IT База

Узнайте о технологиях для ваших сложных задач Главная конференция Yandex Cloud 24 сентября: треки AI, Infra + DevTools, Data, Security, Deep Tech, а ещё воркшопы по ИИ и интерактивы. Участие бесплатное! Зарегистрироваться #реклама 16+ scale.yandex.cloud О рекламодателе

🧠 Как случайно открыли функцию активации с багом Когда экспериментатор в области ML начинает "играть" с языковой моделью, спрашивая о функциях активации, оказывается, это может привести к неожиданному открытию. Автор столкнулся с ситуацией, которая вывела на новый "багофиктивный" подход к обучению нейросетей. Суть открытия: случайно обнаруженная "ошибка активации" на самом деле показала лучшие результаты, чем популярная функция Swish. Материал объясняет, как работает эта нестандартная функция, сравнивает её производительность на реальных задачах и предлагает варианты применения в реальных проектах. Интересный случай для исследователей и разработчиков, которые экспериментируют с архитектурами нейросетей и не боятся выходить за рамки стандартных подходов 🔬🚀 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #ИИ #ML #Гайды

Не знак свыше, а точный таргетинг Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудиторию. Таргетингов стало в 5 раз больше. Вот что нового: — Таргетинг по интересам. Например, можно выбрать не всех, кто интересуется спортом, а только любителей фитнеса или тенниса. — Таргетинг по привычкам. Находите аудиторию по поведению в онлайне и офлайне — например, тех, кто регулярно посещает торговые центры или часто покупает товары в интернете. — Более гибкие настройки. Можно сочетать интересы и социально-демографические характеристики с жанрами и тематиками контента. 👌 Используйте новые возможности, чтобы сделать рекламу на Connected TV еще эффективнее Узнать больше #реклама yandex.ru О рекламодателе

🐍 Веб-сервер за 15 минут на Python Хочешь разработать свою персональную площадку для обработки запросов на Python? Это может стать твоим первым шагом к пониманию сетей и протоколов HTTP на практике. В этом уроке автор предлагает объединить теорию и код. На таймлайне от 0 до 26 минут рассказано, как работают веб-серверы от входящего запроса до ответа. Автор подробно раскладывает систему на блок-схемы, использует библиотеку socket и создаёт клиент-серверное приложение с нуля. Фишка в том, что ты сможешь запустить свой сервер локально и наблюдать за потоками в реальном времени. Если ты занимаешься веб-разработкой или изучаешь компьютерные сети, такой подход однозначно поможет глубже понять, что происходит под капотом типовых фреймворков 📡 📺 Смотреть видео 🧑‍💻 IT База | #Python #Backend #Гайды

🐍 Как __slots__ сокращают расход памяти в Python В разработке массовых систем на Python часто сталкиваешься с проблемой — память утекает от миллионов объектов, и приложение начинает тормозить. Можно ли решить эту задачу без переписывания всего кода? Слоты избавляют от словаря __dict__ у каждого экземпляра, который может занимать от 80 до 280 байт. Это даёт до 50% экономии памяти при работе с сотнями тысяч объектов и плюсом ускоряет доступ к атрибутам на 20-35%. Крайне полезная фича для создателей парсеров, игровых движков и высоконагруженных микросервисов 💡 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Python #Optimization #Разбор

Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🐍 Веб-приложения на чистом Python Хочешь создавать современные веб-приложения, но не хочешь учить HTML, CSS и JavaScript? Reflex позволяет писать фронтенд и бэкенд полностью на Python. Ключевая проблема: разработчикам Python приходится изучать фронтенд-стек для веб-приложений. Reflex решает это — пишешь UI декларативно на Python, получаешь реактивное веб-приложение с автоматической генерацией HTML/CSS/JS. Отличный фреймворк для питонистов, которые хотят фокусироваться на логике, а не на верстке, и быстро прототипировать веб-приложения 🚀 🐱 Перейти на GitHub 🧑‍💻 IT База | #Python #Web #Tools

Битрикс24 представил Коворк/Код Достаточно простыми словами описать, что нужно сделать, а Коворк/Код сам разберётся: найдёт информацию, поработает со сделками, чатами и документами, создаст или отредактирует файлы. Не нужно вручную искать информацию по разным разделам — Коворк/Код сделает это за вас. Можно поручить ему сразу несколько дел и работать с ними параллельно. А в режиме «Код» он ещё и создаёт приложения под конкретные сценарии. Собрать презентацию — Коворк/Код. Подготовить отчет — Коворк/Код. Получить благодарность от руководителя или клиента — вам. Ранний доступ к Битрикс24 Коворк/Код уже открыт. Узнать больше #реклама 16+ cowork.bitrix24.ru О рекламодателе

🧠 Ассистент или агент: выбор для автоматизации контента Запускаешь контент-проект и не знаешь, какую стратегию автоматизации выбрать — ассистента в чате или автономного агента? Проблема: создание 5-10 видео в неделю требует ежедневного рутинного конвейера — сбор новостей, поиск крючков, написание скриптов, генерация видео. Автор за 3 месяца протестировал три подхода: ручной ChatGPT → n8n → Python с Claude Code, и третий оказался компактнее и предсказуемее, чем ожидалось. Если стоишь перед выбором между "обсуждать с ассистентом" и "дать задание агенту", этот кейс поможет избежать дорогостоящих ошибок на старте 💡 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #ИИ #Автоматизация #Python #Разбор

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🐍 Все, что нужно знать о NumPy Хочешь разобраться с фундаментальной библиотекой Python для работы с данными? NumPy — это не просто удобные массивы, а основа для всех популярных ML-библиотек. Что разберём в статье: создание массивов и матриц, продвинутые операции, работу с матрицами и даже линейную регрессию. NumPy критически важен для эффективной работы с большими объёмами данных и является ядром для Pandas, TensorFlow и Scikit-learn. Отличный вариант для начинающих дата-сайентистов и разработчиков, которые хотят понять, почему NumPy такой популярный и незаменимый 🤔 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Python #Разбор #Гайды

Python asyncio: разбираем gather, wait, TaskGroup! Хотите писать быстрый Python код? На уроке разберём asyncio: gather, wait, TaskGroup - регистрируйтесь! Зарегистрироваться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

😱 Распространённые ошибки с исключениями Часто разработчики используют исключения там, где это только усложняет код и снижает производительность. Когда инструмент становится проблемой, стоит пересмотреть подход. Автор разбирает типичные антипаттерны: использование исключений для бизнес-логики, создание кастомных иерархий без смысла, перехват слишком широких типов исключений. Показывает как правильно работать с базовыми Exception, Runtime и Checked исключениями в разных языках. Отличный материал для разработчиков, которые хотят писать чистый и эффективный код с правильной обработкой ошибок 🚀 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Разбор #Гайды #Python

🐍 Pandas: от хаоса к чистому коду Работа с pandas.DataFrame может превратиться в настоящий спагетти — даже при наличии тестов и модулей код всё равно становится запутанным. Что именно помогает избежать этого и писать ясные аналитические скрипты? Основные проблемы: смешивание бизнес-логики и операций с данными, излишне сложные цепочки методов и отсутствие документирования шагов. Статья показывает, как избегать ловушек с `inplace=True`, правильно работать с копиями, чистить NaN'ы и структурировать пайплайны через явное именование. Точно пригодится аналитикам и дата-сайентистам, которые работают с большими таблицами и хотят упростить поддержку своих скриптов в долгосрочной перспективе 🚀 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Гайды #Разбор #Python

🐍 400+ готовых Python-скриптов для любых задач Ищешь пример кода для своей задачи или хочешь быстро автоматизировать рутину? В этом сборнике собраны сотни скриптов — от учебных до рабочих инструментов. Что есть: парсеры сайтов на BeautifulSoup и Scrapy, утилиты для обработки файлов и изображений, интеграции с Telegram API, простые игры, генераторы отчетов, работа с базами данных и инструменты для автоматизации тестирования. Для каждой категории — несколько вариантов реализации. Хороший ресурс для изучения паттернов и поиска быстрых решений, когда не хочешь писать с нуля или нуждаешься во вдохновении для своего проекта 💡 🐱 Перейти на GitHub 🧑‍💻 IT База | #Python #Scripts #Tools

🤖 Превращаем старую веб-камеру в ИИ-помощника Завалялась старая веб-камера с посредственным качеством — выбросить жалко, но и использовать уже негде? Есть способ превратить её в полезного ИИ-ассистента с неожиданными возможностями! Автор показывает, как из дешёвой камеры сделать умное устройство: детектирование объектов в реальном времени, мониторинг процессов, распознавание жестов — и всё это с минимальным бюджетом и базовыми навыками Python. Крутой проект для тех, кто любит экспериментировать с железом и AI одновременно 🎯 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Гайды #Python #AI

🐍 Python: map, filter, reduce и другие функции Используешь циклы for с кучей условий и append() на каждом шаге? Код работает, но выглядит громоздко. На самом деле стандартная библиотека Python предлагает готовые инструменты для типичных операций. Основная идея: освоить полезные функции из стандартной библиотеки, которые помогут сделать код чище, понятнее и производительнее. Что разберешь: map для преобразования элементов, filter для фильтрации по условию, reduce для агрегации, any/all для проверки логических условий, zip для параллельной итерации и enumerate для получения индексов. Хочешь писать идиоматичный Python и избавиться от лишних циклов? Этот разбор — как раз то, что поможет прокачаться на простых примерах с реальным кодом 🚀 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Python #Гайды #Backend

🧠 ПростоГраф: глубокий форк LightRAG для удобства Работаете с RAG-системами и устали от сложной настройки и избыточного функционала? Автор столкнулся с этим, когда захотел внедрить LLM в бизнес-задачи компании и оптимизировать рабочие процессы. Из каких шагов сборки: упрощённая архитектура (векторизация через API, работа с PostgreSQL, минимальная зависимость от внешних библиотек), встроенный UI для загрузки документов и истории диалогов. Проблема LightRAG — перегруженный код и сложность настройки, решение — лёгкий фреймворк для бизнес-задач, который можно быстро развернуть. Отличный вариант для тех, кто хочет работать с LLM и RAG, не разбираясь в тонкостях сложных фреймворков, а сосредоточиться на практических задачах 🤔 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #AI #RAG #Python

🐍 Безопасный ИИ-агент с FastAPI и PostgreSQL Как предоставить ИИ-агенту функциональность работы с бизнес-данными, не рискуя безопасностью всей системы? Автор делится практическим опытом проектирования безопасного контура действий, который решает ключевую проблему — отсутствие прямого доступа к базе данных. Проблема доверия ИИ-агентам: бизнес не готов предоставлять доступ к клиентским базам, платежам и CRM. Решение — изолированный контур с ограниченными действиями через FastAPI, где агент получает лишь необходимые данные через API слои, а не прямой доступ к PostgreSQL. Полезный подход для разработчиков, которые создают ИИ-интеграции с бизнес-данными и ищут баланс между функциональностью и безопасностью 💡 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Безопасность #Python #ИИ

📈 Фреймворк для объяснения аномалий в данных Можно найти десятки аномалий в данных, но сколько времени займёт объяснить каждую? Именно этот вопрос задал себе автор, когда создавал фреймворк для автоматического объяснения изменений в графиках временных рядов. Проблема: в анализе временных рядов есть множество инструментов для поиска аномалий (Prophet, PyOD, Isolation Forest), но почти нет решений для объяснения причин этих отклонений. Фреймворк WhyTrend автоматически находит ответ на вопрос "почему график изменился", а не просто констатирует факт аномалии. Отличное решение для аналитиков и дата-сайентистов, которые устали часами вручную выяснять причины скачков в графиках и дашбордах 🤔 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #Python #DataScience #Гайды