Металлообработка: моделирование и обучение LS-DYNA

Как настроить GISSMO Кажется, я стал забывать, как это делать. https://youtu.be/2DmR-H0L2Eg?is=6FuA5po2-DXwD9wL

Выделяем память для расчетов LS-DYNA Это может быть так сложно, что коллеги запилили отдельную презентацию-вебинар на 48 слайдов... UI/UX на одну звездочку. https://lsdyna.ansys.com/wp-content/uploads/2025/11/220519_Webinar_LS-DYNA_Memory_Management.pdf

Официальный релиз LS-DYNA R17 Релиз состоялся 9 июня. Примечания к релизу доступны по ссылке в конце поста. Что лично интересует меня: - Буду обязательно пробовать новый решатель в EFG и рассматривать новую модель *MAT_ADD_MICRO с JMAK внутри. - В очередной раз сделаю подход к DUALSESE, который теперь получил поддержку химически активного потока, как и CESE. - *MAT_ISPG_CROSS_WLF_MODEL — мне была очень нужна power-law dependence on shear rate, и теперь она появилась! - *DEFINE_ADAPTIVE_SOLID_TO_SPH теперь позволяют - *ICFD_CONTROL_IMMERSED — наконец-то метод погруженной границы для FSI, правда пока только с SHELL геометрией. - *MAT_ADD_EROSION теперь работает с пользовательскими функциями, заданными в *DEFINE_FUNCTION (компилятор не нужен). - *BOUNDARY_ELEMENT_METHOD — новое семейство ключевых слов для еще одного BEM решателя https://ftp.lstc.com/anonymous/outgoing/support/FAQ/ReleaseNotes/Release_Notes_LS-DYNA_R17_0_0_rev0.html https://ftp.lstc.com/anonymous/outgoing/web/ls-dyna_manuals/R17/

🧠 Нейросети для учёного: 10+ инструментов, которые ускорят вашу работу с литературой Здравствуйте, дорогие мои читатели, давно не радовал Вас новой информацией и своими наработками, сегодня делюсь с вами новой, актуальной подборкой ИИ-помощников для поиска, анализа и систематизации научных источников. В сети большое количество информации по настройке ИИ для программистов и совсем мало для ученых и исследователей. Каждый инструмент закрывает конкретную задачу — от первого погружения в тему до проверки достоверности найденных статей. Есть как платные источники, так и бесплатные. 🔍 ПОИСК И АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРЫ С этих инструментов стоит начинать любой обзор. • Elicit — автоматически извлекает из найденных статей ключевую информацию (методы, результаты, выводы) и сводит данные в удобные таблицы. Идеален для первичного поиска и быстрой систематизации. • Undermind — «глубокий» поисковик, имитирующий работу человека: проводит несколько итераций поиска и находит статьи, которые обычный поиск по ключевым словам пропускает. Лучший выбор для обнаружения скрытых связей. • Consensus — ищет по >200 млн рецензируемых статей и даёт краткий, основанный на доказательствах ответ с цитатами. Отлично подходит для быстрой проверки гипотез и поиска научного консенсуса. • Semantic Scholar — бесплатный академический поисковик, который показывает «высоко влиятельные» цитаты. Помогает быстро найти основополагающие работы в любой области. • ResearchRabbit — рекомендательная система на основе анализа цитирования. Загружаете несколько «опорных» статей — получаете карту связанных работ и рекомендации более ранних/поздних публикаций. Мощный инструмент для углубления в тему. • OpenAI Deep Research / Microsoft Copilot — ИИ-агенты, способные самостоятельно провести многошаговое исследование, проанализировать сотни источников и сгенерировать структурированный отчёт с цитатами. Хороши для черновика обзора или быстрого знакомства с незнакомой областью. 🗺 КАРТИРОВАНИЕ ЛИТЕРАТУРЫ Когда у вас уже есть несколько ключевых статей, эти инструменты визуализируют ландшафт исследований, чтобы вы не упустили ничего важного. • Connected Papers — строит наглядный граф на основе библиографического сходства, а не только прямого цитирования. Даёт визуальное представление о научном поле за считанные секунды. • Litmaps — создаёт интерактивные карты цитирования, показывает развитие темы во времени и отслеживает появление новых статей по вашему запросу. • ResearchRabbit — также предоставляет мощные инструменты визуализации связей между работами. 🔬 ПРОВЕРКА ДОСТОВЕРНОСТИ Мало найти статью — важно понять, насколько её выводы надёжны. • Scite.ai — классифицирует все цитаты на подтверждающие, опровергающие или просто упоминающие. Позволяет моментально оценить, является ли утверждение в статье общепризнанным или спорным. Лучший инструмент для проверки достоверности. 🎙 ТРАНСКРИПЦИЯ И АНАЛИЗ КОНТЕНТА Для тех, кто работает с качественными данными (интервью, фокус-группы). • Sonix — точная транскрипция аудио и видео с поддержкой академической терминологии. Умеет переводить на 49 языков и предлагает функции интеллектуального анализа контента. 🛠 СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ • Rayyan — веб-платформа, созданная специально для проведения систематических обзоров. Позволяет командам совместно отбирать и оценивать статьи, ускоряя скрининг с помощью ИИ. • NotebookLM — «умный блокнот» от Google. Загружаете свои источники (PDF, Google Docs, сайты), а он на их основе генерирует сводки, планы и отвечает на вопросы. Идеален для глубокого анализа ограниченного пула статей. ⚡️Вывод Для меня стало открытием связка Consensus+Claude (с учетом скиллов), если Вам интересно, ставьте 🔥 напишу пост про эту связку + NotebookLM. ИИ выдал полностью готовый литературный обзор на заданную тему на 14ти страницах с экспортом в ворд.

https://lsdyna.ansys.com/wp-content/uploads/2025/09/Ansys_LS-DYNA_usermat_guideline_2025R1.pdf

Пользовательское программирование под LSD Сам только нашел, что Ansys бесплатно раздает инструкции и примеры по доработке LS-DYNA. Более сотни страниц полезной информации, причем, суда по стилю, это делали инженеры Dyanmore, так что оно должно работать. https://lsdyna.ansys.com/user-defined-materials-and-user-defined-interfaces/

LS-DYNA 16.2 Наконец сегодня зарелизился новый апдейт LST версии решателя. Я вообще в восторге от R16, а вот эта версия - вообще чинит кучу багов, особенно в сложном FSI с ICFD. https://ftp.lstc.com/anonymous/outgoing/support/FAQ/ReleaseNotes/Release_Notes_LS-DYNA_R16_2_0_rev1.html

Моделируем разборки из 90х Исследование на тему моделирования возможных повреждений головы, если по ней ударить битой. Бьют разными битами и с разной скоростью. К счастью, тут все в LS-DYNA. Из плюсов для меня: есть несколько пусть и простых, но хотя бы не просто линейных моделей материалов для костей черепа и самого мозга. https://www.mdpi.com/2075-1729/16/1/9#life-16-00009-t002

В Ульяновске состоялась всероссийская конференция по технологиям формообразования листовых материалов 🧬10 февраля на базе Ульяновского НИАТ прошла научно-производственная конференция, посвященная инновациям в технологиях формообразования листовых материалов и моделированию технологических процессов. Мероприятие было организовано Ульяновским НИАТ, УлГТУ и УРО СоюзМаш России. 💬Конференция стала площадкой для обмена опытом и представления новейших разработок в области обработки листовых материалов, включая технологии гибки, штамповки, резки и изготовления гнутых профилей. В работе конференции приняли участие ведущие специалисты в области моделирования технологических процессов и инженерного анализа. С приветственным словом к участникам обратился Сергей Ефимов, заместитель председателя регионального отделения СоюзМаш России, руководитель представительства ГК «Ростех» в Ульяновской области и Республике Мордовия. В своем выступлении он отметил ключевую роль научно-технического прогресса в развитии отечественного машиностроения. https://vk.com/wall-92764909_2147

https://rollforming.online/4_Сonference/conference.html

Коллеги, в приложении окончательная программа XI научно-производственной конференции, приуроченной ко Дню Российской науки - Инновации в технологиях формообразования листовых материалов и моделирование технологических процессов в авиационной и других отраслях промышленности

Крушения Титаника в LS-DYNA Возможно вы уже видели кучу роликов про моделирования Титаника в LS-DYNA. Меня же, в этой теме как всегда интересует научная составляющая и достоверность модели. И тут все не плохо. Есть научная статья, которая была опубликована 31 декабря 2025 года в журнале Ships and Offshore Structures. Это приличный, средне-сильный (Q2) специализированный журнал в области морской инженерии и конструкций. В статье модель Титаника и айсберга взяты не с GrabCAD, а восстановлены на основе чертежей и свидетельств очевидцев. В статье модели материалов взяты не с потолка, а из других научных работ - приведены ссылки. Использован ANSYS LS-DYNA MCOL для моделирования поведения судна на воде. Жаль конечно, но получившуюся модель Титаника не опубликовали. Научная статья: https://doi.org/10.1080/17445302.2025.2603417