Iranian Medical Physics Experts

Iranian Medical Physics Experts pinned a photo

انجمن فناوری های هوشمند پزشکی برگزار می کند: کارگاه عملی هوش مصنوعی در MRI (سطح مقدماتی) مدرس🧑🏻‍💻: سهیل احمدزاده ایراندوست 🔹دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران 🔹عضو کمیته Neurotechnology انجمن جهانی ضد صرع (ILAE) 🔹پژوهشگر پژوهشکده فناوری ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی بیمارستان امام خمینی (ره) تهران 🔹عضو فنی تیم Pre-surgical کودکان صرعی بیمارستان مرکز طبی کودکان تهران 🔹عضو تیم فنی گروه تصویربرداری و آنالیز تصاویر مغزی (NIAG) دانشگاه علوم پزشکی تهران 🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه 2 شهریور 1402 🕘 ساعت: 15 الی 19 💵 هزینه کارگاه: 290 هزار تومان 💰 30% تخفیف ویژه ثبت نام دانشجویان 🔑 امکان معرفی افراد به پروژه های هوش مصنوعی در بیمارستان ها 🖼 اعطای گواهی معتبر مرکز پژوهش های علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران 📎لینک ثبت نام 📌 لینک skyroom جلسه، یک روز قبل به ایمیل شرکت کنندگان ارسال خواهد شد. 📬 روابط عمومی انجمن(جهت کد تخفیف) : 💬@SAI_Bio_AI 💬 @MIT_Admin 📧 Mit_tums@yahoo.com جهت اطلاع از برنامه های انجمن، ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید: LinkedIn : AMTEI 🆔 @MIT_TUMS 🆔 @ssrc_news

کارگاه آنلاین کد مونت کارلوی EGSnrc مرتبط با رشته های: • فیزیک پزشکی • پرتوپزشکی • رادیوبیولوژی • مهندسی هسته ای زمان برگزاری کارگاه: اردیبهشت ماه 1402 تعداد جلسات: 6 جلسه 3 ساعته تاریخ و ساعت دقیق هرجلسه، پس از هماهنگی با شرکت کنندگان در دوره، مشخص خواهد شد. کلاس آنلاین تحت پلتفرم Google Meet برگزار خواهد شد. ** قابل توجه دانشجویانی که قبلا آموزش بخش GUI این کد را گذرانده اند، یک جلسه نیز جهت آموزش بخش egs++ در نظر گرفته شده است که علاقه مندان می توانند به صورت مجزا در این جلسه شرکت کنند.* جهت اطلاعات بیشتر به شماره تماس ذکر شده در پوستر از طریق اپلیکیشن های WhatsApp و Telegram در ارتباط باشید.

📚#TPCF_Seminar 🔊 آزمایشگاه پيش‌بالینی با همکاری گروه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند: 📌 سمینار افق های جدید در درمان و تصویربرداری مولکولی، هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال (به علاوه نظراتی بر چگونگی کار موثر) 🔸سخنران: 🔹دکتر آرمان رحمیم استاد تمام رادیولوژی، فیزیک و مهندسی پزشکی در دانشگاه بریتیش کلمبیا (UBC) رئیس Task Force گروه هوش مصنوعی انجمن پزشکی هسته ای و تصویربرداری مولکولی (SNMMI) 📆 زمان: شنبه ۱ مرداد ماه 🕘 ساعت ٨ الی ١٢:٣٠ 📍مکان: خیابان ایتالیا، نبش وصال و قدس، پلاک 41 ، آزمایشگاه جامع تحقیقات، طبقه دوم 🔻جهت کسب اطلاعات بيشتر و ثبت نام کلیک کنید. 🌐 tpcf.tums.ac.ir 🆔 @TUMS_PreClinical_CF 📸 Instagram 📖LinkedIn 📧 info@TPCF.ir

📣سلسله جلسات رفرنس خوانی فیزیک رادیوتراپی خان جلسه سوم: ☢تولید پرتوهای x ☢ با ارائه: اقای علی عامری فارغ التحصیل فیزیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران ⏰زمان: ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۱ ساعت ۱۱ 📍مکان:مرکز پژوهش های دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران 🔺به صورت انلاین و حضوری 🆔 @medpi

📌سیزدهمین کنگره بین‌المللی آزمایشگاه و بالین 🟥عنوان پنل: تاثیر کوید۱۹ برعملکرد در مراکز پرتودرمانی و پرتو تشخیصی

🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻 به گزارش روابط عمومی معاونت آموزشی دانشکده علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی لارستان، به اطلاع می رساند دانشکده علوم پزشکی لارستان به منظور تامین کادر آموزشی خود در نظر دارد از میان فارغ التحصیلان رشته فیزیک پزشکی یک نفر کارشناس ارشد فیزیک پزشکی با پایه کارشناسی فیزیک و یک نفر کارشناس ارشد فیزیک پزشکی با پایه کارشناسی رادیولوژی به صورت نیروی طرحی به عنوان کارشناس گروه رادیولوژی جذب نماید. متقاضیان می توانند از تاریخ ۱۰ / ۱۱ / ۱۴۰۰ لغایت ۱۱ / ۱۲ / ۱۴۰۰ رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایند. اطلاعات تماس: ایمیل : mazloomroghayeh.me@gmail.com تلفن تماس: ۰۷۱ - ۵۲۵۱۹۲۷۳ داخلی ۱۶۹

⚜معاشران گره از زلف یار باز کنید⚜ ⚜شبى خوش است بدین قصه اش درازکنید⚜ ❄️☃یلدا یعنی به بهانه‌ای در کنار هم شاد بودن و زندگی یعنی همین بهانه های کوچک گذرا. ❤️شب یلدا این کهن ترین جشن ایرانیان بر همگی هم وطنان عزیز و گرامی مبارک. 💚یلداتون شادِ شاد.💚 @Medpi

🎥فیلم رادیواکتیو (Radioactive) با روایت زندگی‌نامه ماری کوری به کارگردانی مرجان ساتراپی و نویسندگی جک تورن و محصول سال ۲۰۱۹ بریتانیا است. 📌در راتن تومیتوز برای این فیلم ۱۶ نقد وجود دارد که طبق آن ها ۷۵درصد رضایت کسب کرده و به‌طور متوسط نمره ۶٫۰۳ از ده را گرفته است. 📌در متاکریتیک نیز بر اساس ۸ نقد امتیاز ۵۵ از صد را گرفته که نشانگر سطح "متوسط" برای این اثر است. #ماری_کوری 🆔 @Medpi

🟥۷نوامبر هر سال از طرف سازمان بین المللی فیزیک پزشکی (IOMP ) به دلیل تولد ماری کوری (در 7 نوامبر سال 1867) محقق مواد رادیواکتیو به عنوان روز جهانی فیزیک پزشکی نامگذاری شده است و کشورهای عضوIOMP این روز را جشن می گیرند؛ 🔸روز جهانی فیزیک پزشکی بر تمامی اساتید و متخصصین و دانشجویان و پژوهشگران و علاقمندان این حوزه مبارک. به امید درخشش روز افزونتان برای این مرز و بوم🇮🇷 🆔 @Medpi

✅Image modalities in medical imaging #modality 🆔 @Medpi

✅Toward magnetic resonance fingerprinting for low-field MR-guided radiation therapy ⭕️2021 🔹Nikolai J. Mickevicius,Joshua P. Kim,Jiwei Zhao,Zachary S. Morris,Newton J. Hurst Jr.,Carri K. Glide-Hurst, 🔵Abstract ◾️Purpose The acquisition of multiparametric quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) is becoming increasingly important for functional characterization of cancer prior to- and throughout the course of radiation therapy. The feasibility of a qMRI method known as magnetic resonance fingerprinting (MRF) for rapid T1 and T2 mapping was assessed on a low-field MR-linac system. ◼️Methods A three-dimensional MRF sequence was implemented on a 0.35T MR-guided radiotherapy system. MRF-derived measurements of T1 and T2 were compared to those obtained with gold standard single spin echo methods, and the impacts of the radiofrequency field homogeneity and scan times ranging between 6 and 48 min were analyzed by acquiring between 1 and 8 spokes per time point in a standard quantitative system phantom. The short-term repeatability of MRF was assessed over three measurements taken over a 10-h period. To evaluate transferability, MRF measurements were acquired on two additional MR-guided radiotherapy systems. Preliminary human volunteer studies were performed. ◼️Results The phantom benchmarking studies showed that MRF is capable of mapping T1 and T2 values within 8% and 10% of gold standard measures, respectively, at 0.35T. The coefficient of variation of T1 and T2 estimates over three repeated scans was < 5% over a broad range of relaxation times. The T1 and T2 times derived using a single-spoke MRF acquisition across three scanners were near unity and mean percent errors in T1 and T2 estimates using the same phantom were < 3%. The mean percent differences in T1 and T2 as a result of truncating the scan time to 6 min over the large range of relaxation times in the system phantom were 0.65% and 4.05%, respectively. ◼️Conclusions The technical feasibility and accuracy of MRF on a low-field MR-guided radiation therapy device has been demonstrated. MRF can be used to measure accurate T1 and T2 maps in three dimensions from a brief 6-min scan, offering strong potential for efficient and reproducible qMRI for future clinical trials in functional plan adaptation and tumor/normal tissue response assessment #Article 🆔 @medpi

✅A neural network with encoded visible edge prior for limited-angle computed tomography reconstruction ⭕️2021 🔹Genwei Ma, Yinghui Zhang,Xing Zhao,Tong Wang,Hongwei Li 💠Abstract ▪️Purpose Limited-angle computed tomography is a challenging but important task in certain medical and industrial applications for nondestructive testing. The limited-angle reconstruction problem is highly ill-posed and conventional reconstruction algorithms would introduce heavy artifacts. Various models and methods have been proposed to improve the quality of reconstructions by introducing different priors regarding to the projection data or ideal images. However, the assumed priors might not be practically applicable to all limited-angle reconstruction problems. Convolutional neural network (CNN) exhibits great promise in the modeling of data coupling and has recently become an important technique in medical imaging applications. Although existing CNN methods have demonstrated promising results, their robustness is still a concern. In this paper, in light of the theory of visible and invisible boundaries, we propose an alternating edge-preserving diffusion and smoothing neural network (AEDSNN) for limited-angle reconstruction that builds the visible boundaries as priors into its structure. The proposed method generalizes the alternating edge-preserving diffusion and smoothing (AEDS) method for limited-angle reconstruction developed in the literature by replacing its regularization terms by CNNs, by which the piecewise constant assumption assumed by AEDS is effectively relaxed. ▪️Methods The AEDSNN is derived by unrolling the AEDS algorithm. AEDSNN consists of several blocks, and each block corresponds to one iteration of the AEDS algorithm. In each iteration of the AEDS algorithm, three subproblems are sequentially solved. So, each block of AEDSNN possesses three main layers: data matching layer, x-direction regularization layer for visible edges diffusion, and y-direction regularization layer for artifacts suppressing. The data matching layer is implemented by conventional ordered-subset simultaneous algebraic reconstruction technique (OS-SART) reconstruction algorithm, while the two regularization layers are modeled by CNNs for more intelligent and better encoding of priors regarding to the reconstructed images. To further strength the visible edge prior, the attention mechanism and the pooling layers are incorporated into AEDSNN to facilitate the procedure of edge-preserving diffusion from visible edges. ▪️Results We have evaluated the performance of AEDSNN by comparing it with popular algorithms for limited-angle reconstruction. Experiments on the medical dataset show that the proposed AEDSNN effectively breaks through the piecewise constant assumption usually assumed by conventional reconstruction algorithms, and works much better for piecewise smooth images with nonsharp edges. Experiments on the printed circuit board (PCB) dataset show that AEDSNN can better encode and utilize the visible edge prior, and its reconstructions are consistently better compared to the competing algorithms. ▪️Conclusions A deep-learning approach for limited-angle reconstruction is proposed in this paper, which significantly outperforms existing methods. The superiority of AEDSNN consists of three aspects. First, by the virtue of CNN, AEDSNN is free of parameter-tuning. This is a great facility compared to conventional reconstruction methods; Second, AEDSNN is quite fast. Conventional reconstruction methods usually need hundreds even thousands of iterations, while AEDSNN just needs three to five iterations (i.e., blocks); Third, the learned regularizer by AEDSNN enjoys a broader application capacity, which could work well with piecewise smooth images and surpass the piecewise constant assumption frequently assumed for computed tomography images. #Article 🆔 @Medpi

#بیشتر_بدانیم 🎓معرفی سه پایگاه داده بزرگ دنیا 1. ✅ WOS 2. ✅ EST 3. ✅ JCR 📌 سه پایگاه WOS ، EST و JCR از معتبرترین پایگاه های علم سنجی هستند که توسط مؤسسه اطلاعات علمی ISI تهیه و روز آمد سازی می شوند. 👌1. پایگاه Essential Science Indicators) ESI)بر مبنای دوره های زمانی ۱۰ ساله، به ارائه آمار در قالب شاخص های تعیین شده تولید علم از جمله رتبه علمی کشورها بر اساس تعداد تولیدات علمی، تعدا کل استنادها و نسبت استناد به تولیدات علمی می پردازد. 👌 2. پایگاه (Web of Science )WOS یک فهرست ارجاعات آکادمیک آنلاین است که توسط تامسون رویترز تهیه شده است که در آن امکان جستجو و استخراج اطلاعات در طول دوره های زمانی مختلف بر اساس شاخص های گوناگون علم سنجی وجود دارد. در این پایگاه هر مقاله مورد استناد قرار گرفته، ما را به سایر ادبیات (کتاب، ژورنال علمی و غیره) که در حال حاضر و یا درگذشته به این مقاله استناد کرده اند راهنمایی می کند. 👌3. پایگاه (JCR (Journal citation Reprts به ارائه گزارش های مربوط به میزان ارجاعات به نشریه ها می پردازد. از طرفی تعداد نشریه هایی که هر کدام از این پایگاه ها نمایه می کنند نیز با دیگری متفاوت است. 🆔 @medpi ❓❓سوال❓❓ حالا ISI بودن یک مجله را چگونه تعیین کنیم؟🧐 ✅ بهترین راه، مراجعه به سایت تامسون است http://science.thomsonreuters.com/mjl/ 📛 به خاطر داشته باشید که ISI محسوب شدن یک مجله ممکن است همیشگی نباشد! 🆔 @medpi

🔴⚪️🔴⚪️🔴 ⚪️🔴⚪️🔴 🔴⚪️🔴 ⚪️🔴 🔴 📚 واژه نامه #تحصیلات بین المللی: Admission ▫️پذیرش. دریافت جواب مثبت از دانشگاه‌ برای شروع تحصیل. Application fee ▫️هزینه ای که برای اقدام و ارسال درخواست پذیرش باید به دانشگاه پرداخت شود. Apply ▫️ارسال درخواست برای گرفتن پذیرش. این مرحله شامل پرکردن فرم‌های مورد نیاز و ارسال مدارک به دانشگاه‌ است. Credentials ▫️سوابق و مدارک، مانند توصیه نامه‌های استادان، ریزنمرات، نمرات تافل و .. M.Phil ▫️این‌ دوره‌ اولین‌ مرحله‌ دوره‌ دكترا(Ph.D) در برخی دانشگاه ها مخصوصا انگلستان می باشد، اما به‌ صورت‌ مستقل‌ نیز بعد از دوره‌های Bachelor یا Master در بعضی‌ از دانشگاه‌ها و رشته‌ها ارایه‌ می‌شود. Postdoc ▫️پست دکترا. دوره‌ای است پس از دوره دکترا که در طی آن دانش‌پژوه در دانشگاه یا موسسه پژوهشی به تحقیقات می‌پردازد. این دوره اغلب در ایران به غلط فوق دکترا خوانده می‌شود در صورتی که دانش‌پژوه پس از این دوره مدرک دانشگاهی دریافت نمی‌کند. RA ▫️مخفف Research Assistantship. در این موقعیت شغلی، دانشجو در دانشگاه بر روی پروژه تحقیقاتی خاصی کار می‌کند و به ازای کار خود از استاد حقوق دریافت می‌کند. TA ▫️مخفف Teaching Assistantship. در این موقعیت شغلی، دانشجو در تدریس درس خاصی به استاد کمک می‌کند و به ازای آن از دانشگاه حقوق دریافت می‌کند. Transcripts ▫️ریزنمرات، کارنامه تحصیلی Academic adviser ▫️استاد راهنما، کسی که وظیفه او راهنمایی در امور تحصیلی، دروس و واحدهاست Academic year ▫️سال تحصیلی #واژه_نامه 🎓 @medpi 🔴 ⚪️🔴 🔴⚪️🔴 ⚪️🔴⚪️🔴 🔴⚪️🔴⚪️🔴

‼️❓‼️❓ ❓‼️❓ ‼️❓ ❓ ❓نکات مقاله نویسی❓ #درس سوم: #چکیده_مقاله چکیده ی یک مقاله، نسخه فشرده ی یک مقاله است که آن را با حداقل کلمات ممکن معرفی می کند. چکیده ها عمدتاً به دو صورت می باشند: 👈 تمام نما 👈 راهنما نوع معمول در مجلات، چکیده ی تمام نماست که کامل تر و دقیق تر است. چکیده با دیگر انواع نوشتار تفاوت دارد و نوشتن یک چکیده ی خوب مستلزم آموزش و تمرین است. برای نویسنده ای که مقاله ای را می نگارد، نوشتن چکیده ای برای آن مقاله، به نظر کاری ساده و پیش پا افتاده می نماید. متأسفانه برخی نویسندگان مقالات توجه لازم را به اهمیت چکیده نداشته، برای نوشتن آن وقت لازم را صرف نمی کنند و هنگام ارائه مقاله به مجله، صرفاً برای رفع تکلیف، چند جمله ای را بدون صرف وقت لازم به روی کاغذ می آورند؛ در حالی که چکیده یک مقاله معرف مقاله و نویسنده ی مقاله است. در دنیای امروز که با انفجار اطلاعات مواجه ایم، خواننده محقق ناچار به گزیده خوانی است و در این راه قطعاً ابتدا چکیده را می خواند و سپس تصمیم می گیرد اصل مقاله را بخواند یا نخواند؛ لذا لازم است نویسنده توجه کافی به نوشتن چکیده مبذول دارد و در صورت نیاز، برای این کار آموزش ببیند و به تمرین بپردازد زیرا که چکیده نویسی با نگارش معمولی فرق دارد و مستلزم آموزش و یادگیری است. چكيده، خلاصه جامعی از محتوای يك گزارش پژوهشی است كه همه مراحل و اجراي اصلی پژوهش را در خود دارد. هدف ها، پرسش ها، روش ها، یافته ها و نتايج پژوهش، به اختصار، در چكيده آورده می شود. در متن چكيده بايد از ذكر هرگونه توضیح اضافی خودداری شود. مطالب چكيده بايد فقط به صورت گزارش (بدون ارزشیابی و نقد) از زبان خود پژوهشگر (نه نقل قول) به صورت فعل ماضی تهیه شود. چكيده در حقیقت بخشي کامل، جامع و مستقل از اصل گزارش در نظر گرفته مي شود و نباید پيش از انجام گزارش، پژوهش تهیه شود. طول چكيده براي مقاله، بستگي به روش های خاص هر مجله دارد و معمولاً بين صد تا 150 كلمه پیشنهاد شده است. 🛑نکات ضروری در چکیده نویسی: ✅ همواره سعی کنید چکیده اخرین قسمتی از مقاله شما باشد که آن را می نویسید؛ اینگونه با دید بهتری می توانید به نوشتن چکیده بپردازید. ✅ در نوشتن چکیده وقت لازم و کافی صرف کنید چرا که سردبیران و داوران مجلات بعد از عنوان ابتدا چکیده مقاله شما را مطالعه می کنند و چکیده ضعیف و نامرتبط می تواند دلیل اصلی رد مقاله شما و عدم ارسال آن به مرحله داوری باشد. #نگارش_مقاله_ISI #مقاله_نویسی 🆔 @medpi

⬛️⬛️⬛️ ⬛️⬛️ ⬛️ 🥀اَلسَّلامُ عَلَیْکَ یا ثارَ اللهِ وَ ابْنَ ثارِهِ وَ الْوِتْرَ الْمَوْتُورَ 🥀سلام بر تو اى خون خدا، و فرزند خون خدا و اى تنهاى مظلوم | سبوی لطف تو درياست حسین |🖤 |جهان به عشق توبرپاست حسین|🖤 ... اَلسَّلامُ عَلَى الْحُسَیْنِ وَ عَلى عَلِىِّ بْنِ الْحُسَیْنِ وَ عَلى اَوْلادِ الْحُسَیْنِ وَ عَلى اَصْحابِ الْحُسَیْنِ ...💔 ⬛️ شهادت حسین‌بن‌علی و یاران با وفایش را خدمت صاحب الزمان (عج) و دوستداران و عزاداران آن حضرت تسلیت عرض میکنیم . 🆔 @medpi ⬛️ ⬛️⬛️ ⬛️⬛️⬛️

⬛️⬛️⬛️ ⬛️⬛️ ⬛️ ▪️یا کاشِفَ الْکَرْبِ عَنْ وَجْهِ الْحُسَیْنِ (ع) ▪️اِکْشِفْ کَرْبى بِحَقِ اَخْیکَ الْحُسَیْنِ (ع) [ پیغام علقمه به بقیع برد جبرئیل ... ام البنین بگو پسری داشتی چه شد؟🖤] #شب_تاسوعا #حضرت_سقا 🆔 @medpi ⬛️ ⬛️⬛️ ⬛️⬛️⬛️

❓نکات مقاله نویسی❓ ✅ درس دوم: اسامی نویسندگان #قسمت_دوم 🛑بعد از عنوان پژوهش، نام مؤلف يا مؤلفان ذكر مي‏ شود و در سطر زير آن، نام دانشگاه يا مؤسسه كه هر يك از مؤلفان در آن مشغول به كارند، مي‏ آيد. به سمتهای نویسندگان Affiliation نیز می گویند. اگر پژوهش به وسيله دو يا چند نفر انجام بگيرد و همه آنها به يك دانشگاه يا مؤسسه وابسته باشند، نام مؤسسه يك ‏بار، آن هم به دنبال نام مؤلفان ذكر مي ‏شود. اما اگر هر يك از مؤلفان به سازمان خاصي وابسته باشند، بايد بعد از نام هر يك از آنان، بلافاصله نام مؤسسه ‏اي كه به آن وابسته ‏اند، ذكر شود. ترتيب قرار گرفتن نام مؤلفان به دنبال يكديگر، معمولاً متناسب با ميزان مشاركت آنان در انجام پژوهش است؛ اما اگر ميزان مشاركت همه افراد در اجراي پژوهش يكسان باشد، اسامي آنان به ترتيب حروف الفبا در دنبال هم قرار مي‏ گيرد. 🗝 نکات تکمیلی: ✍ حتی الامکان سعی کنید از پست الکترونیکی دانشگاهی به جای ایمیلهای Google و Yahoo استفاده کنید. ✍ وجود سمت دانشگاهی برای مقاله دادن ضروری نمی باشد، شما می توانید به صورت محقق مستقل نیز مقاله دهید انگاه سمت خود در مقاله را به این صورت بنویسید: ✍ وجود استاد راهنما برای مقاله دادن ضروری نیست لیکن اگه مقاله مستخرج از پایان­ نامه شماست حتما اسم اساتید مشاور و راهنما در مقاله درج نمایید. ✍ سمت دانشگاهی شما تاثیری در پذیرش یا رد مقاله در مجلات معتبر ندارد. در مجلات معتبر داوری به صورت ناشناس انجام می شود. ✍ اگر قصد دریافت تشویقی را برای مقالات خود دارید حتما به آیین نامه های دانشگاه مورد نظر خود رجوع نمایید; دانشگاه های مختلف فرمت مشخصی جهت نوشتن سمت نویسندگان دارند که اگر رعایت نشود تشویقی مقاله به شما تعلق نمی گیرد. #نگارش_مقاله_ISI #مقاله_نویسی #روش_تحقیق 🆔 @medpi

❓نکات مقاله نویسی❓ ✅ #قسمت اول: 📍 اجزای مقاله یک مقاله اصیل علمی شامل قسمت‌ها و بخش‌های زیر می‌باشد: 1. عنوان (Tittle) 2. چکیده (Abstract) 3. کلمات کلیدی (Keywords) 4. مقدمه (Introduction) 5. مواد و روش‌ها (Materials and methods) 6. نتایج (Results) 7. بحث (Discussion) 8. نتیجه‌گیری (Conclusion) 9. تقدیر و تشکر (Achnowledgment) 10. مراجع (References) 11. ضمیمه (Appendix) 12. موارد تکمیلی (Supplementary materials) لازم به ذکر است که ممکن است بخش‌های 6 و 7 با هم ادغام شده با عنوان Results and Discussion نوشته شوند. توجه شود که بعضی از بخش‌های گفته شده مثل قسمت‌های 9، 11 و 12 لزوما در همه مقالات وجود ندارند و وجود آنها به نوع مقاله و ژورنال مورد نظر بستگی دارد. #مقاله #روش_تحقیق 🆔 @medpi