mlshitcheatsheet

Проанализировал диалоги с ИИ себя и своих друзей, понял почему нас не взяли в Project Glasswing 🧑‍🏫 Так, ну что, программисты общий сбор, оцениваем ваши диалоги с агентами и делаем выводы об уровне экспертизы и классе задач ( b2b saas building 10k$ profit ) Сюда же подмешиваем ваш уровень фокуса в рамках диалога и кружите ли вы модель сами в медлячке или все таки танцуете под ее дудочку. Сам фреймворк плотно вдохновлен вот этим отчетом от Anthropic, но естественно, не смог пройти мимо и добавил несколько метрик от себя P.S Короткую версию видео с демо оставлю в комментариях на всякий, но только обещайте что сэкономленное время потратите на саморазвитие!11!

Не смог справится с Mewgenics сам и пришлось снова перекладывать джисоны с места на место 😳 В очередном столковение моей натуральной тупизны с исскуственным интеллектом победил второй участник и пришлось автоматизировать рутину в новом рогалике. Забавно, но я думаю это моя сублимация желания 10 лет делать свою инди игру, пока справляемся так. Раньше у меня было похожее касание в игре Hunt:Showdown, где с помощью базовых приемов компьютерное зрения я вычислял точки спавна игроков или LLM в Expedition 33 ( попытка провалилась ), но теперь построили пару датацентров которые сжигают природный газ чтобы развязать мне руки и позволить сгенерировать сборку батника за пару минут, пришлось делать. Репозиторий и релиз с .exe можно найти на гитхабе Mewgent Так как сам виджет ни разу не запускали нигде кроме как у меня на компуктере, то он заслуженно висит без мажорной версии -> 0.2.1 Если найдуться смельчаки, пишите мне - скину ключик от OpenAI на попробовать, вдруг у вас запустится, в релизе: • майнер • автоматическая установка мессенджера Max • Амиго браузер в подарок, для ностальгии

Действительно высоконагруженный кабан заглянет на наши посиделки 7 марта, суббота, 20:00, будем мусолить агентские подходы и скоро ли исскуственный интеллект победит натуральную тупизну ( я не планирую сдаваться так просто ) Канал Андрея, можно почитать,…

В эту субботу залечу в эфир к прекрасному Вове в эфир для его ютабчика. Бронируйте время 20:00 7 марта, соберемся обсудить куда же все катится с этим проклятым AI, как его натягивать на SDLC и каков мой взгляд как побывавшего в шкуре руководителя разработки разного уровня.

Действительно высоконагруженный кабан заглянет на наши посиделки 7 марта, суббота, 20:00, будем мусолить агентские подходы и скоро ли исскуственный интеллект победит натуральную тупизну ( я не планирую сдаваться так просто ) Канал Андрея, можно почитать, чтобы подговить ему каверзные вопросы https://t.me/data_intensive_boar Ютуб меня и моих товарищей, чтобы морально подготовиться к шизофазии от участников созвона https://www.youtube.com/@antibook

Автоматизировал трекинг подтягиваний ( пока частично ) Сейчас чтобы выйти на улицу или добраться до зала мне нужна какая-то толика вдохновения - нашел ее в создание уютного веб приложения на двенадцать человек и ни о чем не жалею Думаю следующая фича которая соответствует духу времени - это кнопка которая делает всем участникам автоматический тик-ток едит под мотивационные цитаты с их подтягиваниями за год, такой роадмап

~17000 рилсов за три года или как правильно выбирать друзей на следующий год Собрал и проанализировал все переписки с моими комрадами по инстаграмму, внимательно присмотревшись в первую очередь к тому как мы коммуницируем с помощью коротких видеофрагментов В итоге: - построил кластера по тематикам, по привычке накрутив визуализацию в трехмерном пространстве - нашел людей, в которых инвестирую сильно больше чем получаю в ответ, разобрался с этим прямо на звонке - выяснил кто бомбардиует меня котятами, а кто присылает больше всего видео играющих в футбол карликов ( спасибо, Андрей )

В кармане прибавилось баззвордов - руководитель курса LLM Driven Development Знаете вот эти формы обратной связи на сайтах? Иногда они работают, давайте осторожнее. Так получилось, что теперь я руковожу вот этим образовательным стримом: https://otus.ru/lessons/llm-driven-development/ Завтра, 4 июня в 20:00 будет открытый урок на тему мультимодальности, RAG и куда вам спрятать векторизированный конфлюенс с работы, залетайте.

Случайно победили на хакатоне на Кипре🏅 Со старыми товарищами устроили небольшой реюнион, как в выпуске "Друзей", где вам всем уже под тридцать и вы грустные сидите на диване. Мы решили собраться все вместе за одним столиком в рамках Кипрского хакатона от AdTech. Получилось неплохо: я потыкался в автоматическую нарезку коротких видеороликов и их умное кадрирование, ребята рядом полностью разнесли фронтенд и бэкенд части, а наша новая участница провела нам UX / UI прямо в будку. Наша презентация ( она агрессивная, будьте осторожны ).

Неожиданный бэкап телеграмма и всех отправленных мемов 👮‍♂️ Да, пол миллиона сообщений это не такая уж big data, но ведь важен не размер, а как с ней обращаешься, верно? Недавно испытал кризис самоидентификации который успешно потушил необдуманными покупками образовательных курсов. Курс по модной, молодежной базе данных Clickhouse закрыл вот этим проектом. И да, это работает near-real time, поэтому, парни, если еще не присылали свои фотокарточки в личку - время поднапрячься. P.S. Без шуток, неожиданно пользуюсь получившимся поиском по своим приложениям в телеграмме довольно таки часто, приятно удивлен, делюсь с вами.

Обмазался телеметрией, чтобы был стимул приходить на тренировки чаще 🛵 📊 С проверенными комрадами решили инкрустировать инерциальные датчики во все сферы своей жизни, ну чтобы было. В качестве побочного квеста - избавил себя от необходимости смотреть видео с GoPro, где еду по прямой 50 минут и прыгаю один раз за круг, теперь это делают за меня. Один раз уже заигрывал с темой детекции хайлайтов из мотоциклетных видео вот тут, но сейчас делаем по-взрослому. А если у вас особенно томный вечер, можете посмотреть видео про двухколесную аналитику нашего докладного клуба, которое запустило цепную реакцию.

Иду два часа разговаривать про дата инженерию к земляку в Лондоне 📹 Странное стечение обстоятельств и всевидящий алгоритм рекомендаций ютуба стал причиной того, что завтрашний вечер пойдет не по плану. Можете прийти послушать насколько я не разбираюсь в дата инженерии прямо вот тут ( вторник, 22:00 ⏰ ): https://youtu.be/VyUqrYfj_yY?si=ytPYPS4cYHRIgJX5

Посмотрел все новогодние поздравления сразу и теперь поздравляю сам 🎄☃️ Успешно промотал встречу нового года, чтобы наконец-то уйти в свою комнату с салатом и сесть за компьютер без зазрения совести. В закулисье посчитал еще индекс удобочитаемости, посмешил DBSCAN количеством документов и присыпал частеречной разметки ( слово "год" встречается часто, удивлены? ) Может быть соберусь с мыслями и дебютирую с таким датасетиком и ноутбучками на Kaggle для проформы ( темка спорная )

Один из лучших sci-fi сериалов которые я видел и что все таки пришлось улучшать 🧑‍🚀 Если вы как-то хотите занять томные вечера и у вас нет насмотренности в вопросах компьютерного зрения, то "Царство падальщиков" это отличный выбор. Я и сам влюбился с первого взгляда, но в предпоследней серии авторы решили снабдить местного робота парочкой синих прямоугольников вместо нормальной работающей системы распознавание образов. В видеофрагменте сверху рассказал как решал и что получилось. Хороший коллаб с приятно законспектированной возможностью покрутить под себя segment anything модельку прилагается. P.S. Автор иллюстраций и музыка стоят отдельного изучения конечно.

Неприятно сохранил все ваши заходы в телеграмм и сделал выводы ✅🚀 *spoiler: статус все-таки лучше скрыть Если задуматься как много информации мы оставляем в сети и как конкретно ее можно использовать то моментами можно испугаться. Ради интереса посмотрел на активность товарищей по телеграмму, используя Telethon и эмулируя клиент самого приложения. Получил интересные активности со стороны серверов телеграмма с провоцирующими названиями: ### "онлайн" и "был онлайн" UpdateUserStatus.UserStatusOffline ( "онлайн" ) UserStatusOffline.UserStatusOnline ( "был онлайн") ### "пользователь печатает" ### в каналах, группах, личных чатах UpdateChatUserTyping UpdateChannelUserTyping UpdateUserTyping Почему и как я могу узнать ( с некоторой долей вероятности ) что-то из этих пунктов: - Во сколько вы встаете 💤 - Когда вам лучше напихать побольше задачек в бэклог 🖥 - Насколько вы сосредоточены на тренировке 🤺 разобрал в видео. P.S. Если вы из Xsolla и узнали стилек, черканите в личку, обмозгуем чего куда

Вокалично и автоматично ( почти ) разметил видео вам в ютубе 🎥 Большинство таймкодов которые вы встретите на просторах этого видеохостинга - сделаны вручную. Даже сама формулировка сверху - уже призыв к действию. Пришлось автоматизировать вопрос полагаясь на эвристики которые явно не работают на всех категориях контента. Если коротко: Раскладываем на кадры, смотрим их похожесть, вычисляем куски с яркой сменой кадров ( большая разница между эмбеддингами ), дальше транскрибируем речь и суем в вашу любимую llm Пример получившихся таймкодов: ( насколько они правдивы можно проверить вот тут ) 00:00 Проблемы с учетом памяти в Python 02:10 Измерение памяти и потребления ресурсов 04:15 Сложность работы с числами 14:10 Проблемы и особенности работы с массивами в Python 23:25 Преимущества и использование библиотеки NumPy 26:25 Эффективный поиск в больших данных 30:15 Работа с разреженными матрицами 32:55 Развитие вероятностных структур данных

Спарсил вебкам ( снова ), но в этот раз по взрослому 🫣 Честно говоря, первый раз оказавшись на stripchat.global, я сразу же посмотрел глубже и увидел большое количество данных, увесистый вебсокет и расположенную к reverse engineering апишку прямо на главной странице ( провоцирует ). Два года назад я уже коллекционировал похожие данные, со скрипом заводя кластер селениума и урвав всего пару часов от стримов. В этот раз количество эвентов уже перевалило за что-то анализируемое на коленке за ~4 полноценных дня парсинга. Много идей и гипотез еще не появились на дашборде, но уже есть чем поделиться, заглядывайте посмотреть и даже поучавствовать! Дашборд -> https://lookerstudio.google.com/reporting/b46baf2a-bca4-4a2f-9002-540e44cdb153

Объяснял как работают диффузионные модели на примере нюдсов товарища и канал забанили 📹 С недавних пор мы каждое воскресенье собираемся и показываем друг другу презентации в плотном кругу разумистов. Темы могут быть самыми разными, от обзора модных молодежных технологий до личных достижений в супружеских отношениях с женщинами ( опционально ). Очень фривольный формат дает нам легитимный повод встретиться и рассказать друг другу что-то интересное. Какие-то осмысленные кусочки я вырезаю и складываю на уютный ютюб канал Мы очень ждем гостей и я буду очень рад если кто-то из вас придет к нам на гостевую с абсолютно любой темой! Пишите в комментарии или в личные сообщение, если что-то наболело и хочется поделиться - посочувствуем, может что-то посоветуем, удивимся и смонтируем вам маленький ролик вашего доклада чтобы могли поделиться с мамой!

Автоматизировал ( ну почти ) оценочку гардероба люксовых женщин 👗💸 🧖‍♀️ Посмотрел ролик от ФБК с разбором гардероба Екатерины Мизулиной и крепко призадумался, неужели все это делалось ручками экспертов фэшн индустрии? Лично я с трудом пойму что на женщине не просто штаны, но фешенебельные кюлоты, поэтому сразу решил - такую задачку надо отдать компуктеру. Пришлось для начала спарсить весь женский отдел ЦУМа, познакомиться c Segment Anything от фейсбука и повестись на последние веяния технологий дообучив гугловский Vision Transformer. В итоге, что получилось: 1. Моделька которая очень хорошо классифицирует категории одежды ( метрики сам вот тут посмотришь если такой умный, да ). 2. Поиск конкретной ссылочки на одежду работает пока не так хорошо, но нужная ссылка и ценник появляется в top-10 выдачи стабильно (ладно, не очень, но докручу ). Даже с таким результатом, можно уже оценивать кто из твоих львиц в подписках инстаграмма недавно цокал каблучками в холле ЦУМа и сможешь ли ты потянуть ее ценник в месяц хотя бы гипотетически. Если хочется еще чуть деталек: * Презентация — шизофазийная, так сказать для своих * Github — подскажите если я там какой-нибудь пароль или токен забыл по братски

Усложнил себя чтение книг, но только это меня и спасло 📖 Всю жизнь искренне хотел уметь получать знания из технической литературы. Но каждый раз закрывая очередной томик O’Reilly и откладывая его в сторону, я понимал, что через два дня те знания которые я не применю на практике - исчезнут бесследно. Особенно обидно это работало с книгами по архитектуре, распределенным системам и всему такому красивому. Единственным решением для меня оказалось создание anki-карточек. По сути это комбинации вопросов - ответов по прочитанному материалу, которые будет просить тебя приложение согласно настроенному интервалу. Можно сказать это отчаянная попытка поправить твою кривую забывания с помощью интервального повторения того, что ты запомнил. И понятное дело, я не удержался и делегировал их создание в llm попробовав еще и модный, молодежный фреймворк langchain ( очень советую, если у вас есть приложения с языковыми модельками под капотом ). Ссылка на репозиторий, и отдельно, на имплементацию генератора карточек.