Машинное обучение. Книги по программированию

сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме UpdateCV.me Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя. Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.

Build a Large Language Model Автор: Raschka Sebastian Год издания: 2025 #ml #en Скачать книгу

PythonBooks - самый большой 38.000+ и старый c 2017 года канал для скачивания Python книг в PDF формате. Что в канале: 6️⃣ Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2️⃣ Все книги в PDF формате 3️⃣ Все книги можно скачать в 2 клика 4️⃣ Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbooks

Machine Learning - The Mastery Bible Автор: Bill Hanson Год издания: 2020 #ml #en Скачать книгу

⚡️Детекторы объектов быстро меняются: подходы, которые недавно считались стандартом, уже уступают трансформерам реального времени. Если вы работаете с компьютерным зрением и опираетесь только на YOLO, легко пропустить важный сдвиг в архитектурах. 🗓19 августа в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Компьютерное зрение. Экспертный уровень». На занятии разберём путь от R-CNN и семейства YOLO до RT-DETR и RF-DETR, отказ от якорей, замену эвристического NMS венгерским сопоставлением и подходы к детекции мелких объектов на сложных сценах. Присоединяйтесь, если хотите понимать внутреннюю логику современных детекторов, видеть различия между свёрточными сетями и трансформерами и применять эти знания в рабочих задачах: https://vk.cc/d00dNs Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Introduction to Algorithms & Data Structures 1 Автор: Bolakale Aremu Год издания: 2023 #ml #en Скачать книгу

Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓 В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных. Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя? Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE. Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students. Больше подробностей и регистрация ↩️

Машинное обучение: основы Автор: Сергей Николенко Год издания: 2025 #ml #ru Скачать книгу

Фундаментальное понимание машинного обучения дает возможность быстро адаптироваться ко всем новым моделям и технологиям. Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» создан для тех, у кого уже есть техническая база и кто хочет стать сильным и востребованным на рынке ML-специалистом, а не просто собирать пайплайны из чужих кусков. Пишете алгоритмы сами, а не импортируете. Сначала реализуете ключевые методы на чистом NumPy, потом переходите к PyTorch — вплоть до трансформеров. После этого документация и научные статьи перестают быть чёрным ящиком. Практика на реальных задачах. Домашние задания с подсказками TODO, разбор продового кода, соревнования на Kaggle. Куратор даёт развёрнутую обратную связь, а ведёт программу действующий руководитель AI-направления. Главный результат — фундамент, который не устаревает. К финалу вы напишете собственную языковую модель с нуля, понимая каждый слой. Это навык, который не выветривается со сменой фреймворка — дальше вы сами разбираетесь в новом, без очередного курса. Автор — Евгений Разинков, к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ. 10 лет коммерческого опыта в ML, лекции по курсу собрали десятки тысяч просмотров на YouTube. По промокоду MASCHINE — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала до 25 июля. 👉 Оставить заявку на программу: https://clck.ru/3Uw76x Информация о рекламоателе*

Машинное обучение и безопасность Автор: Кларенс Чио Год издания: 2020 #ml #ru Скачать книгу

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение. Подписывайтесь: https://t.me/talantojob Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

Как учится машина Автор: Ян Лекун Год издания: 2021 #ml #ru Скачать книгу

📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе. После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZDzq1 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Грокаем машинное обучение Автор: Луис Серрано Год издания: 2024 #ml #ru Скачать книгу

NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле поток буткемпа по AI-driven разработке уже 21 июля. Максимум пользы получат middle+ разработчики и команды, нацеленные на апгрейд производительности инженерного процесса. IT-специалисты других профессий тоже могут себя попробовать. За 12 недель вы встроите ИИ во все процессы: • Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией. • Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры. • Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду. Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка. Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре. 👉 Забронировать место — naition.ai А по промокоду MLEARNING для подписчиков — скидка 20% до 17 июля. Что ещё стоит знать: • Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%). • Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля. • Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.

Причинно-следственный анализ для смелых и честных Автор: Матеус Факур Год издания: 2025 #python #ML #ru Скачать книгу

Проектирование систем машинного обучения Автор: Хьюен Чип Год издания: 2023 #ml #ru Скачать книгу

PHP Работа - канал с вакансиями по PHP. Каждый день новые актуальные вакансий. Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior. Больше нечего сказать - если в поиске, то переходи @rabotaphp

Робозон — хакатон на 15 000000 ₽ До конца подачи заявок на первый инженерный хакатон по автоматизации и роботизации сортировочных процессов осталось всего 5 дней. 💫Три задачи на основе реальных данных Ozon 💫Два месяца на решение 💫Можно участвовать одному или собрать команду до 7 человек Финал хакатона пройдёт на E-CODE — защита и награждение прямо на конференции. Ставьте🔥, если уже зарегистрировались, а если ещё нет — ждём вашу заявку 😀 #робозон

Машинное обучение с использованием Python Автор: Кайл Галлатин Год издания: 2024 #ml #python #ru Скачать книгу