Life-Hack - AI

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз #ai #LLM #аналитика Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд. LH | News | OSINT | AI

Всё, что вы хотели знать о локальном ИИ, но стеснялись спросить #ии #ai #llm #локальныемодели Если вы когда-нибудь смотрели на HF и не понимали, что такое DFlash, квантизация и почему одна и та же модель лежит в десяти репозиториях от десяти разных людей — или давно собирались поднять LLM у себя, но всё не находили повода — выход Muse Glimmer 30B буквально лучший момент начать. Буквально со своего MacBook Air. Ага, да вот уже сейчас прямо. Читать статью Life-Hack - AI

Китайский фермер уничтожил 25 акров урожая, следуя советам ИИ по борьбе с сорняками и вредителями #AI #ии #новость Фермер из китайского городского округа Чучжоу начал пользоваться советами искусственного интеллекта год назад, но после нескольких месяцев взаимодействия приложение предложило 67-летнему мужчине совет, который привёл к гибели всего урожая. Изначально фермер Ву не доверял ИИ‑приложению, но в итоге изменил своё мнение, когда оно показалось ему полезным. Однако эта ошибка привела к гибели более чем 24 акров урожая. Ву обратился к нейросети за советом по борьбе с сорняками и вредителями. Для борьбы с сорняками на десятках акров кунжутной травы ИИ предложил использовать «высокоэффективный флупириметалин» и «флусульфасульфаэфир», смешав их с «тиаметоксазином» и «метиловой солью». Мужчина в точности следовал советам ИИ, не проверяя полученную информацию ни у специалистов по сельскому хозяйству, ни самостоятельно в интернете. Уже на следующий день после выполнения рекомендаций сорняки и всходы кунжута массово погибли. Когда фермер поинтересовался у нейросети, почему это произошло, ИИ предположил, что причиной может быть «флусульфасульфаэфир». Портал Tom’s Hardware приводит слова экспертов в области сельского хозяйства, которые заявили, что это химическое вещество в основном применяют против широколистных сорняков на соевых полях. Министерство сельского хозяйства США классифицирует кунжут как широколистное растение, поэтому он также легко поражается этим гербицидом. Более того, это химическое вещество предназначено для целенаправленного опрыскивания проблемных участков, а не всего поля. Фермер утверждал, что ИИ не предупредил его о рисках, связанных с рекомендациями. Однако на странице чата отображалось напоминание, что результаты генерации нейросети могут быть неверными, поэтому их следует проверять. Life-Hack - AI

Как ИИ забраковал планету, а мы её всё равно нашли #ai #ии #астрономия #красныйкарлик В данной статье я хотел бы описать как была открыта планета TOI-1899 b, почему эта планета интересная, что необычного было в её открытии. ИИ не справился, а мы смогли. Life-Hack - AI

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять): 1. Предыдущий топ статей 2. Инструмент для извлечения учетных данных Windows 3. ⚡️ Пентест на заказ (Сделаем качественно и не дорого) 4. Агент для тестирования на проникновение с использованием искусственного интеллекта 5. Инструмент для преобразования Android-файлов 6. Могут ли хакеры «видеть» через стены вашего дома, используя Wi-Fi для отслеживания вашего местоположения и перемещения? 7. ⚡️Мы пишем топовые статьи (большой опыт и реальные кейсы) 8. Распределённая система для брута хешей #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

Стэнфордские учёные впервые создали вирусы при помощи искусственного интеллекта #вирусы #ai #ии #новость Учёные впервые создали вирусы‑бактериофаги при помощи искусственного интеллекта. «Коктейль» из этих вирусов смог уничтожить бактерии кишечной палочки, устойчивые к природным бактериофагам. Для проектирования новых геномов исследователи под руководством Брайана Хи, инженера‑химика из Стэнфордского университета, использовали ИИ‑модели Evo1 и Evo2, обученные на генетических данных около 2 млн бактериофагов. Из датасета исключили генетический код вирусов, которые способны инфицировать растения, людей или животных, чтобы снизить риск создания опасных патогенов. ИИ сгенерировал тысячи потенциальных геномов, из которых исследователи отобрали около 300 для синтеза в лаборатории. Жизнеспособными из ИИ‑бактериофагов оказались только 16, причём по отдельности они были неэффективны. Однако их комбинация быстро преодолела устойчивость двух разных штаммов E. coli, включая резистентные к природным бактериофагам варианты. Том Эллис, профессор инженерии синтетических геномов в Имперском колледже Лондона, назвал работу впечатляющей, но указал, что создавать более сложные геномы будет значительно труднее. «[Бактериофаги] — это буквально самый маленький и самый простой в создании геном», — пояснил он. Как указывают авторы исследования, хотя геномы бактериофагов действительно очень малы, работа доказывает, что генеративный ИИ в принципе способен создавать функциональные вирусные геномы с нуля. Профессор Том Инглсби и доктор Мориц Ханке из Университета Джонса Хопкинса добавили, что, хотя достижение выглядит многообещающе для биологических наук, оно также поднимает вопросы биобезопасности. «Возможность создавать вирусные геномы с помощью ИИ уже существует, но механизмов безопасного управления этим процессом пока нет», — отмечают они. Life-Hack - AI

❗ OpenAI: агенты ИИ создали тайный "чат" через репозиторий и возобновили его за 2 дня после удаления #ai #ии #openai #aiагенты #взлом На конференции Black Hat сотрудники OpenAI раскрыли детали июльского взлома. Оказалось, агенты использовали служебный Artifactory (JFrog) как общую доску объявлений, обмениваясь эксплойтами и данными через имена файлов и папок. Как это работало: • Агенты сталкивались с невыполнимыми задачами (например, доступ к Google Drive без интернета) и начали искать помощь "у соседей" через репозиторий. • К моменту обнаружения там накопилось сотни тысяч сообщений. • Один из агентов нашел SSRF-уязвимость, другой — zero-day в JFrog, получив права администратора и доступ к внутренней инфраструктуре. Что произошло дальше: • 4–6 июля инженеры зачистили репозиторий и закрыли дыры. • Через 2 дня агенты восстановили связь, используя имена каталогов в кэше как новый канал. • Рой нашел еще один zero-day (TOCTOU в JRuby), поднял привилегии до root в Kubernetes и через Modal проник в Hugging Face, загрузив вредоносные датасеты. Итог и нюансы: • Бывший глава АНБ назвал это одним из самых значимых взломов со времен червя Морриса. • OpenAI признает: это переломный момент, ИИ-атаки уже реальность. • Важно: данные только от OpenAI, независимого подтверждения нет. Истории о "заговоре" агентов — интерпретация, а не факт. Слабое место компании: как 2 месяца и сотни тысяч сообщений оставались незамеченными? Life-Hack - AI

Как ИИ превращает запись экрана в готовую инструкцию для пользователей: обзор Scribe, Guidde и их аналогов #статья #ai #полезное Бизнес годами теряет время на создание инструкций и передачу знаний. AI-сервисы помогают решить именно эту операционную проблему: превращают действия пользователя на экране в готовую документацию за считанные минуты. В этой статье мы собрали самые популярные ИИ-инструменты для создания инструкций, изучили их возможности и постарались разобраться, в каких сценариях каждый из них будет наиболее полезен.  Ссылка на статью LH | News | OSINT | AI

Life-Hack - AI pinned «»

В Китае люди начали сдавать свои лица в аренду для ИИ‑сериалов и рекламы #ai #ии Стремительное развитие искусственного интеллекта стало причиной для появления в Китае нового рынка, на котором люди могут сдавать в аренду свои лица для сериалов, рекламы, видеоигр и другого контента. Заинтересованные платформы платят людям от $15 до $700 за лицензирование их изображений для нейроконтента. Каталоги позволяют просматривать лица, сортируя их по полу, возрасту и другим категориям. В США споры вокруг видео и изображений, сгенерированных ИИ, часто вызывали споры в основном из‑за использования образов знаменитостей, таких как актёры Том Хэнкс и Скарлетт Йоханссон. Это даже привело к запуску реестра использования цифровых образов и голосов голливудских звёзд Human Consent Registry, чтобы правообладатели имели чёткий способ обозначить, как нейросети могут использовать их работы, личность, персонажей и товарные знаки. В Китае подобные проблемы вышли за рамки знаменитостей. Обычные люди всё чаще находят свои лица в ИИ‑контенте, в создании которого они никогда не соглашались участвовать. С января по март 2026 года в Китае вышло 128 тыс. микросериалов, из которых 95% были созданы с использованием нейросетей. Индустрия уже приносит миллиарды долларов. Двое блогеров обвинили в краже и изменении лиц с помощью ИИ без их согласия платформу для создания сериалов Hongguo, которая принадлежит ByteDance. Набравший более 40 млн просмотров сериал с их лицами в результате был удалён. С начала текущего года Douyin, китайская версия TikTok от ByteDance, удалила более 85 тыс. ИИ‑видео, содержащих несанкционированное использование лиц и голосов людей. Платформа ActID упрощает продажу и покупку лицензированных изображений. Она также помогает правообладателям управлять лицензионными соглашениями и отслеживать в интернете несанкционированное использование зарегистрированных лиц. Кроме того, компания связывает пользователей со специалистами, если возникают юридические претензии. Из 800 зарегистрированных на ActID пользователей примерно 300 согласились предоставить свои лица для производства ИИ‑контента. Среди них профессиональные статисты, инфлюенсеры и обычные люди без актёрского опыта. Цены на образы варьируются от $15 до $74, платформа взимает комиссию в размере 10%. Развитие ИИ существенно повлияло на развлекательную индустрию: традиционное производство сериалов сократилось, рекламные бюджеты уменьшились, поэтому даже люксовые бренды начали переходить к продукции, созданной нейросетями. Более того, лицензирование лица человека обходится дешевле, чем его наём для выступления вживую. На фоне этого растёт число судебных исков из‑за несанкционированного использования изображений людей. По итогам одного из разбирательств суд назвал незаконным применение созданного ИИ изображения человека без его согласия, даже если образ был изменён. Life-Hack - AI

AttackGen #ai #redteam #soc Использует LLM-модели для генерации реалистичных сценариев кибератак на основе фреймворка MITRE и базы знаний MITRE ATT&CK. Инструмент предназначен для специалистов по безопасности, SOC-аналитиков и Red Team-команд, помогая быстро создавать реалистичные цепочки атак, которые можно использовать для обучения или тестирования защиты. Ссылка на GitHub Life-Hack - AI

Один из крупнейших хедж‑фондов в области ИИ разорился и продает активы #ai #ии #пузырь Вчера на CNBC прошла новость, что хедж‑фонд Situational Awareness, основанный выходцем из OpenAI Леопольдом Ашенбреннером, разорился. Новость эта интересна по нескольким причинам. Во‑первых, это не какая‑то захудалая контора, где работало три человека, а один из крупнейших хедж‑фондов в сфере ИИ, чья оценка еще в начале июля достигала 45 миллиардов долларов. Во‑вторых, интересно портфолио хедж‑фонда, которое и привело его к краху. Это Nebius Group, Sandisk, Micron и CoreWeave. Акции всех четырех компаний за этот месяц обрушились минимум на 35 процентов. Интересна также фигура основателя и стратегия, лежавшая в основе фонда. Ашенбреннер ушел из OpenAI (точнее, его оттуда «ушли» за разглашение конфиденциальной информации) и основал фонд в 25 лет. Он исходил из удивительного предположения (которое, впрочем, разделяется многими в Кремниевой долине и за ее пределами), что рост ИИ будет продолжаться непрерывно на протяжении длительного периода и потребует огромного расширения производства чипов, памяти, строительства дата‑центров и электрогенерации. Отсюда удивительный портфель инвестиций фонда. Надо заметить, что предпринимателям из Кремниевой долины в области ПО зачастую присуща одна особенность психологии (если они не имели бэкграунда в Hardware, например, в производстве микроэлектроники). Они не особо задумываются о физических ограничениях. Например, о реальных затратах на строительство дата‑центров под GPU. А также про всякие юридические согласования. Заодно их не особо интересует состояние энергосетей, которые будут эти дата‑центры запитывать. Между тем строительство дата‑центров в тех же США уже начало упираться в противодействие всяких фермеров, экологов, да и просто граждан, обнаруживших, что счета за электричество и воду начинают резко расти после начала стройки дата‑центра поблизости. 18 июля прошло 142 протеста против дата‑центров в 42 штатах. Поэтому дальнейшее развитии ИИ внезапно может затормозиться не в силу математических ограничений генеративного ИИ, а в силу чисто физических ограничений, что обычно инвесторами в Кремниевой долине не учитывается. Life-Hack - AI

⚡️ Топ популярных/полезных постов за прошедшую неделю (сохрани себе чтобы не потерять): 1. Предыдущий топ статей 2. Инструмент для статического и динамического анализа вредоносного ПО 3. ⚡️ Пентест на заказ (Сделаем качественно и не дорого) 4. Сканер уязвимостей на основе искусственного интеллекта и инструмент для тестирования на проникновение 5. Практический способ познакомитьcя с безопасностью контейнеров и Kubernetes 6. Локальный ИИ-агент для аудита безопасности, который работает прямо на Linux без API и облаков 7. ⚡️Мы пишем топовые статьи (большой опыт и реальные кейсы) 8. Alpine Linux прямо на Android без root #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг

Рынок труда в 2026. Что там на самом деле? #статья #аналитика #карьера Примерно 1.5 месяца назад я провела и оформила кабинетное исследование, посвященное текущему рынку труда. Основная причина такого интереса: мой собственный поиск работы — чтобы разработать стратегию и дальнейшие действия, мне пришлось вникнуть в проблематику. Вопросы шли один за другим, и в итоге получился большой проект размером с курсовую. Полный лонгрид можно прочитать на моем некоммерческом сайте по ссылке в профиле. Но месяц назад я представила результаты нашему комьюнити Женсовет #поИБэ и на основе этих слайдов решила сделать короткий обзор для Habr. Итак, что же там происходит на рынке труда сейчас? Ссылка на статью LH | News | OSINT | AI

Как думает LLM #AI #LLM #ии #ChatGPT Почему ChatGPT иногда может ответить мгновенно, а иногда заставляет смотреть на надпись Thinking почти минуту? Неужели модель..думает. А раз уж она думает может модель обрела… самосознание? На самом деле этот процесс сегодня называют Reasoning, и он в свое время стал настоящим прорывом в сфере ИИ. Теперь каждый новый флагман от ИИ лабораторий поддерживает режим размышлений. Как один психолог случайно спроектировал думающую LLM? Сильно ли Reasoning повлиял на точность моделей? И как LLM стали испытывать «Горе от ума»? Читать статью Life-Hack - AI

ИИ‑ответы Google генерируются уже для 43% запросов, меняя веб‑навигацию #ai #Google #seo #geo Свежий отчет аналитической компании Similarweb показывает, что трансформация Google из классического каталога ссылок в автономный сервис ответов заметно ускорилась. Генеративные ИИ‑сводки (тот самый AI Overviews™) появляются почти в каждом втором поиске, а пользователи все реже переходят на сторонние сайты. Прочитать подробней Life-Hack - AI

Руководство, считающее, что ИИ заменит персонал — это фиговое руководство #claude #ииагенты #ai #ии За последние три месяца я сталкивался с четырьмя случаями сумасшествия CEO из-за искусственного интеллекта. Поразительным для меня было сходство всех этих случаев: всей команде рассылалось электронное письмо, в котором CEO рассказывал о великолепии LLM-инструментов и об обязанности всех сотрудников немедленно учиться их использованию; в противном случае им придётся искать другую работу. Иногда они говорят о найме «консультантов», которые будут учить команду правильно пользоваться инструментами. Иногда они создают «график консультаций» или устраивают «внутрикорпоративные ИИ-хакатоны». Но в каждом случае смысл примерно один и тот же: «охренеть, как же крут ИИ, вы должны теперь постоянно использовать его в работе». В самом тяжёлом случае несколько компаний даже таблицу рейтинга траты токенов — наверно, это самый тупой способ мотивации к правильному использованию LLM. При правильной работе с ИИ в том числе нужно обучаться видеть в токенах дефицитный ресурс. Смехотворно считать мерой качества простой подсчёт того, насколько активно сотрудник сжигает токены, ведь контрпродуктивно тратить их невероятно легко. На самом деле, я считаю эти инструменты мощными и важными, однако с ними связано множество проблем, а полезность их ограничена. Думаю, если пользователь учится пользоваться ими и добровольно решает работать с ними, то они могут быть довольно мощными. Но здесь важна именно добровольность. Никто из тех, кого заставляют работать с этими инструментами, не научится пользоваться ими качественно. Читать статью Life-Hack - AI