ML community of KZ

Как создавать ИИ-агентов, которым можно доверять? Расскажем на AI Agents Security Week от Школы анализа данных Yandex (ШАД). Онлайн-интенсив пройдёт с 27 по 31 июля 2026 года. В программе: Чем ИИ-агенты отличаются от больших языковых моделей Как защищать системы от взломов, утечек данных, ошибок конфигурации и других угроз Какие ошибки встречались в ИИ-системах DeepSeek, Microsoft Bing и Amazon Интенсив подойдет тем, кто активно вайбкодит и хочет получать безопасные продукты. Для старта достаточно знать, как писать промпты и запускать получившийся код. Регистрируйтесь прямо сейчас! Данный материал носит исключительно информационный характер. Мы не поощряем и не оправдываем любую противоправную или неэтичную деятельность. Все описанные техники и сценарии направлены исключительно на иллюстрацию защитных механизмов и повышение уровня осведомленности.

Junior/Middle Data Engineer at Data Never Lies Data Never Lies is a UK based team that believes in the power of facts over guesswork. For years, we’ve been helping businesses dig into the darkest corners of their data (and yes, data does have dark corners - usually where no one bothers to clean up) to turn insights into action. We are looking for a Junior/Middle Data Engineer with a strong focus on Python, SQL, and building data pipelines. Location: Kazakhstan/Remote What you will do The main responsibility of this role is connecting to various data sources, extracting data via REST APIs, databases, files, and third-party platforms, processing it, and loading it into a data warehouse for further analytics and BI reporting. We are looking for someone who understands that a data pipeline is not just a script, but a stable process with logging, error handling, retries, monitoring, and data quality checks. Required Skills & Experience • Strong knowledge of Python and practical experience using it in data engineering tasks. • Experience building data pipelines for loading, processing, and transforming data. • Experience working with various data sources: REST APIs, databases, CSV/Excel/JSON files, cloud storage, and third-party platforms. • Hands-on experience integrating with REST APIs: authentication, pagination, rate limits, retries, timeout handling, and error handling. • Understanding of how to build fault-tolerant pipelines. • Experience setting up incremental data loading and handling partial loads. • Ability to work with JSON and semi-structured data. • Strong SQL knowledge: JOINs, CTEs, aggregates, and window functions. • Experience loading data into databases or data warehouses such as PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, MS SQL, or similar systems. • Understanding of ETL/ELT approaches. • Experience with logging, monitoring, and basic troubleshooting of pipelines. • Experience working with Git. Benefits • A variety of projects: trust us, you won’t be bored. • A sane schedule: we focus on tasks, not hours—but showing up at noon every day isn’t exactly smiled upon. • A team that values expertise and humor: yes, we occasionally crack jokes about SQL—don’t worry if you don’t laugh right away. • Choose your adventure: Dive deep into a single, large-scale project or opt for a “discovery” mode, collaborating with multiple global clients across different domains. You can get hands-on with cutting-edge data stacks for anything from gaming and dating to skyscraper construction and nuclear energy. If variety is what you crave, you’ll find it here. Link to Apply

Middle ML Engineer в Verigram 📍 Verigram, Алматы 🏢 Формат работы: оффлайн Также рассматриваем кандидатов на позиции: intern / junior / junior+. 📩 Резюме отправлять в лс: @meruyert1111 Verigram — международная AI-компания в сфере цифровой идентификации и antifraud-решений. Нашими продуктами пользуются банки, финтех-компании и онлайн-платформы для удаленной идентификации пользователей и предотвращения мошенничества. Ищем ML Engineer, который сможет доводить модели от research до production и масштабирования. Подойдет тем, кому интересно строить LLM-системы, computer vision пайплайны и высоконагруженные AI-сервисы для тысяч пользователей. 🔹 Чем занимаемся: • Face biometrics и liveness detection • Document verification / KYC / AML • Real-time video analytics • LLM assistants и RAG systems • High-load ML services 💻 Задачи: LLM / Generative AI: • Fine-tuning open-source LLMs (LoRA / PEFT) • Разработка и масштабирование RAG-систем • Embeddings и vector search pipelines • AI-ассистенты и внутренние AI-инструменты • Prompt engineering и evaluation pipelines • A/B testing и эксперименты с LLM • Оптимизация inference (latency / throughput / GPU) Data & ML Pipelines: • Построение ETL/ELT пайплайнов для ML • Data validation и versioning датасетов • Автоматизация обучения и переобучения моделей • Experiment tracking и quality metrics ML Infrastructure & Production: • Разработка ML-сервисов на FastAPI • Контейнеризация и деплой моделей • Оптимизация GPU inference • Batch и real-time inference pipelines Мониторинг моделей: • data/model drift • деградация качества • latency и reliability Engineering culture: • Участие в архитектурных решениях • Code review и документация • Развитие ML engineering best practices 🛠 Tech stack: Python • PyTorch • FastAPI • PostgreSQL • Redis • Kafka • Docker LangChain • LangGraph • RAG • Vector Search • GPU inference ✅ Требования: Must-have: • 2–4 года опыта в ML / DL / NLP • Опыт вывода ML-моделей в production • Сильный Python (backend + ML) • Практический опыт с PyTorch • Понимание полного ML lifecycle Будет плюсом: • Опыт с LLM / RAG / embeddings • Оптимизация inference • Опыт разработки high-load сервисов 🎁 Что предлагаем: • Реальные production ML и LLM проекты • Доступ к GPU-инфраструктуре • Влияние на архитектуру AI-продуктов • Конкурентную зарплату • Сильную инженерную культуру и минимум бюрократии Присоединяйтесь к команде, которая строит AI-продукты для реального мира.

ODS Data Fest в Алматы Где: Алматы, университет AlmaU Когда: 30 мая 2026, 11:00–18:00 Для кого: для специалистов, студентов и всех, кто интересуется Data Science, AI и аналитикой данных 30 мая в Алматы пройдет офлайн-день Data Fest 2026 - уютный митап от сообщества ODS.AI. Участников ждут выступления, общение с комьюнити, обмен опытом и нетворкинг в сфере Data Science и AI. Мероприятие пройдет на площадке AlmaU по адресу: ул. Розыбакиева, 227. Для участия необходимо зарегистрироваться и дождаться подтверждения на почту - количество мест ограничено. Подробнее и регистрация по ссылке.

Хакатон HackNU26 Присоединяйся к HackNU26 — 24-часовому студенческому хакатону, где твои идеи воплощаются в жизнь. От AI и ML до программной инженерии и нового трека Growth Management — каждый участник найдёт для себя вызов. 💰 Призовой фонд: 2 800 000 KZT 🗓 4–5 апреля 📍 Назарбаев Университет, Астана 🔗 Зарегистрируйся сейчас: hacknu.nuacm.kz ⏰ Дедлайн регистрации: 1 апреля, 23:59 🌎 Следи за обновлениями: Telegram: @nuacmsc Новости HackNU: @HackNU

Хакатон на 20 000 000 ₸ Decentrathon 5.0 — крупнейший хакатон Казахстана, направления AI и Blockchain при участии партнеров inDrive, Solana и Superteam KZ. 📆 Даты: 27 марта — 5 апреля 💬 Формат: 10 дней (1 день оффлайн, 9 дней онлайн) 🎯 Треки: AI и Blockchain 💰 Призовой фонд: 20 000 000 ₸ Подробнее о хакатоне и регистрация: https://decentrathon.ai/ Задачи хакатона будут тут: @thedecentrathon

DataSci Fest’26 Масштабное мероприятие для всех, кто увлечён Data Science, Machine Learning и AI. Оно создано, чтобы вдохновлять, объединять и развивать, собирая вместе любознательных людей из университетов, исследовательских лабораторий и индустрии. Для кого: 🎓 студенты технических специальностей 🧑‍💻 начинающие разработчики 🤖 будущие ML-инженеры 🔬 исследователи и энтузиасты Data Science Что вас ждёт: 🎤 выступления экспертов из индустрии 🧪 практические воркшопы для прокачки навыков 🚀 презентации стартапов и исследовательских проектов 🤝 полезный нетворкинг с единомышленниками 📆 Дата: 29 марта (воскресенье) 📍 Место: Назарбаев Университет ⏱️ Время: 10:00–17:00 🔗 Регистрация: forms.gle/Cn2MiuJ3hPgQWK8b9 🌐 Сайт: datasci.website ❗️ Дедлайн регистрации: 26 марта, 23:59

🦋 Make your biggest WISH come true! 🦋 ❤️‍🔥 Мечтаешь строить будущее с помощью кода и данных? Самое время заявить о себе! WISH - это 24 часа драйва, кода и инноваций на крупнейшем офлайн-хакатоне для девушек в области Data Science, ML и AI. 📅 Когда: 14-15 марта 2026 года 📍 Где: Назарбаев Университет, г. Астана 😊 Кто может участвовать? Девушки - ученицы школ, колледжей и студентки университетов в возрасте от 16 лет и старше. Участвовать можно в команде от 2 до 4 человек. 🦋 Что ты получишь на WISH? 🟣Призовой фонд 1 200 000 ₸ - два реальных бизнес-кейса от генерального спонсора Freedom AI Labs. 🟣Реальный шанс забрать оффер или стажировку на позицию ML-инженера. 🟣Доступ к эксклюзивным видеоурокам для подготовки к хакатону сразу после регистрации. 🟣Приветственные пакеты для первых 50 участниц и сертификаты участия каждой. 🟣24 часа в кругу единомышленниц, крутые активности и вкусные кофе-брейки. ❔ Нет команды или остались вопросы по хакатону? Заходи в наш Telegram чат. 🌐 Регистрируйся сейчас: wish.nuacmw.kz 🔜 Дедлайн регистрации: 11 марта 2026 года, 23:59

DATASAUR 2026 Двухдневный офлайн-хакатон, посвящённый реальным задачам в DS / ML / AI, быстрому принятию решений и командной работе. Datasaur’26 объединяет участников, готовых решать кейсы индустриального уровня и бороться за призовой фонд 2 000 000 ₸ Размер команды: 1–4 участника Когда: 21–22 февраля Призовой фонд: 2 000 000 ₸ Место проведения: Назарбаев Университет, Green Hall Реальные кейсы подготовлены QazCode (Beeline Kazakhstan) и Freedom Broker при поддержке NU Impact Foundation 🔗 Ссылка на регистрацию Дедлайн регистрации: 19 февраля, 23:59

Бизнес-ужин в Астане | 12 февраля в 19:00 Оптимизация IT-инфраструктуры для AI/ML Компания Servercore приглашает разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса на закрытый бизнес-ужин IT-беш. Эксперты провайдера расскажут, как эффективно строить инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом. ➡️ Регистрируйтесь по ссылке Участники смогут обсудить: ▪️Практический опыт локальных компаний Казахстана ▪️Тонкости построения ML/AI-инфраструктуры ▪️Вопросы информационной безопасности ▪️Возможности и преимущества облачных GPU-серверов После официальной части — IT-беш Networking. Неформальное общение с экспертами, обмен опытом и вкусный ужин. ⚠️ Не забудьте зарегистрироваться заранее, количество мест ограничено.

TrustMe Hackathon 2026 Когда: 17 января (48 часов) Где: Астана + онлайн из любой точки мира TrustMe Hackathon — это 48-часовое соревнование для разработчиков и WEB3-энтузиастов, готовых применить свои знания смарт-контрактов и воплотить идеи в реальные решения. Участники будут бороться за звание лучшей команды и призовой фонд. Призовой фонд — $5 000 или $25 000 в TrustMe Token.   Регистрация по ссылке.

Друзья, мы рады объявить, что открыт сбор заявок на грант по программе AI Engineer от nFactorial School 💥 nFactorial School запускает онлайн курс по AI-разработке для инженеров, которые хотят прокачаться в LLM и стать 10х-разработчиками. ⚡️ Старт курса - весна 2026 года. Длительность - 6 месяцев, за это время участники смогут: - Освоить работу с GPT, Claude, Cursor, LangChain, RAG и другими AI-технологиями; - Научиться автоматизировать до 70% рутинных задач команды; - Создать production-ready AI-продукт в портфолио; - Научиться проектировать системы с продуманной архитектурой. 🔥 Обучение можно пройти с грантом от TechOrda, который покрывает 50% обучения. Подробнее о программе: https://nfactorial-group.notion.site/Tech-Orda-23f27798ee0980abb8a0f08947f0b931 Оставить заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/bTRoKuqf ⏰ Дедлайн подачи заявок до 21 декабря! Регистрируйся сейчас - ранние заявки обрабатываются первыми. Количество грантов ограничено. Мы ждем тебя❤️

Бизнес-ужин в Алматы | 1 декабря в 19:00 Оптимизация IT-инфраструктуры для AI/ML-задач Компания Servercore приглашает IT-специалистов, разработчиков и руководителей бизнеса на свой традиционный IT-беш — закрытый бизнес-ужин, где эксперты провайдера и ведущие IT-специалисты Казахстана поделятся опытом и ответят на ключевые вопросы по работе с ML/AI-инфраструктурой. ➡️ Регистрируйтесь по ссылке: https://srv.cr/h2pw7 Участники смогут обсудить: - Практический опыт локальных компаний Казахстана - Тонкости построения ML/AI-инфраструктуры - Вопросы информационной безопасности - Возможности и преимущества облачных GPU-серверов Коротко о программе: 1. GPU в облаке: Как сбалансировать мощность и стоимость для ваших AI/ML-проектов? - Спикер: Исмоилжон Иминохунов, Senior Project Manager, Servercore 2. Панельная дискуссия: Инфраструктура для AI — собственный ЦОД vs. облачные GPU. Реальные кейсы из Казахстана. - Участники: Сергей Бобко (директор по развитию бизнеса в Servercore), Исмоилжон Иминохунов (Servercore), Ерсултанбек Елғонды (технический директор в PayLink), Юрий Капелько (COO в Servercore), Элдан Абдрашим (директор по ИИ в Allosta, ex-Senior AI/ML в Apple и Microsoft) 3. 🥘 IT-беш Networking: Неформальное общение с экспертами и обмен опытом за ужином. ➡️ Регистрация обязательна: https://srv.cr/h2pw7

Фестиваль DataConDa’25 🐍 DataConDa’25 — масштабный фестиваль для энтузиастов Data Science, Machine Learning и AI. Его миссия — развивать и популяризировать эти области среди студентов и молодых специалистов, а также стимулировать сотрудничество между индустрией и академией. Для кого: 🎓 студентов технических специальностей 🧑‍💻 начинающих инженеров 🤖 будущих ML-практиков 🔬 исследователей Что вас ждет: 🎤 выступления экспертов 🧪 практические воркшопы 🚀 аллея стартапов и исследований ☕️ кофе-брейк 🤝 продуктивный нетворкинг — всё ради обмена идеями, развития навыков и вдохновения 📆 Дата: 15 ноября, суббота 📍 Место: Назарбаев Университет ⏱️ Время: 09:30–19:00 🔗 Регистрация по ссылке 🌐 Сайт: datasci.digital ❗️ Дедлайн регистрации: 13 ноября, 23:59