп. Почему окружение влияет на нас сильнее чем кажется. Делюсь самым важным. Есть утверждение, с которым никто не спорит: топ-10 человек, с которыми ты проводишь больше всего времени и обсуждаешь самые важные вопросы жизни, очень сильно на тебя влияют. Есть два уровня влияния. Первый — прагматичный, сделочный. Связи, доступ к возможностям, которых у других нет. Это понятная штука. Второй уровень намного тоньше. Это когда у тебя правильное окружение, и ты просто видишь правильный пример. У тебя новые стандарты, новые картинки, новые ролевые модели. И ты уже по-старому действовать не можешь. Как это выглядит на практике. За последнее время я несколько раз был в Силиконовой долине. Там все встают в 6 утра. А сегодня выступал в Сочи — в полодиннадцатого зал был ещё полупустой. Просто разное окружение задаёт разную норму. Вот в чём суть второго уровня: ты не выбираешь свои стандарты сам. Ты их перенимаешь у тех, кто рядом. Форум-группа — это способ выбрать, у кого именно.

Почему $20 за ИИ — это лучшая инвестиция в вашей жизни (и при чем тут чашка кофе) Многие до сих пор спорят, стоит ли платить эти несчастные 20 баксов в месяц за ИИ-подписку. И знаете что? Люди смотрят вообще не на ту цифру. Вопрос не в том, сколько стоит подписка. Вопрос в том, сколько стоит ваш час времени. Давайте включим простую математику. Допустим, ИИ экономит вам всего 10 часов в месяц. Не 100 часов, не полную автоматизацию бизнеса, а всего 10. Тех самых часов, которые раньше уходили на поиск информации, написание текстов, ковыряние в таблицах, подготовку презентаций или рутинную переписку. Теперь умножьте эти 10 часов на стоимость своего часа: Если ваш час стоит 500 ₽ — вы сэкономили 5 000 ₽. Если 1 000 ₽ — это уже 10 000 ₽. Если 3 000 ₽ — чистые 30 000 ₽ экономии... А подписка стоит как две-три чашки кофе. Самое парадоксальное, что люди готовы часами фигачить рутину вручную, но неделями думают, покупать ли инструмент, который сократит эту работу в разы. Что конкретно делаю я? (И как разогнать продуктивность x100) Я использую ИИ на максимум, и это реально бустит эффективность. Вот вам пара живых примеров, как это работает на практике: «Второй мозг» для штурма: Вместо того чтобы часами сидеть перед пустым экраном и думать, с чего начать концепцию, проект или пост, я просто набрасываю ИИ сырые мысли. Через 10 секунд у меня есть готовый скелет, тезисы и три варианта развития событий. Пожиратель рутины: Загрузить длинный скучный документ или аналитику на 50 страниц и сказать: «Выпиши мне главные цифры и выводы за 1 минуту» — бесценно. Мгновенный код и дизайн: Собрать рабочий прототип, поправить верстку или автоматизировать мелкую задачу теперь можно вообще без привлечения программистов. Главный лайфхак: Почему я почти перестал печатать Самый жесткий инсайт последнего времени — это голосовой ввод с ИИ. Я печатаю супер-быстро. Серьезно, моя скорость печати выше, чем у 90% людей. Но даже при этом я практически перестал кликать по клавиатуре, т.к это - трата времени. Знаете почему? Потому что обычный голосовой ввод — это боль, он записывает каждое «эээ», путает знаки препинания и превращает речь в кашу. Так было раньше. Поэтому мы печатали. Но современный ИИ работает иначе. Я просто включаю микрофон, наговариваю сумбурный поток мыслей — со всеми паузами, повторами и перескоками с темы на тему. ИИ мгновенно понимает контекст, убирает весь мусор, расставляет абзацы и выдает идеальный, структурированный текст. То, на что раньше уходило 20 минут стука по клавишам, теперь делается за 2 минуты голосом на ходу. Разница в скорости мышления и выдачи результата — просто космос. Компьютер когда-то ускорил работу человека. Интернет ускорил доступ к информации. ИИ ускоряет само наше мышление. Сегодня главный вопрос уже не «сколько стоит подписка», а «сколько денег и времени вы теряете каждый день без неё». Если хотите попробовать топовую тему с умной диктовкой, которая понимает вас с полуслова — искренне рекомендую Wispr Flow. Вот 👉 моя реферальная ссылка, залетайте и разгоняйте свою продуктивность! А вы на что чаще всего тратите время в течение рабочего дня? Поделитесь в комментариях, а я накину идей, как это можно спихнуть на нейросети 👇 #LIDERSAI #WISPRFLOW

Архитектура «Второго мозга»: Как автоматизировать синтез знаний по методу Андрея Карпати В эпоху, когда объемы информации растут экспоненциально, стандартные методы ведения заметок превращаются в «кладбища данных». Андрей #Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI, предложил радикально иной подход, превращающий разрозненные файлы в автономную живую Вики. Этот метод — переход от простого хранения контента к его активной компиляции с помощью LLM. Разбираемся, как выстроить такую систему. 1. От хаоса к структуре: Метод «Сырой базы» Карпати отказался от ручного написания саммари. Его процесс выглядит так: • Сбор: Все сырые материалы — научные статьи, репозитории кода, датасеты и технические отчеты — собираются в единую папку. • Автоматизация: LLM берет на себя роль редактора, компилируя этот массив в связную структуру Markdown-файлов. • Перекрестные ссылки: Вместо плоского списка мы получаем Вики, где каждый концепт связан с десятками других, создавая «графовую» структуру знаний. 2. Смерть классического RAG? Интересный инсайт Карпати заключается в том, что для работы с таким массивом (в его случае — около 400 000 слов) не потребовалось строить сложный RAG-пайплайн. Современные модели с большим контекстным окном способны самостоятельно индексировать документы, создавать краткие описания и находить нужные фрагменты «на лету» без дополнительной инфраструктуры. Инструментарий прост: #Obsidian для навигации и связей, и Marp для автоматической генерации презентаций из Markdown-текста. 3. Цикл самовосстановления знаний Система не является статичной. Она работает как итеративный цикл: • Рекурсия: Результаты запросов, сгенерированные модели графики и слайды подшиваются обратно в Вики, обогащая её для следующих итераций. • Health Checks (Проверки здоровья): LLM регулярно проводит аудит базы знаний. Она выявляет логические противоречия, подсвечивает пробелы в информации и самостоятельно запускает веб-поиск, чтобы восполнить недостающие звенья. • Генерация смыслов: Система сама предлагает темы для новых статей, основываясь на тех областях, где данных не хватает для формирования целостной картины. 4. Взгляд в будущее: От контекста к весам Сейчас этот метод — это «набор скриптов», но Карпати видит перспективу в переходе к синтетическим данным и fine-tuning. Будущее за моделями, которые «знают» содержимое вашей базы не через временное контекстное окно, а на уровне весов своей нейронной сети. Это открывает путь к созданию персональных экспертных систем, которые работают как единый интеллектуальный слой над любым доменом знаний — от анализа технологий до бизнес-стратегий. Резюме для практики: Вместо того чтобы тратить часы на систематизацию контента, делегируйте эту роль LLM. Начните с создания корпуса документов, проиндексируйте их с помощью агента и позвольте системе самой строить связи между идеями. Ваш второй мозг должен не просто хранить информацию, а постоянно её переосмысливать. А как вы сейчас справляетесь с потоком информации? Делитесь в комментариях, готовы ли вы доверить ИИ роль главного «архитектора» ваших знаний? #LIDERSAI #AI #Память