Абьюзер ChatGPT | 2.0
СтатистикаНовый канал, старый я, пишу обо всем, что мне интересно. https://magerdev-links.vercel.app/ - другие мои соц-сети. magerkopython@gmail.com или бот @magerdev_bot - только по рекламе/работе, AI агент все остальные сообщения фильтрует.
- Последний пост
- 13:47
- Последнее чтение
- 14 авг.
- Постов за неделю
- 2
- Всего постов
- 51
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Технологии
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 11 252
- 1/48двое суток
- 12 894
- 1/72трое суток
- 13 907
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
📣 Ребята, подписчик со своей командой делает игры и они скоро релизятся в Стиме! ⚔️ Evelgron: Tale of the Sinner https://store.steampowered.com/app/4033770/Evelgron_Tale_of_the_Sinner/ 🌲 Quiet Grove: Lost in the Fog https://store.steampowered.com/app/4826240/Quiet_Grove_Lost_in_the_Fog/ Кому не сложно - добавьте игры в wishlist. Поможете продвижению в рекомендациях и так далее. Для вас - пару кликов, для ребят - будущее. Спасибо за внимание, давайте делать комьюнити лучше ❤️
🚀 Подготовил для вас три скилла для Claude Code Особенно зайдут, если собираете проекты быстро и без знаний, на так называемом вайб-кодинге: они закрывают ровно то, что при таком темпе пропускается первым - структуру, проверки и безопасность. 1) /launch-web - для аудита сайта перед публикацией 52 пункта в восьми секциях: доходят ли заявки, индексация и robots, мета и OG-превью, доступность, скорость, юридические страницы и согласия, аналитика, домен и бэкапы. На выходе - отчёт в docs/launch/ со статусами и приоритетами P1/P2/P3. 2) /launch-security - аудит безопасности перед выкаткой 63 пункта в двенадцати секциях: секреты и ключи, аутентификация и сессии, доступ к чужим данным, инъекции и XSS, загрузка файлов, заголовки и CORS, лимиты и расходы, утечки в ответах и логах, зависимости, прод-гигиена, платежи и вебхуки, плюс отдельная секция, если внутри приложения работает LLM. 3) /pipeline - проект от идеи до выката Ведёт проект по одиннадцати стадиям с жёсткими воротами между ними: идея - план с критериями приёмки - risk spikes - контракты - сквозной слайс - задачи - реализация - аудит - фидбек - выкат. Каждая стадия материализуется в файл в docs/pipeline/, и после каждой Claude останавливается и спрашивает разрешение идти дальше. Смысл в двух вещах. Первая: файлы, а не контекст (экономим, кст). Сессия умирает, docs/pipeline/ живёт - новая сессия поднимает проект с той же точки, а не с моего пересказа. Вторая: ворота. Именно они не дают модели написать реализацию, пока мы ещё обсуждаем, что вообще строим - самая дорогая ошибка при работе с ИИ-агентом. Аудит своего же кода скилл отдаёт отдельному субагенту со свежим контекстом: тот не видел, как код писался, и в этом весь смысл - он проверяет критерии приёмки запуском, а не чтением. 3 - вообще маст-хев, если у вас нет аналогичного скилла. Берите, меняйте, используйте в своих проектах, в том числе коммерческих. Ставится в две команды: git clone https://github.com/Magerko/claude-code-skills cd claude-code-skills && ./install.ps1 🐱 ссылка: https://github.com/Magerko/claude-code-skills/
🚀 Вайб-кодеры без денег, ликуйте (но не сильно), OpenAI официально объявила об отмене количественных ограничений на текстовые чаты для пользователей бесплатного тарифа (Free) и подписки Go. 🔥 Что нового: - текстовые чаты стали безлимитными: бесплатные пользователи больше не упираются в лимит количества сообщений, если общаются только текстом; - модель по умолчанию: для Free и Go теперь используется GPT‑5.6 Luna (вместо GPT‑5.5 Instant); - кнопка «Думай» (Think): в ближайшие дни (ориентировочно с 10 августа 2026) у бесплатных пользователей появится опция включить режим рассуждений (так они пишут). Но, лимиты все еще остались: - генерация изображений; - загрузка и работа с файлами - отдельные лимиты, но, как я понял, стали больше; - голосовой режим - ограничения не сняты; - ChatGPT Work, Codex и т.д. - они все также в платных тарифах. GPT‑5.6 Luna норм вариант для чего-то не требовательного - задач с текстом, простой скрипт. Так что новость, в целом, хорошая. 💡 Еще 1 бенефит от конкуренции.
📣 4 полезных GitHub-репозитория для тех, кто изучает пентест/белый хакинг, 1 бонусный - о нем в последнем видео не было! 1. Arsenal-ng Удобная терминальная шпаргалка с сотнями готовых команд. Выбираете Nmap, FFUF, Gobuster или другой инструмент, указываете нужные параметры и получаете готовую команду. Не нужно постоянно вспоминать синтаксис и десятки флагов. 2. Pentest Copilot AI-агент, который подключается к Kali Linux, запускает инструменты, анализирует результаты и предлагает следующие действия. По сути, попытка сделать автономного помощника для пентеста, CTF и учебных лабораторий. Пока не замена специалисту, но проект крайне интересный, сам юзал. 3. Ligolo-ng Виртуальный "сетевой кабель", протянутый через удалённый компьютер во внутреннюю сеть. Создаёт туннель, после чего можно работать с внутренними IP-адресами практически так, будто ваш компьютер подключён к этой сети напрямую. Ну, вы поняли, если у вас есть доступ к удаленному устроству, юзаете его как тунель и шаритесь дальше по серверам, роутерам и т.д... 4. Nuclei Быстрый сканер уязвимостей на основе готовых шаблонов. Может проверять сайты, API, сети, DNS и облачные конфигурации на известные уязвимости и неправильные настройки. Главный плюс - огромная база шаблонов, которую постоянно дополняет сообщество. И главный страх вайб-кодеров... По сути, если лень долго читать: Arsenal-ng подсказывает команды, Pentest Copilot помогает выстроить проверку, Nuclei автоматически ищет проблемы, а Ligolo-ng позволяет пройти глубже во внутреннюю сеть. 💡 Всем хорошего воскресенья!
Диск ссылку снес, очевидно. Вот ❤️
💻 Хаттаб говорил: "Детишки ведь играть хотят...". Мои "детишки" хотят учиться ^_^ Это третий курс со Stepik, "Поколение Python для профессионалов". Это, наверное, не очень этично с моей стороны. И все же призываю Вас "пиратить" только в том случае, если реально нет этих 100$ на курс, обучение.
без подписи
без подписи
В ТикТаке много вопросов по моему сэтапу, на чем сижу, за чем сижу, какой у меня ПК и почему я на некоторых видео хожу :D 1) По ПК информацию давно расписал тут. 2) Cижу на стуле GT Racer X-8825, это украинский бренд. Конкретно у меня серая версия, вот линк, если кому интересно (тут могла быть ваша реклама, кстати 😭). Почему выбирал его: - супер приятная цена, а по ощущениям от кресла, ничем от топ-брендов не отличается, в плане качества/комфорта (сидел на Cougar, Secret Lab); - устал от "ортопедических" кресел. Оно, конечно, полезно, но не удобно. Особенно когда хочеться откинуться, поиграть, посмотреть; - красиво, вписывается в мой интръер; - выдерживает до 150 кг, то есть на кабана вроде меня - в самый раз; - 5Д подлокотники, которые крутятся и влево, и вправо, и в бок, и вверх и даже меняют свою положение в пространстве относительно основы - вообще открытие для меня, у меня такого не было. Идеально, чтобы деградировать даже с телефоном, ахахаха :D Ну, пока это весь отзыв. Сидеть супер комфортно. Из небольших недостатков, точнее, просто не привычно - подушка под поясницу. Странная форма у нее, но это, наверное, моя особенность. 3) Стол - жемчужина сэтапа и хранитель моего здоровья :D. Выбирал долго, ибо хотел подъемный механизм давно. Выбирал готовые решения, но они, по отзывам, были супер хлипкие/с маленькой столешницей. В итоге, был выбор: заказывать в сборе/покупать раму и искать столешницу. Второе явно был не вариант, искал. Нашел вот такой и, само собой, к нему нужно было прицепить крепление для ПК (ибо как оно все будет подниматься, с проводами будет беда (И ДА, ТУТ ТОЖЕ МОГЛА БЫТЬ ВАША РЕКЛАМА)). В общем, этот стол от Tehnotable превзошел все ожидания. Во-первых, он смотрится дороже всей моей квартиры, в которой я живу :D Супер приятное мдф, помогли цвет под комнату подобрать, + у меня спрашивали ширину моего корпуса, "вырез" по центру делали именно под меня. Если у кого-то есть вопрос, например, по проводам, то на раму цепляется удлинитель, под столешницей. И там же, под столом, органайзер для проводов. Все супер удобно . На самом деле, все это я заказывал еще до своих проблем, в конце зимы. Оно лежало, пылилось и только на той неделе собрался и смог все собрать. Восторгу нет предела, потому что теперь я не обязан СИДЕТЬ ПО 12 часов. Я могу стоять, ходить. Это супер круто ощущается. Ибо какое бы удобное кресло не было, сидячее положение это все еще сидячее положение. Я эксперементировал, кстати, стол опускается настолько низко, если надо, что можно буквально на корточках сидеть :D В общем, разнообразие + здоровье. 4) Дорожка - вот тут даже про рекламу не заикнусь, а хотелось бы. Какой-то ноу-нейм Китай, как полагаю. Называется Freepi, модель не знаю. Можно до 6 км в час ходить, до 140 кг весом. Где купить - хз, представительства в Украине нет, в магазинах, как я понял, тоже. Когда покупал - делал это на OLX. 🚀 Итог таков, что стол и стул - рекомендую. Чуть больше фич мб в видео покажу, в ТикТок. P.S. на кубик Рубика и на таро на столе обзора не будет 🤔
💻 Я недавно узнал, что PostgreSQL теперь можно запустить прямо в браузере. И вы конечно спросите: нахуя зачем? PGlite - это полноценная сборка PostgreSQL, скомпилированная в WebAssembly. Она работает внутри браузера, Node.js, Bun или Deno без отдельного сервера, Docker и установленной базы данных. В браузере данные можно сохранять в IndexedDB, поэтому они не исчезнут после перезагрузки страницы. Я сначала не выкупал где и как это можно юзать, но практические кейсы показали применимость в: 1) Офлайн-приложения, для понятного всем примера, CRM, таск-менеджер, приложение для учёта питания или заметок. Пользователь может открывать данные, создавать записи и выполнять поиск даже без интернета. Все запросы выполняются локально, а при появлении соединения данные можно синхронизировать с сервером. 2) Демо и интерактивные документаци, то есть, мы можем дать пользователю настоящий SQL-редактор прямо на сайте. Запрос выполнится в реальном PostgreSQL, но поднимать для каждого посетителя отдельную базу на сервере не придётся. Круто, если есть идея сделать свою обучающую платформу, курсы, для документаций ORM, SQL-песочниц и демонстраций библиотек. 3) Тестирование без Docker, тут вроде все понятно. Перед каждым тестом можно создавать чистую базу в памяти, выполнять миграции, проверять запросы и затем полностью удалять её. 4) Локальная обработка данных, тоже понятно. Вместо отправки файла на сервер его можно импортировать в локальную базу и выполнять фильтрацию, группировку и поиск прямо в браузере. 5) Локальные AI-приложения - это самый интересный вариант, который мне пришел в голову. PGlite поддерживает расширения PostgreSQL, включая pgvector. Поэтому в браузере можно хранить эмбеддинги и выполнять векторный поиск без отдельной облачной базы. Это можно юзать в локальных чатах с документами, браузерных AI-помощниках и приватных RAG-приложениях. ❗️ Но это пока просто интересная штука, у нее куча минусов. Например: - PGlite работает в режиме одного пользователя и одного эксклюзивного подключения; - база в браузере принадлежит конкретному устройству, а не всему приложению; - пользователь может очистить браузерные данные и удалить базу; - для синхронизации с сервером потребуется дополнительная инфраструктура; - она расходует оперативную память и увеличивает размер фронтенда; - IndexedDB и файловые API имеют браузерные ограничения; - это точно не замена Supabase, Neon или обычному PostgreSQL для общего многопользовательского проекта. 🐱 Но этот проект активно обновляется, я буду следить. Вот GitHub, кстати: https://github.com/electric-sql/pglite?utm_source=chatgpt.com
🔥 − 20% на весь мой софт со страницы — до пятницы, 31 июля включительно Четыре готовых инструмента под ключ. В цену входит установка, настройка под твои задачи и поддержка 3 месяца. ▸ TGcollect Собирает живую активную аудиторию из нужных чатов и каналов и массово приглашает её в твои группы. Управление прямо из Telegram - ни панелей, ни консолей. ▸ UserBot Ферма Telegram-аккаунтов из одной веб-панели: подписки, авто-комментарии, рассылки в ЛС без повторов, единый инбокс со всех аккаунтов. Тексты пишет ИИ/либо вы мануально. ▸ TikTokBot ИИ-комментинг и буст активности в TikTok: работает по ленте «Для тебя»или реагирует на новые видео выбранных авторов. Пул аккаунтов с защитой от блокировок, 24/7. ▸ Авто-диалоги Не одиночные комментарии: несколько ботов по ролям разыгрывают под постом или в чате целую беседу - реплики, ответы друг другу, медиа и реакции потвоему сценарию. Со стороны это выглядит как живое обсуждение реальных людей. Витрина, скриншоты панелей и подробности → magerdev-links.vercel.app/soft По покупке → @magerdev_bot. ⚠️ Пиши, только если готов покупать в моменте. «Просто поинтересоваться» — риск попасть в ЧС, ведь вся инфа по софту есть на страничках. Нашел на ПК Roadmap по С++, который хотел постить еще весной. Чуть его доработаю и будет серия полезных постов. P.S. есть 3-й курс Поколение Python "Для профессионалов", который платный. Вам надо? ❤️
🚀 Друзья, бонус для вас по одному из своих проектов. Это FitFlowAi — мой AI-дневник питания и тренировок прямо в Telegram. Сфотографировал еду — AI сам посчитал КБЖУ. Скоро запускаю мобильное приложение, а пока я открыл 14 дней бесплатного доступа — всем новым и старым пользователям без подписки. Акция до 31 июля. Что внутри: • Фото еды → AI считает КБЖУ • Голосом добавляешь еду и тренировки • Парсер программ: кидаешь текст — получаешь подходы по дням • Вопросы по своей истории и рекордам • Клетчатка как 4-й макрос + новый дизайн Жми на кнопку ниже — подписка активируется сразу. P.S. Завтра подаю в Google Play и FitFlowAi, и второе своё приложение — Quizli. Если понадобятся бета-тестеры — я отпишу в канале.
🇷🇺 По нужде знакомого сделал парсер встроенный в Телеграм-бота, который мониторит товары на ОЛХ, Украина. Можно ввести название, выбрать подходящую категорию, установить ценовой диапазон, новые/пере-поднятые объявления, выбор в пользу скорости реакции/объема. Ловит обьявления за 15-30 секунд после появления. Достаточно, чтобы "поймать" квартиру, телефон, видеокарту или что-то друго по вкусной цене. 🔩 СТЕК: - Python 3.12; - curl_cffi (транспорт с подменой TLS-отпечатка Chrome); - aiogram (Telegram-бот); - SQLite через стандартный sqlite3; pydantic-settings (конфиг из.env); - loguru (логи). Деплой - Docker + Docker Compose на VPS. Можно и на домашнем развернуть... 🌟 ОТКУДА ИНФА И КАК ИЗУЧАЛИ САЙТ, наверное, самое ценное: Разведкой через одноразовые скрипты-«спайки»: смотрел robots.txt, сравнил голый httpx (403) с curl_cffi (200), сохранил реальный образец JSON-ответа и по нему вывел структуру полей. Имена фильтров подбирал эмпирически (например, нашел, что параметр private_business отвечает 200, но не фильтрует, - рабочий owner_type). Отдельно замерил безопасную частоту опроса и лаг платформы (объявление доступно в API лишь через ~15 мин после публикации). Справочники разделов и городов API не отдаёт — дерево категорий вытащили из window.__PRERENDERED_STATE__ главной страницы, города собрали из самой выдачи. Все находки с цифрами - в docs/pipeline/spikes/FINDINGS.md. Про 15 мин после публикации - это этап модерации, который проходит каждое объявление. В этот момент его даже пользователи, которые смотрят ОЛХ руками - не видят. Когда оно появляется в выдаче, мы ловим его за время, которое описано. 🤖КАК ПАРСИМ Я не парсю HTML, а использую внутренний JSON API OLX - /api/v1/offers/. Обычный HTTP-клиент получает от CloudFront ошибку 403, поэтому я отправляю запросы через curl_cffi с параметром impersonate="chrome". Библиотека подделывает TLS- и HTTP-отпечаток настоящего браузера, и этого оказывается достаточно - прокси и прохождение капчи не требуются (по крайней мере, для моего сценария, где я мониторю не больше парочки товаров). Ответ приходит в формате JSON, после чего я преобразую его в модель объявления. Цена находится внутри массива params[], ссылка на фотографию представляет собой шаблон с подстановкой нужного размера, а тип продавца определяется по полю business. Фильтры я передаю непосредственно в параметрах запроса - сортировку по дате, минимальную и максимальную цену, город, раздел и поиск только среди частных продавцов. При этом каждое полученное объявление я дополнительно проверяю на соответствие фильтрам уже на своей стороне, потому что сервер иногда добавляет в выдачу посторонние объявления в обход собственных фильтров. 🐱 сурсы: https://github.com/Magerko/olx-radar Как проект не запускался, хостите самостоятельно.
🔎 Касательно OSINT в Телеграм, напишу, все же, сюда. Здесь подборка инструментов в таком же формате, как в закрытом канале (только там - инструменты глобальные), но для работы с Telegram. Естественно, ничего опасного/серьезного. Но есть с чего начать тем, кто интересуется.
Например 🔍
Думаю, будет актуально. Курс - не мой, но если не знаете, с чем работать в направлении пентеста/белого хакинга - можете попробовать 😄
без подписи
Собрал 70% того, чем пользовался для различных целей в области OSINT, структурировал, будет дополняться. Пока - в закрытом канале. Единично ресурсы со списка будут публиковаться в видео/тут (скорее тут, ибо видео - это риск), но давать эту инфу всем подряд в таком виде - не далекоглядно, пусть хоть деньги станут фильтром. Кстати, там еще примеры моих софтов/приложений есть, кому интересно. А кому не интересно - ничего не теряете, ведь туда попадает контент, который я бы и так не выкладывал сюда ❤️ @magerdev1club_bot - попасть можно через бота. OSINT - промокод на -5$, всего 10 активаций. https://magerdev-links.vercel.app/soft - мои софты на продажу, появилось пару мест. https://magerdev-links.vercel.app/club - инфа по "клубу".
Жаль, больше видео про OSINT в ТикТок не выложить. Я прочитал правила и ни 1 видос их не нарушает, но при этом, их банит, даёт страйк и ещё и апелляцию по первому рассматривают уже как неделю. Ну и ладно, если что, начну все с 0. Мне не впервой в жизни 😂 upd. ПЕ-РЕ-МО-ГА, страйк на вчерашний видос сняли, администрация одобрила аппеляцию. Ждём теперь на тот, который был 3 дня назад и расскажу ещё о новых инструментах!
Opus 5 вышел, что скажу... Для большинства задач хватит Opus 4.8/GPT 5.5/GPT 5.6 Sol. Как буд-то 10% производительности не должны стоить 100% цены сверху. Буду тестить в рабочих задачах, напишу, есть ли какая-то основательная разница. ссылка на новость.