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테테 [ 돈없음 청년 ] 🥲

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@logteteкорейский

제가 하는것만 올릴 생각이에요 chat : https://t.me/teteloggg 문의 및 dm : https://t.me/tetelog https://x.com/honeymoatip

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  • 피지컬 AI 관련주들 반등 시작하면서, 내가 야심 차게 물려있는 $ROBO도 꿈틀거리기 시작했다. 세상이 내 혜안을 알아본 건지, 탈출 기회를 준 건지 모르겠는데 일단 이번엔 진짜 좀 가보자.

  • 피지컬 AI 관련주들 반등 시작하면서, 내가 야심 차게 물려있는 $ROBO도 꿈틀거리기 시작했다. 세상이 내 혜안을 알아본 건지, 탈출 기회를 준 건지 모르겠는데 일단 이번엔 진짜 좀 가보자.

  • 14 авг.8из justdegenguy

    바이낸스 8월 23일부터 HTX를 포함한 11곳 거래소와의 입출금 금지 - HTX → 바이낸스 입금 / 바이낸스 → HTX 출금 금지 - 개인지갑을 중간에 끼워 우회하는 간접 전송도 하지 말라고 명시함. - 시도하면 거래가 보류되고 컴플라이언스 심사, 관련 지갑·바이낸스 계정 제한까지 걸릴 수 있음. - 바이낸스는 이유를 “최근 규제 변화”라고만 밝혔고, 구체적인 국가·제재 근거는 공개하지 않음. https://www.binance.com/en/support/announcement/detail/af2be67dc03c4673b4f56c42db948253

  • 14 авг.14из Raoni1

    어... 어.... 진짜 연임할려고 그러나본데...???

  • 자기전에 codex 한테 로컬 llm 커스텀해달라고했다가 자고일어났는데도 codex가 로컬 llm 굴리면서 수정을 12시간 이상 하고있었음 .. 맥미니 뜨거움..

  • 13 авг.45из Dynastylabs

    국내 대형 크립토 예치 사기의 대표가 중형을 받았습니다. 서울남부지법(장찬 판사)은 13일 델리오 정상호 대표에게 가상자산 사기 혐의로 징역 15년을 선고했습니다. 검찰 구형(20년)보다는 낮은 형량 유죄 부분은 명확합니다. 재판부는 정 대표가 고객 자산 약 700억 원(약 4,920만 달러)을 편취·횡령하고, 허위 서류로 가상자산사업자(VASP) 등록을 한 혐의 대부분을 유죄로 판단했습니다. 다만 최대 혐의는 무죄였습니다. 약 2,800명에게 2,500억 원(약 1억 7,560만 달러)을 사기 친 주된 공소사실은, 증거가 위법하게 수집됐다는 이유로 무죄 처리됐습니다. 서버 운영자 압수수색 과정의 절차 위법이 인정된 것 재판부는 "다수 피해자에게 거액을 편취한 수법과 피해 규모로 볼 때 죄질이 극히 무겁고, 피해자들의 용서도 받지 못했다"며, 도주 우려를 들어 법정 구속했습니다. 델리오는 연 고수익을 내세워 "디지털 자산 은행"을 자처하다 2023년 6월 돌연 출금을 중단하고 2024년 11월 파산했습니다. 국내 크립토 예치 서비스의 위험을 상징하는 이 사건이 일단 매듭지어졌지만, 위법수집증거로 최대 혐의가 무죄가 된 만큼 피해 회복을 둘러싼 다툼은 남을 셈입니다.

  • 13 авг.28из minchoisfuture

    $BTC 어라랏...

  • 세상 많이 좋아졌네 제로칼로리 맥주가있음

  • 13 авг.17из alpha_duo

    라이터 CEO 프사 Fuego 로 변경 그래서 오르는중.. https://opensea.io/collection/fuego-890436939

  • 13 авг.14из crypt0_sea

    아니근데 빌더피 찾아보고있는데, 포켓유니버스가 올라오고있는거 보니까 또 어디서 몰래 돈빼먹고있는듯. 그냥 크롬에 포켓유니버스 깔려있으면 반드시 삭제할것. rabby, OKX 등 지갑이 옛날 메타마스크시절과 다르게 발전하면서 이제 더이상 필요없는앱이 됨. 돈빼먹는놈들 삭제하세요

  • без подписи

  • 13 авг.40из cryptowangbei

    🥊 송도해변축제, 태극기 거꾸로 논란에 결국 사과문 게재 - 지난 8일 송도해변축제 불꽃쇼에서 태극기처럼 보이는 불꽃이 거꾸로 펼쳐져 논란 - 광복절을 앞둔 시점이라 온라인에서 비판 확산 - 연수구 측은 “태극기를 형상화한 연출이 아니었고, 회전형 불꽃 특성상 우연히 그렇게 보인 것”이라고 해명 결국 공식 사과문 엔딩

  • 금값이 또 요동치네

  • 12 авг.311из BChoSN

    Surf AI 카드로 결제 했던 사람들 자동으로 갱신 결제 된다고 하니 조심하시길 저는 확인해보니 코인으로 결제해서 자동갱신은 안될 것 같네요.

  • 태풍 찬홈 (Chan Hom) 일본 뚫고 한국으로 돌격 예상 출처 : windy

  • 10 авг.48из WeCryptoTogether

    📈 OKX의 Tradifi Perp 본체일 것 같은 RWAPERP 최근 USDC의 Xlayer(OKB 기반 메인넷) 온보딩에 이어 올라온 펄프덱스. 이름부터가 아예 RWA 위주로만 가게할 분위기 풀풀 현재 웨이트리스트 받는중 https://waitlist.rwaperp.xyz/ 퍼프덱스 볼륨 통해서 점수 메겨주는듯? 요새 폼 보면 살아남을 중앙화 거래소에 바낸 OKX가 유력하니 밑밥은 깔아두자.

  • 10 авг.401из kang_tearoom

    ⚙️ 크립토 리서치 툴 티어리스트 사용성 + UX 기준으로 솔직하게 매긴 순위💸 S Dune → 커스텀 쿼리랑 대시보드 진짜 끝판왕. 한번 익숙해지면 다른 거 잘 안 씀 A Frontrun Pro / MetaSleuth / DeBank → 온체인 추적 + 포트폴리오 보기가 빠르고 직관적. 실사용 빈도 높음 B Dropstab / DefiLlama / RootData / CoinGlass → 데이터 자체는 괜찮은데 UX가 살짝 아쉽거나 특정 용도에만 특화됨 C Nansen / Arkham / Bubblemaps / DexScreener → 유명한 툴들이지만 무료 한도가 빡세거나 속도/편의성이 생각보다 떨어짐 D Onchain Charts / SurfAI / crt.sh → 가끔 쓰긴 하는데 메인으로 쓰기엔 뭔가 부족함 E CoinMarketCap / CoinGecko → 가격 확인용으로는 괜찮지만 ‘리서치 툴’이라고 하기엔 너무 기본적 F Ethos Network / Airdrops.io / CertiK / Investopedia / CryptoRank → 리서치 목적으론 거의 안 쓰게 됨. 다른 용도로만 가끔 열어봄

  • 10 авг.37из stockhubkr

    [Walter Bloomberg] META - 메타, 오픈소스 AI 모델 공개 재개한다 메타 CEO 저커버그: 일부 오픈소스 AI 모델 곧 재개할 것 독립 위원회, 모델 공개 관련 안전 기준 승인 권한 가져 메타, 맥·PC 로컬 구동 가능한 신규 오픈웨이트 에이전틱 모델 '뮤즈 글리머' 공개 📰원문/번역 📊시장 현황 📲앱 다운로드 $META

  • 글로벌 기상 시각화 앱 "winy' 의 예측에 따르면 12일 서울 새벽 21도까지 떨어질 예정 입추 개추

  • 10 авг.431из cryptocurrencymage

    저도 처음으로 제가 운영 중인 AI 조직도를 정리해봤습니다. 개인적으로 UI나 미감에는 별로 관심이 없고 기능주의에 가까워서, 필요할 때마다 기능만 계속 붙여왔습니다. 막상 조직도로 펼쳐놓고 보니 어떤 AI가 무슨 일을 맡고 있고, 데이터와 자동화가 어디로 연결되는지 한눈에 돌아보기 편한 것 같기도 합니다. 어제 스내치님의 조직도를 보고 AI를 써야 하는 이유에 관한 아마도 마지막 글을 씁니다. 에드작 채널에서 왜 AI 이야기만 하느냐고 생각할 수 있습니다. 그런데 저는 에드작 자체를 AI로 하고 있고, Perp 자동화와 밈코인 분석 등에서도 실제 수익을 냈습니다. 쇼츠 공장 같은 콘텐츠 자동화보다 수익도 훨씬 컸습니다. 몇 달 전 체감했던 AI와 지금의 AI는 또 다릅니다. 모델 성능도 달라졌지만, 제가 AI를 다루는 방식은 그보다 더 많이 바뀌었습니다. 이제는 어떤 모델을 쓰느냐보다 그 위에 어떤 데이터와 메모리, 워크플로, 인프라를 쌓아두었느냐가 더 중요하다고 봅니다. ‘AI 딸깍’은 본게임이 아닙니다. 1일 무료 체험권 같은 미끼상품에 가깝습니다. 일단 MVP 하나를 빠르게 만들어보게 한 뒤 진짜 공부가 시작됩니다. API, 웹소켓, DNS, VPS, 멱등성, 역선택, 스테일 커넥션, 타임아웃, 모델 라우팅, 데이터베이스, 모니터링, 보안까지 전부 AI가 등장하기 전부터 존재했던 개념들입니다. 내가 해커가 될 것도 아니고 빌더가 될 것도 아닌데 이런 것까지 알아야 하나 싶지만, AI에게 일을 오래 맡길수록 결국 공부하게 됩니다. 직접 코드를 전부 작성하기 위해서가 아니라, AI가 무엇을 만들고 있는지, 어디서 잘못됐는지, 그 결과를 믿어도 되는지 판단하려면 구조를 알아야 하기 때문입니다. 그 양이 어느 정도냐고 묻는다면 체감상 대학교 때보다 많은 것 같습니다. 대신 배운 내용을 그날 바로 시스템에 넣어볼 수 있고, 제대로 작동하면 시간이나 수익으로 결과가 돌아옵니다. 몇 달 전까지만 해도 AI 포모 마케팅을 두고 논란이 있었습니다. 당시에도 조금 웃겼는데 이제는 그런 이야기조차 거의 보이지 않습니다. 누군가는 포모인지 아닌지를 토론하는 동안, 누군가는 자동화와 데이터, 메모리, 워크플로를 계속 축적해왔기 때문입니다. 약 1년 동안 AI를 사용하며 확신하게 된 것이 하나 있습니다. AI를 잘 쓴다는 것은 프롬프트 몇 줄을 잘 입력하는 능력이 아닙니다. 원하는 결과가 나올 때까지 작업을 설계하고, 필요한 개념을 배우고, 결과물을 실제로 계속 돌아가는 시스템으로 만드는 능력입니다. 제 기준에서는 이것이 지금 참여할 수 있는 가장 기대값 높은 에드작입니다. 토큰은 주지 않습니다. 대신 어떤 시장이 와도 직접 도구를 만들고 기회를 잡을 수 있는 기술이 남습니다. 몇 달 뒤 사라질 포인트가 아니라 앞으로 평생 복리로 쌓이는 생산성을 모으는 일입니다.