کانال دکتر مجید ایوزیان

🔴وبینار نقشه راه ورود به مشاغل حرفه‌ای بازار سرمایه در عصر هوش مصنوعی 📊  مسیر ورود به بازار کار مالی ویژه مهندسین صنایع را بشناسید! 🎙سخنرانان: دکتر مجید ایوزیان (متخصص و مدرس حوزه علم داده) مهندس دانیال شهبازی (مدرس و تحلیلگر در کارگزاری های معتبر کشور)…

🔴وبینار نقشه راه ورود به مشاغل حرفه‌ای بازار سرمایه در عصر هوش مصنوعی 📊  مسیر ورود به بازار کار مالی ویژه مهندسین صنایع را بشناسید! 🎙سخنرانان: دکتر مجید ایوزیان (متخصص و مدرس حوزه علم داده) مهندس دانیال شهبازی (مدرس و تحلیلگر در کارگزاری های معتبر کشور) 🗓 دوشنبه | ۱۹ مرداد | ساعت ۲۰:۰۰ 📌آنچه در این وبینار یاد خواهید گرفت: 🔺 آشنایی با صنعت بازار سرمایه و فرصت‌های شغلی آن 🔺 چرا مهندسی صنایع یکی از بهترین مسیرها برای ورود به بازار سرمایه است؟ 🔺 مهارت‌های کلیدی استخدام؛ Excel، Python، Power BI و هوش مصنوعی (AI) 🔺 آشنایی با مدارک و آزمون‌های حرفه‌ای بازار سرمایه 🔺 نقشه راه ۶ تا ۱۲ ماهه برای استخدام در شرکت‌های سرمایه‌گذاری، کارگزاری‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری 💡 به همراه پرسش و پاسخ ✔️ ثبت‌نام رایگان از طریق لینک زیر: 🔗 https://survey.porsline.ir/s/BWRvZno9 ⚠️ظرفیت محدود (فقط و فقط ۳۰۰ نفر) ⚠️ 📎 @khanemalii

🚀 #اطلاعیه شروع قطعی دوره دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 📈 👨‍🏫 مدرسین دوره:   🎙 دکتر مجید ایوزیان ⭐️مدرس و متخصص علوم داده 🎙 دکتر احسان خاکبازان ⭐️ مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده محور 🗓 تقویم برگزاری: از ۱۸ مرداد | یک شنبه و سه شنبه ها ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۱:۰۰ 📞 مشاور ثبت نام خانم فراهانی: 👉 @farahani_tihe ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 tihe.ac.ir ☎️ 021-86741

این مقاله کوتاه رو chatgpt در مورد تحول در مهندسی صنایع مخصوصا توی دروسی مثل ارزیابی کار و زمان داد. نظری داشتید تو کامنت ها بگید لطفا. 📚 مهندسی صنایع؛ از کرنومتر تا هوش مصنوعی اگر از یک دانشجوی مهندسی صنایع بپرسید «اولین تصویری که از این رشته در ذهن داری چیست؟» احتمالاً پاسخ‌هایی مانند زمان‌سنجی، ارزیابی کار، کرنومتر و خط تولید خواهید شنید. اما آیا مهندسی صنایع امروز همچنان همان رشته‌ای است که یک قرن پیش شکل گرفت؟ آغاز یک رشته با مدیریت علمی ریشه‌های مهندسی صنایع به دوران انقلاب صنعتی بازمی‌گردد؛ زمانی که کارخانه‌ها بزرگ‌تر شدند و مدیران دریافتند برای افزایش تولید، تنها داشتن ماشین‌آلات پیشرفته کافی نیست. آن‌ها باید بتوانند انسان، ماشین، مواد، زمان و سرمایه را نیز به‌صورت علمی مدیریت کنند. در اواخر قرن نوزدهم، فردریک وینسلو تیلور با معرفی مفهوم مدیریت علمی (Scientific Management)، مطالعات زمان‌سنجی و استانداردسازی روش‌های انجام کار، پایه‌های این رشته را بنا نهاد. پس از او نیز پژوهشگرانی مانند فرانک و لیلیان گیلبرت با مطالعات حرکت و هنری گانت با معرفی نمودار گانت، نقش مهمی در توسعه مهندسی صنایع ایفا کردند. در آن دوران، یکی از مهم‌ترین وظایف مهندس صنایع، اندازه‌گیری زمان انجام فعالیت‌ها و حذف حرکات غیرضروری برای افزایش بهره‌وری بود. اما امروز چه تغییری رخ داده است؟ اگر برنامه‌های آموزشی دانشگاه‌های مطرحی مانند Georgia Tech، University of Michigan، Purdue University و Penn State را بررسی کنیم، متوجه یک تغییر مهم می‌شویم. این دانشگاه‌ها همچنان مفاهیم کلاسیکی مانند بهره‌وری، طراحی کار و بهبود فرایند را آموزش می‌دهند، اما تمرکز اصلی آموزش از «زمان‌سنجی یک فعالیت» به «طراحی و بهینه‌سازی کل سیستم» تغییر کرده است. دلیل این تغییر نیز روشن است. امروزه بسیاری از کارخانه‌ها به حسگرها، ربات‌ها، سیستم‌های ERP، اینترنت اشیا (IoT) و نرم‌افزارهای جمع‌آوری داده مجهز هستند. بنابراین زمان انجام عملیات به‌صورت خودکار ثبت می‌شود و مهندس صنایع زمان خود را صرف تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی سیستم می‌کند، نه ایستادن کنار خط تولید با یک کرنومتر. به همین دلیل، در برنامه‌های درسی دانشگاه‌های پیشرو، درس‌هایی مانند موارد زیر پررنگ‌تر از گذشته شده‌اند: تحلیل داده (Data Analytics) تحقیق در عملیات (Operations Research) بهینه‌سازی (Optimization) شبیه‌سازی سیستم‌ها (Simulation) زنجیره تأمین (Supply Chain) یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری سیستم‌های تولید هوشمند در مقابل، مباحث سنتی ارزیابی کار و زمان معمولاً به‌صورت فشرده‌تر یا در قالب درس‌های تولید، ارگونومی و طراحی سیستم‌های تولید ارائه می‌شوند، نه به‌عنوان محور اصلی رشته. آیا ارزیابی کار و زمان دیگر منسوخ شده است؟ قطعاً خیر. اصول این درس هنوز هم در صنایع مختلف کاربرد دارند، اما ابزارهای آن تغییر کرده‌اند. شرکت‌هایی مانند Toyota، Amazon، Tesla و BMW همچنان برای بهبود بهره‌وری از مفاهیم زمان استاندارد و تحلیل روش انجام کار استفاده می‌کنند؛ با این تفاوت که این تحلیل‌ها امروزه با کمک بینایی ماشین، تحلیل ویدئو، داده‌های حسگرها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی انجام می‌شوند، نه صرفاً با کرنومتر و برگه‌های ثبت زمان. آینده مهندسی صنایع مهندسی صنایع هیچ‌گاه از هدف اصلی خود فاصله نگرفته است؛ استفاده بهینه از منابع برای حل مسائل پیچیده. آنچه تغییر کرده، ابزارها و مقیاس مسائل است. اگر یک قرن پیش مهندس صنایع به دنبال کاهش چند ثانیه از زمان انجام یک عملیات بود، امروز تلاش می‌کند با کمک داده، مدل‌های ریاضی و هوش مصنوعی، عملکرد یک کارخانه، یک بیمارستان، یک شبکه حمل‌ونقل یا حتی یک زنجیره تأمین جهانی را بهینه کند. به بیان ساده، مهندسی صنایع از «بهینه‌سازی یک ایستگاه کاری» به «بهینه‌سازی کل سیستم» تکامل یافته است؛ و همین تحول، مسیر آینده این رشته را نیز مشخص می‌کند.

🎓 ثبت‌نام پک دکتری مهندسی صنایع 1406 آغاز شد!📚🔥 📋 اگر برای آزمون دکتری مهندسی صنایع برنامه‌ریزی کرده‌اید، بهترین فرصت شروع را از دست ندهید.💡 🗓 شروع کلاس‌ها: پنجشنبه ۸ مردادماه 👨‍🏫 با تدریس اساتید برجسته: 🔹 دکتر مجید ایوزیان 🔹 دکتر احسان خاکبازان 🔹 دکتر محمدهادی نیکوفکر ✔️ با آموزش هدفمند، برنامه‌ریزی اصولی و همراهی اساتید باتجربه، مسیر آمادگی آزمون دکتری را با اطمینان آغاز کنید.🚀 💬 مشاوره ثبت‌نام خانم خانزاده: 🔗 https://t.me/Iedep_info ✨ موسسه پژوهش ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌎 iedep.com 📱 @iedep

🎧 پاسخ دکتر پوربصیر به پرتکرارترین سوال‌های شما درباره دوره بازاریابی داده محور 👈 دقیقاً چه چیزی یاد می‌گیرم؟ 👈 پیش‌نیاز بازاریابی یا پایتون لازم دارم؟ 👈 در پایان چقدر روی ابزارهای فنی مثل Python و Power BI مسلط می‌شوم؟ 👈 بعد از دوره چه فرصت‌هایی باز می‌شود؟ 🎙 قبل از ثبت‌نام، ۵ دقیقه گوش کن — با صدای خود مدرس ⌛️ ثبت‌نام زودهنگام با ۳۰٪ #تخفیـــف_ویــــژه فقط تا امشب! 🎁 پک هدیه ۸ ساعته، فقط ۵ نفر اول ✔️ ثبت نام و دریافت مشاوره تخصصی: 👉 https://tsbook.ir/data-driven-marketing-earlybird/ 👉 https://tsbook.ir/data-driven-marketing-earlybird/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱 @tiheac 🌐 https://tihe.ac.ir

اشتراک تجربیات در حوزه های مختلف کاری در سطوح کارشناسی و مدیریتی و کارافرینی،آزمونهای مهارتی و کسب تخصص در حوزه های مختلف،ادامه تحصیل، مهاجرت برای تحصیل و کار‌ و کلا زندگی یک مهندس صنایع https://t.me/+PzwHpKxpc8o2ODg0

📣 اطلاعیه شروع کلاسهای آمادگی کنکور ارشد و دکتری مهندسی صنایع ۱۴۰۶ 👩‍🎓 ✔️ آموزش مفهومی و کامل مباحث از صفر ✔️ حل تست‌های منتخب و پرتکرار کنکور ✔️ آموزش تکنیک‌های تست‌زنی و مدیریت زمان ✔️ برنامه‌ریزی مرحله‌به‌مرحله تا روز کنکور 🗓 شروع کلاس‌ها از پنجشنبه ۱ مرداد ✍ جهت دریافت مشاوره و ثبت‌نام با خانم خانزاده در ارتباط باشید. 📎 @Iedep_info 📎 @Iedep_info ✨ دپارتمان تخصصی مهندسی صنایع | پژوهش ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 iedep.com ☎️ 021-86741

دروس رشته مهندسی صنایع و سیستمها- ورودی 1403 به بعد

✳️ سیلابس تعریفی وزارت علوم از دروس کنکور ارشد مهندسی صنایع دوستان در مورد سیلابس جدید دروس سوال داشتن. جبر خطی که سیلابس تعریفی وزارت علوم اینجا هست. درس کنترل موجودی و انبار هم چیزی که من اینجا می بینم خیلی چیزی بیشتر نسبت به کنترل موجودی سابق نداره. حالا باز اساتید این درس بهتر می دونن. بقیه دروس هم که مثل قبل هستن. فایل کامل دورس رو هم در پست بعدی می ذارم

وضعیت دانشجویان کلاس تحلیل داده: Power bi، Power Query، Power Pivot، Pivot Table، Pivot chart. بیجار، بیرجند، بجنورد، بروجرد، بروجن.

حوزه دوم :مدیریت و کنترل پروژه ✅ آموزش پریماورا Primavera برای برنامه ریزی و کنترل پروژه – مقدماتی https://faradars.org/courses/primavera-for-project-planning-and-control-basic-fvor0061 ✅آموزش پریماورا – برنامه ریزی و کنترل پروژه با Primavera – تکمیلی…

حوزه دوم :مدیریت و کنترل پروژه ✅ آموزش پریماورا Primavera برای برنامه ریزی و کنترل پروژه – مقدماتی https://faradars.org/courses/primavera-for-project-planning-and-control-basic-fvor0061 ✅آموزش پریماورا – برنامه ریزی و کنترل پروژه با Primavera – تکمیلی https://faradars.org/courses/primavera-project-planning-control-advanced-fvor9810 ✅ آموزش پریماورا – برنامه ریزی و کنترل پروژه با Primavera – پیشرفته https://faradars.org/courses/project-planning-and-control-using-primavera-advanced-fvor0121 ✅ آموزش مایکروسافت پروجکت MSP یا Microsoft Project 2019 https://faradars.org/courses/fvmsp9803-microsoft-project-2019 ✅ آموزش مقدماتی مدیریت پروژه های ساختمانی با MSP یا ام اس پروجکت MS Project https://faradars.org/courses/fvtior98051-building-projects-management-using-msp ✅ آموزش محاسبه درصد پیشرفت فیزیکی پروژه در MSP مایکروسافت پروجکت و اکسل https://faradars.org/courses/calculating-progress-percentage-using-msp-excel-fvxl303 ✅ آموزش کنترل مدارک و مستندات پروژه‌ DCC با اکسل https://faradars.org/courses/projects-document-control-with-excel-fvxl302 البته آموزش های خیلی زیاد دیگری هم در این زمینه هست که فعلا به همین بسنده می کنم. شما با تهیه اشتراک یک ساله فرادرس برای یکسال به همه ۱۸ هزار آموزش فرادرس دسترسی خواهید داشت. کد تخفیف ۲۵ درصدی اعضای کانال(1980—>1480): STEYVAZIAN ظرفیت ۳۰ نفر تا اخر خرداد