Кафедра математической статистики

И снова новость про нашего Максима Дянкина! Максим получил бронзовую медаль на международной математической олимпиаде IMC в Болгарии🏆 Поздравляем с заслугой и желаем ещё много-много побед⚡️✨

#интервью #мехмат_студенты #победитель_конкурса В нашем канале Вконтакте опубликовано интервью студента 5 курса механико-математического факультета МГУ, победителя конкурса на получение ПГАС в категории "Учеба" Максима Дянкина. Максим - победитель Всероссийской олимпиады студентов "Я-профессионал", Всероссийского командного чемпионата по скоростному интегрированию "Интегрируй!" и Межрегиональной командной олимпиады по математике среди студентов и курсантов высших учебных заведений РФ.

Поздравляем студента нашей кафедры Максима Дянкина – победителя сразу трёх олимпиад! 🏆✨️

#мехмат_поздравляет #юбилей 5 июля 2026 года исполнилось 85 лет Заслуженному преподавателю МГУ, доценту кафедры математической статистики и случайных процессов Александру Владимировичу Прохорову! Александр Владимирович преподает на мехмате более 50 лет, читает курсы по теории вероятностей и математической статистике, руководит специальными семинарами для студентов и аспирантов. Александр Владимирович –ученик А.Н. Колмогорова и автор более 50 научных работ по теории вероятностей, математической статистике и их приложениям в лингвистике и психогенетике, сборника задач и двух учебников по теории вероятностей и математической статистике. Под его руководством создано отдельное статистическое направление. Поздравляем Александра Владимировича с юбилеем! Желаем ему крепкого здоровья, благополучия и дальнейших успехов в научной и педагогической деятельности! Полный текст.

Поздравляем Александра Владимировича!

Фотографии с конференции «Вероятностные и алгоритмические задачи дискретной математики», посвященной памяти А.М. Зубкова. Конференции в Москве всегда характерны тем, что коллеги то приходят, то уходят, поэтому на нашей общей фотографии оказалось меньше половины студентов, аспирантов и преподавателей кафедры, которые участвовали в работе конференции. Однако фотограф успел запечатлеть многих участников в зале. Надеемся, что для студентов и аспирантов было интересно послушать доклады и пообсуждать их с руководителями. P.S. Отдельно восхитимся тем, как в МИАН поставлена организация конференций - фотографирование, съемка, техническая поддержка и выкладывание этого в открытый доступ.

Конференция «Вероятностные и алгоритмические задачи дискретной математики», посвященная памяти Андрея Михайловича Зубкова, сегодня завершилась. Получилось насыщенное мероприятие, которое собрало ученых со всей страны и нескольких из соседних стран. И кафедра поучаствовала весьма внушительно - три доклада, из которых один сборный из четырех участников. А среди зрителей было 3 сотрудника, 4 аспиранта и 5 студентов кафедры. Фотографии ждём, а вот видео докладов уже выложены на сайт https://www.mathnet.ru/rus/conf2716

https://naked-science.ru/article/column/razmer-populyatsii-ne-spa Если вы вдруг прочитали статью на Naked Science или другом ресурсе, упоминающем нашу с Антоном Жияновым статью про ветвящиеся процессы с частицами двух полов (в ВК репостов, кажется, не так много, но я правда не представляю масштабов популярности такого рода пабликов), то поспешу откреститься от представленного в ней безжалостного научно-популярного пиара. Да и вообще от того, что данная работа содержит какое-то особенное открытие. 1) Это математическое исследование. Оно касается довольно простенькой модели, но всерьез делать выводы про популяции отсюда точно не стоит. В рамках рассмотренной математической модели указанные словесные выводы справедливы, но модель вряд ли хорошо описывает реальное поведение в сколько-то широком случае. К слову, я надеюсь скоро дописать другую работу с Анной Маркиной, где по той же логике нужно сказать, что у такого же процесса скорость гибели N^{1/4}, а log^2 N. Разница для простого читателя между моделями совсем незаметная, а порядок качественно разный. Потому что это критические процессы, здесь малое изменение условий приводит к существенно разным результатам. 2) Это достаточно неплохое, на мой взгляд, исследование, но чего-то сногсшибательного и суперпередового оно не содержит. В целом ветвящиеся процессы в случайной среде с частицами двух полов (ДВПСС) исследованы плохо, поэтому в рамках этой теории это некоторое продвижение. В частности, группа китайских математиков (Sheng Xiao, Xiang-dong Lui, Ying-Qiu Li) которые в основном занимались этой моделью, прозевали, что одно из условий их работы по существу практически невыполнимо. Это что-то между курьезом и грубым нарушением базовых правил работы с моделью (для меня ближе ко второму), но в общем-то это практически обнулило известные результаты для ДВПСС. Мы впервые для западного мира предлагаем разумные условия для ДВПСС для которых можно получать содержательные результаты (для отечественной аудитории это не секрет, но у нас буквально несколько человек занимается процессами с частицами двух полов). Этих результатов сильно больше, чем есть в этой работе и эта работа тут особенного прорыва не содержит. В общем не та работа, которой можно стыдиться, но и не та, которой стоит особенно гордиться. В основном наша работа из такого и состоит - постепенные шаги к пониманию того, как устроен мир (в данном случае - скорее математическая модель, а не реальный мир). У меня есть надежда, что спустя какое-то большое количество у этой моей работы появятся приложения в биологических моделях, но для этого мне еще шагать и шагать.

На самом деле редко когда увидишь такое количество первоклассных вероятностников вместе. Здесь и А.Н. Бородин, известный невероятно удобной книжкой handbook of brownian motion, и А.Ю. Зайцев, который построил большую часть теории сильной аппроксимации в многомерном случае, и И.Г. Шевцова, автор той самой границы в неравенстве Берри-Эсссена, которую третьекурсники называли в прошлую субботу на экзамене, и А.Н. Тихомиров, которого знают все, кто занимаются законом Марченко-Пастура и многие другие.

А вот общее фото (вернее фото тех, кто был в первый день, там ещё треть появилась в следующие), где можно разглядеть вашего покорного слугу