мозгИИкаблуки👠

ИИ уже используется в инфраструктуре почти трех четвертей российских компаний Признаки использования ИИ-инструментов обнаружили в корпоративной инфраструктуре 72% российских организаций. Анализ проводился по техническим признакам присутствия ИИ-агентов. Самыми распространенными инструментами стали: • Cursor — 24% • Codex — 24% • Copilot — 17% • Claude Code — 8% Однако по фактической активности лидеры распределились иначе: • Codex — 54% • Claude Code — 13% • Cursor — 12% • Zed — 9% • OpenCode — 9% ИИ-агенты уже активно проникают в корпоративную среду. Вместе с новыми возможностями это создает и дополнительные риски для бизнеса: неконтролируемую передачу данных, использование несанкционированных инструментов и необходимость пересмотра политик информационной безопасности.

Глобальный раскол в области ИИ: два альянса, две стратегии безопасности Мировая индустрия искусственного интеллекта движется к формированию двух параллельных экосистем. На Западе 37 компаний создали Open Secure AI Alliance во главе с NVIDIA для разработки открытых инструментов защиты ИИ. В ответ Китай инициировал World AI Cooperation Organization (WAICO) — межгосударственную организацию с участием 29 стран, включая Россию.

‼️ Госдума приняла закон об искусственном интеллекте Документ вступает в силу с 1 сентября 2026 года и устанавливает правила разработки и применения больших фундаментальных моделей ИИ (с числом параметров более 1 млрд). Ключевые положения: ⏺Вводятся два приоритетных класса моделей: — Суверенные модели: полностью российская разработка, хранение данных на территории РФ, обеспеченная воспроизводимость. — Национальные модели: создаются российскими юрлицами с возможностью использования открытых компонентов, включая зарубежные. ⏺Для разработчиков предусмотрены меры поддержки: государственное финансирование, страхование рисков, а также доступ к данным государственных органов для обучения моделей. ⏺Обновлены подходы к авторскому праву: допускается использование охраняемых произведений для обучения ИИ без согласия правообладателя при условии законного или публичного доступа к данным. ⏺Вводится обязательная маркировка ИИ-контента: платформы с аудиторией более 500 тыс. пользователей в сутки должны обеспечить соответствующую функциональность. Сроки вступления норм: ⏺С 1 сентября 2026 года — базовые положения, цели и полномочия. ⏺С 1 марта 2027 года — требования к моделям и маркировке контента. ⏺До 1 сентября 2032 года — допускается использование существующих систем без перехода при условии хранения данных в РФ. Полный текст закона: https://clck.ru/3UayC8

Корпоративный ИИ — это не только про GPU Сегодня запуск ИИ в компаниях упирается не столько в дефицит видеокарт, сколько в отсутствие управляемой и безопасной среды. Для реальных бизнес-сервисов критичны: — скорость развертывания решений — контроль доступа и защита данных — управляемость инфраструктуры — соответствие требованиям ИБ и регуляторов Без этого даже самые мощные GPU не превращаются в рабочий инструмент. Компании, которые уже внедряют ИИ, смещают фокус: от «железа» — к платформенному подходу, где ключевую роль играют оркестрация, безопасность и контроль жизненного цикла моделей. Мы помогаем выстроить такую среду: от архитектуры и выбора технологий до внедрения и сопровождения корпоративных ИИ-решений. Развитие корпоративного ИИ — это не гонка вычислений, а зрелость инфраструктуры. #ИИ #Oberon #ИТБезопасность

Как использовать ИИ без утечек данных? Искусственный интеллект уже стал рабочим инструментом сотрудников — от подготовки писем до анализа данных и генерации кода. Но вместе с этим компании получили новый класс рисков, который часто недооценивают. Любой запрос в нейросеть — это потенциальная точка утечки. В промпты попадают коммерческая тайна, персональные данные, внутренняя переписка и даже фрагменты исходного кода. При этом многие сервисы обрабатывают данные за пределами корпоративного периметра, что делает контроль практически невозможным без специальных мер. На практике мы видим несколько типовых сценариев: • Сотрудник вставляет в ИИ фрагмент договора или ТЗ для «улучшения формулировок» • Разработчик использует нейросеть для отладки кода, передавая части системы • Маркетинг загружает клиентские данные для сегментации или генерации контента • Аналитики используют внешние AI-сервисы для обработки внутренних отчетов. Каждый из этих кейсов создает риск утечки, даже если это делается без злого умысла Что важно бизнесу уже сейчас: • Понимать, какие AI-инструменты используют сотрудники и для каких задач • Классифицировать данные, которые нельзя передавать во внешние сервисы • Внедрять политики и технический контроль работы с нейросетями • Обеспечивать мониторинг и расследование инцидентов, связанных с AI Контроль использования ИИ — это уже не вопрос будущего, а текущая задача ИБ и цифровой трансформации. Компании, которые выстроят прозрачные правила и инструменты защиты сейчас, смогут безопасно использовать преимущества AI без риска для бизнеса. Мы помогает выстроить такой контроль на практике: от аудита использования AI-инструментов до внедрения DLP и решений для мониторинга работы сотрудников с нейросетями. Помогаем закрыть риски без торможения бизнес-процессов.

Власти пересмотрели законопроект об ИИ после критики со стороны бизнеса. Документ сократили с 21 до 13 статей и переименовали — теперь он называется «О поддержке развития технологий ИИ». Из новой версии исключили ряд спорных положений: — убрали понятие «трансграничные технологии ИИ» — отказались от обязательной маркировки контента, созданного нейросетями — исключили блок о поддержке дата-центров Фокус сместился с регулирования на стимулирование развития технологий. Для рынка это сигнал: подход к ИИ становится более гибким, но вопросы контроля и безопасности остаются открытыми.

Рейтинг нейросетей в русскоязычных соцсетях Brand Analytics проанализировал не трафик и не рекламу, а живые пользовательские упоминания — как люди сами рассказывают о том, что генерируют, тестируют и какие задачи решают. 🔴Тройка лидеров: ChatGPT, Claude — и российская Алиса AI. Наш «Яндекс» встал в один ряд с мировыми флагманами по живым упоминаниям. 🔴Тут вопросов нет: Алиса встроена в главный для россиян поисковик и массовые потребительские устройства. Следом — Gemini, DeepSeek, Grok. Затем нишевые: Suno (музыка), Codex (код), NanoBanana (изображения). Их обсуждают меньше, но активно — в профессиональных и творческих сообществах. ⬛️GigaChat от Сбера оказался ниже ожиданий — но не потому что плохой, а потому что корпоративный. Старается рекламироваться и зайти в B2C, но корпоративные внедрения редко выходят в публичное поле соцсетей. 🦾 AI для бизнеса

🔒 ИИ-агенты и персональные данные: где бизнес теряет контроль Компании активно внедряют ИИ, но часто упускают главное — безопасность данных. Ошибка в архитектуре может стоить не только штрафов, но и репутации. 🧑‍💻 Эксперты выделяют базовые принципы защиты: — Минимизируйте и маскируйте ПДн ещё в локальном контуре (телефоны, e-mail, паспортные данные) — Обезличивайте текст через локальные NER-модели (имена, должности, документы) — Передавайте в LLM только очищенные данные — Шифруйте и обезличивайте информацию ещё на этапе индексации — Исключайте «сырые» персональные данные из логов и телеметрии ⚠️ Но на практике риски глубже — важно контролировать: — Где размещена ИИ-инфраструктура и хранятся данные — Кто имеет доступ к логам и внутренним процессам — Какие сторонние сервисы и библиотеки участвуют в обработке — Что ИИ-агент запоминает и как долго хранит данные — Как распределяется ответственность между всеми участниками проекта 💡 В Oberon мы проектируем ИИ-решения с учётом требований ИБ

ИИ разгоняет ускорители. Средний чек на GPU-серверы достиг 2,3 млн рублей. Рост среднего чека на вычислительные мощности для искусственного интеллекта за год превысил 60%. Участники рынка отмечают, что увеличивается не столько объем потребления, сколько сложность задач: компании переводят ИИ в промышленное использование, что ведет к спросу на более производительные GPU-конфигурации и формирует новую экономику продаж.

⚡ Когда нужен результат вчера — помогает low-code Бизнесу больше не хочется ждать месяцы, пока будет готова очередная система. Low-code позволяет запускать цифровые решения быстрее: от service desk и CRM до HR-порталов, workflow и интеграционных сценариев. Что дает такой подход: 🚀 быстрое внедрение 💰 меньше затрат на разработку 🧩 гибкую настройку под процессы компании 🔗 удобную интеграцию с CRM, ERP, ECM, BI и другими системами 🛡️ снижение рисков при миграции и доработках 📊 Именно поэтому low-code все чаще выбирают там, где важны скорость, управляемость и масштабируемость. ✅ Oberon помогает компаниям строить такие решения на практике — от процесса до результата. #Oberon

Кажется, мы подошли к новому этапу развития ИИ: пользователям уже мало, чтобы нейросеть просто «умно отвечала». Теперь от нее ждут понимания контекста — шуток, намеков, культурных кодов и даже характера. По данным НАФИ, 82% россиян считают важным, чтобы нейросети понимали российский культурный код. А 71% — чтобы распознавали локальный юмор, устойчивые выражения и исторические отсылки. Еще интереснее другое: 63% опрошенных уверены, что у нейросетей уже есть собственный характер и манера общения. Причем молодежь чувствует это сильнее остальных. Фактически ИИ начинают выбирать не только по качеству ответов, но и по «химии» общения. Кто-то идет к одной нейросети за работой, к другой — за поддержкой, к третьей — за креативом. Интересно, что ChatGPT в исследовании назвали одним из самых «человечных» ИИ, но по пониманию локального контекста пользователи все же больше доверяют российским сервисам. Похоже, следующая конкуренция между нейросетями будет не только за интеллект, но и за эмпатию, чувство юмора и способность «быть своим». А вы замечали, что у разных нейросетей будто бы разный характер?

❗️ Зависимость от ИИ впервые официально диагностирована в Италии Итальянская служба по лечению зависимостей SerD зарегистрировала первый в стране случай поведенческой зависимости от ИИ-бота. Пациентка, 20-летняя жительница Венеции, полностью заменила реальное окружение общением с нейросетью. По словам главврача венецианского SerD Лауры Суарди, случай является «верхушкой айсберга», а для лечения подобных расстройств недостаточно ограничить доступ к гаджетам — необходима работа психологов, психиатров и членов семьи пациента. ⚡️ Профессор нейропсихиатрии Стефано Викари сравнивает зависимость от ИИ с наркотической. У людей наблюдается то же навязчивое стремление вернуться к процессу, возбуждение и агрессия при ограничениях, привыкание и возникновение толерантности. «Человеку нужно все больше времени онлайн, чтобы получить удовольствие. В конце концов, в этих процессах задействованы те же зоны мозга, что и при зависимости от кокаина или каннабиса», — объясняет он. Думаете, зависимость от ИИ — это серьезно? 🔥 — да, и будет только хуже 🤣 — нет, это страшилки!

🚀 12 друзей прогресса от Gartner: ИИ меняет бизнес навсегда Аналитики Gartner назвали 12 ключевых трендов, которые взорвут бизнес-системы в ближайшие 5 лет. Половина — чистый ИИ! В Oberon мы уже интегрируем их в решения для КИИ и цифровизации. 🔒 Безопасность: • Цифровая этика • Защита от дезинформации • Превентивная кибербезопасность ⚙️ Инфраструктура: • ИИ-чипы • Экономичные HPC • Слияние сенсорных данных 📊 Данные: • Доменные языковые модели • Планетарный анализ • Гиперсинтетические данные 🛠️ Прикладные технологии: • Интеллектуальное моделирование • Полифункциональные роботы • ИИ-скомпонованные приложения Наша команда поможет внедрить тренды в вашу инфраструктуру безопасно и эффективно. Пишите в ЛС! #Gartner #ИИ #Кибербезопасность #Oberon #Цифровизация

🚀 ИИ меняет правила игры в инфобезе: LLM и RAG против угроз! В современном мире ИИ-решения вроде LLM и RAG кардинально меняют подходы к информационной безопасности, снижая риски в обработке персональных данных и кредитных заявок. Ключевые вызовы Традиционные методы (SQL, биометрия FPE) сталкиваются с ростом угроз: 34% запросов требуют усиленной защиты, а GPU-ускорение и облака типа S3 открывают новые уязвимости. Yellox показывает 144 000 случаев, где неточные модели приводят к отказам (DECLINED), особенно при верификации паспортных данных и дат рождения. Решения от Oberon Мы интегрируем ИИ для автоматизации проверок, минимизации ложных срабатываний и защиты чувствительных данных в реальном времени. Сравнение традиционных vs. современных подходов подтверждает: LLM повышают точность на 50-89%. Готовы защитить ваш бизнес? Пишите в ЛС! #Oberon #ИнфоБезопасность #LLM #RAG #Кибербезопасность