Mr.SuperNew

Если не создам Ai First компанию, пойду работать ИИ креатором.. 😂😂 Клиентка попросила пересобрать ролик, тк ИИ плохо сгенерировал речь (см видео 1) Сделал нормальный аватар, накинул звуковые эффект и вот (видео 2) Я не фокусируюсь только на какой-то нише в ИИ. Мне интересно использовать те инструменты, которые есть на рынке от генераторов видео до ИИ агентов. Клиентка, кстати пришла с запросом на автоматизацию производства журналистского контента и мультики еще создать ☺️ Исполняю ваши мечты, как Золотая Рыбка 🐠

Установили скиллы для контент-завода, а контент всё равно не получается Вчера мне написали продюсеры. Пришли с моего видео про ступени работы с ИИ и захотели такую же Систему у себя, срочно. Ребята ведут блог эксперта, и горит у них на рилсах: сценарии выходят не те, темы слабые, за нейросетью всё равно приходится переписывать. Работали они в чатах Claude. Проект один, чатов несколько, внутри чужие готовые надстройки: под темы, под сценарии, под «очеловечивание» текста. Сам проект собран наполовину: данных о клиенте неполно, настройки не доведены. Их словами: темы выбираются не самые сильные, а тексты «чувствуется, что ИИшные». Первое, что я сказал на созвоне: скиллы тут ни при чём. Поэтому начали мы со смены среды. Я перенёс ребят из чатов в свою Систему: ту самую, в которой работаю сам, со скиллами, с проверками, с моим порядком работы. Три часа разбирали и настраивали: • Развели задачи по разным местам: рилсы отдельно, карусели отдельно, материалы эксперта отдельно. У каждой задачи своё окно и свои файлы. • Собрали голос эксперта из выгрузки его телеграм-канала. Не «опиши стиль», а выпиши принципы письма, обороты, даже то, как человек ставит запятые. Получился один файл, который дальше подставляется в любую задачу. • Вшили этот файл в скилл rustxt, которым я чищу свои тексты. Про его последнее обновление рассказывал вот здесь. • Подключили вторую нейросеть, которая проверяет первую прямо в том же окне. • Отдали Системе все материалы эксперта. Она вернула отчёт: где материалы сами себе противоречат и чего в них не хватает, чтобы делать контент. После занятия отправил им полный конспект урока: разбор по разделам с метками времени, скриншоты экранов, домашка с цитатами. Как я собираю такие конспекты, показывал в этом посте. К концу третьего часа Тима сказал: теперь всё работает по-человечески, понятно, что с этим делать. Вечером написал Глеб. Нейросеть нанимают на конкретную работу: снять с вас переписывание за ней. Под эту работу и собирается Система, а не под список модных надстроек. Три шага, с которых стоит начать: 1. Одна задача — одно место. Не сваливать рилсы, карусели и переписку с подрядчиком в один проект: там всё смешивается, и качество падает на второй же неделе. 2. Соберите один файл со своим голосом и вшейте его в скилл rustxt. Дальше он работает в каждой задаче сам, без напоминаний, а не только в том чате, где вы однажды всё объяснили. 3. Перекрёстную проверку держите внутри одного окна. Если перекидывать текст из одной нейросети в другую, каждый раз придётся заново объяснять контекст. В Системе вторая модель видит то же, что первая, и проверяет без объяснений. Особенность такой Системы в том, что она раскрывает процентов девяносто всех возможностей работы с ИИ. А управлять ею не сложнее, чем прыгать между вкладками разных нейросетей, с какого-то момента даже проще: все модели работают в одном окне. Вы ставите задачу, и Система идёт выполнять её по шагам. Не спрашивает каждые две минуты, что дальше, и не отправляет вас в другую нейросеть. Такие Системы я ставлю и под бизнес, и под личные задачи. Работают везде эффективно 🤝

Сто тысяч просмотров за сутки у аккаунта, с которым работаю два месяца Два месяца назад ко мне пришла клиентка: аккаунт молодой, подписчиков почти нет, а набрать их нужно быстро. В такой ситуации руки чешутся снять тот самый вирусный ролик, который сам всё…

Сто тысяч просмотров за сутки у аккаунта, с которым работаю два месяца Два месяца назад ко мне пришла клиентка: аккаунт молодой, подписчиков почти нет, а набрать их нужно быстро. В такой ситуации руки чешутся снять тот самый вирусный ролик, который сам всё решит. Только заранее ведь не угадаешь, какой выстрелит. Никто не угадает. Поэтому строили систему под задачу. Сначала разобрали аудиторию и конкурентов. Потом поставили пробы на поток: много коротких роликов, каждый в нескольких версиях, темы разные, углы разные. Что откликнулось, усиливаем. Что нет, отпускаем. Вчера открыл статистику клиентского аккаунта и пересчитал нули: 102 081 просмотр за первые сутки у одного из пробных роликов. Остальные пробы на карточке: где-то 292 просмотра, где-то 43 тысячи. Удачный ролик не угадывают. Его достаёт система, где попытки быстрые и дешёвые. У нас на первые результаты ушло два месяца. С чего начать, если у вас такой же молодой аккаунт: 1. Посмотрите пару десятков роликов в своей нише: какие темы собирают просмотры и с какого кадра начинаются. 2. Снимите серию коротких проб на разные темы вместо одного вылизанного ролика. 3. Через сутки-двое сверьте цифры и повторите то, что сработало. Дальше глубже: как во всём этом использовать нейросети, чтобы не тыкаться в них наугад, а знать, что спросить и зачем. Про это моя рассылка «Система: Контроль, Деньги, Свобода». Сегодня там вышло видео про саму систему. Письма приходят по порядку: подпишетесь сейчас, и видео придёт к вам на третий день. Доступ открывал вот в этом посте.

Кошельки для ИИ-агентов Cloudflare запустила Wallets — кошельки для ИИ-агентов. Простыми словами: теперь агент сможет не только искать информацию и выполнять задачи, но и сам оплачивать нужные ему API, данные, сервисы и MCP-инструменты. При этом вы не отдаёте ему доступ ко всему криптокошельку: задаёте отдельный бюджет, лимит одной покупки и список разрешённых сервисов. Например, $10 в день только на проверенные AI-инструменты. Это важный шаг к автономным агентам: они смогут сами находить и покупать нужные ресурсы по мере работы. Получить свой Cloudflare Wallet можно по ссылке ниже 👇 https://cloudflare.pay/

«Я теперь даже в комп не залезаю» Личного ИИ-ассистента обычно представляют как строгого надзирателя: планы, напоминания, галочки, отчёт в конце дня. Я и сам так его задумывал. В конце июля я собрал такого Елене, такого же, как у себя: бот в Telegram, понимает голосовые, ведёт календарь и сам пишет несколько раз в день. Утром про планы, вечером про итоги. Про своего рассказывал вот здесь. Через две недели я попросил обратную связь и готовился слушать про календарь. Про календарь она сказала одной фразой, а дальше пошло совсем другое. Её словами: • Диктует прямо на ходу, вместо того чтобы садиться и записывать: «вот я сделала то-то, встала во столько-то, и он там сам всё уже подсобирает» • Пишет посты в дороге: «он очень близко пишет к моей мысли: я сказала, а он аккуратно убирает ошибки и составляет красивые абзацы» • Спрашивает всё подряд по ходу жизни: как жарить лисички, как собрать рюкзак в дорогу • «Был один сложный звонок, и я посоветовалась с ассистентом, как лучше поговорить с человеком. Сделать этот звонок было намного легче» Голосовые прикрепил следом, послушайте сами. Ценность оказалась не в дисциплине, а в том, что рядом всегда есть с кем подумать. Разговор перед трудным звонком в техническое задание не входил. Три вещи из этого повторяются сегодня, в обычном чате: 1. Перестать печатать. В приложении ChatGPT или Claude на телефоне есть кнопка микрофона: наговариваете как есть, со всеми «эээ» и повторами, нейросеть разберёт. 2. Завести один чат под свой день и не открывать новый каждый раз. Скидывать туда всё подряд: что сделали, что перенесли, что тревожит. Через неделю у него набирается картина, и советы становятся про вас, а не вообще. 3. Перед трудным разговором описать ситуацию и попросить не «напиши текст», а подскажи, как мне лучше поговорить с этим человеком. Ответ будет совсем другой. Эти три работают уже сегодня. Разница с ассистентом Елены в одном: чат отвечает, когда его открыли, а он пишет первым. Сам напоминает про дела, вечером сам спрашивает, как прошёл день, живёт на сервере и работает, даже когда компьютер выключен. Такого собираю под ключ, от 5 000 ₽. Оплата разовая, абонентской платы нет. Что вы получаете: своего бота в Telegram под ваши цели и ваш ритм. Понимает голосовые, ведёт календарь, напоминает о делах, ведёт личный журнал и раз в неделю подводит итоги. Тон настраивается словами: «пиши реже», «помягче» — подстроится. Хотите себе такого — напишите мне в личку, разберём вашу задачу и соберу. А что бы вы отдали такому карманному ассистенту? Напишите в комментах, самое частое разберу отдельно 🤝

Так ну 2 осьминога осталось... А я пока спрошу: кто хочет, чтобы я показал как его задачу решить с ИИ в прямом эфире? пишите в комментариях свои задачи, те что наберут больше всего реакций разберу 👍 запросы могут быть любые от "составить промпт для..."…

Год назад я работал в ChatGPT. Потом ушёл в Gemini. Потом в Claude. И каждый раз начинал заново https://youtu.be/IZ26JmVYFw4 Выходит новая модель, все говорят «вот эта лучше». Переносишь наработки, заново объясняешь ей себя, привыкаешь. Через месяц выходит…

Год назад я работал в ChatGPT. Потом ушёл в Gemini. Потом в Claude. И каждый раз начинал заново https://youtu.be/IZ26JmVYFw4 Выходит новая модель, все говорят «вот эта лучше». Переносишь наработки, заново объясняешь ей себя, привыкаешь. Через месяц выходит следующая. Словно ИИ нанял меня на работу, а не я его. Вторая история. Подписки и аккаунты блокируют: не прошла оплата, сменилась страна, не сработал VPN. Всё, что ты нажил за полгода, лежит на чужом сервере, и в один день ты не попадаешь в свой чат. Повлиять нельзя, можно только заранее решить, где лежат твои файлы. Третья. Нет одного места, где ты ставишь задачу и её делают. Текст в одном чате, файлы на компьютере, картинки на третьем сайте, а день уходит на переключения между вкладками. Выбрать одну самую лучшую нейросеть. Так эта задача не решается. В новом видео я показываю лестницу, по которой видно, где ты сейчас и куда идти дальше. Пять ступеней • чат • работа с файлами на своём компьютере • свои инструменты • ИИ-агенты • автопилот Большинство останавливается на второй, и это нормальный рабочий вариант. Идти выше нужно не всем. Что в видео • Если только начинаешь: с чего начать и какой инструмент осилит любой человек в первый же день • Если пользуешься каждый день: как перестать пересказывать нейросети одно и то же и посадить её за файлы на своём компьютере • Если уже собираешь что-то сам: показываю свою систему целиком. Работаю в одной программе, задачи надиктовываю голосом, окон под разные проекты держу открытыми столько, сколько выдержат подписка и память компьютера Про надёжность честно. В июле одна из ночных копий сломалась молча: вроде работает, а на деле десять дней не сохраняла ничего. Заметил на плановом осмотре. Теперь каждое утро отдельная программа проверяет, что ночью всё сохранилось, и пишет мне в Telegram, если нет. В видео показываю этот кусок системы на экране. Я не программист и код никогда не писал. Компоненты простые и почти все бесплатные, вся разница в настройке под свою задачу. Этим видео открываю доступ к своей рассылке «Система: контроль, деньги, свобода». Там про то, как выстроить работу с ИИ так, чтобы она приносила деньги, а время оставалось на жизнь. А ты сейчас на какой ступени и куда хочешь прийти? Напиши в комментариях, мне это нужно, чтобы понимать, про что снимать дальше 🤝

Отчёт, который писать неприятно: в июле потратил вдвое больше, чем заработал Прошлый отчёт был про лучший месяц за пять лет и заканчивался словами «сколько пришло столько и ушло». В июле баланс не сошёлся: заработал 3 897$, потратил 7 363$, минус 3 466$. Рассказываю как есть. Сколько заработал в июле: 🔹 Комплексное внедрение AI в работу блога: 118 500 ₽ Тот же клиент, что и в прошлом отчёте. В июне было 115 000 ₽, но чек не вырос: оплата у нас в долларах, а платит она в рублях, разница от курса. Что она получила за июль: • Автопостинг в Instagram и YouTube: её SMM-менеджер грузит медиа и подпись в бота, выбирает площадку и время, дальше бот публикует сам. С 17 июля в боевом режиме: прошли рилс, видео на YouTube, карусель из трёх фото • Аналитика тоже без рук: метрики сами стекаются в базу, бот по кнопке показывает динамику за неделю и месяц, топ-посты, реакции. Без аналитики нельзя понять что масштабировать. • Instagram: 686 подписчиков (+40 за месяц). YouTube: 317 подписчиков, 3 196 просмотров за 30 дней. Один рилс: 24 896 просмотров, 26 сохранений, 7 репостов. 🔹 Разработка AI-системы для маркетинговой аналитики: 1 000$ Система, о которой писал в июне. Про неё отдельный пост: Onyx ищет ответы по документам компании и отвечает цитатами, а не пересказом. За июль: • Собрали методику оценки демо-звонков продавцов по чек-листу от директора компании: оценили 40 вместо 24. Теперь видно, где менеджер теряет сделку, без прослушивания сотни записей • База документов выросла с 73 до 98, дословных клиентских цитат: с 32 до 47. Если совпадения нет, система пишет «требует досверки», а не выдумывает • Свой сервер вместо корпоративных лицензий экономит компании 38–58 тысяч рублей в месяц 🔹 AI-ассистент для сообщества и кураторство: 70 000 ₽ Основную работу сделал в июне, расчёт пришёл в июле, поэтому сумма здесь. Из июльского: 1 июля завис сервер, бот несколько часов не отвечал ученикам, починил в тот же день. Потом дообучил его на 33 новых фактах из вопросов в групповом чате. 🔹 Личные консультации: ~523$ Тут рост: пришли трое новых. • Сабир, 15 лет. Учимся собирать анимированные карусели для семейного бизнеса отца: у них льняное масло. Два урока за июль, на первом же сам заметил слабый хук в своём тексте, не все взрослые замечают такое сами • Мария, ведёт блог 13 лет. Пришла с тем, что тексты для роликов звучат как нейросеть, а не её языком. Разобрались: она показывала модели чужие ролики и просила «сделай так же», а нейросеть копировала слова вместо приёма. Собрали её структуру короткого видео • Елена. Собрал ей личного ИИ-ассистента, писал о нём отдельно. В июле начала пользоваться каждый день, обратная связь уже есть. Про это будет следующий пост • Ещё провёл вебинар в клубе «Стратеги», позвала Алёна, 40 участников. В одной из финмоделей нашли 10 ошибок, после тройной проверки 8 подтвердились Итого: 3 897$ (в июне было 4 157$) Теперь траты. 7 363$, почти вдвое больше заработка. • Коммунальные расходы: 2 283$. Переоформлял всё на себя, закрывал долги по прошлым периодам, разовая история • Авиабилеты: 618$. Меняли рейс, пришлось покупать билеты заново • Комиссия за обмен денег: 602$. Издержки жизни иммигранта, кто знает, тот поймёт • Остальное: у меня два месяца жил сын, рестораны, продукты, бензин, поездки Уберу разовое, обычная жизнь встала в 3 580$ при доходе 3 897$. В июне запас был двукратный, за месяц он кончился. Отдельное спасибо другу, который вернул долг именно в июле. Без этого было бы по-настоящему туго. А вот что сделано за месяц, кроме клиентских проектов: • Запустил сайт mrsupernew.com • Снял и подготовил к выпуску длинное видео с картой AI-инструментов середины 2026 • Записал 19 рилсов, один собрал 17 289 просмотров • 23 июля нас стало 1000 человек в канале • Собрал систему, которая сама складывает мои рабочие отчёты, жаль, включил её только под конец месяца Разовые траты в августе не повторятся, а консультаций стало больше, чем в июне. Минус в деньгах, плюс в работе. Седьмой месяц засчитан 🫂

«Это не просто фильм, это эмоциональный опыт» — так пишет нейросеть Три фразы, по которым текст выдаёт себя с головой: Это не просто фильм, это эмоциональный опыт, который перестраивает восприятие реальности Когда учитель объясняет слишком быстро, это может привести к снижению успеваемости в классе Это не про деньги, это про готовность вкладываться в качество услуги Вроде гладко, а живой человек так не говорит. Первая обещает открытие и выдаёт две банальности подряд. Вторая скопирована с английского дословно, по-русски мы бы сказали проще: объясняет быстро, значит ученики не успевают. От третьей веет тренингами личностного роста. Про это мы с вами уже говорили. В июне я раздал здесь скилл rustxt: он вычищает из текста нейросетевой акцент и пишет вашим голосом. Тогда Михаил сказал фразу, которая мне запомнилась: «не хочу оставаться пластиком, особенно в комментариях». Скилл с тех пор живёт и обновляется. На неделе разобрал два свежих списка примет нейротекста, один из них у Людмилы Сарычевой, соавтора книги «Пиши, сокращай». Сверил со своим, нашёл дыры и сел дописывать. Что скилл теперь ловит • Фразы, которые обещают открытие и ничего не сообщают: это не просто инструмент, это способ изменить подход к работе • Вопрос, на который текст сам себе тут же отвечает: Зачем вести дневник? Чтобы успевать за собственной жизнью • Красивую метафору в самом конце: эта переписка стала капсулой времени для всей команды. Уберите её, и не потеряется ничего • Вежливость чат-бота в начале ответа: Отличный вопрос!, Конечно! • Слова маркетологов вместо человеческих: боль клиента, кастдев • Длинные обороты там, где хватило бы двух простых фраз: Девочка, отвечающая у доски, немного волновалась, стараясь не допустить ошибок • Пропавшие словечки. Мы говорим ты же понимаешь и я ведь предупреждал, а нейросеть напишет ровно и сухо: ты понимаешь, я предупреждал. Этих словечек нет в английском, поэтому модели их взять неоткуда Всего примет стало 35 вместо 19. Главное изменение вообще не в списке Раньше все правила лежали одной кучей и выглядели одинаково. «Никогда не пиши в современном мире» рядом с «следи, чтобы вопрос в тексте не был пустым». Нейросеть читает такую кучу и применяет всё буквально, а там, где надо подумать, режет по живому. Резала она в том числе меня. В моём позавчерашнем посте скилл пометил заголовок Что по отчётам? и подзаголовок Какое решение? как имитацию глубины. Слово анриал поставил в один ряд со скаффолдингом. Теперь у каждого правила стоит метка, как его применять. СТРОГО: нашёл совпадение, убирай. ПО СМЫСЛУ: сначала смотри на контекст, потом решай. МЕТОД: это приём, а не запрет. Проверил на восьми текстах, половину из которых писал руками: придирок к живому тексту стало 2 вместо 15, а в текстах от нейросети скилл нашёл всё то же, что и раньше. Честно: пять новых правил в этой проверке просто не встретили повода сработать, как они себя поведут, пока не знаю. Как поставить себе Отправьте эту ссылку в Claude, ChatGPT или Codex и попросите установить скилл: https://github.com/mr-SuperNew/rustxt Если он у вас уже стоит, той же ссылкой просите обновить. И сразу скажите, что внутри вшит ваш тон голоса: новая версия умеет забрать его из старой и перенести. Без этой просьбы обновление голос затрёт. Про ChatGPT честно: механики скиллов там нет. Правила будут работать, но включать их придётся руками каждый раз. Как ставить пошагово и как вытащить свой тон голоса из своих же постов, показывал в видео. Эта часть не поменялась. А какие фразы выдают нейросеть у вас? Напишите в комментах, разберу и добавлю в правила 🤝

Обёртки, бенчмарки, vibe coding: вторая часть слов, на которые мы киваем, но хотелось бы знать что это такое На прошлой неделе выложил первую часть словаря ИИ. Осьминогов вы накидали быстро, держу слово. Во второй части термины посложнее: они объясняют, как устроен рынок нейросетей. После них станет понятно, почему одни инструменты настоящие, а другие только выглядят такими. 🔹System prompt Невидимая инструкция, которая действует раньше вашего первого сообщения. В ней задано, как модели себя вести: тон, роль, запреты. Когда вы пишете правила в настройках или в проекте, вы дописываете system prompt. 🔹Дата отсечки День, до которого модель «читала интернет». Всё, что случилось позже, она не знает, пока не сходит в поиск. Поэтому про вчерашние новости модель без поиска либо честно откажется отвечать, либо сгаллюцинирует. 🔹Мультимодальность Умение модели работать не только с текстом: видеть картинки, слышать голос, читать PDF. Кидаете в чат фото и спрашиваете «что это?» — вот она, мультимодальность. 🔹Diffusion-модель Так устроены генераторы картинок. LLM пишет текст слово за словом, а diffusion берёт случайный шум и шаг за шагом проявляет из него изображение, как фотографию в проявителе. Поэтому и промты для картинок пишутся иначе, чем для текста. 🔹API Дверь, через которую программы обращаются к модели напрямую, без окна чата. Через API нейросеть встраивают в сайты и ботов. Оплата там за объём, в тех самых токенах из первой части. 🔹Обёртка (wrapper) Сервис, у которого внутри нет своей нейросети: он берёт ChatGPT или Claude через API и продаёт вам интерфейс к ним. «Новая нейросеть для текстов за 990 ₽ в месяц» чаще всего ровно это. Обёртка не всегда зло, удобный интерфейс тоже труд. Но знать, за что платишь, полезно. 🔹Локальная модель Модель, которую можно скачать и запустить на своём компьютере, как Llama или Mistral. Такие модели называют открытыми (open source). Работает без интернета, данные не уходят на чужой сервер. Расплата: нужен мощный комп, и качество ниже топовых. 🔹Дообучение (fine-tuning) Доводка готовой модели на своих данных: переписках с клиентами, документах. Модель не учат заново, ей ставят стиль и специализацию. Когда сервис пишет «обучено на наших данных», речь почти всегда об этом. 🔹Бенчмарк Экзамен для моделей: набор задач, по которому их сравнивают. «Модель X обошла модель Y» означает ровно одно: сдала этот тест лучше. В вашей реальной работе победитель бенчмарка может оказаться слабее. Проверяйте модели на своих задачах, не на чужих таблицах. 🔹Vibe coding Создание программ разговором. Описываешь словами, что хочешь, смотришь на результат, просишь поправить. Код пишет ИИ, и уметь программировать для этого не нужно. Но всё же желательно понимать фундаментальные процессы: что где хранится и куда уходят ваши данные. Обе части вместе: двадцать терминов, с которыми посты и новости про ИИ читаются без гугла под рукой. Перешлите тому, кто постоянно переспрашивает, что такое «токены» 🤝 В комментах снова можно оставлять непонятные термины: разберу каждый, а если наберётся на третью часть, соберу и её.