Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова

Приглашаем студентов и аспирантов МГУ на Бизнес-день Проектной лаборатории при поддержке Фонда «Интеллект»   В этом году при поддержке Фонда «Интеллект» открылась Проектная лаборатория, чтобы предоставить студентам и аспирантам еще одну возможность для применения академических зданий на практике. Проектная лаборатория станет «мостом» между молодыми исследователями и индустрией: участники из числа студентов получат ценный опыт работы над реальными проектами под руководством наставников, а компании, предоставившие кейсы - свежие идеи и продуктовые решения для оптимизации бизнес-процессов. Лучшие участники проектных команд получат грантовую поддержку Фонда «Интеллект». 📥19 и 20 февраля мы проведём первую встречу – «Бизнес-день», на которой расскажем подробнее про лабораторию, кейсы от представителей индустрии и познакомим участников с будущими наставниками проектной лаборатории. Мы приглашаем студентов и аспирантов МГУ, обладающих сильными навыками программирования и опытом разработки, принять участие в первой встрече и посетить «Бизнес-день» проектной лаборатории 19 и 20 февраля на Факультете искусственного интеллекта МГУ. Чтобы подать заявку на участие в отборе, пройдите по ссылке и заполните анкету до 12 февраля включительно. Подробную программу первого «Бизнес-дня», точное время и аудиторию сообщим дополнительно – следите за анонсами! Участие в Проектной лаборатории – это: 🌟Практика вместо теории: вы будете работать над реальными задачами бизнеса 🌟Экспертная поддержка: каждый проект курирует опытный ментор из команды заказчика 🌟 Профессиональная обратная связь по итогам работы и в процессе выполнения кейсов, советы по оптимизации решений 🌟Возможность прохождения стажировки в компаниях и получения грантовой поддержки Фонда «Интеллект» С кейсами можно ознакомиться по ссылке Ждём ваши анкеты до 12 февраля включительно. По всем вопросам можно обращаться к организатору – Екатерине Поло: e-mail: e.polo@intellect-foundation.ru ТГ: @EkaterinaPolo #возможности@foundation_intellect #фонд_Вольноедело

НАУЧНЫЙ ПРОРЫВ ГОДА В ИИ Прием заявок на конкурс научных статей от Банка ВТБ при поддержке Института ИИ МГУ продлен до 30 января. Тематики конкурса: 🔹Математический аппарат ИИ 🔹Алгоритмы оптимизации 🔹Машинное обучение и глубокое обучение 🔹Нейроморфные вычисления 🔹Робототехника 🔹Объяснимый ИИ 🔹Другие смежные области: любые другие работы, связанные с инновациями и развитием искусственного интеллекта, его приложениями и новыми перспективными направлениями. Призовой фонд составит 3 000 000 рублей, будут выбраны три победителя. Подать заявку можно на сайте конкурса до 30 января. Торжественная церемония награждения победителей состоится в рамках конференции Data Fusion в Москве 8-9 апреля 2026 г.

Друзья, делимся полезной информацией! Кому актуально принять участие в конкурсе научных статей от ВТБ, подробности в посте ниже 👇

Факультет искусственного интеллекта МГУ проводит Зимнюю школу по ИИ Приглашаем к участию студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL. Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области ИИ. Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года. Заявки принимаются до 28 января включительно. Участие бесплатное. Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке. Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия. Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ. Зимняя школа организована благодаря поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и Фонда «Интеллект».

Друзья, приглашаем вас принять участие в регистрации на Зимнюю школу по ИИ Факультета искусственного интеллекта МГУ! Зимняя школа организованна при поддержке Фонда «Интеллект»! Участие в школе даст вам возможность первыми познакомиться с новым Факультетом, получить знания от ведущих преподавателей и экспертов! Подавайте заявки и поделитесь с друзьями 🤗 Подробности в сообщении ниже ⤵️

Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова pinned a video

Дорогие друзья! Команда MSU.AI от всей души поздравляет вас с наступающими праздниками! Мы благодарим вас за интерес к нашим курсам, активность и вовлечённость! Мы были рады создавать для вас образовательные материалы, быть причастными к вашим научным результатам и проходить этот исследовательский путь вместе с вами. В 2025 году курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» окончили 14 молодых учёных из групп 9-го потока обучения. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов всех факультетов МГУ прошли более 700 человек. Мы также разработали и записали онлайн-курс «Нейронные сети для обработки текстов в гуманитарных науках» — специально по запросу учёных-гуманитариев. Этот курс находится в открытом доступе для самостоятельного обучения. Отдельно хотим поделиться важной новостью: на этом этапе проект MSU.AI завершает свою работу, и новых наборов на курсы больше не планируется. При этом для нас очень важно, чтобы всё созданное продолжало приносить пользу — поэтому все наши материалы остаются открытыми: их можно изучать самостоятельно на сайте, а также пользоваться базой знаний, которую мы собрали из научных работ наших студентов. Друзья, благодарим вас за поддержку и обратную связь, ваши отзывы об обучении. Наша команда вкладывала частичку своей души в реализацию всех образовательных программ и мероприятий. Мы были рады быть частью большого научного сообщества МГУ, которое мы создали ВМЕСТЕ с вами! Наши каналы в соц.сетях мы продолжим поддерживать, чтобы делиться там важной для вас информацией и рассказывать об успехах наших выпускников. А также будем информировать вас о важных событиях и инициативах Фонда "Интеллект", которые дают молодым учёным МГУ большую поддержку в развитии научных исследований. С наступающим Новым годом, друзья! До новых встреч в новом 2026 году в новых форматах 🎄🎄🎄🎄

🚀 Как ИИ для космоса принёс стипендию Гагарина Поздравляем нашего коллегу — Никиту Белякова, аспиранта, младшего инженера-исследователя Центра ИИ Сколтеха, с победой в конкурсе на стипендию имени Ю.А. Гагарина в области исследования и использования космического пространства. Никита представил серию работ, посвящённых применению методов машинного обучения и нейросетей для обработки космических данных: ◾️В исследовании «Уточнение векторов состояния спутников на основе ILRS с использованием машинного и глубокого обучения» предложен подход, объединяющий традиционные орбитальные TLE-данные с измерениями международной системы лазерной дальнометрии. Использование моделей машинного и глубокого обучения позволяет существенно снизить ошибки определения орбитальных параметров по сравнению с классическими методами, особенно для объектов с ограниченным объёмом наблюдений. Результаты важны для задач корректировок орбит космических аппаратов, безопасных и точных маневров, обеспечения безопасности космических миссий и отслеживанию космических аппаратов. ◾️Ещё одно крупное направление — анализ климатических структур на спутниковых изображениях. В исследовании «Нейросетевая сегментация облачности и снежного покрова по мультиспектральным данным российского геостационарного спутника Электро-Л №2» представлен специальный нейросетевой подход для работы с низкоразрешающими мультиспектральными данными. Этот метод эффективно решает проблему нестабильности, характерную для традиционных алгоритмов в таких условиях. Разработанная модель позволяет повысить точность отделения климатических структур снега и облачности, что расширяет возможности использования отечественных спутниковых данных в прикладных задачах метеорологии и мониторинга Земли. ◾️В исследовании «Синтетическая нейросетевая генерация климатических структур на мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)» был разработан специальный метод аугментации данных, который реалистично «дорисовывает» облака, тени и снежные структуры в мультиспектральных спутниковых изображениях, что позволяет значительно увеличить разнообразие обучающей выборки и повысить качество сегментации редких и сложных климатических структур без необходимости в дополнительной ручной разметке. 🎉 Никита также был победителем конкурса на разработку авторского курса по машинному обучению для анализа космических данных Фонда «Интеллект». Курс был успешно реализован и апробирован на факультете космических исследований МГУ в 2024 году, объединив современные методы ИИ с практическими задачами ДЗЗ.

Коллеги, добрый вечер! Завтра в 1-ом ГУМе состоится лекция директора AIRI и новоиспеченного декана факультета ИИ МГУ, Ивана Валерьевича Оселедца. Он теперь в экосистеме МГУ. Будет возможность с ним лично пообщаться, быть может, найти точки соприкосновения для дальнейшего сотрудничества! 😉 Где: Коворкинг 1-го ГУМа Когда: начало в 11:00-11:30 Это все дело проходит в рамках конференции ИИ в науке и образовании, после него также будут интересные доклады и кофебрейки)

Выпускница 4-го потока MSU.AI, сотрудница кафедры биологической эволюции биологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова Елена Устинова получила премию Правительства Москвы в области экологии! Её проект «AI-ботаник: цифровая система оценки повреждений растительности», занял второе место в номинации "Цифровизация экологических решений". Елена продолжила исследовательскую работу, начатую на курсе "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в рамках курсовых проектов и получила результаты, которыми мы делимся с вами. 1. Исходный код для обучения и применения нейросети опубликован на GitHub 2. Результаты исследования описаны в статье From bites to bytes: analyzing leaf damage area with neural networks to assess Altica oleracea's (Coleoptera, Chrysomelidae) preferences for native and invasive plants from the Onagraceae family. 3. С курсовым проектом Елены можно ознакомиться на сайте курса Поздравляем Елену с достигнутыми результатами и желаем новых побед! #ИИвнауке

⭐️ Авторы (Никита Беляков, инженер-исследователь, и Светлана Илларионова, руководитель группы по компьютерному зрению в Центре ИИ) предложили новый способ «подружить» нейросети с данными разных спутников наблюдения Земли. "Когда мы совмещаем данные Landsat-8 и Sentinel-2, различия в значениях спектральных каналов и пространственном разрешении резко ухудшают качество сегментации облаков и их теней, - отмечает Никита Беляков. - При этом для для некоторых космических аппаратов может не быть открытых размеченных датасетов, а ручная разметка облаков на снимках — дорого и очень трудоёмко". Для преодоления этих ограничений был разработан подход NNDACSS (Neural Network Domain Adaptation for Climate Structures Segmentation). Он позволяет переносить работу модели сегментации модели, обученной на размеченных снимках Landsat-8, на более детализированные данные Sentinel-2 с разрешением 10 м без дополнительной разметки и дообучения. Для этого они комбинируют суперразрешение Deep-Harmonization, «чистое» масштабирование и специальные спектральные преобразования (варианты MixChannel), которые подстраивают распределения яркостей под целевой спутник, но сохраняют физические признаки облаков и их теней. 📈 Результат: показатель IoU для теней от облаков вырос с 0,45 до 0,58, а для самих облаков — с 0,48 до 0,69, причём без использования размеченных сцен Sentinel-2. Это напрямую влияет на восстановление «чистых» спутниковых изображений без облачности, мониторинг погодных и климатических процессов, оценку рисков ЧС и последствий стихийных бедствий — везде, где важно уверенно видеть поверхность Земли сквозь облака и их тени. Подход можно адаптировать и к другим спутниковым сенсорам и типам структур (лед, дым, аэрозоль и др.). Статья вышла в журнале IEEE Access (Q1), DOI. 💡Исследование выполнено при поддержке гранта Минэкономразвития России для научных центров в области искусственного интеллекта. Работа продолжает серию исследований Центра ИИ Сколтеха по сегментации климатических структур и анализу спутниковых данных (CSIA, Multispectral satellite image super-resolution и др.)

Сегодня отмечается день рождения М. В. Ломоносова — человека, который мыслил по-другому и тем самым толкнул науку вперёд. Его слова «Науки юношей питают…» звучат актуально и теперь. Учёные современности продолжают искать закономерности во вселенной: проводят эксперименты, спорят с теорией, учат нейросети понимать мир и находят закономерности там, где раньше царил хаос. Сегодня мы выражаем уважение всем исследователям и отправляем им свои поздравления. Сохраняйте в себе ту самую дерзость ума, что рождает открытия. Пусть огонь любопытства никогда не тухнет, даже если эксперимент в сотый раз идёт не по плану. В карточках мы собрали цитаты М. В. Ломоносова, которые поддержат, подбодрят и напомнят: наука — это не просто работа. Это путь, к которому невозможно остаться равнодушным. Вперёд к новым открытиям, уважаемые исследователи!

Приглашаем всех желающих на открытое мероприятие, организованное выпускницей 7-го потока MSU.AI, страшим научным сотрудником ВМК МГУ Екатериной Строевой и её коллегами-учёными. 21 ноября (пятница) во втором учебном корпусе МГУ состоится научно-технологический meetup с учеными из 💼Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН. Расскажем, как попасть на научную стажировку и прочитаем лекции на актуальные темы: • Как устроен цвет с точки зрения математики • Преобразование Хафа как слой нейронной сети • Создание эффективных нейросетей для edge-устройств 💬В конце вы сможете в неформальной обстановке пообщаться с нашими ведущими специалистами и задать вопросы. 🗓21 ноября (пятница) ⏰16:30 - 19:30 📍 2-й учебный корпус МГУ, аудитория П-14 ☎️Контакт для связи: @katestroeva Екатерина Ждём всех желающих🤝🏼 #партнерский_пост

При поддержке Фонда "Интеллект" и Фонда "Вольное дело" Олега Дерипаска в МГУ имени М.В.Ломоносова открылся новый факультет – Факультет искусственного интеллекта! Факультет искусственного интеллекта МГУ — это новое образовательное подразделение на базе ведущего российского вуза, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, которое предоставляет широкие возможности для получения современного образования, проведения научных исследований и практического применения технологий искусственного интеллекта. Ключевые направления деятельности Факультета: - разработка и реализация новых образовательных программ высшего и дополнительного профессионального образования - апробация ИИ-технологий в образовательном процессе - интеграция научных и проектных инициатив с действующими подразделениями МГУ Цель Факультета ИИ – готовить высококвалифицированных специалистов, отвечающих мировым стандартам и тенденциям в области искусственного интеллекта для успешного решения современных научных задач и создания инновационных решений. Фонд "Интеллект" будет оказывает помощь в реализации образовательных программ и деятельности Факультета ИИ, чтобы у молодых исследователей были все возможности для реализации научного потенциала. Мы уверены, что внедрение передовых ИИ-технологий в образовательный и исследовательский процессы способствует достижению новых научных вершин и формированию перспективного будущего. Основную информацию о Факультете ИИ МГУ имени М.В.Ломоносова можно получить на сайте МГУ, на сайте Факультета ИИ, а также подписывайтесь на телеграм-канал Факультета ИИ. Там будут новости и анонсы ближайших мероприятий. Фонд "Интеллект" – мы создаём экосистему, где наука живёт и вдохновляет. Поддерживая исследования и помогая раскрывать научный потенциал молодых учёных, мы вместе меняем мир к лучшему! #Фонд_Интеллект #ВольноеДело #ФакультетИИ #МГУ

Друзья, мы с новостями! В МГУ открылся новый факультет! Все подробности в посте ниже ⬇️