Александр Макушин. Фотография

По поводу "кругляша" выше. Сегодня есть возможность использовать агенты типа Клода или Кодекс, но нужна подписка и работающий КВН. Кто-то любит локальные решения, моя тема, но нужно подбирать оборудование. Эти агенты не делают фотографию лучше, просто экономят море времени на рутине. Простой пример. У меня есть фотоблог на отдельной платформе. Туда нельзя заливать полноразмерные фото, они плохо сжимаются и много весят. Нужно уменьшать. Что я делаю — открываю Фотошоп, запускаю экшен для уменьшения разрешения и размера, потом открываю папку, переписываю названия файлов, это нужно для SEO. Это всегда 10-20 минут на работу стабильно. Что делаю сейчас: говорю агенту подготовить фото для блога. Он открывает папку, уменьшает, сжимает, анализирует что изображено и вписывает это в название файла, сохраняет в отдельной папке. Я в это время занимаюсь другими делами. Вчера попросил разделить фото с фотосессии на вертикальные и горизонтальные в отдельные папки. Вытащить из RAW превью в JPG для скорости. Потом проанализировать, выделить те кадры, где человек смотрит в камеру, игнорировать дубли, проверить на технический брак и отобранные отправить в новый раздел. Можно попросить создать из этих файлов список, чтобы потом скопировать и отфильтровать снимки в Лайтруме. Это самые, самые банальные сценарии. Короче говоря, глобальное это ничего не меняет, просто ускоряет рутинную работу в 3-4 раза. И это так здорово, чувствуешь себя ребёнком, которому универсальный конструктор подарили.

Серия по пятницам. Кейт Бланшетт для Harper’s Bazaar • 2026 Фотограф — Emma Summerton #photoset@makushinphoto

Заметил, что тема генеративных сетей немного сдулась. Ещё год назад фотографы массово побежали изучать технологию и открывать курсы, называя это завтрашним днём. И в этом есть доля истины, но главный фактор лежал не в плоскости технологии, а в плоскости денег. Качественная генерация фотографий и видео — это, мягко говоря, не бесплатное удовольствие. А фотографы очень часто всерьёз грустят и расстраиваются, если им нужно для творческой ТФП съёмки оплатить аренду студии. А если ещё и для модели что-то приобрести — это часто вообще неприемлемо, ведь хочется ещё и накопить на отдых. Короче, тема болезненная для многих. Но затраты на хорошую качественную генерацию сопоставимы со стоимостью аренды зала, а часто эта сумма даже больше. Если же вы хотите заниматься видеопродакшеном, там суммы в десятки раз выше. Меньше, чем нанять съёмочную команду, но дороже, чем можно представить. А тут ещё и за курсы отдал неплохую сумму. В итоге: чтобы создать себе нейронное портфолио, нужно неплохо вложиться, а потом ещё придумать, как и кому это продать, чтобы заработать. Но чтобы продать, тоже нужно вложиться, а конкуренция высокая. Замкнутый круг. Людям, в целом, неприятна мысль: чтобы что-то получить, нужно потратиться. Но так это в жизни и работает.

Пару дней назад выпустил видео про нейросети и думал продолжить тему: например рассказать как поручить своему ПК локально анализировать работы, выбирать лучшие и создавать разные таблицы, чтобы фильтровать на неудачные кадры — тоже на автомате, без интернета, оплат ИИ и прочего. Но просмотры крайне низкие, а это для любого автора показатель интереса к теме. Так что продолжение под вопросом. Но если кратко: мир ИИ-агентов просто ставит автоматизацию работы на какой-то совершенно иной уровень, экономя колоссальное количество времени. P.S.: тема ИИ в фотографии и самообразовании правда никому не интересна?

Интересно: "В России установлен новый рекорд по продажам цифровых фотоаппаратов. С 1 января по 30 июня 2026 г. в стране было куплено 219 тыс. таких устройств, и это в 2,52 раза больше, нежели в ковидный 2020 г., сообщили CNews представители «М.Видео». Если сравнивать с показателем годовой давности, то этот рынок вырос на 10,8% в натуральном выражении. В деньгах рост еще более существенный – 47,5%. Так, если в первом полугодии 2025 г. россияне спустили на цифровые фотоаппараты 3,11 млрд руб., купив на эти деньги 198 тыс. устройств, то год спустя объем рынка составил 4,58 млрд руб." Отсюда — https://www.cnews.ru/news/top/2026-08-12_rossiyane_zhivut_proshlymstrana Правда есть оговорка — 70% всех продаж цифровых фотоаппаратов это "цифромыльницы" за полторы тысячи рублей. Остальные 30% распределены между Canon, Sony, Nikon, Fujifilm, но и там в основном покупают камеры любительского уровня.

Выкладываю ролики на платформу Дзен уже много лет, и самым просматриваемым и комментируемым является выпуск о сравнении зеркалок и беззеркалок. Абсолютно такой сухой материал о технических различиях. И вроде бы столько интересных сюжетов есть: и про композицию, и про печать, создание проектов и выставок, но статистика говорит, что холивар на тему железок заходит лучше всего. И это не только в Дзене, но и на других платформах ситуация примерно та же. Вера, что подходящая железка позволит сделать что-то лучше — она наивная, потому что решают не устройства, а навыки. Я иногда заглядываю на древние форумы по фотографии, где люди выбирают лучшую камеру с 2005 года, дискуссия там до сих пор идёт. Лучшая камера на свете, видимо, так и не появилась.

Фотографы активно используют генеративные нейросети, но что насчёт языковых моделей? В этом видео покажу, как DeepSeek, Qwen и Kimi станут вашим преподавателем, арт-директором и бизнес-ассистентом. А ещё расскажу как запускать ИИ на компьютере без интернета. Ролик на Ютубе — https://youtu.be/vtW6jaqJQmA?si=dpD2I0ypyiSaNTHG Ролик в ВК — https://vkvideo.ru/video-87427290_456239575

У меня есть Бусти и ВК Донат, где я публикую эксклюзивные материалы для тех, кто меня хочет финансово поддержать. 100 рублей, а полезного контента море. Людей там немного, но я им благодарен за поддержку. Сегодня например выложил ролик как использовать локальную нейронку от Гугла для самообразования в фотографии без интернета. Обратил внимание, что только треть аудитории, которая оплачивает подписку, смотрит эксклюзивный контент. Вроде бы должна быть финансовая мотивация, ведь с карты списываются деньги, но это не влияет. На курсах фотографии, которые стоят десятки тысяч рублей ситуация похожая. Занятия онлайн посещают в среднем от трети до половины записавшихся, домашнюю работу в лучшем случае делают 10-20%. И это не домыслы, я от компании Wfolio иногда веду занятия по продвижению и знаю статистику. Всем полезно, нам реклама. Это забавный парадокс. Впрочем, в спортзалах ситуация подобная. Люди оплачивают абонемент на год, но 8 из 10, придя в январе, в феврале уже не появляются. В маркетинге есть такой эффект «Безвозвратных затрат». Это когда пришёл в кинотеатр, фильм не нравится, но продолжаешь смотреть, ведь заплатил. Или купил, не понравилось, но не выбрасывать же — отдал деньги. Жалко. Но здесь работает какой-то обратный эффект. Возможно, цена в фотографии или спорте должна быть настолько высокой, чтобы было физически больно что-то пропускать) Впрочем, я шучу, просто подавляющее число людей просто не может что-то довести до конца и это тоже нормально. Иначе бы все достигали невероятных высот и эти достижения бы обесценились.

После вчерашнего поста мне написали зрители, что нейросетям в вопросах оценки фотографий доверять нельзя: они якобы всегда ищут только позитивное и стараются сглаживать негатив. Я же считаю, что нормальный человек так и даёт обратную связь: сначала выделяет сильные стороны (если они вообще есть), а затем указывает на недостатки. Такой подход не отбивает желание снимать. Ведь у нас среднестатистическая критика часто звучит примерно так: «фото — мусор, аффтар убейся». Никакой конкретики — только обесценивание, после которого многие в принципе перестают фотографировать. Но я решил провести эксперимент: загрузить в нейросеть откровенно слабые работы и попросить оценить их, в том числе и по системе баллов. Как я ни пытался поймать ИИ на излишней мягкости, он ставил таким кадрам двойку и аргументированно объяснял, почему. Мне не удалось увидеть у откровенно слабой работы высокой оценки. Алгоритмы машинного зрения тоже развиваются, почему бы это не использовать? Перед нами — личный ИИ-преподаватель фотографии, который готов отвечать на любой вопрос, давать обратную связь, и всё это совершенно бесплатно.