digital на минималках

Яндекс, ты не туда воюешь 😂

Сегодня я хочу обратиться к вам за советом – больше полугода я борюсь с монитором. Полностью обновив ПК – у меня начал хуёвничать монитор HUAWEI MateView GT ZQE-CBA. Сам монитор меня более чем устраивает, пытался искать замену (в виде Tiansu и ASUS VG34VQL3A – убожество, – глаза просто вытекают, пиксели видно, цвета ужасные). Короче, замены за вменяемые деньги найти не удалось, поэтому приходится работать с тем, что есть. Так вот, монитор стал постоянно выключаться на пару секунд, обычно, из-за каких-нибудь вибраций, громких звуков или когда флешку вставляешь в комп (статика). Раздражало пиздец. При этом, подключив его через HDMI, а не DisplayPort, проблема проявлялась сильно реже (буквально раз в 1-2 дня, вместо каждых 30 минут), правда, частота обновления на HDMI сильно ниже. Начитавшись отзывов в интернете, подозрение пало на неоригинальный кабель DisplayPort, заменил его на тот, что советовали аноны – и действительно проблема стала проявляться заметно реже. Обмотал кабель пластиковой оплёткой – ещё реже, но и не пропала вовсе. Несколько месяцев я менял провода, сетевые фильтры и т.д. – ничего особо не помогало. Потом мне посоветовали сбросить частоту ОЗУ до XMP (она у меня немного разогнана, но при этом стабильно проходила любые стресс-тесты). И о чудо – теперь проблема на DisplayPort-кабеле проявляется не так часто – примерно раз в 3 дня и именно в те моменты, когда у ПК/монитора появляются какие-то минимальные вибрации (встал из-за стола, например). Как вообще связаны ОЗУ и монитор – я ума не приложу. К слову, в сторону ОЗУ я стал готов посмотреть, только когда на мониторе ASUS VG34VQL3A возникла ровно та же проблема с отключением, хотя на куче других мониторов (для локализации проблемы в итоге сменил штук 5) – их не было. Теперь же я не удивлюсь ничему – и готов копать в любую сторону: GPU, БП, ОЗУ, мат. плата. Возможно, кто-то из вас сталкивался с подобным и готов поделиться советом?

Restreamed Есть на самом деле и хорошие новости – Restreamed это один из тех немногих проектов, который таки удалось дорефакторить до конца. Мелкого говна там было предостаточно – например, оплата была в нём реализована через Tribute (потому что иначе я бы выпрашивал рекурренты у эквайринга ещё полгода) и изначально всё с ней было хорошо. Но чтобы понимать, от какого пользователя пришла оплата – нужно знать его telegram_id, а чтобы связать telegram_id с email (логином), нужно как-то привязать личный кабинет пользователя к Telegram. Отсюда и появился бот, который занимался привязкой и направлением к оплате. Позже я решил, что раз уже и так есть бот – то почему бы не портировать личный кабинет в мини-приложение Telegram, возможно, кому-то будет удобней пользоваться миниапкой, а не сайтом. Отсюда же вытекает вопрос – а что делать с пользователями, которые изначально пришли в миниапку, не зная о сайте? Нет никакого смысла гнать их на сайт, заставлять регистрироваться, потом возвращаться и авторизовываться повторно в мини-приложении. Мы знаем user id в Telegram – и нам этого более чем достаточно для авторизации пользователя, без каких-то лишних телодвижений. Отсюда вытекает необходимость привязки / отвязки аккаунтов силами самого пользователя. А из этого вытекает просто куча юзкейсов, когда пользователь: - зарегистрировал аккаунт на сайте - оплатил сервис - отвязал аккаунт в Telegram или привязал другой - а потом пишет в поддержку «я оплатил, почему у меня премака нету?» Также были ошибки с автостартами/рестартами самих платформ, потому что они требуют постоянных проверок входящих/исходящих потоков, а данные нужно обменивать между личным кабинетом и слейвами в режиме реального времени (и всё это ещё делалось тупым поллингом), всю эту хуйню фиксировать в БД и принимать решение, что делать (например, убивая зависшие процессы при установке нового соединения). Естественно, это приводило к гонкам запросов, когда более новый запрос приходил раньше, чем более старый – это вело к куче ошибок, и вот уже с последствиями, а не причинами боролся ИИ. А так как это не стабильная проблема, а проявляется эпизодически – я банально не мог воспроизвести её у себя. В итоге десятки аудитов и куча тестов, маниакальное изучение логов и вроде как получилось довести Restreamed до идеала (ну или по крайней мере исправлены сотни мелких и не очень ошибок). На что стоит обратить внимание: Во-первых, все, кто когда-либо оплачивал платную подписку в Restreamed, – получили её снова и бесплатно, действует до конца года. Во-вторых, запросы в поддержку отправлять можно и нужно. Я убрал ответы на email, которые всё равно никто никогда не читает, и прикрутил общение через бота @restreamed_support_bot. Поэтому если кому-то потребуется помощь – я помогу. В-третьих, стоит пересмотреть настройки своих рестримов – автозапуск и автоперезапуск теперь работают ровно так, как и было задумано, и позволяют не обрывать стриминг даже в случае кратковременного обрыва интернета на стороне пользователя. Щупать тут: https://restreamed.pro/

Slopeware (длиннопост про ебучий вайбкодинг 😔) Кажется, я поторопился с выводами, а ИИ оказался не таким уж и полезным для написания кода, а скорее даже вредным.   Как вы знаете, у меня куча самых разнообразных проектов и сервисов, некоторые из них я даже пушил в своём канале. Какие-то из них были разработаны еще до ИИ-эры и остаются в первозданном виде, какие-то я лишь слегка правил с помощью ИИ, а что-то было сделано исключительно силами ИИ.   За время использования более-менее современных моделей (типа Claude Opus) я постепенно обленился и перестал внимательно вчитываться в тот нейрослоп, который пишет нейросеть. Это и не удивительно – Genebu (соцсеть для ИИ-агентов), например, была создана буквально в один промпт и сразу же была выпущена в прод. Когда ты видишь, как подобный проект на кучу страниц с довольно глубоким функционалом работает без видимых ошибок – начинаешь верить в могущество ИИ и постепенно перестаёшь проверять, что там оно тебе нагенерировало.   Когда, наконец, Anthropic релизнули модель Fable – я начал её усиленно нагружать всем подряд, в том числе и сообщениями о багах из поддержки. И вот тут начал открываться Ящик Пандоры. У меня изначально довольно скептическое отношение к сообщениям вида «не работает» с минимальным контекстом проблемы, которые чаще всего и приходят в формы/ботов поддержки. Например, в том же Restreamed пользователи чаще сами косячат, чем сталкиваются с реальными проблемами сервиса – пихают не те ключи трансляции (из-за чего она не стартует), сидят на «однопалочном» вайфае из-за чего рвётся соединение до роутера, а не до Restreamed и т.д. Однако, Claude Fable реально начал находить косяки в коде, из-за которых у конкретных пользователей что-то не работало или работало не так как задумано. При этом, воспроизвести самостоятельно такие проблемы было попросту невозможно – для воспроизведения требовалось целое стечение самых непредсказуемых обстоятельств. А сами проблемы были совершенно разными – так, например, если после успешной оплаты в Tribute пользователю выдавался период подписки, после этого продление происходило не день-в-день, а позже (сегодня денег на карте нет, завтра появились и сработало автосписание) – платёжная информация для этого пользователя блокировалась полностью (любые последующие оплаты не активировали подписку в сервисе). Или другой пример – рейт-лимиты установленные для passwordless-авторизации (по коду из СМС/почты), необходимые для защиты от перебора паролей, от массового email-спама или от явно мошеннических действий для увеличения трат на СМС, блокировали доступ в личный кабинет абсолютно всем пользователям (а не только атакующему). И таких примеров – сотни, а условия их возникновения, обычно, куда более сложные, чем я описал выше.   После того, как проблемы, о которых явно писали пользователи были исправлены – я решил провести аудиты на наличие других подобных мелких проблем, причем желательно разными моделями, чтобы можно было сравнить. Стоит отметить, что GPT-5.6-sol и Gemini 3.6 в проектах либо вообще не находили проблем, либо выдумывали несуществующие. Claude Opus находил сильно меньше проблем, чем Claude Fable.   Fable же хоть и справлялся с задачей, находил-таки косяки и каждый из этих косяков был реальным, но с каждой новой итерацией рефакторинга Fable только портил проекты – придумывал всё новые и новые рейт-лимиты, гарды, проверки там, где это совершенно не нужно, увеличивая число отказов, делая код совершенно нечитаемым и лишь увеличивая число проблем и конфликтов, которые же он сам в будущем находил и пытался исправлять. Сами же проекты – относительно небольшие. Более того, в рефакторинге и участвовали Telegram-боты, каждый из которых ранее умещался буквально в один PHP-скрипт, а по мере «улучшений» каждый такой бот разросся до проекта из 20-40 Python-файлов, с полсотней зависимостей. Новые ограничения и проверки плодили всё новые проблемы, которые Fable пытался исправлять, архитектура постоянно менялась, причем изначально практически идентичные проекты (те же Telegram-боты) постепенно превращались в зоопарк, где код каждого из ботов и близко не похож на соседний (с очень похожим функционалом). После двух недель мучений я понял, что это идёт куда-то не туда, откатил всё в зад и начал по новой. Выделив всё, что мне не нравится в том, что это чудо инженерной мысли мне нагенерировало – я подготовил некий гайдлайн на 500 строк с подробным описанием как архитектурно должен выглядеть каждый проект, обязал каждое решение прямо фиксировать в коде с помощью комментариев, чтобы контекст не размывался, а ранее принятые решения не отменялись при следующей же итерации рефакторинга (в итоге после 1.5 месяцев работы в каждом проекте теперь на 1 строчку кода – 50 строк комментариев).   Архитектурные проблемы пропали, однако Fable продолжал находить всё новые и новые ошибки, которые действительно подтверждались в реальности. Да, каждая такая ошибка не проявляется ежедневно, чтобы можно было её отловить в логах, но суммарно таких ошибок настолько много, что пользователи в реальности постоянно сталкиваются то с одной, то с другой.   Ради интереса, я решил проверить свои старые проекты, в которые после 2022 года не вносились никакие изменения. У меня не было совершенно никаких сомнений, что там тоже есть какие-то мелкие ошибки – и это подтвердилось: где-то были грамматические ошибки, на каких-то страницах поехала вёрстка из-за лишнего <div> в шаблоне страницы, где-то используются DEPRECATED-функции, код написан убого, мёртвый код и мёртвые переменные. Но в целом, оказалось, что ничего критичного нет, а уже второй запрос «изучи исходные файлы проекта … найди и исправь все ошибки, если они есть» выдавал «всё чисто, функциональных проблем не найдено, но есть рекомендации …» по каждому проекту.   Я опять вернулся к рефакторингу нейрослопа – каждый проект уже прошёл по 30-40 аудитов, а некоторые и больше 50. Каждый такой аудит, в среднем, находил по полсотни ошибок, исправлял их и всё повторялось по кругу. Два аккаунта Claude на подписке за $200/mo + ChatGPT Pro с такой же подпиской + доп. косты на Claude для работы сверх выданных лимитов. Недельные лимиты высасывались буквально за 1-2 дня. 26 проектов. Я буквально всё своё время посветил этому рефакторингу, но работа так и не завершена. У некоторых проектов CRITICAL ISSUE выявляются и на 60-м заходе. Код при этом стал уже совершенно нечитаемый и понимать, что там происходит можно исключительно по длинным простыням комментариев к этому коду.   Как итог – доведение до ума таких завайбкоженных проектов вполне сопоставимо по времени с написанием кода с нуля ручками. И то, при условии, что ты используешь Claude Fable 5. Тот же ChatGPT Codex попросту не справляется с подобной задачей даже на простеньких Telegram-ботах.   Еще я хочу отметить, что, запустив щупальца ИИ в ранее написанные руками проекты – я получил тот же самый результат с бесконечным рефакторингом. Пытаясь быстро поправить мелкие косяки в уже существующих проектах – со временем ИИ там так знатно насрал, что теперь приходится расплачиваться.   Можно ли что-то изменить? Наверное, нет. Даже пытаясь вчитываться в то, что генерит ИИ – в целом, всё, обычно, выглядит вполне адекватно. Проблемы начинают быть заметными именно в несогласованности после нескольких итераций правок. Можно ли отказаться от ИИ? Тоже, наверное, нет – уж слишком быстро вайбкодинг даёт тебе осязаемый результат, а мы всё очень ленивые.   Но если у тебя не эйайбитубисаас с 0 MRR, а есть реальные пользователи, то чтобы их не потерять - всё равно придётся все ошибки вычищать (а если при написании проекта использовался ИИ – такие ошибки точно есть). Поэтому, если у тебя есть такой завайбкоженный сервис – я настоятельно рекомендую купить подписку на Claude Code, запустить Fable и написать ему «изучи исходники проекта, найди и устрани все ошибки, если они есть» - даже если у тебя один такой проект – развлечений минимум на неделю тебе точно будет предостаточно.

Мне кажется, у РКН и Минцифры РФ есть какой-то очень хитрый план для повышения технической грамотности населения в стране. Мол родине нужно больше девопсов – заставим каждого разбираться с VPN как минимум. Вчерашний массовый сбой – обрубил доступ многих россиян к сервисам Яндекса, Озону, ВБ, Авито и многим другим абсолютно «белым» и популярным сайтам (в т.ч. на проводном интернете). Один из самых популярных российских интернет-провайдеров (Ростелеком) перестал резолвить DNS, из-за чего доступ к многим сервисам (например, к тому же MAX) был возможен ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО через VPN (иронично?). Комментировать такое – только портить 😂

чё там? Пользователи сообщают о массовых сбоях в работе российских сервисов 6 августа: https://habr.com/ru/news/1067458/

Похоже, Hysteria2 – ВСЁ Вчера мне в поддержку написала куча людей о том, что в боте, который делает хорошо разом отвалились все HY2-локации. Да и аплинков в этот момент осталась всего пара десятков, хотя сервера доступны и работают штатно. Hysteria2 – как мне кажется, был самый быстрый VPN-протокол из незаблокированных, но увы. Пришлось срочно пилить альтернативное решение, что, собственно, я и сделал. Чтобы всё заработало нужно: - перейти к боту https://t.me/ldvpn_bot - открыть мини-приложение - скачать актуальный VPN-клиент (приложение для вашего устройства) - вставить в него актуальный ключ из-мини приложения LDVPN Сам процесс работы с VPN-клиентами я тоже упростил – теперь раздельное туннелирование используется по умолчанию – не нужно прописывать свои правила или выбирать приложения для обхода. Банки, маркетплейсы, государственный сервисы всегда имеют прямые соединения (без VPN), а всё остальное -– через VPN. Если же тебе нужно оборачивать в VPN вообще весь трафик – в мини-приложении есть вкладка «Все ключи», в них раздельное туннелирование не применяется. Также, хорошая новость для тех, кто ранее пользовался LDVPN, но по какой-то причине отказался – триал был сброшен для всех пользователей, поэтому можно повторно воспользоваться демонстрационным периодом в 3 дня совершенно бесплатно и оценить работу VPN.

Доброе утро бандиты Завтра в Restreamed будут сервисные работы на серверах Lilith и Nyx с 10 до 18 МСК Рестримьте с других серверов пж

МНЕ НАДО ПОМОШ СДЕЛАТЬ АГЕНТА ШТОБЫ СОЗДАТЬ ВОЙНА https://x.com/DoWCTO/status/2082213006398628302

Fable 5 Когда Антропики только релизнули новую модель – как обычно у меня вся лента была завалена множеством постов про то, как «Fable 5 всего в один промпт сделал Майнкрафт с нуля!», «Fable 5 в один промпт сделал Ведьмака 3» и т.д. На рилсах выглядит круто (правда в геймдев я вообще не шарю и не могу оценить). А пока я собирался с мыслями, думая, где бы опробовать новую модель – Антропики закрыли доступ к Фейблу. Дальше хайп поутих и с повторным релизом я больше ничего такого грандиозного не видел. Использовал я Фейбл как обычно – для реализации небольших кусков кода и какой-либо разницы по сравнению даже с Opus 4.6 не заметил, кроме того, что Фейбл может переваривать чуть больше контекста и вполне может работать уже и с монолитами. Обманчивое оказалось впечатление – я уж начал думать, что дали-таки нам кривозубым крестьянам волшебный инструмент, который заменит всех погромистов, но нет. В моих сервисах скопилась куча легаси и мелких косяков, которые особо критично не влияют на работу, но почему бы их не вычистить и не привести в порядок, чтобы код стал идеальным? Вот и я также подумал – запустил рефакторинг 5 серверов, на каждом из которых висит по несколько проектов в 5 окнах VS Code. Результат, на первый взгляд, оказался хорошим – действительно работа с БД стала чуть более оптимизированной, нагрузка на сервера слегка упала, пропали ошибки типизации и прочее, и даже ничего не начало пятисотить. Запустил агентов повторно с той же задачей рефакторинга в надежде получить ответ «братан, теперь всё заебись, ничего больше править не надо». А оно мне выкатило по каждому проекту еще больше ошибок. В итоге, этот бесконечный рефакторинг продолжается уже вторую неделю, число новых ошибок только растёт. Каждая конкретная итерация – не доебешься, всё что делает Fable – грамотно и правильно в теории. Только вот улучшения в одних блоках – ведут к конфликтам в других. Код стал уже нечитаемым и увеличился в объемах раз в 5. А время, потраченное на рефакторинг уже, близится к тому, чтобы сломать всё и написать всё с нуля. При этом и раньше всё работало – да, срало ошибками, да были угрозы безопасности (но всем похуй, к взломам это все равно не приводило). В общем двойственные у меня впечатления. Ничего плохого про Fable сказать я не могу (Opus 5 и Fable 5 заметно лучше пишут код чем GPT-5.6-sol, а GPT-5.6-sol сильно лучше, чем всё остальное). Но прямо какого-то «вау» как при выходе Opus-4.5 уже нет. UPD - Ведьмака 3 на Fable сделать можно (но по деньгами выйдет столько же как делать руками, а геймплея - ровно на reel)

@TrackTaleBot как поставщик годноты 😊

Сорян, пацаны, у меня каникулы 💃

Доброе утро, бандиты ☀️ Много всего произошло за июнь-июль, есть о чём рассказать, но оставим это на попозже. Сегодня я хочу поделиться забавным. Решил, значит, я пощупать как изменился ElevenLabs за год (спойлер – никак) и сделать AI-дубляж для довольно длинного ролика. За это время ElevenLabs подвезли новую модель для ИИ-дубляжа – V2. Первая версия модели, в принципе, с поставленной задачей справлялась – делала перевод, делала озвучку и клонировала голоса. Однако, звучало это все равно не нативно: в какие-то моменты вместо озвучки просто молчание или какие-то стоны, голоса разных людей часто смешивались или путались между собой, дублированная озвучка начинала то очень медленно говорить, то тараторить, пытаясь равномерно заполнить хронометраж, при условии что после перевода банально объем текста может быть больше или меньше, чем в оригинале, а еще V1 тянула сильный акцент оригинала, соответственно перевод с русского на английский будет с вэри стронг рашан эксэнт. Ну а еще первая версия была совсем не дешевой. V2 добавили настройку «нативности» дубляжа – можно сделать акцент и манеру речи ближе как к оригиналу, так и к носителю целевого языка, но работает она просто ужасно: - V2 еще чаще путает голоса или смешивает их - настройка «нативности» бесполезна, если делаешь значение ближе к оригиналу (5-10), но никакого дубляжа не случается, ты, зачастую, получаешь буквально тот же самый исходный файл без каких-либо изменений, без перевода, только с тебя еще берут по $100 за час озвучки. Если делать значение ближе к носителю целевого языка (1-4), то результат ничем не отличается от модели V1. Да, в тех редких случаях, в идеальных условиях, когда спикер один, нет посторонних звуков и шумов, спикер говорит медленно, а хронометраж короткий – получается неотличимо от реального носителя языка, только нужным голосом, с реальными особенностями речи (запинки, слова-паразиты, манера речи, ритмика, картавость и т.д.). Но достичь таких результатов у меня получалось крайне редко - В V2 очень плохо реализована нормализация звука – если в какой-то момент, кто-то начал шептать – V2 попытается увеличить громкость в этом сегменте, а затем сохранит эту громкость на всём протяжении дубляжа, в итоге результат будет настолько громким, что вся озвучка превратится в одну сплошную помеху и шум - V2 стоит в 5 раз дороже V1 В итоге, чтобы достичь нужного результата стоит: - резать исходный файл на короткие реплики (в идеале до 30 секунд), чтобы избавиться от проблемы с нормализацией звука - резать исходный файл по спикерам, чтобы их голоса не смешивались в один - делать по несколько (естественно платных) попыток с разным уровнем «нативности», потому что для каждого конкретного сегмента идеальным значением этого параметра будет разное А из забавного – мне ElevenLabs перевёл (причем довольно качественно) фоновую музыку, которая играла в видео, и я чот проорал в голосину

Выдыхаем, Anthropic вернули Fable 5 В начале месяца, когда они только релизнули новую модель – появилось множество публикаций как «люди в один промпт делали Ведьмака 3 и GTA 6 в Claude». Мне правда так и не удалось это затестить, потому что на боевых проектах я редко меняю свой воркфлоу, а все эксперименты (в т.ч. по тестированию новых моделей) провожу на пет-преоктах. И вот буквально через пару дней, дед запретил антропикам давать доступ до Fable иностранцам. Почти месяц они обкашливали вопросики и вот, наконец, повторно релизнули Fable 5. К сожалению, в начале июня мне не удалось пощупать эту модель, и я не могу сказать – кастрировали ли её при повторном релизе или нет, но сейчас я буквально ничего не заметил в ней такого, ради чего стоило блокировать доступ мамбетам (а разговоров то было). Гораздо более важным мне показался вчерашний релиз Sonnet 5 – эта модель ничем не уступает Opus 4.8 в написании кода, а стоит заметно дешевле.